【#繼續上全力上】足球場上，頭頂腳踢，但若真的只剩下「腳踢」而沒了「頭頂」，那足球會變成怎樣？

會變成怎樣，很快就會知曉。首場限制頭槌的足球測試賽事，將會於本月26日舉行。這場測試邀請到連尼加、舒利亞及奇雲基瑾等英格蘭名宿參與，比賽規定，上半場禁止在禁區外頂頭槌，而下半場更是全場都禁止頂頭槌。假如球員「不小心」以頭槌頂球，便會被吹罰，對手獲得罰球。

今次測試，有份策劃的格拉斯哥大學團隊表示，目的是研究踢足球時頂頭槌與認知障礙症的關係。過往有研究指出，比賽中最常頂頭槌的後衛(防守球員)，患上認知障礙症的機率是常人的五倍；而較少用頭槌的門將，則與常人無異。團隊希望藉今次賽事，得出更多數據支持研究。

踢足球不能頂頭槌，相信對很多人來說是難以接受，但為了球員的健康著想，近年已有不少國家落實相關政策。像英格蘭足總自去年起，明確禁止12歲以下的球員在練習期間使用頭槌；12至16歲的球員雖可以有限度地練習頭槌，但次數亦是相當的少。也許在不久的將來，以頭槌見稱的球員再不復見？

「咇 ── 頂頭槌，犯規！」
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#足球 #踢足球 #踢波 #頭槌 #頂頭槌 #認知障礙症 #格拉斯哥大學 #英格蘭 #我就是我

【爭分奪秒】

我相信，如果肥媽知道我今日的功績，一定會展露她那招牌甜美笑容，俾兩個叻叻我！

午膳時間，我收到一個緊急求助！

「阿肥姑娘，我外母宜家冇人照顧，我唔知點算好？妳可否幫幫我？」

芳婆婆，93歲、認知障礙、溝通困難、行動不便、需吃糊餐、背有壓瘡；和64歲兒子同住，平日由他主力照顧，有上門服務支援；問題是，兒子今早身體突然不適，被送進醫院，現需要留醫！

女兒和女婿收到消息後趕到現場支援，致電上門服務機構，對方說至少要一星期才有機會找到暫住宿位！可是，女兒和女婿星期一要上班，更重要的是，以婆婆這樣的身體狀況，要妥善照顧，根本不易！

女婿情急之下，即時向我求助！

我聽了後，發現情況確實危急！若找不到合適院舍接收婆婆，把她送進急症室是唯一出路，但我絕不想這樣做！

公立醫院本身照顧已差，疫情下不准探訪情況更差；以婆婆這樣的狀態進了去，能否平安出來真的是未知之數！

我雖口頭承諾女婿會盡力協助，但信心也不是太大，主要原因有兩個：

1)星期六，還要是下午，很多院舍也沒有負責處理住宿服務的社工返工！(事實證明我沒有錯！我替婆婆致電了13間有緊急和暫住服務的院舍查詢，最終只有2間有社工接聽；而其中1間也表示，要待星期一上司回來才可回覆！)

2)疫情下，很多院舍除了要求院友入住前如常遞交《體格檢驗報告甲》(一份由註冊西醫填寫的文件)和照肺部X光片外，還要做有72小時有效的核酸檢測！

距離放工時間只有不到四小時，我能順利替婆婆找到合適的護養院宿位嗎？

以前在護理安老院工作時我負責接收院友，肥媽在院舍十四年多我是院友家屬；今次，我的角色是轉介社工了！

或許我的熱心和決心感動了上天，幾經努力，終替婆婆找到兩間願意即時接收婆婆的院舍！

在此，衷心感謝護養院社工呂先生和護老中心院長駱姑娘和彭姑娘的協助！

我把兩間院舍的資料交予女婿，向他詳盡解釋及給了他一些建議；女婿感謝我的協助，準備即時帶婆婆往做核酸測試，有報告後就即時入住！(我還就著婆婆乘坐交通問題，向女婿推介可用輪椅上落的「星群的士」)

我望望鐘，下午5：20，距離放工時間尚餘半小時.....

