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#1會算「貝氏定理」的人生是彩色的！該如何利用它讓判斷更準確
說穿了，貝式定理就是將行的條件機率轉變成列的條件機率，或是將列的條件機率轉變成行的條件機率。貝式定理公式看似複雜，背後邏輯其實相當簡單，它就是一個將「給定X 事件 ...
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#2條件機率與貝氏定理 - 線代啟示錄
條件機率 與貝氏定理 ... 假設有兩個甕，第一個甕裡面有3顆紅球，第二個甕裡面有2顆紅球和1顆白球。我們隨機選擇一個甕，然後從中抽出2顆球。假設結果是2顆紅 ...
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#3貝氏定理- 維基百科
通常，事件A在事件B已發生的條件下發生的機率，與事件B在事件A已發生的條件下發生的機率是不一樣的。然而，這兩者是有確定的關係的，貝氏定理就是這種關係的陳述。貝氏公式 ...
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#4貝氏定理(Bayes' Theorem) - Carrot Cheng的數據分析 - Medium
由上述可知，貝氏定理，其實就是一種條件機率的互換過程，在已知『一個男孩穿牛仔褲的機率』，可以反過來求得『穿牛仔褲的人為男孩子的機率』。以垃圾訊息分類的例子來說明 ...
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#5機率, 條件機率以及貝氏定理- Probability - Lexra Pixnet - 痞客邦
通常, 事件A在事件B已發生的條件下發生的概率, 與事件B在事件A已發生的條件下發生的概率是不一樣的. 然而, 這兩者是有確定的關系的, 後面我們要討論的貝氏 ...
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#6高中數學- 條件機率與貝氏定理(一)_黃嘉男 - YouTube
DeltaMOOCx 台達磨課師是高中/高工及大學的免費公益磨課師（MOOCs）平臺。練習題、討論、教師輔導及更多數位課程資源，請 ...
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#7貝氏定理在生活中很有用，可是它到底怎麼算？ - 林澤民的部落格
前述提及條件機率有兩種，分別為Pr(Y=i|X=j)以及Pr(X=j|Y=i)，差別僅在於是以X變數的特定事件為給定前提，還是以Y變數的特定事件為給定前提。表一中，因為 ...
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#8貝氏定理的應用 - 臺灣師範大學科學教育中心
與P(A)之差別。 圖1、 可看出條件機率為(A B). ⋂. 在B 中. 所佔的比例，與P(A)是有差異的。 接受P(A|B). P(A B). = P(B). ⋂. 的概念後，接著可以. 引申出貝氏定理了 ...
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#9從經驗中學習- 直觀理解貝氏定理及其應用 - LeeMeng
貝氏定理 （Bayes' theorem）是機率論中，一個概念簡單卻非常強大的定理。有了機率論的存在，人們才能理性且合理地評估未知事物發生的可能性（例：今天 ...
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#10條件機率
(4)式為貝氏定理(Baye's Rule)之一特例, 這是英國牧師貝斯(Bayes, 1702-1761)所首先提出, 因. 而命名。 不過也有人認為法國的大數學家拉普拉士(Laplace, 1749-1827)才 ...
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#11D-11A-3-S03_能運用貝氏定理理解事前機率與事後機率| 合作夥伴
影片：D-11A-3-S03_能運用貝氏定理理解事前機率與事後機率，合作夥伴> 因材網專區> 數學> 十一年級(A) > 學習重點(第5單元--資料與不確定性)。源自於：均一教育平台- ...
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#12關於條件機率的定義@ isdp2008am - 隨意窩
該句英文翻譯成中文，應該是：” 使用貝氏定理(見[3])，關於P(B|A)和P(A|B)這兩個事件顛倒的條件機率，我可以從其中一個正確推算出另一個的條件機率值”。
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#13貝葉斯推斷和各類機率Bayesian Inference - 選擇一種語言
考慮到這些歷史因素，更精確一點地說，貝氏定理應該被稱作「貝葉斯－普萊斯規則」。 ... 為了打好基礎，我們需要快速認識四個觀念：機率（probabilities）、條件 ...
