香港資訊科技商會榮譽會長方保僑稱，翻查MeWe私隱政策明，表明不會賣廣告、不會將資料賣予第三方等，「以前好多呢啲（社交媒體）都係咁寫，最早期梗係最好嘅，做做吓會唔會改變就冇人知」。他認為，任何一間社交媒體公司的服務條款及私隱政策可以不斷更改，「喺呢嗰時期見到嘅 terms and conditions到日後係咪會變，冇辦法guarantee（保證）到，依家呢嗰moment就咁睇（MeWe）係OK，相比起Facebook佢係OK。」

方保僑續稱，MeWe設「雙重認證」功能2FA（two factor authentication），可保障用戶的賬戶免被黑客入侵或接管，「只用username同password呢種組合係唔安全，通常雙重認證就會用電話嘅SMS畀嗰隨機number你，可以保障你account」。

但有關功能需付費，更寫明coming soon，「呢個係收錢功能，未出街、唔知幾錢，未可以畀錢增設2FA功能。」他認為，MeWe表明不賣廣告，需要營運就要推出付費功能，「都正常模式嚟，如果唔係佢點生存？」

https://hk.appledaily.com/local/20210112/K25537HG5VBITCDXPY3YPSXGKQ/

Tesla FSD號稱全自動駕駛系統，究竟是革命還是吹牛？- 方展策

「水能載舟，亦能覆舟。」新技術雖有助改善人類生活，但如果技術本身還未準備好，人們卻高估技術所能做的事情，或許會造成人命傷亡。伊隆·馬斯克（Elon Musk）今年10月突然宣布推出全新的「Full Self-Driving」（FSD）測試版軟件，可讓特斯拉（Tesla）電動車從「Autopilot」自動輔助駕駛模式，升級至全自動駕駛系統，讓原本遙不可及的無人駕駛一下子提早實現！但隨後卻遭美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）打臉，局方直言市面上沒有任何一款車輛具備完全自駕的能力。到底箇中實情如何？

FSD初試啼聲表現勝預期

2020年10月21日，馬斯克在Twitter上宣布，全新的「FSD」全自動駕駛Beta版軟件已向部分車主推送。相比起當年發布「Autopilot」時的高調姿態，今次特斯拉對「FSD」的態度已略顯低調。據悉，首批獲邀參與測試的車主為數不多，只屬小規模的封閉測試。不過，當愈來愈多測試參與者上傳試車短片，顯示出「FSD Beta」的行車表現更勝預期，讓這款新版自駕系統火速成為社交網絡上的熱門話題。

參照馬斯克先前的說法，「FSD」將會分作3個階段推出：首階段是小規模封測，次階段是較大範圍的公測；如前兩個階段均能順利完成，預計可在2020年12月底前向美國所有Tesla車主推送「FSD」。馬斯克已宣布，「FSD」軟件售價會由8,000美元（約6.24萬港元）調高至10,000美元（約7.8萬港元）。

「FSD」在功能上究竟有何獨到之處呢？啟動「FSD」後，車輛在高速公路上便會懂得自行轉線；駛到十字路口，車輛也能按照導航路線，自動轉彎進入正確的道路；遇到前方有汽車擋住車道，車輛先會自動減速停車，然後轉向繞過前車。不少車主在試用「FSD Beta」後都表示，其自駕表現貼近現實中真人駕駛會做出的反應，非常實用。

司機高估Autopilot能力

不過，「FSD Beta」的升級說明中提醒，這只是早期測試版本，用戶必須謹慎使用，並強調司機在行駛過程中始終要把手放在方向盤上，隨時關注路面情況。今次Tesla特別強調安全性，或許跟「Autopilot」歷年來涉及多宗致命車禍有關。

2015年10月，特斯拉正式發表「Autopilot」，容許車輛在特定情況下進行自動駕駛，讓全球Tesla車迷興奮不已。2016年1月，搭載「Autopilot 7.1」的Model S被視為首款L2級別的車型。根據國際汽車工程師學會（SAE International）對自動駕駛分級的定義，L2 級別屬於部分自動駕駛，司機負責周邊監控，並要預備隨時接管車輛，自駕功能包括主動式定速巡航、自動跟車、自動泊車等。

最初Tesla沒有明確說明，L2級別需要司機處於駕駛狀態，行車期間不但要全神貫注監控路面，雙手也不能離開方向盤；有關要求僅在產品說明書上寫了便算，但試問有多少人在開車前會翻閱說明書呢？可能因為這種隱晦的表達方式，再加上駕駛者高估了「Autopilot」的自駕能力，於是自2016年起間接或直接釀成至少5宗致死交通事故。

