機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

【多功能智慧燈柱】「暫緩」涉及私隱功能　燈柱三大技術要點分析

數碼生活
撰文：陳錦洪
2019-07-17 08:00
最後更新日期：2019-07-17 11:53

【多功能智慧燈柱試驗計劃】就逃犯條例修訂，到社會信用評分系統疑在香港推行的爭議，港人加強對私隱和自由的關注。2017 年提出的「多功能智慧燈柱」亦在近期陸續在各地區安裝，不少人都擔心智能裝置，如鏡頭、藍牙探測器和無線射頻識別（RFID），有涉及個人私隱的問題。有見及此，政府資訊科技總監辦公室在今日（七月十六日）舉行多功能智慧燈柱技術簡介會，解釋到底燈柱所具備的技術和裝置是什麼，會否涉及個人私隱等的社會憂慮。

多功能智慧燈柱主要功能

助理政府資訊科技總監黃志光先生指，多功能智慧燈柱所具備的功能，是與中大、理大、城大和中小企合作研發，配合不同部門和機構的需要來安裝不同的設備和技術。包括：便利流動網絡營辦商安裝的 4G/5G 基站、運輸處監察路面的全景攝影機、天文台所用的氣象感應器等。所有的數據都會上傳到「資料一線通」（data.gov.hk）政府網站供市民下載。

由於社會上有部分市民對多功能智慧燈柱的功能有疑惑，以及存在個人私隱憂慮，多功能智慧燈柱現時只會收集 3 類型的實時數據，包括交通快拍、氣象、空氣質素。具有個人私隱問題的功能（包括環保署以攝影機協助監察非法傾倒建築廢物黑點、運輸署的藍牙交通探測器，以及攝影機收集車牌號碼計算不同類別車輛使用道路數量）都不會在現有的 50 枝燈柱中開啟，而未來的多功能智慧燈柱更不會安裝那些設備，直到在未來數月成立的廣泛咨詢委員會達成共識，以及公眾對多功能智慧燈柱沒有疑慮後，才會安裝和開啟那些功能。不過監黃志光先生未有明確指出達成共識的時間和標準。

多功能智慧燈柱所運用的技術分析：

全景攝影機

黃志光先生指，全景攝影機是為運輸處和環保處使用，而因私隱問題的爭議，目前未開啟環保處用來監察非法傾倒建築廢物的功能，現只用作交通快拍。交通快拍是每隔兩分鐘進行車路拍攝，影像會在燈柱內處理，降低解像度並傳送至資料資料一線通後，隨即刪除，燈柱內不會保留影像。但這是否代表了全景攝影機沒有涉及個人私隱問題呢？筆者認為不是。

首先，雖然全景攝影機沒有人臉識別功能，但其實它本身的攝影質素能高達 4K 的水平，只是即時進行處理才降低解像度，並傳送到運輸處和環保處使用。沒有人能排除 4K 相片和影片，在沒降低解像度的情況下傳送出去的可能性。其次，作為監控準備的先聲。港人所擔心的，已經不只是即時的影響，而是對未來的打算。目前，全景攝影機的確沒有人臉識別和錄影的功能，但如果現在放行燈柱安裝的話，就等於走近了被監控的一步。將來才加入錄影和人臉辨識，在技術上是可行的，這正時港人所憂慮的地方。如果要完全釋除公眾的疑慮，當局必須要考慮全景攝影機如何令市民放心。

藍牙交通探測器

抽取媒體存取控制位址（Media Access Control（MAC）address）部分數字作配對，用來檢查行程時間和平均車速，及向公眾分享交通數據。藍牙交通探測器抽取的 MAC address，能夠用來確認網絡裝置位置的地址。每一個裝置的 MAC address 都是唯一的，因此如燈柱探測到屬於某人裝置的 MAC address 後，的確否會涉及個人私隱的問題。目前藍牙交通探測器並未啟用，而且政府資訊科技總監辦公室指，MAC address 數據經分析後會隨即從系統刪除。

無線射頻識別（RFID）

這個應該也是大部分人關心的一項技術，因此新的智能身份證也具有 RFID，部分人擔心多功能智慧燈柱能透過 RFID 識別到自己的身份，以及自己曾經出現在某個地方的數據等。用於燈柱的 RFID 技術由物流及供應鏈多元技術研發中心研發，研發中心的副總監黎振偉先生表示，RFID 裝置只是電子標籤，用來發出訊號，並沒有收集數據的功能，也不能讀取其他裝置的資料。同時，也向傳媒展示其中一項功能，用來配合視障人士的智能手杖系統，為視障人士導航。

