-0307💻 《資工系生活-大一上》 這篇主要是闡述 我在資工系生活一學期的感想 給學弟妹們做一些參考 - 我所就讀的是中正資工系 那大一上的必修課程有 📎微積分      高三的數學跟延伸 📎線性代數  矩陣跟向量空間的結合 📎資訊概論  類似大部分的計算機概論 📎程式設計  學習C語言的應用 其實資工系很注重邏輯跟數學 也會學習一些程式跟網頁的知識 所以如果你很討厭數學 很厭煩釐清所有問題前後順序的話 這個系可能不太適合你 - 但以大一上學期來說 其實大部分 你只要有花時間去讀 甚至說前幾天才臨時抱佛腳讀完 應該都不至於到會被當的程度 (線性代數另外 那是無字天書🤣) (不過這有些也跟高中的程度有關) - 那以我自己的狀況而言 程式設計對我來說是一個障礙😢 原以為學習一種程式語言 就像學習英文一樣可以循序漸進 可它真的沒有你想像中容易 有沒有程式基礎也是一個因素 雖然曾參加過成大資工營 但那後來我並沒有繼續精進程式 所以也忘得很快 算從頭來過吧 我這學期選修的程設教授 本身沒有課程教材 也沒有上課進度安排 你不會知道下一堂他要上什麼 感覺東學一塊西學一塊 再來是進行程式撰寫 要完成一個程式題目有幾個要點 1️⃣邏輯架構要清楚 釐清題目的需求 建立邏輯架構 你有時候沒有一個正確的架構 很容易就誤會題目意思 2️⃣考慮極限測資(測試資料) 這個沒有修過程式語言的人 可能比較不懂 這裡簡單解釋 假設我要問x+y是多少 可是它的x可能是2的15次方 但若你沒有開long long是int 那x的範圍會超出預設的最大值 這邊的2的15次方就是所謂的極限測資 這個顧慮在考試極為重要⋯ 因為出題的人一定會用來當作測資 去評估你有沒有考量到這個問題 3️⃣延伸條件變化多端 一個程式題目 可能可以延伸更多版本 但別小看這個延伸 可能本來的題目你是會的 可是增加的問題有時就會讓你痛不欲生 可能你原本的題目架構都打完了 就只缺延伸的條件沒打 但假設你沒有想出來 那你這題還是沒有辦法答對 在程式題目中只有對跟不對 沒有部份對這種判分方式 4️⃣只能依靠腦袋 在考試的時候是不能翻閱書籍 也不能去看以前寫過的練習題 等於是你必須靠自己的理解方式 去滿足這個題目的所有條件 而且程式邏輯不能矛盾 還必須考量我上面說的東西 這也是我很頭痛的一點 因為有時候有印象這個部分寫過 但就是想不起來完整的程式碼 可這樣確實也能驗證 你是否真正理解這個程式邏輯 - 以上大概是我上學期 對資工系課程的種種理解 希望有讓大家更理解資工系 也讓大家知道資工系都要做什麼 尤其是關於學習程式跟考試方面 不過⋯上機考真的是一種煎熬😢 圖源：Pinterest #twinkle分享系列 #資工系 #university #ccu #dailylife

. 《如何規劃自主學習？》 （文長，完整內容請看內文；精簡版本請看貼文圖片）  眾所周知， 「自主學習計畫」在現行課綱要求學生的學習歷程檔案佔有很重要的地位。  今天我想以一個大學生的身分 來說說我對於自主學習的想法和看法 以及推薦大家一些可以拿來自主學習的資源。   如有其他任何想法歡迎留言和我討論！   ——————————  🍀自主學習真的很重要嗎？    我覺得， 「對，真的蠻重要的。」  在大學， 或者說在更好的大學， 如果你沒有夠好的自主學習的能力的話，一定會很難生存下去。 大學裡各式各樣的多元課程、專題研究、實驗報告、教很爛很混的教授⋯ 這些情況都會需要運用到你的自主學習能力。  - - - - - - - - - - - - - - -   🍀自主學習的核心價值？    我想引用20世紀最偉大科學家愛因斯坦寫給兒子的信中內容： （信中內容可左滑圖片看到）   我覺得自主學習最重要的就是找尋興趣和熱情、以及實踐力。 就像愛因斯坦在信中所說，   實際去做、去學一個不是學校和老師交給你的課業或作業，去做、去學自己想做想學的，做到完全忘記時間流逝， 這才是 the way to “learn the most”.   （為求文章簡潔，關於我自己自主學習的個人心得會放在文章的最後）  - - - - - - - - - - - - - - -   🍀如何設定自主學習計畫？    ⭐️從你的興趣著手！   如同愛因斯坦所提的， 興趣是最能找到學習熱情的目標。 可以從自己日常生活中 有哪些你感興趣的主題開始去思考背後的原理、意義、延伸、應用⋯等等。    ⭐️從你最喜歡讀的科目著手！   可以延伸學習你最有興趣的科目，找尋更深的主題、提出問題、做出專題、學習更高深的學問等等。   比方說，如果你對資工領域有興趣，那就可能會想自學機器學習的領域，而要學會機器學習得要有線性代數、統計學等等的一些基本基礎，因此你就可以去找線代和統計的資料來學習。  - - - - - - - - - - - - - - -   🍀自主學習的資源推薦    1⃣️HaHow好學校：  💫理由1 雖然這是一個付費的線上課程網站，但專教一些學校不會教的多元課程。如果有看到有興趣的課程，我覺得蠻值得花錢投資自學的！  💫理由2 師資和其提供的學習資源都非常不錯。    2⃣️清大開放式課程：  💫理由1 雖然台大、交大也都有開放式課程網站，但我覺得清大的開放式課程網站是最完整的。（而且有不少課程都有提供知名教授的上課講義）  💫理由2 我在高中時讀大學物理，看的就是清大林秀豪教授的普物課！ （大大大推豪豬教授的普物課程！）    3⃣️MIT online course：  💫理由1 如果你的英文夠好的話，麻省理工學院的開放式課程真的內容豐富、而且可能是世界上最強的教學資源。  💫理由2 能順便練習英文能力一定是好事啦，也能以此拿來變成你練習英文的自主學習計畫。    4⃣️TED-ed：  💫理由1 上面擁有世界上各式各樣名人的專業演講，如果英文不夠好的話也有中文課程。  💫理由2 同MIT的OCW，能順便練習英文能力一定是好事啦！    5⃣️Khan academy：  💫理由1 有很多橫跨社會組自然組的領域學習課程（中英教學影片）。  💫理由2 我室友在讀經濟學的時候看的就是Khan的教學影片！    6⃣️Neso academy：  💫理由1 這是一個youtube上專門教電機資工相關領域課程的教學網站，雖然他的印度口音有點重，但講解的真的非常非常詳細！  💫理由2 我在讀電子電路和邏輯電路設計時都很常看Neso的教學影片！  ————————————   🍀Sherlock的自主學習經驗心得分享    在我小學的時候， 因為看了很多「科學實驗王」的漫畫， 我拿了自己的紅包錢去買了一些實驗用品，包括酒精燈、燒杯、滴定管，甚至自製一個擺動儀來測量震動導致的震動曲線。  儘管我當時還不太懂那些實驗背後的原理和公式、定律， 但那是我那時候的興趣， 我也付諸行動的去實踐。   在我國中的時候， 為了了解國三理化的一些深層意義和理論，我主動找了理化老師提供給我一些微積分的資料讓我自讀。   在我高中的時候， 因為對物理越來越有興趣，於是去買了一本大學普物說Halliday來讀、找了網路上的普物開放式課程來學習、參加學長姐的讀書會來研究。   我很幸運我的自學能力在國小時期就要慢慢地培養起來，只要是我有興趣的事物，我會不計代價的去學習和實踐。  希望我的心得能給在看這篇文章的你一點啟發和想法！   ———————————— #轉學考 #學測 #指考  #讀書帳 #大學讀書帳 #學習歷程 #自主學習 #學習歷程 #sherlock自主學習

