[爆卦]銀行 數據分析 PTT是什麼?優點缺點精華區懶人包

為什麼這篇銀行 數據分析 PTT鄉民發文收入到精華區:因為在銀行 數據分析 PTT這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者jerkoffme (摩德男孩)看板Finance標題Re: [問題] 社科出身沒金融背景能進金...

銀行 數據分析 PTT 在 國際內世鏡|Insight Into Issues Instagram 的最佳貼文

2021-09-24 14:15:36

昨(21)日,國際貨幣基金(IMF)執行董事會討論將呈交給世界銀行(World Bank)的報告,內容涉及現任國際貨幣基金總裁喬治艾娃(Kristalina Georgieva)在擔任世界銀行執行長期間曾施壓員工竄改中國數據以提高其排名。 ⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀ 由世界銀行紀律委員會委託律師事務所進...


※ 引述《zaq1xsw2121 (aaaa)》之銘言:
: 小弟國立四中社會科學碩畢
: 目前6年民調和市調公司工作經驗
: 在小公司掛經理職
: 年薪50 大約2~3年才會調薪一次
: 想轉換跑道到規模更大的公司追求待遇
: 對金融業的數據分析有點興趣
: 想試試這方面的工作
: 不過想問問 如果沒有金融相關的背景知識 進入這行會不會有困難
: 之前多是用EXCEL和SPSS處理數據
: SAS、R、Python等軟體就沒接觸過
: 想知道這樣能否銜接上 或是要去進修學習上述軟體之後再來嘗試
: 另外工作內容方面
: 市調用的統計分析大多是比較平均數,建立預測模型會用迴歸分析
: 主要工作內容是資料整理、畫圖表、寫報告
: 機器學習 資工背景之類的就沒接觸經驗
: 想請問金融業的數據分析所用到的應用會不會差很多
: 謝謝大家


小弟以過來人經驗給你建議

自己剛面上應該是號稱民營銀行中薪水最多那家的資料分析師,薪水有破百

我自己是四大管院碩班,讀書期間完全沒讀書

後來沒啥想法就跑去當 PM 快三年,在第二年的時候覺醒也對數據分析開始有興趣

自己用網路資源 (data camp) 自學 R

後來有小新創給我機會,我就在新創圈裡面打滾了兩年學習資料分析

其實資料分析的領域要拿到 offer 基本上你不需要會自己建模或弄機器學習的東西

因為那是機器學習工程師或資料科學家在做的,除非是新創才會要你一手包

我面試過的現場 live code 也都是考基本語法,大部分公司注重的是你的邏輯。



金融業分工很細,如果你的目標是資料分析領域那就專注於資料的分析

如資料清洗,資料打撈,pre-processing,ETL,了解 data schema 等等

這些基本功就有得練了,而且大部分的工作時間都是在做這些髒活

而後才會進階到分析師的核心技能也最有價值的地方 data mainipulating 資料操弄

簡單來說就是結合 data 和 domain knowledge 從資料中找出有價值的資訊

這整塊分析流程和思路我們稱為 EDA exploratory data analysis 探索性分析

這塊是很需要經驗的,在有一些基礎的程式能力後可以去 kaggle 上看別人的思路

上面有很多很棒的 EDA 分析 report。

我認為資料分析在未來確實是受到銀行和其他產業越來越多的重視

但如果真的要踏入資料這個領域是真的要很有熱情,

因為要不停不停的學習,所以下班後仍要花很多時間做練習和成長。有時候真的滿累的

但能從龐大的資料中找出有價值的東西,就像在掏金一樣,我自己覺得非常有趣


要能成為初階的 data analyst

至少要會 R 和 Python 其中一個,然後還有必備 SQL 要很熟練

可以先找願意給新人機會的小公司磨練看看,大公司分工很細幾乎都要即戰力

以上希望對你有幫助
























--
推 maxxV3:說真的 有人總統想選一個女人家嗎 = = 04/19 21:48
→ teremy:韓國總統都是女的了。韓國還不夠大男人嗎? 04/19 21:49
噓 miler22020:樓上是遠古時帶來的嗎 04/19 21:49
→ miler22020:樓樓上 04/19 21:49
推 Top5566:樓樓樓上 04/19 21:50
→ miler22020:樓樓樓樓 幹 算了 04/19 21:50

--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.250.18.180 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Finance/M.1582035478.A.937.html
※ 編輯: jerkoffme (111.250.18.180 臺灣), 02/18/2020 22:20:01
poisonB: 推 02/18 22:24
howtotell: 感謝 02/18 22:33
melting: 推這篇,金融業其實很需要數據分析人材,有興趣的可參考 02/18 22:48
trapt: 請問是一家人嗎 02/18 23:37
deathoflove: 強 02/18 23:56
cl3dada: 缺的不是金融背景,缺的是懂程式又有金融業務敏感度的人 02/19 00:35
cl3dada: IT人只會寫程式,業務人只懂業務,兩者都懂些,很缺。 02/19 00:36
TSYasus: 剛好都懂,但是也有遇到願意砸錢的公司,唉 02/19 01:04
TSYasus: 在國外這種人是寶,在國內是成本單位 02/19 01:05
kokolotl: 不太懂資料分析不用做到建模或機器學習的部分,可能是各 02/19 02:22
kokolotl: 自定義不同吧 02/19 02:22
pork6631: 推 02/19 03:26
ggjenderinin: 沒錯,推懂程式又懂業務的人 02/19 10:01
papillons: k大,有些公司這塊會有資工人員合作,所以細節不用自己 02/19 10:11
papillons: 寫,自己只要會就好,髒活可以給別人作。 02/19 10:11
kokolotl: 髒活 唔.. 02/19 10:18
takingblue: 不用建模那大概只是畫畫圖吧 02/19 10:39
shanishani: 就資料圖像化吧 elk之類的 然後我認識走分析的都會那 02/19 21:12
shanishani: 些髒活呢 02/19 21:12
afflic: python是不是比R有用一點啊? 02/20 03:30
afflic: 感覺python功能比較強大? 02/20 03:30
nutta: 簽名檔有夠好笑www 02/20 06:31
kokolotl: 國泰聽說有組人是動腦想,然後丟給後面到人做 02/20 10:02
Tchachavsky: 教授也是動腦 然後叫學生做 02/20 11:14

你可能也想看看

搜尋相關網站