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#14貝氏定理跟條件機率的差別 - 健康跟著走
貝氏定理 解釋- 貝氏定理的說明將樣本空間分割為A1,A2,A3,--,B為某事件,當B事件發生的條件下是來自Ai的機率,也就是說Ai中的B,佔全部B事件的...
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#15《人類使用說明書》：利用「貝氏定理」來管理我人生中最為 ...
若無貝氏定理，我就只能被動回應眼前的證據——光只是噪音、臭味、塑膠按鈕 ... 此稱為條件機率（conditional probability），即依據已發生或仍可能發生 ...
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#16[Day 09] 貝式派的統計推論 - iT 邦幫忙
條件機率 是指在某些條件發生的前提之下，某件事發生的機率，其實人類觀察很多事物是用條件機率做判斷的，而非一般 ... 接著我們進到貝式定理，貝式定理再說些什麼呢？
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#17人類使用說明書》機率與同理心：貝氏定理 - Yahoo奇摩新聞
此稱為條件機率（conditional probability），即依據已發生或仍可能發生的事件，判斷特定結果的機率。 我無論何時接觸到新關係、新環境、新工作，只要面對 ...
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#18基於貝氏定理自動分析語料庫與標定文步* A Bayesian ...
在本文當中，所採用的機器學習演算法為貝氏定理(Bayesian)，貝氏定理在自然語言處理. 上常被用於統計式翻譯(Statistical Machine Translation, SMT)，在條件機率理論 ...
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#19第一章緒論 - 中國文化大學
多元貝氏定理(multimembership Bayesian)，簡稱MMB，早期曾 ... 同樣，根據條件機率，可以得到運用在k個類別的貝氏定. 理如公式(2-5)：.
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#20108高中數學課綱數A、數B、數甲、數乙差異說明
條件機率 、貝氏定理. 機率. 主觀機率與客觀機率、. 不確定性(條件機率、貝氏定理). 矩陣. 二元一次方程組的矩陣表達、. 三元聯立方程式、矩陣的應用.
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#21結合貝氏網路與激勵理論之推薦機制
(individual rationality)條件與誘因相容(incentive compatible)條件下鼓勵使用者對於新項 ... 從公式可知，貝氏定理可結合事前機率(Prior Probability) 與樣本機率.
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#22以貝氏網路為基礎的適性測驗電腦化的可行性評估 - ntcuir
有向箭頭連結，形成貝氏網路圖﹔在給定證據之後，利用貝氏定理的先驗 ... 貝氏網路將量化和質化的知識編成有意義的符號，量化的知識用條件機率表.
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#23結合貝氏理論之範例程式搜索系統 - 淡江大學
用查詢字串q查得各文章di,(i=1…n)的機率可用條件機率表示為P(di|q)。根據貝氏定理P(di|q)=P(di^q)/P(q)，而且P(q)在某次查詢中對所有文章而言是一個定值，不會改變各 ...
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#24基於貝氏定理的影像透明度分析與效能評估 - 臺灣國際科學展覽會
本研究透過此概念，. 希望在給定影像C的色彩條件下，估算出前景F、背景B以及透明度α的最佳事後機率. P(F,B,α|C)，此一事後機率經由套用貝氏定理後可改寫成下列算式， ...
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#25[閱讀筆記] Algorithms to Live By - 貝氏法則(Bayes's Rule)
... 是有數百萬個資料點，它一樣有效。例如，地球上已經連續看見太陽約1.6 億次，明天太陽還是會升起的機率與100% 無差別。 貝氏定理(Bayes' Theorem) ...
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#26貝氏方法在探索差異試題功能潛在因素中的應用
關鍵字：差別試題功能、貝式分類、MCMC 法、錯誤反應、多重對應分析 ... 氏定理則是整. 個貝氏推斷的基礎，它規定，未知參數的後驗機率（posterior probability）等於.
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#27108 課綱數學A 與數學B 課程內容比較一覽表
條件機率 與獨立事件. 主觀機率與客觀機率. 條件機率. 貝氏定理. 不確定性. 主觀機率與客觀機率. 條件機率、貝氏定理［數A 簡單版］. 列聯表與文氏圖［數A 沒有］.
