#每週三出色溝通力100問
#第6問

昨天助理來到家中看著我桌上
拼了1/3的拼圖說：
這只有咖啡和白色的拼圖也太難了吧！
我從來不會想過要玩拼圖。

我邊看著電腦邊跟她說：妳可以試著拼拼看
大約十分鐘後她興奮的大喊了Yes，
又過不到五分鐘第二片也被她給拼出來。

我走到她身旁問了她：妳是怎麼找到這兩塊的
她指著一片全白的說：
這片是我從全白那堆根據缺洞的形狀，
把不是的先刪除，再細看後就找到了。

再指著另一片有咖啡有白的說：
我先仔細觀察紋路，
把很像的都拿來放放看，試到對為止。

這兩個拼圖方法
「刪除不是的」、「可能的就比看看」
讓我想到正在科技業從事業助工作的Lisa
她是個綠橘人（善於解決問題，提出有效率的方式，行動又快）
不過藍色極低（不善於表達情感）
加上對事不對人的個性，
讓她在業助這角色上很辛苦。

這段疫情期間正巧Lisa也離開了工作，
正在找尋下一份工作機會的她，
問了我：卡姊妳覺得我適合去擔任半導體的PM
還是去做人資的招募、也或者金融產業的產品設計。

我總共問了Lisa二個問題，
先問她：妳怎麼會想做招募？
Lisa回說：工作可以和人接觸、
面試需要有觀察人的能力、
同時像業務一樣KPI需達成的挑戰。

在我分析招募真實工作後：
根據用人主管需求，將規格建立在人力網站，
負責過篩履歷，通知面試和結果，
面試和最後決策權是用人主管而非你。

自主性高的綠色人聽完後自己剖析說：
我喜歡做決策，
加上我藍色性格不顯要，我想這不是我要的。

接著第二個問題是：妳分析自己
在半導體擔任PM和金融產業產品設計的優勢是什麼？

Lisa綠橘性格反應很快，一針見血的說
PM我曾經做過一年，也待過科技業，
唯有對半導體產業不熟；
而金融業我是經濟系畢業，
金融商品設計就像研發工作，
我具具備著高綠色性格相對很適合。

我簡單幫Lisa做了結論：
半導體業有相關工作經驗，
不過對專業內容不通，
金融產業，無工作經驗，
但對內容相對是了解的。

Lisa聽了聽後很開心的說：
卡姊，這跟我想的很相符，
經你這麼引導思考後，
我想綠橘的我去金融業會比半導體來的更具挑戰和具有成就感。

不到十分鐘的談話，
Lisa就像在探索自己的職涯拼圖一樣，
透過性格和自己的背景、經驗，
來去「刪除不是的」，並把「可能的就比看看」。

兩個拼圖技巧，你也可以作為自我職涯評估的方法：

「刪除不是的」：了解實際工作內容，
可以問正在做這工作的朋友，
再比對自己的強弱性格，刪除不適的。

「可能的就比看看」：從所學背景、
過去實務工作經驗搭配自己性格的優勢，
也能加入未來期待的自己做評估比較。

沒有什麼一定是最好的工作，最適合自己的工作就是好工作。

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本文作者：出色溝通力教練 莊舒涵 卡姊
卡樂思管理顧問有限公司總監，
企業指定頻率最高的出色溝通力Colors知名講師。
十年來擔任企業溝通力講師，
學員累計超過3萬5千人次。
世界冠軍吳寶春師傅也都曾經上過他的課；
線上課程《出色溝通力》
《讓主管懂你挺你的向上管理課》
也有近千位的學員參與自主學習。
著有《麻煩主管請不要再找我碴》
《讓人無法拒絕的四色人格溝通》
《不再討好所有人》等書籍。
其中《讓人無法拒絕的四色人格溝通》
2018出版一周旋即榮登誠品實體書店商管書籍排行榜。
卡姊部落格：https://careerdreams.pixnet.net/blog
粉絲頁：https://www.facebook.com/colorsmeyouwe
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#出色溝通力

