[爆卦]論文公式目錄是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 論文公式目錄產品中有3篇Facebook貼文,粉絲數超過22萬的網紅大人學,也在其Facebook貼文中提到, 上班族要快速獲得信賴,其實也還是有「捷徑」的。 不過我要先說的是,這可並非是證照這類東西。過去十年來,大家都在炒作證照;好似你學歷不好、花點小錢補個證照就可以前途光明似的。 可是我得說,那概念實際是錯的。 證照那東西不過只是一張「門票」。 讓你在求職的第一關,也就是「履歷篩選」時不至於被刷掉罷...

  • 論文公式目錄 在 大人學 Facebook 的最讚貼文

    2021-01-06 20:30:26
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    上班族要快速獲得信賴,其實也還是有「捷徑」的。

    不過我要先說的是,這可並非是證照這類東西。過去十年來,大家都在炒作證照;好似你學歷不好、花點小錢補個證照就可以前途光明似的。

    可是我得說,那概念實際是錯的。 證照那東西不過只是一張「門票」。 讓你在求職的第一關,也就是「履歷篩選」時不至於被刷掉罷了。

    但能否「通過面試」、能否在一個單位「待下來」、甚至能否「出人頭地」,其實關聯就不大了。

    因為等進了公司,老闆才不會管你跟隔壁那位同時進來的同事誰的證照多;事實上也不太可能記得(大家應該也不記得自己所以同事是什麼學校畢業吧)。

    當然,某些比較保守的單位可能還是會看學歷證照來決定升遷,但這也儘是在兩人能力極度接近時。如果能力天差地遠,學歷的要素在現在這時代恐怕也將越來越低了。

    所以我想來談談,在工作中該把握的三件事。

    #Excel

    Excel可說是目前這時代一般上班族最需要熟悉的一項能力了。 除非你在生產線或是外勤單位,如果是有配發電腦的工作中,這能力是新鮮人一定要會的技能。 甚至講得極端些,某些領域的工作、或是處在小公司的人,Excel很強將最能凸顯你與其他人的差異。

    這是因為無論是怎麼樣的內業工作,你都需要製作表單。 從資料整理、預算、進度表、分析表單、在庫數額,這工具其實廣泛應用在各產業中。 是一般公司普遍用來處理複雜資訊問題的第一步(Excel無法解決的才會試著找別的解決方案)。 換言之,若熟Excel,你將有能力簡單且清楚的呈現一些複雜的資訊 – 無論是表格形式、或是圖形式、甚至做進一步的分析。

    可是新鮮人對這部分的訓練實在太缺乏,先別談樞紐分析、或是製作公式這類進階的運用。 光是做出一個可以清楚表示資訊內容的表單,就是很多人不懂之處。

    Excel如果功能會,很多分析工作可以很快的透過這些方法解決。

    這一來讓老闆的需求你能快速達到,這也讓很多不必要的加班能避免。 因為有些分析如果以人工處理很繁瑣 - 把好幾份Excel不同欄位的資料組合、加總、分類、然後變成一份新的。 但若你會這些功能,其實會能更快的處理問題。

    #報告

    所謂的報告,可不是寫論文時甚麼研究方法、統計手法之類的東西;指的是純粹工作上所需要撰寫的報告。 這包含Email、會議記錄、商業書信、進度報告、規格書、合約、提案書、或商業計畫等。

    這東西為何很重要? 因為大部分的人,光是要把一件事情的來龍去脈、與前因後果講清楚就很難了。 但更多人的問題在於:他們絲毫不覺得應該把心裡想的東西寫出來。

    這是很多年輕朋友常掉入的思維陷阱。 他們想說,我就當面報告,或是老闆有問就再跟他講就好,幹嘛浪費時間寫任何東西呢?