致死車禍地點分布中美日

2016年1月，在中國河北邯鄲的高速公路上，一名Model S車主啟動了「Autopilot」，車輛進入定速巡航狀態，惟自駕系統未能準確識別前方的道路清潔車而直撞上去，23歲車主重傷身亡。同年5月，美國佛羅里達州一輛正開著「Autopilot」的Model S，因系統無法在晴朗天色下辨識貨櫃車的白色車身，結果直接撞向貨櫃車，40歲司機死亡。

2018年3月，一輛已開啟「Autopilot」的Model X駛至加州山景城附近，失控撞上公路石壆，再與兩車相撞，司機送院不治。同年4月，日本神奈川高速公路發生一宗碰撞事故，涉事貨車與電單車司機下車商討；一輛Model X從後駛來，因司機啟動「Autopilot」後不小心睡著，以致未能閃避貨車，撞向路旁人群，造成一死兩傷。

2019年3月，佛羅里達州一輛「Autopilot」在運作中的Model 3，失控撞入橫越路口的貨車車底，司機喪生。經歷多宗事故後，特斯拉終於在官網上寫明：「目前的 Autopilot 自動輔助駕駛導航功能需要駕駛員主動監督，無法使車輛實現自動駕駛。」

FSD越級挑戰L5級別

馬斯克早於2020年7月的世界人工智能大會上宣稱，Tesla的自動駕駛技術已非常接近L5級別，預計年底前將完成L5的基本功能開發。換言之，「FSD」已在「Autopilot」基礎上跳過L3和L4級別，越級挑戰L5級別。

SAE把L5級別定義為自動駕駛的最高境界，屬於完全的無人駕駛，在任何場景下均可由車輛完成所有駕駛操作，人類在車上毋須保持注意力集中。至於中間隔著的L3和L4，前者是AUDI與本田等大車廠正在積極實現的技術目標，後者則是Waymo與Cruise等無人車初創努力追求的研發境界。由此視之，Tesla或許已一下子超越所有競爭對手了！

美國監管機構密切關注

在「FSD Beta」釋出後不久，交通安全監管機構NHTSA隨即表示，正密切關注這款新版自駕系統的狀況，當公眾面臨不合理的安全風險時，就會立即採取應對行動；同時，又直接打臉Tesla，強調現時市面上並未有任何一款車擁有全自動駕駛的能力。事實上，參照「FSD Beta」的升級說明，要求車主時刻盯著路面，並把雙手放在方向盤上，這樣的描述只能符合SAE分級定義下的L2級別，即是部分自動駕駛。

兩大無人車初創Waymo與Cruise均坦承，現有技術水平離L5級別還有一大段距離。以Waymo為例，自2020年10月起提供不設安全駕駛員的無人的士服務，服務區域局限於亞利桑那州鳳凰城地區50平方里，因有限定操作場景，按照SAE分級定義亦只會視作L4級別。研調機構Forrester曾於2019年分析無人車工程師提供的數據，結果認為全自動駕駛車輛可能要10多年後才能出現。

對自動駕駛持觀望態度

由是觀之，馬斯克宣稱「FSD」是全自動駕駛系統，似乎是有點誇大了。可是，隨著「FSD Beta」步入公測階段，參與測試的車主數量將會大幅增加，意味著Tesla能蒐集更多行車數據，供人工智能神經網絡反覆學習，加快改進自駕演算法。馬斯克曾透露，擬每5至10天就更新一次「FSD Beta」，務求逐步完善系統，或許終有一天可進化到L5級別……儘管暫時未知那一天何時到來。

因此，現階段大家對自動駕駛應抱持觀望態度，千萬不要被一些令人驚艷的新功能搞得興奮過頭，以致高估了自駕技術所能做的事情。否則的話，日後馬路上可能會經常出現類似以下的不可思議事件：2020年7月，加拿大亞伯達省公路上有一輛車以時速140公里超速行駛，警方接報到場，竟發現這輛行駛中的Model S內裡空無一人，原來兩張前排座椅均被完全放平，司機與乘客都趟著睡覺！亞伯達省皇家騎警交通服務局局長在一份公開聲明中指出，新一代汽車的駕駛輔助系統並不等同於全自動駕駛系統，駕駛者仍須承擔駕駛的責任。

原文：經濟通

#科技 #汽車 #生活

推動公辦都更 優先再開發低度使用公有機關用地 市府需扮演領頭羊角色

今日我專程前往勘查民族路、大中路交叉口的低度使用機關用地，此處鄰近漢神巨蛋北高雄商業發展區，且位於民族路此一貫通南北的主要交通軸線，加之沿著大中路可快速銜接國道10號通往東高雄旗山、美濃地區，如此輻輳之地，在都市計畫使用上，仍然做為機關用地（供為瀝青拌合廠及水肥廠使用）；應行考量採取公辦都更模式加以都市計畫變更以提高土地利用價值，方能地盡其利。