今次這個重要任務，我用了不到三小時完成；如果肥媽知道，會給兩個叻叻我嗎？

譚新強：Galileo的教誨：人類非宇宙中心點
文章日期：2021年5月21日

【明報專訊】人類非常自以為是，一切以自己為中心的動物。自古以來，不止大部分人都以為大地是平或者是方的，他們更以為天上的星星、月亮和太陽，都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略（Galileo Galilei）以望遠鏡觀察得來科學證據，支持哥白尼（Nicolaus Copernicus）的太陽中心論，他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。

即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明，例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等，都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律（Law of Accelerating Returns），認為重要科技發明的速度不斷提升，很快就將達到人網合一的所謂「奇點」（Singularity）！

客觀點來看，這些科技發展雖重要，尤其互聯網和手機，令到日常生活更方便和豐富，但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要？有人曾問過李光耀，什麼是偉大發明？他的答案是對新加坡而言，最重要的發明是空調！他認為在熱帶地區，如沒有空調，工作效率非常低，經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑，小小一台冷氣機，怎可能那麼偉大？但事實擺在眼前，新加坡是熱帶國家中，極少數（差不多唯一）能達到發達國家水平的國家之一，成功原素當然不止空調這麼簡單，但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調，肯定對提升政府效率有極大幫助。

近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性，不幸客觀結論就必然是頗為失望，甚至驚訝。因為不論美國或中國，過去20年的勞動生產率（labour productivity）增長都不斷放緩（見圖1及圖2），就如數以萬億美元計的IT投資，每人手中一台超級電腦，都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人，再加5G，所有工廠都應變得更自動化，需要的工人極少，理論上人均生產效率必定急速提升。

這麼多「超偉大」發明，怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團？我認為可探討3個可能性。

（1）從1970年代開始，個人電腦（PC）開始崛起和普及，企業投入大量資源，期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期，效果一直是失望的，在互聯網普及前，大部分電腦幾乎可算是獨立的，主要用途只包括文書處理（word processing）、電子試算表（spreadsheet）和簡單資料庫（database）等，即使有通訊功能，也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下，大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機，對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及，企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展，提供了創立大量新企業的機會（但即使如此，上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩）。

同一道理，過去30年的新科技發展，將有重新提升生產力效率的一天，可能只是時辰未到。我贊同有此可能性，但到底現代科技，缺乏什麼催化劑，防止它們完全體現潛能？我也沒有準確答案，部分可能是投放的量未足夠，例如5G，大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別，但事實上在美國和中國的用戶體驗極差，平均速度提升50%不到，某些情况和地區，甚至比4G更慢，亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」，據說在中國的流行5G App是Speedtest，就是用來測試通訊速度！現時平均每個基站服務約7000用户，當然寄望繼續增加密度，到了某個水平，希望能較成功體現5G功能。除此，高頻率的mmWave網絡仍在起步階段，高頻率才可真正大幅提升速度，但不幸物理上，mmWave穿透力更差，要實現IoT夢想，實時遙控高速機器，進行精細手術和應用於交通系統等，仍面對極大挑戰。

（2）人均生產效率增長放緩，有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處，除經濟增長外，亦有助改善人類健康、延長壽命，以及提升快樂感？有可能，事實上在過去200多年，全球人類壽命的確上升很多，從不到30歲升至現在的70多歲；但大部分應該是公共衛生的改善，尤其自來水的普及，農業進步導致營養改良，以及接生技術和環境改善，大幅減低嬰兒夭折率等，而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然，近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象，跟科技發展更沒有一個必然關係，去多幾次日本就一定開心啲？著名人類學家Steven Pinker認為，原始的hunter-gatherers，以狩獵為生，不用花太多時間工作和計劃生活，平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等，全年忙碌，亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨，不止需要計劃一年，未上幼稚園，已需要開始計劃人生，每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。

有人企圖解釋，可能分母也有問題。人均生產力增長減速，或者是因為現代經濟高度自動化，需要工作的人愈來愈少，即是失業，underemployment和不需工作的人愈來愈多，所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題，首先在這次COVID大流行前，以美國為例，失業率跌至3.5%的50年新低，何來工作人數在減少？近月隨着美國疫情減退，失業率又再急速下降，所以此論點不成立。

有人指出，雖然表面失業率低，但有不少人不再尋找長工，只做點「零工」（gig），或只領救濟，所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過，但我懷疑近年underemployment的情况，是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會，鄉下的「閒人」更多，城市化才是提升人均生產力的最重要元素。

總括來說，我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響，但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。

人類發展漸近兩科學極限
（3）我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展，從古至今，尤其從工業革命開始，都可說是建築在耗用地球資源身上，尤其倚賴化石能源，最初是最髒的煤炭，後來是更好用但更有限的石油，再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放，帶來嚴重氣候變化問題，如不能在極有限時間內解決，足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難！

