寫了一陣子的Python入門書，終於上線了。

這書是我這幾年自學Python語言，並用來教授大學生財務應用的程式語言教材。因為我沒有計算機程式背景，所以非常知道外行人初學程式語言的辛苦過程，我很確定完全沒有背景的朋友，也可以自學上手。這書適合什麼人？社會科學、管理相關科系大三、大四以上，或是研究所，相要自學Python，而且未來工作會用到數據分析，但完全沒有經驗的學生。

我要講一下我從學習到出書的過程。

現代社會都強調懂得電腦程式語言的重要性，連中小學生都在強調課程裡要加入電腦程式語言的元素，因為「軟體正在吃掉全世界」。但這種呼聲，反而給家長和學生，許多的無形壓力。要學習的話，就要投入時間和資源，學的好壞，也不是馬上看得到結果，而一旦有個程度很高的同儕在旁，那更會把壓力拉到最高點，「怎麼同學這麼厲害？」「我已經花了這麼多時間，怎麼還差這麼多？」最後不是放棄了這個「夢想」，就是對這個過程充滿反感，成功者幾稀。

我也受過這個苦。我們那個時代的理工科系大學生，PC才剛從286、386一路進到家庭、教室和公司，但已經有同學寫了程式多年。大學的好友，整天在耳邊講「劉燈、賀元、資迅人」，要我也去逛天龍書局，然後有一堆人整天在計算機終端室打MUD，我對科技沒有恐懼感，我還寫了台大化工系的第一個HTML首頁，但就因為這些超強同學的存在，「寫程式」一事，就變成令人敬畏，甚至令人望之怯步的一條路。

但電腦程式語言的學習和應用，不應該是這樣。十幾、二十歲的大學生，學什麼都可以，沒有太晚這種事，只要有心，不要管這些同儕壓力，一步一步來，把程式從無弄到可以跑，那是一個很有滿足感的過程。這是我會給二十歲的我的建言，畢竟軟體真的在吃掉全世界。

電腦程式就這樣和我，「你不認識我，我也不想理你」地經過了十幾年，後來三十多歲開始唸經濟學博士班，才又碰頭。博士班正式開學前的暑假，學校開了數學先修班，一個很厲害的老師，快速地教過博士班要用的線性代數和微積分，同時也讓我們上機用MATLAB。一用不得了，原來有目的地編寫程式，是這麼有趣的事。所以博士班的時候，同學都在學Stata，我則是想把所有的回歸分析，通通用MATLAB處理。

博士班畢業後來到敝小學校教書，一人獨攬所有財務課程，包含計量方法在內，我也讓學校買了幾套學生版的MATLAB，用來教學。但在美國會唸商管、經濟的學生，數理程度是比理工科系的稍差一點，所以教計量方法有些吃力，但也就是這樣，我得確定我的教材適合門外漢。後來發現MATLAB還是太貴，學生畢業了，可能也是一輩子都用不到，所以我想找個開放的程式語言作為代替。稍作一下研究，很快就選定Python，這語言和MATLAB的共通性不小，又容易上手，還有一大堆前人寫就的函數可以用，所以我很快就自學學會，再把MATLAB的知識、教材轉過來Python。Python因為開放，又容易學習，所以學了以後，還有許多用途，資料分析只是Python的一小部份應用，寫網頁、寫遊戲、做手機app，都是Python可以做的事。

我就這樣不小心地打開了這個奇異世界的大門。

雖然學生不是人人都能理解程式語言的美妙和功效，但每次教這課，總有一、兩個學生因為我而開始走這條路，我心裡都很開心，看著「青出於藍，而勝於藍」的學生，那是相當令人滿足的經驗。經過幾年的教學，我決定把教材編寫成書，讓更多人可以走入這門。二年斷斷續續的編寫，終於成就了這本入門書。

寫書，當然不是作功德，是要賺錢來的。所以，大德們，買一本吧，雖然是英文版，但程式碼比英文字多很多，很好懂的。亞馬遜的連結在下方。

數據應用落地，離你我一點都不遠！

by
James Huang 2017.10.23

台灣數據難做，但不是沒有解決方法。許多企業正在投入小心前進，在你意想不到的應用情境，找到相對合理，可接受成本的解決作法，從事後收集資料，一路做到即時數據分析。

提到數據思維，今天任何人都可以侃侃而談。當市場上所有人都能對大數據一詞琅琅上口，一夕間我們彷彿資料環伺，大夥兒只要把數據水管一接上，業績就源源不絕。相較美國與中國的產業環境，台灣本土的產業更是特殊，市場人口少是一回事，實際資料來源、落地應用的實作都沒想像中容易簡單。有些國際數據來源由來已久，要對接不難，但碰到文化差異、文字辨識、技術開發的難關，甚至法律主管機關的保守詮釋與商業競爭，所導致難以進行跨組織數據交換，許多時候台灣企業就只能啞巴吃黃蓮；空有策略與目標，卻因為缺數據工作的將才、缺資料來源、缺成本合理的解決方案，而難以實現。

