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[爆卦]變動費用是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇變動費用鄉民發文沒有被收入到精華區：在變動費用這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 變動費用產品中有11篇Facebook貼文，粉絲數超過6萬的網紅劉建國，也在其Facebook貼文中提到， 今天與陳椒華委員共同召開「#修法友善電動車回家充電」線上公聽會，因為疫情的關係，所以在服務處開線上會議，不過不妨礙討論的熱度。 ⠀⠀⠀⠀ 在台灣，民眾目前購買 #電動車 之後，不管是汽車還是機車，最重要的就是 #充電 問題。像我們雲林一開始還沒有電動機車的電池交換站，民眾選購電動機車的意願很低，就算...

　同時也有30部Youtube影片，追蹤數超過2萬的網紅語風薯薯，也在其Youtube影片中提到，🍟【牌組代碼】➤https://bit.ly/3meUnOy 縮圖來源: ✶Any copyright issues please inform #災禍狂亂吸 #災禍吸血鬼 #牌組分享 0:00 前言牌組介紹 03:10 遊玩需注意的要點 04:57 多多進化更多的尤里亞斯 05:21 狂亂為...

「變動費用」的推薦目錄

變動費用 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的精選貼文

2020-05-09 08:57:37

立即Follow @businessfocus.io 【逆市錦囊】企業如何度過經濟寒冬？小米雷軍分享度過危機的5個「貼士」！ . 新冠肺炎疫情肆虐全球，迄今仍然沒有緩和的跡象，對全球經濟影響也持續擴大，不少企業也被迫進入了經營的寒冬。面對大環境給出的考驗，企業究竟應該如何度過經濟寒冬期？小米集團董事...

  • 劉建國

    變動費用 在 劉建國 Facebook 的精選貼文

    2021-07-29 15:40:09
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    今天與陳椒華委員共同召開「#修法友善電動車回家充電」線上公聽會，因為疫情的關係，所以在服務處開線上會議，不過不妨礙討論的熱度。
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    在台灣，民眾目前購買 #電動車 之後，不管是汽車還是機車，最重要的就是 #充電 問題。像我們雲林一開始還沒有電動機車的電池交換站，民眾選購電動機車的意願很低，就算2017年環保署規劃充電補助，雲林人是「看得到卻補不到」，最後透過我們質詢、與業者溝通才開始在雲林有民眾願意購買電動機車。
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    然而，電動機車還可以有電池交換站，電動車卻沒有，車主必須自己充電。充電時還需要有設備，必須透過「充電樁」牽一條電線為車子充電。如果民眾家裡是自有房屋或是土地，就沒問題，但如果是住在公寓大廈，汽車統一停在停車場、或是有管委會的，想在停車場加裝充電設備，就常會遇到糾紛。
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    其中「用電變動」、「費用分擔」、「公共安全」及「環境美觀」，這四項爭議最多。因此今天召開公聽會，要來聽聽各界的意見。邀請環保署、經濟部能源局、內政部營建署、台電、業者以及車主，共同來探討要如何解決？
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    經過一番討論，初步結果，由於電動車是新的科技，相關法規還沒有跟上，我們與陳委員將函請行政院消保處、協調社區充電樁設置問題的中央目的事業主管機關，進行法規釐清，並再擇時召開會議協調。
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    若您有相關的意見，也可以在這篇文章底下留言，提供給我們做為參考，感謝！
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    🔍 建國國會報告

  • 經濟部中小企業處

    變動費用 在 經濟部中小企業處 Facebook 的最讚貼文

    2021-05-28 09:30:42
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    【財經補給讚】損益平衡點(BEP)在企業經營管理上的意義

    🚩損益平衡點（Breakeven point，簡稱BEP）是指在一定的價格下，需要多少銷售量，或要多少營收才能不賺不賠；當公司的淨利剛好等於零時，就稱作達到損益平衡，此時公司的收入等於總成本（包括費用、支出），低於BEP表示公司賠錢，超過損益平衡點。

    🚩BEP銷售量的公式為「固定成本/單位邊際貢獻，單位邊際貢獻=單位售價-單位變動成本」，或「固定成本/1-變動成本率（變動成本/營收）」。固定成本與銷售量（產量）無關；變動成本，隨著銷售量增加而增加。

    🚩故在企業經營管理上，損益兩平愈低愈好。如何降低BEP的量，一從降低分子（固定成本），一從提高分母（提高售價與降低變動成本），雙管齊下。😅由於調高售價，掌控在客戶端，執行不易；降低成本掌握在自己手上，可立即進行，然而固定成本皆已固定，降低空間有限，最後，只有從降低金額大的變動成本（材料、電費等）著手🤔。

    🚩另外，當產品單價降低，而固定費用及變動費用不變時，則應從提高產能、增加銷售量，使固定費用分攤到每一產品的金額降低，即使變動費用不變，也能降低每一單位之總成本，而增加利潤。