附圖：路政處高級工程師鄭重山（左）﹑助理政府資訊科技總監黃志光（中）﹑物流及供應鏈多元技術研發中心副總監黎振偉（右）（陳錦洪 攝）
全景攝影機會把高清圖片，自動降到低清才上傳到網上（陳錦洪 攝）

燈柱的功能（陳錦洪 攝）
主要結構（陳錦洪 攝）
多功能智慧燈柱（陳錦洪 攝）
在俗稱 donut 的位置裝有全景攝影機（陳錦洪 攝）
燈柱下半部份裝有藍牙傳送器和 RFID 標籤等（陳錦洪 攝）
（陳錦洪 攝）
燈杜上有 QR Code，用來查詢位置（陳錦洪 攝）
也可以以具有 NFC 技術的手機，靠近燈柱後得悉當前位置（陳錦洪 攝）
RFID 只是 tag，並沒有讀取能力，目前可用作幫助失明人士導航的功能（陳錦洪 攝）
用智能手杖行近時，就會從手機（耳機）中聽到當前在什麼位置（陳錦洪 攝）

資料來源：https://www.hk01.com/…/%E5%A4%9A%E5%8A%9F%E8%83%BD%E6%99%BA…

🔆新版上架🔆
▍刑案現場處理與採證
【作 者】曾春僑 教授、莊忠進 博士
完整介紹➔http://qr.angle.tw/3me
📖試讀➔ http://qr.angle.tw/557

【作者簡介】
◼曾春僑
【現　職】
　臺灣警察專科學校科技偵查科副教授
【學　歷】
　中央警察大學犯罪防治所刑事司法組博士
【經　歷】
　台北市政府警察局鑑識中心技佐、巡官、警務員
　南投縣政府警察局巡官、警務員
　臺灣警察專科學校刑事警察科助理教授

◼莊忠進
【學　歷】
　中央警察大學犯罪防治所刑事司法組博士
【經　歷】
　台灣警察專科學校刑事警察教官兼科主任、情境教學中心主任
　新竹市警察局刑警隊技佐、巡官、組長
　臺灣警察專科學校圖書館主任
　考試院命題委員

✔本書系專門針對國內執法人員需求所撰寫，因此另輔以刑事訴訟相關法規、作業手冊等內容，解說刑案現場處理思維邏輯等重點工作。期待基層員警及各分局偵查隊及鑑識小隊成員能透過此書之講解，對刑案現場處理與證物鑑識更有概念，以備將來執行勤務中，遇有刑案時，能具有初步且完整的知識，有助於後續工作進行。

✔本書內容包括警察、偵查佐、鑑識人員在現場之處理作為，以及各類證物之處理方式，包括常見的指紋、槍彈等，或是纖維、玻璃等。此外，書中以大量照片說明現場及證物的處理方式，亦包括許多現有執法機構最新標準作業程序，為國內第一本針對國內環境、基層執法人員與一般民眾所寫的現場鑑識類書籍。

【章節簡介】
🔹第一章　刑案現場及證物
　第一節　刑案現場
　第二節　物　證
　第三節　四向連結概念
　第四節　類化與個化

🔹第二章　刑案現場處理員警之基礎概念
　第一節　初抵現場之員警
　第二節　刑事偵查佐之作為
　第三節　現場保全重要具體作為
　第四節　證物監督鍊

🔹第三章　犯罪現場採證與處理程序
　第一節　詢問相關當事人
　第二節　人員安全防護設施及現場評估
　第三節　初步勘察及擬定策略
　第四節　記錄犯罪現場──照相法
　第五節　各類現場照相拍攝重點
　第六節　記錄犯罪現場──測繪法
　第七節　各類現場測繪工具及重點
　第八節　記錄犯罪現場──錄音法
　第九節　記錄犯罪現場──錄影法
　第十節　記錄犯罪現場──現場筆記（描述法）
　第十一節　系統化搜尋方法
　第十二節　與犯罪有關之重要證物項目說明
　第十三節　證物包裝、封緘與送驗
　第十四節　採證完畢現場後續作為
　第十五節　常見採證問題與疏失

🔹第四章　血跡噴濺型態
　第一節　血滴的組成及特徵
　第二節　血跡型態分析的項目或功用
　第三節　血液作用力及血跡型態分類
　第四節　血源方向及角度研判
　第五節　血源位置的重建
　第六節　各類常見血跡型態介紹

