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[爆卦]行銷數據分析 PTT是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇行銷數據分析 PTT鄉民發文沒有被收入到精華區：在行銷數據分析 PTT這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 行銷數據分析產品中有49篇Facebook貼文，粉絲數超過0的網紅，也在其Facebook貼文中提到， ​ ​ 9 月份的線上讀書會開放旁聽報名囉～👇👇👇 https://www.accupass.com/event/2108220949421093428066​ ​ ◼ 本月精選書單 --- 你問對問題了嗎​ 彼得．杜拉克：「最危險的，不是提出錯誤的答案，而是提出錯誤的問題；
最需要的，不是提出正確...

　同時也有511部Youtube影片，追蹤數超過2,030的網紅數位時代Official，也在其Youtube影片中提到，林慧欣 安布思沛 經理 孫祥仁 安布思沛 副理 【科技行銷曝光心法】 Google工具 媒體廣告操作心法 ．Google Ads 基礎與串接GA ．Google Analytics 基礎 ．Google Ads數據分析解讀與優化...

「行銷數據分析」的推薦目錄

行銷數據分析 在 一周女孩∣每週與你分享好文 Instagram 的最佳貼文

2021-08-18 21:23:23

#免費禮物來囉！ 【IG經營方針，那些你不能忽略的重要數據】 經營IG時，最需要關注什麼數據呢？互動？觸及？收藏？ 你可能會先問，為什麼一定要看數據？ 因為「數據」透露許多訊息，我們可以知道粉絲樣貌、活躍時間、互動表現，進而去優化我們的貼文，製作出更優質的內容！ 平時我們可以從商業帳號的洞...

行銷數據分析 在 Wawa｜廣告行銷無所不講 Instagram 的最佳解答

2021-07-11 08:50:55

🩸 #文末抽獎 #最後一頁有規則 我們常聽到「在數位時代，行銷人更應該具備數據型思維。」 這句話是必然的，而且我在個人YT頻道影片中，也曾分享過相關論點。 （有興趣可上YT觀看：［ WA吼哩問Q&A 01］那集，乾貨滿滿啊！） 但老實說，我超討厭看數據的！ 偏偏同時斜槓廣告人與創作者，工作上...

行銷數據分析 在 品牌女子A娜｜行銷菜鳥救星 Instagram 的精選貼文

2021-07-11 06:57:52

#限時動態沒人回怎麼辦？ 假如嘗試了貼文中提到的技巧，還是沒人回，那代表 #你跟粉絲不夠親近。 假如有個路人突然衝到你面前問：「這個週末去哪玩？給我一些點子吧」 這時你一定覺得莫名其妙，我不知道你是誰、有哪些興趣、住哪裡、跟誰出去，我要怎麼給你建議呢？ #人味 是要持續累積的，並不是幫粉絲取...

  • 行銷數據分析 在 Facebook 的最佳解答

    2021-09-15 21:55:38
    有 3 人按讚

    <鋼鐵Ｖ • 獨享聚 ​ 商業讀書會>​
    ​
    9 月份的線上讀書會開放旁聽報名囉～👇👇👇
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    ◼ 本月精選書單 --- 你問對問題了嗎​
    彼得．杜拉克：「最危險的，不是提出錯誤的答案，而是提出錯誤的問題；
最需要的，不是提出正確的答案，而是提出正確的問題。」​
    ​
    困境的關鍵並非在於缺乏「解決問題」的能力，
而是無法正確認識什麼才是「真正的問題」。

想要解決真正的問題，需要「重組問題框架」（reframing）！

「重組問題框架」不等於「分析問題」，而是一種更高階的能力。學會這套經過實證、威力強大的問題解決策略，不論是領導團隊、創辦公司、談定銷售、制定策略、處理難搞的客戶，或是應用在個人的生活面向，例如發展職涯、改善婚姻、讓不聽話的小孩乖一點，任何層面、任何問題都能派上用場。​
    ​
    ◼ 客座嘉賓 --- 劉奕酉老師​
    統計背景，擅長邏輯思考、數據分析、策略規劃、資訊視覺化與商務簡報等領域，擁有高科技產業十多年策略行銷與高階幕僚經歷，為台灣少數具有深厚職場實務背景的商務顧問。​
    　​
    同時也是職場生產力作家，多家大型出版社、社群媒體指定邀稿對象。一年閱讀超過百本書、寫作百篇以上職場文章，以知識萃取、高效產出與全息圖解而廣受好評。​
    ​
    相關著作與網站：​
    • 職人簡報與商業思維 (yiyou.medium.com/)​
    • 著有《我用模組化簡報，解決99.9%的工作難題》與《高產出的本事》​
    ​
    若你對這場讀書會有興趣的話，立即點擊活動頁面報名吧😊​
    https://www.accupass.com/event/2108220949421093428066​
    名額有限，先搶先贏囉！​
    ​
    --- 9月份商業讀書會資訊 ---​
    日期: 2021/09/26 (SUN)​
    時間: 14:00-17:00​
    地點: Zoom (活動前一天以Email發出會議連結)​
    ​
    --- 鋼鐵Ｖ・讀享聚商業讀書會2.0 ---​
    • 聚焦2021最夯的商業主題: 投資、行銷、數據分析、個人成長到職場工作術 ​
    • 與書中靈魂激辯、對話，提升自我思考維度 ​
    • 跨越領域，與不同領域人才交流到一同實踐書中知識 ​
    • 增加組員讀書會中扮演角色，把舞台讓給成員進行更多行動