    但這其實是把自己放在一個危險的位置。 因為很多時候,你不說別人都以為狀況順利。 等到老闆一問,發現好像走偏時,他會怪你怎麼沒提早說,你其實就立刻黑掉了(雖然這種事情當事人都會覺得很委屈)。

    所以能的話盡量要把工作的狀況以文字方式寫下來。 如果要跟老闆討論複雜的議題,也一定要先提供文字的版本。

    一來能讓討論聚焦,二來透過文字清楚寫下,自己也能重新思考自己的觀點。

    #檔案整理力

    開始在外面工作後,你就會開始發現有很多檔案是需要重複使用,甚至是日後別人會來跟你索取的。

    所以若從工作開始的第一年,就建立一個自己好管理的電腦檔案管理術,那將也是很有用的一個技能。

    這包含了如何設計目錄結構、存放方式、命名方式、版本控制、以及備份機制。

    這些你若有一個自己的邏輯,你的檔案就會好找、不會丟失、並能隨時取得。

    這尤其會影響緊急時刻老闆對你的觀感。 比方說,老闆要找某個之前別人傳來的規格表。

    你若翻箱倒櫃後,兩手一攤說我的找不到了。 那他恐怕會很失望,甚至惱怒吧?

    但若換個情境,老闆來問你一年前某個客戶針對合約某項條文為何那樣簽訂。你能在十幾二十分內,從你電腦中找出相關的檔案並告知幾個版本的變遷原因時,你想想自己又能如何讓老闆刮目相看?

    有人曾問我們,這樣樣算捷徑嗎?這不都是一些很小的事嗎?但正是因為很多人連這樣的小事都做不好,所以才能凸顯你的價值。

    試想一下,大部分的人可能畢業於差不多的學校、本職學能接近、有類似數量的證照。 加上都是第一份工作,彼此對產業認知其實差不多,在這時期要用本職知識打敗他們,其實是很難的。

    但在這三點上多用心,在每次辦公室裏頭的混亂你都能全身而退,甚至能讓老闆認同。

    那麼,下一次機會,會落在誰的頭上呢?

    新的一年,趕緊替自己加值這三種能力吧

    📊加值Excel能力
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    🔊加值報告能力
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    📚加值檔案整理力
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  • 論文公式目錄 在 王大師 Facebook 的最讚貼文

    2020-07-24 23:26:16
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    本集直播目錄出爐囉...

    然後感謝剛剛那集直播的斗內大德xxx與廖彥朋

    XXX說:黃金1900斗內1900~不囉唆!空爆他!!

    Part One 抓到了,新冠就是有鬼!
    5:50 財長專訪/蘇建榮:用AI、大數據找稅源
    7:44 知道為何唐姊要那麼功夫,搞這麼複雜的三倍券,就是要AI圈收入啊!
    8:22 財政部透過AI、大數據找稅源,鎖定網路交易、地下經濟、抓住流失的稅基
    8:53 啊,這不就我一直說的嗎?丟個新冠假議題,掰出神秘白牌司機、酒店小姐、非法外勞、攤販、自營商,簽切結書,為的就是.....
    9:30 還記得我幫大家算的公式嗎?若以台灣GDP的18兆新台幣換算,地下經濟約達5.4兆。若以17趴營所稅、5趴營業稅算,可抽1.2兆;約半年中央預算;好康喔
    12:10 圈你的收入,登記所得啊!
    19:20 你還真的相信,新冠是個天然,不長眼的病毒嗎?
    -所以迄今,被主流媒體搞的,大家方向似乎全都錯了,除了一個人....
    24:09 新冠三大氾濫地,美國、印度、巴西;請問有何共同點

    Part Two 論文門
    29:17 從李眉蓁論文IPO,可發現台灣文憑多麼氾濫?
    30:20 從總統就開始搞假論文
    32:00 還有一堆立委、部長
    -發現一個另類觀點,請問這抄襲是誰爆的?聽說不是綠營
    -為何國民黨當初不知李論文是抄的?
    34:00 誰是輸家?李、江啟臣?贏家呢?
    -是否有陰謀論?
    39:30 談談台灣事實審核中心與作票

    Part Three 監委輕放私煙案
    44:30 順便一提,為何監委突然輕放私煙案?
    -總統府呢、陳菊呢?國安局呢?
    45:50 監委中居然有王美玉,藍的要死,中時體系!居然放過蔡?
    46:50 有沒有看到藍綠暗潮下一股和諧的韻律?