🔹第五章　指紋採證
　第一節　指紋的定義及構成
　第二節　指紋的特性
　第三節　指紋分泌物與採證方法之關係
　第四節　指紋紋線辨識
　第五節　指紋紋型
　第六節　指紋活體掃描實務
　第七節　現場指紋採證
　第八節　吸水性表面指紋採證
　第九節　非吸水性表面指紋捺印
　第十節　血跡潛伏指紋採證
　第十一節　屍體指紋捺印
　第十二節　指紋初步排除比對與送驗
　第十三節　指紋特徵點說明

🔹第六章　槍枝與槍擊案件採證
　第一節　火藥動力槍枝辨識
　第二節　制式與土改造槍彈之判斷
　第三節　空氣槍
　第四節　槍擊玻璃研判
　第五節　跳彈與槍擊鋼板
　第六節　槍擊案件及槍彈證物現場處理
　第七節　射擊殘跡及可疑彈孔之初步檢驗
　第八節　射擊殘跡採樣
　第九節　槍枝初步篩選作業程序

🔹第七章　生物跡證採證
　第一節　血清學鑑定
　第二節　DNA鑑定之趨勢演變
　第三節　生物跡證採證鑑定流程
　第四節　血液證物
　第五節　精液證物
　第六節　唾液測試
　第七節　其他生物跡證搜尋與採證
　第八節　各式生物跡證通用採證方法
　第九節　生物跡證的保存方法及原則
　第十節　性侵害證物之送驗規定
　第十一節　去氧核醣核酸採樣條例
　第十二節　生物跡證採證的安全措施

🔹第八章　痕跡採證
　第一節　鞋印與其應用價值
　第二節　鞋印的採取方式
　第三節　輪胎痕
　第四節　工具痕跡
　第五節　咬痕與傷痕
　第六節　壓痕、印痕及擦抹痕

🔹第九章　管制藥物採證
　第一節　對毒品及相關法律條文之認知
　第二節　尿液採證
　第三節　藥物及相關工具採證
　第四節　大麻的識別與採證
　第五節　其他檢體採樣
　第六節　地下毒品工廠勘察
　第七節　其他藥物的採證

🔹第十章　玻璃證物
　第一節　玻璃製造及種類
　第二節　現場玻璃可能來源及提供之資訊
　第三節　玻璃的採證

🔹第十一章　號碼重現
　第一節　原　理
　第二節　磨除率與半顯現磨除率
　第三節　前置作業
　第四節　顯現方法
　第五節　號碼重現時的其他證物處理作為

🔹第十二章　油漆、土壤、毛髮與纖維
　第一節　車輛油漆成分與特性
　第二節　油漆採證
　第三節　油漆之初篩
　第四節　土壤特性
　第五節　土壤採證
　第六節　土壤初步分析
　第七節　毛髮與纖維來源特性
　第八節　毛髮與纖維初步辨識
　第九節　毛髮與纖維採證

🔹第十三章　火災現場採證
　第一節　火場燃燒基本特性與型態
　第二節　起火點判斷
　第三節　縱火劑及各類殘跡採證
　第四節　包裝封緘處理與分析方法的配合
　第五節　儀器分析比對

🔹第十四章　爆裂物及爆炸現場偵測與採證
　第一節　爆裂物現場處理原則
　第二節　爆炸物之危害方式
　第三節　爆炸物現場蒐證重點
　第四節　爆炸物及火藥現場偵測與採樣方法

🔹第十五章　文書證物採證與鑑定
　第一節　文書證物的現場採證
　第二節　標準字跡的分類
　第三節　潛伏字跡的顯現
　第四節　各種偽造的系爭字跡及判定方法
　第五節　證件與有價證券鑑定

🔹第十六章　照相與各類光源運用
　第一節　光源特性
　第二節　照相基礎理論
　第三節　可見光源的攝影技巧
　第四節　多波域光源運用
　第五節　紫外光運用
　第六節　紅外線運用

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當以往壹些老司機為了逃避電子眼抓拍或者在有意識違法的時候，往往會采用遮擋號牌的手段來避免被處罰。但是現在推行的汽車“二代身份證”，正在改變著這壹局面。
汽車的“二代身份證”是壹塊IC卡大小的卡片，需要貼在前擋風玻璃的指定位置。這塊小小的卡片有個官方名稱叫做電子車牌，裏面有射頻識別芯片，存儲了車輛的基本信息，比如車輛車牌號碼、車輛性質、車輛種類、車身顏色等信息，像人的身份證壹樣具有唯壹性。