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#28統計第二章 - Quizlet
[類比於disjoint：差別在於disjoint是兩個集合沒有交集；而mutually exclusive是兩事件]. 分解A交集B交集C的機率 ... Image: 條件機率解題技巧，概念來自貝氏定理(p89).
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#29機率
由條件機率的概念可以導出一個很重要的定理──貝氏定理，這是於西元. 1763 年在貝氏（Thomas Bayes）的遺著中所發現的。 設A1、A2、…、An 為樣本空間S 中的非空事件， ...
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#30【108課綱】高中數學全攻略—新舊課綱差別、自學方法
6.條件機率與貝氏定理：10-11年級。 7.極坐標，廣義角：11-10年級。 8.直線方程式，圓方程式 ...
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#312019/02/10 理財探討(11)《資金面》教您怎樣利用貝氏定理 ...
本節我們即將正式進入到貝氏理論，首先我們要將「條件機率」與「貝氏定理」一起講，原因是這兩個式子其實是互為對稱的，貝氏定理就是條件機率因果顛倒 ...
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#33條件機率與條件期望值 - 劉應興的部落格- 痞客邦
本文將從基本的事件條件機率定義，談到有點抽象的「給定一個σ-體」的條件機率與 ... 當然，其實全機率定理和貝氏定理不限於把樣本空間分割成A 和A' 兩 ...
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#34高中數學分軌與大學考招
條件機率 、貝氏定理. 機率. 主觀機率與客觀機率、. 不確定性(條件機率、貝氏定理) ... 導學生認識xa 和指數函數ax 的差別，和對數函數為何能. 化繁為簡的關鍵。
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#35機率與統計的關係樣本空間及事件機率基本概念及性質計數技巧 ...
機率與統計的關係樣本空間及事件機率基本概念及性質計數技巧條件機率、獨立事件及貝氏定理 ... 如果改寫上面的等式，可得 即P(B|A)= P(B) 兩種方式的差別在於：若要 ...
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#36分類與預測：貝氏網路/ Classification and Prediction: BayesNet
至少高中學機率的時候都聽過貝氏定理吧？你對於貝氏演算法有什麼想法呢？歡迎在下面的留言處跟我分享你的看法，或是用AddThis分享工具 ...
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#37我們與「顯著」的距離~ p值是判斷科學研究成敗的過時指標嗎？
這種條件機率的白話解釋是「當得到一個統計值，虛無假設統計模型存在的機率」，這種條件機率又被稱為事後機率(posterior probability)，了解貝氏定理 ...
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#38辛普森殺妻案的機率辯護- 多元教案 - 授課橘
所求為 ，在這裡是條件機率， 可看出此機率已經大於1/2，而上述計算其實也是貝氏定理的內容。 同學可以藉由這個例子發現機率和條件機率可以有很大的 ...
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#39當年度經費： 300 千元 - 政府研究資訊系統GRB
（Maximum likelihood estimator），再利用估計的結果配合貝氏定理（Bayes theorem）中事後機率（Posterior probability）的觀念進一步建立證型的診斷基準，以供醫師 ...
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#40第二章統計概念回顧: 機率部份
所謂的條件機率(conditional probability),P(A|B), 即給定B事件發生, ... 貝氏定理主要被用來用來做機率的修正(probability updating)。
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#41108課綱高中數學該如何準備？從排列組合與機率談起
根據STOODY的資深教師，超過十年以上的數學教學經驗，排列組合和機率幾乎是 ... 排列跟組合有什麼差別呢？ ... 條件機率與貝氏定理：10 ⟹ 11 年級.
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#42貝葉斯網路 - 中文百科全書
上面兩個表示式之差別在於條件機率的部分，在貝葉斯網路中，若已知其“因”變數 ... 如果聯合分布的相依數目很稀少時，使用貝氏函式的方法可以節省相當大的存儲器容量。
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#43機率論：獨立事件與互斥事件 - I Do Maths ·
機率論— 獨立事件與互斥事件. 分享 Facebook WhatsApp Reddit Twitter Email. 參見：數、排列與組合 ... 其它機率頁. 機率論 互補事件 條件機率 貝氏定理.