    Part Four 國際政經
    48:59 哈哈哈,關成都總領事館,哈哈哈,等同關苗栗外館
    51:40 頂多簽證沒人辦,這些蓋圖章的活,都能外包給我
    53:05 同時間,上海放寬入境,與美、日、台促進經濟,哈哈哈!貿易戰個鬼啦!
    55:12 反正沒給我關上海廠,就別來我面前靠北啦,什麼中美衝突?他們好的很
    55:24同時間,川普可專心放狗專門咬民主黨執政區
    55:26有沒有看到川習兩個打情罵俏?習一直做球給川揮
    56:45 然後談談黃金,就先從,你斗內、我回答開始:

    來到大家愛玩的「你斗內、我回答」時間:

    感謝本集斗內大德HollyYang、小道
    58:13 HollyYang問:人在新加坡所以無法參加見面會但非常感謝你推薦的黃金投資!+祝今晚成功!
    -感謝,至於黃金,任何時機都是好時機
    -總結一下,與我一年半前,中美貿易戰論述要大家進場時相比
    -黃金狂漲50趴;道瓊 -5%、台股 20%;黃金完勝
    -目前進場心臟要大顆、要有紀律、不能被議題面嚇到
    -且務必多看大濕,然後斗內....快破1900囉

    1:07:00 小道:大師上次的暗統理論好有趣喔,燈全部暗了然後燈亮就看到對方登陸,讓我想起X檔案影集!另外對於外館的分析也很有道理,為何是休士頓仍令我著實不解。請大師多分享有趣的科幻影片或書。
    1:07:45 科幻影片:地心引力,我從這個電影發覺人的抽離與融入
    -讓我想到,我在逃避什麼?
    1:14:37 書:今天推薦「釣愚」

    1:17:26 感謝斗內大德HollandUIEM:懇請考慮LINE群組會議免費直播見面會可上限200人以便海外師粉共襄盛舉預祝活動順利。

    Part Four 談談見面會
    1:18:40 快要破80了,大家快報名喔
    1:19:19 這次釣到榮譽佳賓,黃士修;土條當天將與大家同在
    1:18:47 當日會有神秘嘉賓,濕媽與濕姊!
    1:20:40 大綱已經擬好,分十等份,題目為「王大師見面會之後新冠世界秩序」
    1:25:40 將陸續公佈大綱內容
    1:27:10 誠徵影音志工,你不須專業式攝影,只要擺定點就好,然後聽演講;純粹是我攝影設備濫;PS提供三張公關票
    1:28:34 誠徵會設計節目海報志工,提供兩張公關票
    1:29:40以下為不完整報名,下次就不提醒囉:
    Gloria
    李ㄑ一ㄢ
    何X庚
    吳寶寶

    -原則上,已報名者,全數都email通知過,倘若未收到,請私訊;方便後續僅對報名者的餐點與活動事項調查

    還沒報名的,請盡速喔,越早報名,越能參與內容建議
    報名網址:https://forms.gle/mB2r8GAWRmGvLPBm6

    直播網址:
    https://youtu.be/civHHGRQ5Y0
    你斗內、我回答...
    贊助連結: https://p.ecpay.com.tw/B7CB5 (留言不可空格、分段)

  • 論文公式目錄 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

    2019-07-01 11:53:10
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    GitHub 最強 AI 數學解題神器!拍照上傳秒給答案,連微積分都難不倒他

    Posted on2019/05/27
    TO 精選觀點

    【為什麼我們要挑選這篇文章】AI 應用越發奇葩,過去寫數學一支筆、一顆腦,現在連腦都不用,帶個 AI 就行。
    中國 GitHub 大神研發數學 AI,透過深度學習與影像識別,打造最強解題神器。每個學生都夢寐以求的數學 AI 究竟怎麼下載?怎麼用?接著看下去。(責任編輯:陳伯安)

    作者:量子位/ 曉查 銅靈

    一位叫 Roger 的中國學霸小哥的拍照做題程式 mathAI 一下子火了,這個 AI,堪稱數學解題神器。

    輸入一張包含手寫數學題的圖片,AI 就能辨識出輸入的數學公式,然後給出計算結果。

    不僅加減乘除基本運算,就連高等數學中的微積分都不在話下。

    就像下面這樣:

    還在苦苦糾結高數作業如何求解?還在東奔西走的找學霸借作業?手握 mathAI,不就是手握了新時代的解題利器嗎?