樂觀來看，這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛（electric vehicle, EV）、儲能、碳捕獲（carbon capture），以至「地球工程」（geoengineering）技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學（organic chemistry）的環境，最方便的能源必然是與炭相關的，石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃，人類必須在2050年前達到碳中和，談何容易？去年因疫情，全球碳排放確下降了約6.5%，接近但仍不到每年遞減7%的目標，今年美、中等經濟重開，有可能達標嗎？

另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破，毫無疑問是二十世紀初，愛恩斯坦的狹義和廣義相對論，和稍後由玻爾（Niels Bohr）、海森堡（Werner Heisenberg）和薛丁格（Erwin Schrodinger）等人所發展的量子力學（quantum mechanics）。兩套理論非常偉大，亦有極大實用性，核能和核武正是它們的結合，是禍是福，見仁見智。但不幸過去60年，理論物理已可說碰到了堅硬牆壁，相對論與量子力學有非常根本性，甚至哲學性矛盾，聰明如愛恩斯坦，窮人生最後30年努力，也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論，例如超弦理論（Superstring Theory），但全都是紙上談兵，毫無實驗證明，所以於事無補。

物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律（Moore's Law），雖並非一條真正永恒不變的物理定律，但在過去50年，一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展，雖仍在進步，但速度早已放緩，最初摩爾定律預期每9至I2個月，芯片密度即可翻一倍，近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾（Intel），已停滯於14nm兩年以上，只有台積電和三星能繼續推前，能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm，無疑必將接近物理極限，再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」（tunneling effect），極難控制芯片性能。

在應用層面上，影響也必極大。單是AI無人駕駛，已是個極重要的科技夢想，亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克（Elon Musk）教主是個頂級銷售員，他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI（Artificial Narrow Intelligence）應用，只需GPU或ASIC夠快，加上視覺數據，必可在短期內成功。按馬斯克的說法，年輕一代不需要學駕駛汽車，法律甚至將禁止人類開車，所有汽車變成AI無人駕駛的EV。

無人駕駛為極複雜AI難題
事實上，無人駕駛是個極複雜的AI難題，最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla，大部分其他公司都碰到同樣問題，不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門，Alphabet的Waymo，近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV，但並無太多AI功能。

我一向認為無人駕駛沒那麼簡單，應屬於AGI（Artificial General Intelligence）問題，即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢，但複雜度遠比芯片高，人腦neurons（神經元）數量超過1000億，synapses（突觸）數量更超過125萬億，更加是三維物體，連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識（conciousness）非常關鍵，遠比現時最先進二維為主，7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術，能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為，AGI需要whole brain simulation，或甚至不可以矽為基礎原料，改以用所謂wet ware，不知是否想以基因工程技術，在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統？聽起來，比Frankenstein（科學怪人）更恐怖！

我沒有答案，只想提醒大家不要過度自以為是，人類始終是渺小的，我們對宇宙的認知非常有限！

（中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益）

中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]

https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098

"身邊有沒有朋友試過想不起同事姓名？記不起昨天吃的食物 ? 他可能以為自己只是善忘，但其實有機會已患上阿茲海默症（俗稱：老人癡呆）。網上流傳很多圖片聲稱可以測試阿茲海默症，但真的有用？今次全民自測為大家實測一下！
https://hk.appledaily.com/lifestyle/20201103/MFMWFHVLUREKVNVEWSK4MRGNGE/

現時，香港每10個長者當中，約有1個患上認知障礙症。一直以來，醫學界都努力尋找預防認知障礙的方法。有本地及外國大學的研究均指出，大腦退化的風險跟日常飲食習慣有關。
瑪麗醫院精神科名譽顧問醫生陳偉智表示，2017年由中文大學精神科學系領導的一份研究結果顯示，每天進食3份蔬菜加2份水果的長者，患上認知障礙症的風險比其他人低25%。而2015年美國RUSH University醫學中心發表的研究發現，MIND Diet （中文名為麥得飲食或心智飲食）有效延緩大腦退化及認知功能衰退的速度，或可減低認知障礙症的風險達53%。
https://hk.appledaily.com/lifestyle/20191003/45MXFLVVHF2GE6BYN4JNM2R6XQ/

