為什麼這篇貝氏估計鄉民發文收入到精華區:因為在貝氏估計這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者sysopp (珍惜用心)看板Statistics標題[問題] Gamma 分配以 Absolu...
爬過文,也想了許久,只好請教版上的高手們
題目是問: X ~ EXP(1/Θ) 而 Θ~EXP(1/beta)
可求出 Θ│x ~ gamma(α= n+1 , β=β+ΣXi)
只是,現在要以 absolute error loss 去求
Θ 的貝氏估計式該怎麼做?(以卡方分配的型式表示之)
我看書上的定理,如果是以 absolute error loss 求出貝氏估計量
必須找出 能使 Θ│x 之 CDF 為 1/2 的點,該點(即中位數)
就會是貝氏估計式
只不過 Gamma 分配沒有 close form
在做積分時實在是解不下去
請問可以怎麼處理較佳?
謝謝 感恩
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