但難，不表示沒有人做。就算如蜀道難如上青天，還是有許多台灣企業前仆後繼、披荊斬棘，小心投入成本測試，針對自己所處產業與處境，找到最適解後慢慢向前推進。他們可能在你意想不到的應用情境，找到相對合理的作法，努力耕耘累積數據，從事後收集資料，一路做到即時數據分析。

這些數據可能有以時間為經的垂直整合應用，或以使用者類群為緯的橫向切分整理；也可能隨產業類別結合不同數據源，配上學校教的線性代數就有大用途。他們在零售、流通、金融、資訊媒合等不同產業，可能結合線上與線下，最後都為了提供消費者更好的服務、輔佐企業琢磨並傳承營運能力。

接下來，你可以看到實體展店、線上線下零售整合與線上媒合服務進化的本土數據應用實例，這些案例其實就構成你我的日常。

資料來源：https://www.bnext.com.tw/…/taiwan-big-data-real-case-not-to…

【摘要】
本影片主要推導 Cayley-Hamilton 定理，並講解幾個 Cayley-Hamilton 的應用，後半段講解極小多項式的觀念，並利用極小多項式推測相似矩陣的 Jordan form

【加入會員】
歡迎加入張旭老師頻道會員
付費定閱支持張旭老師，讓張旭老師能夠拍更多的教學影片
https://www.youtube.com/channel/UCxBv4eDVLoj5XlRKM4iWj9g/join

【會員等級說明】
博士等級：75 元 / 月
- 支持我們拍攝更多教學影片
- 可在 YT 影片留言處或聊天室使用專屬貼圖
- 你的 YT 名稱前面會有專屬會員徽章
- 可觀看會員專屬影片 (張旭老師真實人生挑戰、許願池影片)
- 可加入張旭老師 YT 會員專屬 DC 群

碩士等級：300 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 每個月可問 6 題高中或大學的數學問題 (沒問完可累積)

學士等級：750 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 每個月可問 15 題高中或大學的數學問題 (沒問完可累積)
- 可許願希望我們拍攝講解的主題 (高中、大學數學)
- 可免費參加張旭老師線上考衝班 (名額不可轉讓)

家長會等級：1600 元 / 月
- 享有博士等級所有福利
- 沒有解題服務，如需要，得另外購入點數換取服務
- 可許願希望我們拍攝講解的主題 (高中、大學數學)
- 可免費參加張旭老師線上考衝班 (名額可轉讓)
- 可參與頻道經營方案討論
- 可免費獲得張旭老師實體產品
- 可以優惠價報名參加張旭老師所舉辦之活動

股東會等級：3200 元 / 月
- 享有家長會等級所有福利
- 一樣沒有解題服務，如需要，得另外購入點數換取服務
- 本頻道要募資時擁有優先入股權
- 可加入張旭老師商業結盟
- 可參加商業結盟餐會
- 繳滿六個月成為終生會員，之後可解除自動匯款
- 終生會員只需要餐會費用即可持續參加餐會

【勘誤】
無，有任何錯誤歡迎留言告知

【習題】
無

【講義】
無

【附註】
本系列影片僅限 YouTube 會員優先觀看
非會員僅開放「單數集」影片
若想看到所有許願池影片
請加入數學老師張旭 YouTube 會員
加入會員連結 👉 https://reurl.cc/Kj3x7m

【張旭的話】
你好，我是張旭老師
這是我為本頻道會員所專門拍攝的許願池影片
如果你喜歡我的教學影片
歡迎訂閱我的頻道🔔，按讚我的影片👍
並幫我分享給更多正在學大學數學的同學們，謝謝

【學習地圖】
EP01：向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
EP02：泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
EP03：級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
EP04：積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
EP05：極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
EP06：極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
EP07：常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
EP08：重製中
EP09：反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
EP10：多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
EP11：Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
EP12：Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
EP13：換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
EP14：Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 👈 目前在這裡
EP15：極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
EP16：機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
EP17：機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)

持續更新中...

【版權宣告】
本影片版權為張旭 (張舜為) 老師所有
嚴禁用於任何商業用途⛔
如果有學校老師在課堂使用我的影片的話
請透過以下聯絡方式通知我讓我知道，謝謝

【張旭老師其他頻道或社群平台】
FB：https://www.facebook.com/changhsu.math
IG：https://www.instagram.com/changhsu.math
Twitch：https://www.twitch.tv/changhsu_math
Bilibili：https://space.bilibili.com/521685904

【其他贊助管道】
歐付寶：https://payment.opay.tw/Broadcaster/Donate/E1FDE508D6051EA8425A8483ED27DB5F (台灣境內用這個)
綠界：https://p.ecpay.com.tw/B3A1E (台灣境外用這個)

#克萊漢彌爾頓定理 #極小多項式 #喬登型式