AI面試官的限制與歧視
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這期能力雜誌專刊報導「遠距AI面試」，採訪我關於AI面試的10大FAQ。其實，這對國內外較領先的企業與人力資源單位，早就是現在進行式。因此隨著人工智慧(簡稱AI)相關技術突飛猛進，外加新冠病毒帶動遠距會議和教學，同時追求永續發展節能減碳之成效，"迫使"全球各大企業開始導入自動化「AI面試」的APP或機器人。例如美國的「HireVue」、「Modern Hire」與「Talview」、德國的「PRECIRE」、瑞典的「Tengai」、俄羅斯的「Robot Vera」、日本的「in人」、南韓的「inAIR」、中國大陸的「RecruiTas」、台灣的「HRDA」以及「Lasso」。
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這些AI面試的運作原理，大都是蒐集應徵者或員工在面試過程中的錄影記錄，包括臉部表情、聲音、回答內容等上百萬以的口語和非口語特徵值，與雇主對求職者或員工的心理/行為測評數據，例如性格、溝通技巧、印象管理(包裝或欺騙)等，進行深度學習(AI的技術)找出關聯性，並建立預測模型。未來只要取得錄影面試的資料並套用這個模型，不需再經人工測評，就能預測出應徵者的測評結果，並作為初步人才甄選的參考資訊之一。
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理論上，以深度學習為基礎的AI面試官，相對於真人面試官或人工測評工具，除了避免人與人接觸的防疫效果外，能更快速、更省錢、更節碳、且更精準地對應徵者進行快篩 (例如: 預測性格)，也解決了傳統真人手動線性模型或機器學習難以突破的預測力。
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因此，台灣有愈來愈多雇主導入AI面試作為結構化自動面試與測評的參考，再由人資或用人主管評估是否邀請進行真人面試。據筆者與研究團隊調查發現 (若有誤請來信告知)，金融業的國泰金、中租迪和、遠東商銀，科技業的緯創、群創、華碩、康舒、美超微電腦，生技業的大江生醫，光電業的聯合再生能源，教育業的中央大學、台灣知識庫，工程業的中鼎，辦公室設備業震旦行、互盛、金儀，軟體業的遊戲橘子、遠通電收，人力銀行/仲介業的華卡企業，外籍移工仲介服務業傑報人力，餐飲業的路易莎，體育用品業的巨大(捷安特)、宇榮高爾夫科技等知名企業都將AI面試納入初步甄選流程。據聞，全台最大的半導體與商業銀行也即將導入AI面試。此外，臺師大、中央、中山、中正等國立大學人力資源相關系所，和台灣最大的人力資源交流與學習社群─人資小週末，也與業者簽訂產學合作並將AI面試納入上課實作教材或學術研究工具。
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這些雇主導入AI面試的方式大致分為以下三種：一、若目標人才與廠商建立AI模型的樣本相似，會直接付費使用廠商的AI模型，評鑑基準則是參照廠商內建的人才屬性分佈進行比較而來，又稱作「常模」；二、與廠商合作，共同客製組織內部常模，以雇主內部員工的特性分佈為比較基準，但評鑑的項目相同 (例如：五大性格)；三、更進一步與廠商結合學術機構進行產學合作，共同開發組織特有的AI模型，其評鑑項目(特定的核心或專業職能)與常模都是依雇主量身訂作。
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然而，AI不是萬能，無論對雇主或求職者，使用AI面試可能也會面臨許多限制，若模型設計不當，甚至會出現歧視的問題。筆者根據近幾年產學合作開發AI面試的相關研究與使用者經驗，在本期能力雜誌的專訪中，回答有關AI面試常見的11道問題，特別是AI面試的限制與歧視議題。基於尊重智財權，有興趣的朋友與同學，觀迎上網訂閱下載。
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數位版
https://www.taaze.tw/products/25100014999.html
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http://reading.udn.com/v2//magDesc.do?mag_id=1131