有研究顯示，認知障礙症跟日常飲食習慣有關。現時，坊間推出了林林總總的保健食品，聲稱可預防腦退化，究竟效用有幾高呢？瑪麗醫院精神科名譽顧問醫生陳偉智為我們逐一拆解。
陳偉智醫生解釋，認知障礙症是指我們後天整體的智力退化，有點像發燒。「我們每個人都試過發燒，但背後的原因是不一樣的。認知障礙症可由不同疾病引致，最常見是阿茲海默氏症，此外，有部份是由於利維體認知障礙症、額顳葉認知障礙症。也有些是因爲維他命B12不足、葉酸不足。不過，有不少研究發現，如果直接補充維他命B12及葉酸，對預防認知障礙並無效用。」
https://hk.appledaily.com/lifestyle/20191001/2ZGAPGOSQM4NXYBCC57DTIZFPQ/"

影片:
【我是南丫島人】23歲仔獲cafe免費借位擺一人咖啡檔 $6,000租住350呎村屋：愛這裏互助關係 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/XSugNPyaXFQ)
【香港蠔 足本版】流浮山白蠔收成要等三年半 天然生曬肥美金蠔日產僅50斤 即撈即食中環名人坊蜜餞金蠔 西貢六福酥炸生蠔 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/Fw653R1aQ6s)
【這夜給惡人基一封信】大佬茅躉華日夜思念 回憶從8歲開始：兄弟有今生沒來世 (壹週刊 Next) (https://youtu.be/t06qjQbRIpY)
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【娛樂人物】情願市民留家唔好出街聚餐 鄧一君兩麵舖執笠蝕200萬 (蘋果日報 Apple Daily) (https://youtu.be/e3agbTOdfoY)

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#認知障礙 #神經外科 #老人癡呆 #阿茲海默症 #麥得飲食法
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不記得約會、帶漏東西等健忘行爲，對不少人來說是家常便飯。但若年過中年，記性越來越差，就可能是患上認知障礙症的先兆。精神科專科醫生歐陽國樑解釋，認知障礙症是因腦細胞出現病變而急劇退化及死亡，結果導致腦功能衰退，此情況是不可逆轉，惟有及早發現及適當治療才能延緩惡化。

大腦運作大致分四個狀態，由接收、整合，至儲存及表達各種資訊，牽涉多種認知功能，包括記憶、運算、抽象思維、語言、空間感等。十隻手指有長短，年紀越來越大，某項功能變差是正常；大部份認知障礙症患者，數項認知功能會同時出現問題。

若身邊人近期思考、反應變慢，與其自己嚇自己，不如參考網上的評估工具。網上資源分為問卷和測試兩大類。問卷由專人根據認知障礙症的病理而設，方便旁人觀察症狀，判斷是否需要求醫；測試多以遊戲形式直接考驗記憶、集中力等。譬如一分鐘觀看數十張圖片，見到重複出現的圖片，要立即按下確認，若分數較同齡測試者低，建議作詳細檢查。

影片:
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【香港蠔 足本版】流浮山白蠔收成要等三年半 天然生曬肥美金蠔日產僅50斤 即撈即食中環名人坊蜜餞金蠔 西貢六福酥炸生蠔 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/Fw653R1aQ6s)
【這夜給惡人基一封信】大佬茅躉華日夜思念 回憶從8歲開始：兄弟有今生沒來世 (壹週刊 Next) (https://youtu.be/t06qjQbRIpY)
【太子餃子店】新移民唔怕蝕底自薦包餃子 粗重功夫一腳踢 老闆刮目相看邀開店：呢個女人唔係女人(飲食男女 Apple Daily) https://youtu.be/7CUTg7LXQ4M)
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不記得約會、帶漏東西等健忘行爲，對不少人來說是家常便飯。但若年過中年，記性越來越差，就可能是患上認知障礙症的先兆。精神科專科醫生歐陽國樑解釋，認知障礙症是因腦細胞出現病變而急劇退化及死亡，結果導致腦功能衰退，此情況是不可逆轉，惟有及早發現及適當治療才能延緩惡化。

大腦運作大致分四個狀態，由接收、整合，至儲存及表達各種資訊，牽涉多種認知功能，包括記憶、運算、抽象思維、語言、空間感等。十隻手指有長短，年紀越來越大，某項功能變差是正常；大部份認知障礙症患者，數項認知功能會同時出現問題。

若身邊人近期思考、反應變慢，與其自己嚇自己，不如參考網上的評估工具。網上資源分為問卷和測試兩大類。問卷由專人根據認知障礙症的病理而設，方便旁人觀察症狀，判斷是否需要求醫；測試多以遊戲形式直接考驗記憶、集中力等。譬如一分鐘觀看數十張圖片，見到重複出現的圖片，要立即按下確認，若分數較同齡測試者低，建議作詳細檢查。

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