    此項目程式碼已半開源

    短短幾天時間,這個項目在微博就收穫了上百次轉發。看到畫風如此新奇,似乎還能開啓無限可能應用,網友們紛紛召喚自己的印象筆記(中國版 Evernote)小助手收藏,大呼:以後教數學就是它了。

    作者表示,這個專案已經是半開源狀態了,目前開源的部分可以辨識計算加減乘除簡單運算。

    如果想要辨識更加複雜的運算式,可以參考數學公式辨識的論文自己進行擴展。

    具體來看看這個解題神器。

    深度學習辨識數學題,正確率逼近 80%

    全能型選手 mathAI 是怎麼實現這個功能的?

    作者在 Github 中介紹說,整個程式使用 python 實現,具體處理流程包括:圖像預處理 → 字元辨識 → 數學公式辨識 → 數學公式語義理解 → 結果輸出。

    整個系統的處理流程如下:

    圖片預處理主要以 OpenCV 作為主要工具,將圖片中的字元單獨切割出來,避免無關變數對字元辨識的影響。

    隨後,國際數學公式辨識比賽資料集(CROHME)對通過卷積神經網路進行訓練。

    此外,還進行結構分析,對字元的空間關係進行判定。比如一個字元的上標和下標,含義自然不一樣。

    在語義分析階段,就需要匯集上面得到的資訊,判斷運算該如何進行了。節點屬性傳遞過程如下圖所示:

    作者在用 160 道手寫測試題進行了測試:

    結果表明,平均字元辨識率達到了 96.23%,且系統做題的平均正確率達到了 79.38%。

    手把手教學怎麼用

    來,實際上手操作下。

    作者給出兩種使用模式:網頁模式和介面模式(Interface)。介面模式比較直觀,只需打開網頁上傳圖片即可自動給出解題結果。

    下面以介面模式為例介紹一下 mathAI 的安裝使用方法。
    首先需要安裝 flask、虛擬環境、科學資料庫 numpy、sympy 等,它們都可以用 pip 安裝。

    pip install flask
    pip install virtualenv

    將項目的 lib.zip 檔解壓到系統目錄的 venv 資料夾下。(lib.zip 可以回覆 lib 獲取)

    配置置好運行環境後,用 PyCharm 打開下載好的專案,在載入過程中,PyCharm 會自動安裝好專案依賴的軟體資料庫。

    使用命令列進入專案所在目錄,並啓動虛擬環境:

    . venv/bin/activate

    將 FLASK_ENV 環境變數設置為啓用開發模式:

    export FLASK_ENV=development

    然後使用指令運行 flask 網站框架 :

    export FLASK_APP=welcome.py
    flask run

    打開流覽器,在位址中輸入 127.0.0.1:5000,即可打開項目網頁。在網頁中輸入一張包含數學公式的圖片,就好返回運算結果。

    目前 GitHub 專案頁上的程式碼只支持加減乘除這樣的簡單運算。

    中國神人 Roger 的其他 GitHub 發明

    做出這個自動求解系統的,還是一位元中國少年。

    這位 GitHub ID 為 Roger,本名羅文傑,是中山大學資料科學與電腦學院的研一在讀碩士生,主要攻讀電腦視覺方向。

    不僅這個解題神器,在 Roger 的 GitHub 主頁上還能看到其此前參與的很多有趣研究。

    比如這個基於帖子的校園互助交友平臺 LiBond。用戶可以在裡面發佈任務,然後使用虛擬幣荔枝進行交易。

    羅同學的設想是,有閒置時間的同學可以在此平臺上幫助他人,然後結交好朋友,荔枝幣還能用來兌換喜歡的物品。

    再比如,一個基於 C++ 的無禁手五子棋 AI,可以通過 openGL 實現圖形介面。

    在這個項目中,羅同學使用了最經典的極大極小博弈樹、alpha-beta 剪枝、置換表等演算法,還附上了核心程式碼。

    確認過眼神,是學霸無疑了。

    資料來源:https://buzzorange.com/techorange/2019/05/27/math-ai/…