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#44統計學關鍵字典| 誠品線上
內容簡介【本書特色】 ◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理，讓 ... 的貝氏統計▸直到貝氏統計得到學術上的認可01條件機率・用文氏圖來理解條件機率・ ...
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#45MLE、MAP差在哪？談機器學習裡的兩大統計觀點 - YC Note
最大化後驗機率MAP是直接問貝氏定理什麼樣的θ 在給定條件下出現機率最大？而最大化Likelihood則是間接的希望找出一組θ 讓Model能產生Data的 ...
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#46機率論
贝叶斯定理机率论或概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学。 詳目顯示; 何虹靜· Hung-Ching Ho · 機率論學力指標之測驗分析· The Analysis of Test ...
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#47【99 年統計學試題分析】 - 志聖文教
6 題英文問答，範圍涵蓋貝氏定理、區間估計、假設檢定、. 機率計算、簡迴歸。 ... 貝式定理、區間估計、假設檢. 定、聯合機率密度函數、條件期望值與條件變異數、隨機.
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#48現任縣市長支持之研究：多層次貝氏統計之應用
根據貝氏定理與多層次分析相結合的文獻(Gelman et al., 2004; Gelman and Hill 2007)，得. 以命參數服從一先驗機率，先驗機率與「概似函數」(likelihood function) 的 ...
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#49數學通識講義：搞懂人生最強思考工具，升級判斷與解決問題的 ...
14.3相關性：條件機率在資訊處理的應用 14.4貝氏定理：機器翻譯如何運作？ 第15章／統計學和數據方法：準確估算機率的前提 15.1定義：什麼是統計學？
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#50機率與統計-- 簡介- 陳鍾誠的網站
相對頻率：(relative frequency) ： 基於實驗，得到的機率只是一種近似值。 ... 機率分布(Probability Distribution): 機率分布乃是針對某些隨機變數 ...
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#51機器學習中的貝氏定理：生成模型(Generative Model) 與判別 ...
貝氏 精神決定建模邏輯. 在監督式學習中，目標常常逼近的是整個資料的機率分配，而生成模型與判別模型的差別，其實是在於他們想要逼近不同的機率分配， ...
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#52108普通高中新課綱高二數學分類適性學習
條件機率 、貝氏定理. 機率. 主觀機率與客觀機率、. 不確定性(條件機率、貝氏定理) ... 導學生認識xa 和指數函數ax 的差別，和對數函數為何能. 化繁為簡的關鍵。
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#53臺北市芳和實驗中學110 學年度10 年級數學課程計畫
D-11B-1 條件機. 率、貝氏定理、獨. 立事件及其基本應. 用，列聯表與文氏. 圖的關聯。 推薦引擎. 貝氏定理(A). D-11A-3 貝氏定. 理：條件機率的乘. 法公式，貝氏定理.
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#54社會科學統計方法 - Amazon AWS
1.9 條件機率（Conditional Probability） ... 換句話說，條件機率可以是另一個條件機率乘以邊際機率再除以邊際機率，而這就是貝氏定理的基礎：.
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#55隨機變數、機率原理及描述統計 - RPubs
1.9 條件機率（Conditional Probability） ... 換句話說，條件機率可以是另一個條件機率乘以邊際機率再除以邊際機率，而這就是貝氏定理的基礎：.
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#56數A 數B
貝氏定理. 機率. • 主觀機率與客觀機率. • 條件機率. • 貝氏定理. 矩陣. • 二元一次方程組的矩陣表達. • 三元一次連立方程式（透過向量的線性組合）. • 矩陣的應用.
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#58數A 與數B 到底哪裡不一樣? - 國立東石高中
主觀機率與客觀機率、獨立性、條件機率與貝式. 定理，以及它們的綜合應用。 同左，但各種複合事件以兩個事件為原則。 列聯表與文氏圖的關聯。
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#59研究方法| “贝叶斯定理”在生活中很有用，它到底是如何算出来的？
如果没有充分理解机率运算的定义和法则，实在难以理解此公式背后的逻辑。许多学生因此强记上述公式以准备考试，只求能解题而不求理解；公式反而成为学习贝 ...