📌小人物職場金句：工作就像玩積木，懂得重新排列就能有無限組合
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大家一定都有遇過以下的質疑：
高中時，為什麼不選第三類組?
大學時，為什麼不讀法律系?
畢業時，為什麼不當老師?
低薪時，為什麼不考公務員?
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因為太多人只懂直線思考，覺得問題只有一種解決方法，但真實世界有無限多類型的工作，想要穩定不是只能當公務員、想要有錢也不是只能當醫生
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卻有許多人常常因為別人的一句話就決定了一輩子的工作，等到照別人說的路走不通了，就怪罪到別人頭上，但最該負責任的其實是自己，因為從未花心力去了解自己想要的工作是什麼
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了解自己的職場過程，就像玩積木，積木最重要的玩法就是 #拆解 ，不斷的拆解到最小單位，再透過 #堆疊 將積木放入適當的位置
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過程中還要懂得 #取捨 ，有些積木可能在拆解的過程中毀損或是在新的物件中用不到，就只能先放到一旁，也許日後還派得上用場
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當然如果想要的物件，透過現有的積木無法完成，那就必須要 #蒐集 新的材料 ，透過這樣的不斷循環，就可以不斷 #重組 出新的物件
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拆解、堆疊、取捨、蒐集、重組，是一個了解自己的職場必經過程，透過不斷重新排列的循環，就可以突破自我，彈性調整到最好的狀態，職場就能有無限可能
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🎁感謝倆職女子邀請加入 #那些工作後領悟的職場金句 ，下一位創作者交給麥可故事貿易公司 @mikestorycompany
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本次串聯活動如下：
4/26 (一) S編 @s.style.cycle
首位專屬自媒體、KOL的社群顧問
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4/27 (二) 倆職女子 MISS D @ol.slashie
熱愛旅行的竹科工程師
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4/28 (三) 小人物職場 @work.thinking
文組畢業的跨領域專家
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4/29 (四) 麥可故事貿易公司 @mikestorycompany
寫下不一樣的職涯故事，成為每個人職涯迷惘時的一盞明燈
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4/30 (五) 未來工作 @futureofworking.91
從產業、人才、職涯，一手掌握未來十年的工作情報
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5/01 (六) HR vava @vava.talk
科技業人資分享職場大小事
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5/02 (日) 倆職女子 MISS A @ol.slashie
愛彩妝保養的電商行銷
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5/03 (一) 職涯駭客crystal @careerhacker_
17天成功轉職加薪30%的成長駭客，精煉人生快速成長策略
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📍歡迎大家「 分享 」、「 收藏 」，有任何想法請留言或私訊，最後記得開啟「 小鈴鐺 」，訂閱小人物職場的最新通知
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經常面試是學習及瞭解自己價值的捷徑，然而這些面試的所累積的經驗，直到我換了一個視角

成為了軟體工程師的面試官時，才發現面試大概十分鐘左右，基本上就會決定這個求職者有沒有下一步了

這支影片和你分享我成為面試官之後，一路找人的心得以及如何讓自己成為更好的面試官

因為每個人想法不同，每間公司的團隊文化和做法也不同，有些我在乎的點不一定是其他面試官也在乎的，但主要的關鍵核心不會偏離一個好的面試者應該如何表現

影片章節:
00:00 成為面試官後
01:23 什麼樣的求職者會被拒絕
02:01 履歷或對話沒有線頭
05:22 對徵才方的公司一無所知
06:45 只在乎自己能拿到什麼
07:21 總是沒有問題
11:08 成為好的面試官
12:31 先看履歷
13:00 先看專案
13:19 針對專案可以討論的點
13:29 設計面試題
13:49 討論人格特質
14:00 三明治鼓勵法
15:03 總結

影片中提到:
履歷撰寫文章: https://blog.niclin.tw/categories/%e5%b1%a5%e6%ad%b7%e6%92%b0%e5%af%ab/
從被問到問人，那些我常問的面試問題
https://blog.niclin.tw/2020/01/07/interview-tips/

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