    圖片來源：企業財庫網 https://www.caishen.com.tw

  • AppWorks

    變動費用 在 AppWorks Facebook 的最讚貼文

    2021-04-19 11:29:27
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    週一開工大家好！我是 AppWorks Associate Sophie，又回到我的小專欄，我看前幾篇大家都不太理我，是不是因為太長？還是太普？還是 meme 不好笑？🥺 歡迎大家私訊讓我知道一下啦～ 🥲

    這篇要來談談 [ 我的單位經濟怎麼看？ ]

    對大多數的新創而言，把資源用在規模成長，比眼前的獲利更重要；但這個命題的前提是：你的產品跟商業模式是能夠具備單位經濟效益 (Unit Economics) 的。所以本篇來跟各位創業者探討，如何從利潤以及 Unit Economics 的相關指標來檢視自己的公司。

    #毛利看競爭力與產品定位
    毛利其實是一個很重要的指標，毛利的高低直接說明了一個公司的產品或服務所處的競爭地位，以及經營效率。在同業互相比較的時候，毛利較高意味著這個公司有能力訂出比較高的價格 (可能是品牌定位或者強大的客戶需求)，或者是有能力降低原料或人力物力的成本 (所以經營效率驚人)。而毛利的高低也決定了這個公司能夠保留多少利潤來投入行銷資源與研發，是很強的競爭力來源。

    有時會見到利用負毛利來競爭的新創團隊，在我來看是一件危險的事。這意味著你的品牌定位是透過高度的價格競爭來吸引用戶。然而品牌定位非常難改變，用戶的心理預期需要很長的時間調整，甚至可能改變不了，日後如果要調整定位，可能整批用戶都要流失，目標客群完全改變。

    #邊際利潤率
    邊際利潤率 (Contribution Margin) 的計算方式是把收入扣除變動成本以後的利潤率，也就是不考慮那些頭洗下去的固定成本 (比如租金、產品開模費、管理人員、等等)，每多賺 1 塊錢，可以帶來多少利潤。此時再把固定成本除以 Contribution Margin 後，可以回推損益兩平 (Breakeven) 的收入規模是多少。這邊我們可以看出，透過 Contibution Margin 這個指標，可以幫助創業者蠻綜觀性地去思考自己該做一門 “多大的生意”，才能真正損益兩平，並且進一步獲利。

    #單位經濟效益觀察獲利能力
    基於每個商業模式的不同，Unit Economics 的計算方式也不同，重要的概念是，把收入拆分成最基本的衡量單位，同時比較每個基本單位的變動費用。有的商業模式比較好拆分，比如物流可以看每運送一單的收入與成本、雲端廚房或是倉儲類型可以看坪效，而 SaaS 或平台服務則可以透過客戶價值 (Life Time Value, LTV) 以及獲客成本 (Customer Acquirsition Cost, CAC) 來檢視。

    #重新檢視競爭力
    LTV 除以 CAC 至少要大於 3 倍，是坊間常聽到的版本，為何是 3 倍其實只是一種經驗法則，從美國上市的 SaaS 模式來看，這個數字更高，Netflix、Shopify 都落在 4-5x，Snowflake 去年上市的前七個季度平均是 5.5x。倍數本身不是絕對的真理，更重要的是當創業者關心自己的 Unit Economics 的時候，會更關注如何優化自己的服務。LTV 不夠高就要提升產品競爭力、降低客戶流失率 (Churn)，CAC 過高就要注意費用的效率、檢視團隊內人力的配置。

    #從獲客回收期找出分析重心
    相比觀察 LTV/CAC 的倍數，CAC 的回收期 (Payback Period) 可能更具參考性，多快能賺回這些費用不只是效率問題，更重要的是現金流的產生能力。創業者應該可以及早透過對各種產品、服務，以及客群做 Payback Period 的分析，可以幫助自己去投注資源，迭代在最賣座、最有價值的產品身上。

    #群組分析看出更多細節
    其實近年來隨著 SaaS 服務的演進，開始有許多關於 LTV 與 CAC 已經不夠合時宜的討論，主要是因為現在有許多 SaaS 服務有更彈性的價格，而且用戶也越來越能自行使用這些服務，銷售費用也可以隨著業務狀況即時調整；舉例來說，美國的開店平台 Shopify 提供用戶初階、一般、以及進階方案，用戶可以即時改變、甚至隨著需求自行加購各種工具。這些變化導致 LTV/CAC 的計算方式顯得太過僵化，也可能會在不同時間有大的起伏，參考性不足。

    群組分析 (Cohort Analysis) 作為一個輔助工具，近年有從配角變主角的趨勢。SaaS 或非 SaaS 的新創都可以用這種分析方式，對收入或是客戶留存做 Cohort Analysis，可以為創業者帶來更細緻的資訊含量。舉例來說，把每個月新增的用戶在後續的每個月留存率分月列出，可以觀察這些不同月份是否因為不同的行銷活動或是特別原因，帶來數字的變化。整個 Cohort Analysis 也可以觀察出用戶在一定時間後的使用趨勢，如果這個趨勢是越來越差，就代表現在的整體策略需要重新調整。

    今天就寫到這邊，下週見！ - Sophie 編

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