  • 傑哥

    行銷數據分析 在 傑哥 Facebook 的最讚貼文

    2021-08-23 09:23:57
    有 50 人按讚

    那個 ... 總之就是 只要有人社群顧問 的粉絲專頁太少發文了，總覺得做為一個社群團隊這麼懶得發文好像不太行啊啊啊，所以我會開始陸陸續續把我們累積的案例影片發布出來，也算是分享我們規劃創意的一些經驗。大家如果覺得多少有一些幫助的話，也可以追蹤只要有人社群顧問的粉絲專頁！
    -
    【突如其來的月經 | 吸血月亮褲】​
    要如何讓受眾具體感受月經時的煩躁呢？我們用具象、貼切的類比手法，找出大家生活中極有共鳴的情境，引發大家討論與分享。也推薦大家可以先去看一下我們在月亮褲這波的影片「有些事情，越短越好」​
    https://socialdon.group/moon​
    ​
    我們是如何發想出這樣的文案呢？​
    ⚠ 要發想出這樣的創意，關鍵在於「抽取元素」。只要抽取出夠精準的「動詞」或「形容詞」，你就可以從生活經驗中不斷找出這個動詞或形容詞的延伸場景。掌握這個訣竅後，這甚至是平常就可以訓練的事情。​
    　​
    1⃣ 我們想要溝通「吸血月亮褲縮短漫長月經路」，月亮褲可以讓有感的經期期間變「短」。於是我們抽取「短」這個形容詞，下一個問題就是「那什麼事物越短越好？」— 完全不用管原本的「短」是形容時間，只要專注想還有什麼東西你也希望越短越好：​
    校長演講、YouTube 廣告、帳單 ... 生活經驗中可以想出一堆，然後再精煉其中最多人會有感的。​
    　​
    2⃣ 我們想要溝通「月經總是突然來」，於是我們抽取「無防備」這個形容詞。想想還有什麼事物總是讓你猝不及防？最後我們用了「開泡麵醬料包」這個大家都有經驗的情境（撕老半天撕不開，然後突然就噴一堆出來 ...）​
    　​
    3⃣ 我們想要溝通「月經常常要來不來、難以預期」， 於是我們抽取「要來不來」這個狀態。想想還有什麼事物總是讓你覺得要來不來？「曖昧時候的簡訊」— 那種等待的焦慮感，也是很多人都有的經驗。​
    -​
    🏅 獲獎紀錄​
    2020 4A 創意獎 | 最佳數位內容文案創意獎 金獎​
    2020 4A 創意獎 | 最佳社群溝通創意獎 銅獎​
    -​
    Client： 望月女子谷慕慕 Good Moon Mood​
    只要有人社群顧問​
    PM/ Creative： 郭子欣、陳躍、邱至葳​
    Art： 何浩宇​
    -​
    🤝 與我們合作​
    不管您有任何合作想法，無論是長期合作、短期行銷專案、行銷數據分析、課程講座需求、自媒體合作 ... 都歡迎透過下面表單聯繫我們 👉 https://socialdon.group/humanoid-service​
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  • Irene 與資料職涯大小事

    行銷數據分析 在 Irene 與資料職涯大小事 Facebook 的最讚貼文

    2021-08-15 21:46:40
    有 22 人按讚

    [分享完成數據分析的 5 個關鍵步驟]
    近期大致有發現滿多是因數據 or 行銷相關領域來關注我貼文的朋友們 (真心感謝🥰)，所以決定來跟大家先簡單分享完成 #數據分析 的關鍵流程，好的數據分析無關使用困難或是簡單的數據分析方法，#只要能解決問題就是好的方法。通常我在做數據分析報告都會走以下的脈絡，分享給大家(如果大家真的喜歡，我之後再整理更細緻的圖文版☺️)：

    1. #定義商業問題 (Define Business Problem)
    這步驟絕對是做任何題目最關鍵的，必須要確認你現在在做的題目是「真的有需求、真的有 #商業痛點」，並要能聯想，如果你完成這個這題，「能帶來多少貢獻？」
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    2. #資料準備 (Data Preparation)
    針對已定義好的商業題目，開始搜集數據，你需要確認數據的時間、商業範圍。例如：你要分析近半年哪些產品的成長是特別有潛力的，那你就必須去找出商品的銷量數據，而且必須要有時間的顆粒度。如果沒有數據，那就去外面找，可以透過 #爬蟲技術 去抓外部的數據、也可以另外去下載公開的數據源。
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    3. #資料探索 (Data Discovery)
    拿到數據以後，必須花一些時間了解你手上的數據，這時需要有一些批判式的思維在洞察的過程上，例如：數據有沒有比較歧異的值不應該被納入後續的分析？哪些數據應該可以被整理在一起，才能讓後續的分析更容易判讀？
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    4. #資料分析 (Data Analysis)
    到此步驟，就會延伸各種分析方法了，如果你是資料技術人員，你可能會想用各種 #資料科學演算法 執行數據分析; 如果你是行銷人員，你可能會想用一些 #視覺化工具 輔助，幫你透過不同的維度，執行數據分析。
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    5. #結果呈現 (Result Summary)
    最後，切記做完的所有努力都要好好的整理「#商業價值」在哪裡，必須要能回扣到第 1 個步驟 - 定義商業問題。通常我就會做一個簡報把上面的所有過程都帶過一次，最後強調商業效益並分享給 Stakeholder 。
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    希望以上的分享，對大家日常工作有幫助，如果喜歡我會另外再整理更多實用的視角給大家🙌
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    這張照片是真實在開箱戰利品的我😆，最近終於有出門購物，常買的品牌太強，除了我確實補貨了一堆之外，品牌也有紀錄我兩個月前生日，記得補生日禮給我😌

    #資料科學 #行銷數據分析

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