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#60機率一問題 - 名師課輔網
機率一問題. [已解決], 500, 1. 0. 發問者 │ Dante T. 等級 │. 發問時間 │ 2012-11-02 16:27. 回答次數 │ 8. 請問條件機率和貝氏定理有什麼差別 ...
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#61機器學習中的貝氏定理：生成模型(Generative Model) 與判別 ...
在貝氏統計中，有三個重要的機率分配： 先驗分配(prior ... 定特徵向量時的條件機率 (註：在這裡我懶的解釋likelihood 跟joint distribution的不同， ...
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#62[機器學習首部曲] 貝氏分類器Bayesian Classifier - PyInvest
貝氏定理 Bayes' Theorem. 貝氏定理描述在一些已知的條件下，某件事情發生的機率。比方說，如果我們已經知道房價與 ...
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在人工智慧中導入機率與統計的觀念，讓電腦具有自己找出數據之間的關聯性並試圖解決問題 ... 2.5 條件機率與貝氏定理 ... 8.1 單純貝氏分類器(Naive Bayes Classifier)
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#64貝葉斯和貝氏定理(2)（Thomas Bayes and Bayes' Theorem (2)）
令E 表示第一事件，F 表示第二事件。那麼，命題3即為今日所提的條件機率的乘法原理P(E\cap F)=P(E)P(F ...
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#65第6 章機率論
貝氏定理 (Bayes' Theorem). ○ 條件機率是在某事件B 已知的情況下，發生A 事件的機率。 ➢ 條件機率可看成已經知道一個起始的或事前的機率P(A)，.
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#66整合層級貝氏及基因演算法在顧客偏好解讀與市場區隔上之應用
須架構在大樣本或是樣本必須趨近於無限大的條件下始能成立。但就實務的問題而 ... 通常，對於層級貝氏模型中後驗機率的推估，皆是以MCMC 隨機過程理論中的.
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#67寫給大家的統計學｜秒懂機率與統計，你也可以是人生勝利組(電子書)
第五章:貝他分布本章開始介紹連續機率分布的入門概念,告訴你統計跟機率的差別在哪裡。 ... 本章也會開始介紹貝氏定理,這是一個能讓我們逆推條件機率的方法。
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#68人工智慧AI與貝葉斯Bayesian迴歸的整合：應用STaTa分析
依照上式,再將貝氏網路的聯合機率分配寫成:上面兩個表示式之差別在於條件機率的部分,在貝氏網路中,若已知其「因」變數下,某些節點會與其「因」變數條件獨立, ...
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#69反智: 不願說理的人是偏執，不會說理的人是愚蠢，不敢說理的人是奴隸
這個奇怪的結果可以用「貝氏定理」(Bayes' theorem)來解釋,這是一個結合了條件機率的數學架構,描繪機率如何分道揚鑣。貝氏定理告訴我們,在檢驗結果為陽性的事件中, ...
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#70思考的框架: 席捲華爾街的思維鍛鍊，減少盲點與認知偏誤，把經驗提煉成智慧
這篇論文在談,新的數據出現時,我們應如何調整機率。這些想法影響了偉大的數學家拉普拉斯(Pierre Simon Laplace),啟發了我們現在熟知的貝氏定理。貝氏思維,或稱為貝氏 ...
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#71機率思考: 職業賭徒與華爾街巨鱷的高勝算思維法，面對機率、風險和不確定性的34堂防彈思考課 (二版)
到了1920年代,貝氏定理已被科學界掃地出門。雖然當代最有影響力的統計學家,接受了貝葉斯簡潔俐落的方法,以計算受到其他事件影響的「條件或然率」,卻拒絕讓它扮演把證據 ...
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#72條件機率 - 國家教育研究院
本教材的主要架構有四個主題，分別為介紹列聯表、條件機率、獨立事件與貝. 氏定理。 主題一、列聯表：. 引進列聯表（contingency table）的觀念，針對幾種不同 ...
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#73條件機率貝氏定理 - 訂房優惠
3-3 條件機率 與 貝氏定理. 【目標】. 首先能了解 條件機率 的意涵，且會使用機率的乘法公式，再者能理解獨立事件的. 意義及其性質。最後能結合分割原理與 條件機率 ...