最近幫同學邀請一位外科醫師演講，想到上次與這位學姊談話是五年前的事情了。再加上最近在家醫科上了一堂職涯的討論課，所以我想來分享一下選擇醫學的心得(不過這也只到大五的所見所聞，可能未來5年、10年的看法都會改變)。如果大家對於下面的這些觀點有其他想法或是對於選系之類的問題想要討論也相當歡迎。 五年前這個時候我離學測只有兩個星期，在那之後經歷了二階的六個系所面試、筆試，經過了微積分甲(這在台大已經走入歷史了XD)，資工系的演算法、線性代數、各種期末作業，無數的解剖跑台、病理玻片，到去年的一階國考。現在回頭看才發現學測真的只是個小挑戰，但對那時的我卻是個好大好大的山頭。 那時的對於要走醫學還是資工猶豫了一陣子，但我還是選擇了當時對我來說非常未知的醫學，一方面是希望未來的工作能有個特別的使命感，另一方面可能我就是個喜歡探索的人吧！五年過去了，當時選擇資工(或電機)的同學們，有些在Google吃生魚片，有些申請上我也曾夢想能踏入的國外研究所、博士班，而在醫學的路上，我才正準備開始。 如今我又快到另一個人生的交叉路口，看著身邊醫學系的學長姊都在努力地準備未來要到哪間醫院、為自己的選科鋪路。也觀察了不少醫師的生活型態，所以慢慢地在心中形成對於哪些科有興趣、適合自己的感覺。但也有感受到，這個領域往往相當競爭，許多人把做研究、寫論文當作選科、升等、升官的手段，同儕間也有不少比較的心態。有的時候老師會說"因為這樣好發表論文"跟"這樣的文章點數很高"，而不是"做這個題目可以解答一個重要的問題"，或是"為病人的診斷治療帶來很大的進步"之類的。談到選科，很多人會提到薪水、生活品質、適合開業等等，反而比較少"我喜歡這科因為我對...很有興趣"，這樣的說法。 所以我又想起，五年前問學姊，什麼樣的人會走外科，他只說了一句話："喜歡開刀的人"。最近這樣堅定的口吻，我又在一個想走神經外科的PGY口中聽到，內心由衷地佩服。 我的其中一個興趣(除了做甜點之外XD)是看一些AI相關的研究。在資工系的時候會發現，AI的研究很多是在提出一些新的模型、優化方式來將既有問題擠出更好的成績，像是準確率、計算速度等等(有人稱為刷分、刷榜)，而且有的時候反而會不知道有什麼新題目可以做(我記得以前有句話說，網站工程師閒閒沒事的時候就會寫網站框架，所以新的網站框架很多...)。 後來讀了醫學之後發現因為醫學的領域實在非常非常地廣，認真想一下手上有的資料與工具，其實能夠嘗試的問題很多。之前想過一些有趣的研究，比如說醫師常常要讀很多論文、寫治療指引，那如果用AI來讀paper、給建議，要怎麼知到AI有看懂？另一方面，既然AI可以下圍棋(像是我高三的時候的Alpha Go)，那可不可以把臨床治療當作一盤棋來下，看AI醫生能否戰勝疾病？最近才發現這些問題世界上都有很厲害的團隊想到且已經做得如火如荼。 鋪陳了這麼多，其實真正想要講的是兩個問題： 當作興趣或當作職業？ 這是遇到的急診老師講的，很多人都有一個興趣，那個興趣可能鑽研得很深、能力很強，但如果要把那個興趣轉作職業，或許會比想像中困難地多。 我自己就覺得我好像不那麼適合一直寫程式，因為我對於debug這件事相當苦惱，為了自己有興趣的題目、寫出自己想要的東西時會感到很雀躍，但面對作業、死線寫不出來、找不到答案的時候心裡會有很大的壓力。另一方面資工的競爭並不比醫學來得少，如果要走研究路線，特別是做AI的題目，在數學方面的要求是相當高的(加上目前AI要變成可以獲利的產品並沒有那麼容易...恐怕是個僧多粥少的狀況)。 如果沒有選擇醫學系？ 雖然可能在資工上的訓練會更加紮實，可以花更多心力在把數學基礎學好，但是我就沒有機會一窺醫學這個非常特別、深不見底的世界。可以在開刀房刷手上去拿器械縫傷口、幫寶寶接生、在門診接初診病人、在病房研究許多萬分之一的特殊疾病。如果我沒有嘗試，可能一輩子與生物就絕緣了XD 也就沒有機會發現那麼多可以結合原本AI興趣與醫學的機會、看到這些研究成果會由衷地感到興奮！ 別人問我的時候我總是會說，我覺得唸台大醫真的太超值，而且醫師的工作型態非常多樣。不過必須要說，醫學的訓練真的非常辛苦，可能超過我高中時的想像。 希望說了這些心路歷程，能夠有個拋磚引玉的效果，讓大家也有機會回顧、分享自己在十字路口做的決定，說不定能幫助到另一個人在同樣十字路口的人。 #醫學 #醫學系 #醫學生 #醫學院 #醫學系日常 #大學生 #大學 #台大 #醫院 #醫院日常 #升學 #medicine #doctor #physician #computerscience #biology #hospital