此一機關用地，總面積約計2.7公頃，臨大中二路側的0.9 公頃，原為左楠水肥處理廠，然至2004年實施污水下水道系統處理，改採轉運方式處理而走入歷史。而今高雄市的污水下水道用戶接管率總平均已達 45.69%（原市區為63.76%、原縣區則為22.05%），因此水肥廠也可謂早已經功成身退的時代見證。

至於臨民族路側的1.8公頃土地，係於1978年設立的養護工程處維護保養場，專用於救災及道路修補，原有的瀝青拌合場，早已不再使用；目前作為市區道路、公園、植栽、路燈等公共設施維護管理、工程車輛維護保養廠，同時為工務局挖管中心民族路共同管道監控室、養護工程處所屬四維養護工程隊及維護保養廠等三個單位，合計150名員工的辦公處所。

現今的大中路與民族路一帶，已是商業繁盛、高級住宅林立的精華區，地方人士包含在地議員先進，多有透過都計變更來重塑城區新貌的呼聲，我則思索如何不僅是都市計畫變更而又能招商引資，為區域注入發展動能。我已指示都發局與工務局以及環保局需要協商，旋即並指定都發局優先考慮採取公辦都更方式開發，透過本府招商BOT小組，重新為基地功能定位，將機關用地變更或可考量變更為商業或住宅區，並將部分土地回饋社區，優先開闢為綠地公園，為人口狹密區憑添綠意，將土地開發的利益與市民共享。

此外，餘下土地仍可維持現況需求的功能性，透過新建方式打造複合性機能新穎建物，面向民族路沿街一樓空間，可作為青創店面，或提供社福、日照等公共使用；2樓至3樓同樣作為市府辦公空間，4至10樓可以提供青年、小家庭社會住宅由市府營運，11樓以上至25樓部分，則可規劃高級住宅區，透過公辦都更來招商實施者或是投資者來投資開發，如此將可成為景觀新地標。

至於目前已閒置的水肥處理廠，我建議應該立即打開部分圍牆，拆除現有廠區無用之設施，並變身為簡易綠美化後，優先供鄰近社區居民休憩使用，釋出大面積綠地，為社區景觀添色，未來招商將更具競爭力。

閒置或低度使用的公有土地，應由政府主動檢討、開發，以扮演領頭羊角色，促進地區發展。因此需持續責成市府相關單位，策略性盤點及檢討公有財產，透過公辦都市更新或都計變更等工具，大幅度加速土地再開發利用，引入民間力量，共同為提升城市機能發展及景觀風貌而努力。

#水肥處理廠用地再生
#養工處養護隊遷移再回更新策略
#沿街面的商業經營及共創街道再生共榮
#創造多贏策略

高雄市議會第三屆第三次定期大會，陳善慧議員市政總質詢(109/07/10)，少一點政治口水，務實監督市政、認真爭取地方建設是善慧一貫秉持的態度。

善慧第三次市政總質詢，總質詢爭取要點如下：

一、本月2日立法院已經通過前瞻計畫後續四年預算，善慧要求市府向中央爭取～智慧型路燈建置計畫、強化數位教學環境、楠梓鐵路地下化、捷運路網完整規劃建置、國民運動中心、社福據點擴充與建設、後勁溪全面整治、提升污水廠效能、增設公共托育中心、增設二歲專班、提升公托與公幼環境...等經費。

二、高雄大學特區規劃至今已近20年，近年來建案增加，重型工程車進出頻繁造成大學特區多條路面損壞，應盡速全面檢視路段、逐步執行路平。

三、高雄大學特區的藍田公園，每逢遇豪雨即成大池塘，雨退了水還沒退，應盡速改善公園裡排水設施。

四、爭取楠梓區舊惠民捷道（惠民里往區公所方向）增設行人專用道讓行人與機車分離，改善單行道出口標示設施避免不熟路況駕駛逆向，並改善捷道側溝每逢大雨造成地下道易淹水問題，要求整合維護權責，避免局處之間各自為政。

五、持續爭取大右昌地區易淹水區域建設，如：幹線箱涵改建，新建右昌德民路、三山街口地下滯洪池，新建增設國昌抽水站及智昌街公園增設地下滯洪池，早日解決淹水問題。

六、污水管雨、污混流造成災情（如：右昌街污水孔蓋冒水、污水接管用戶因豪雨回流導致馬桶冒水、大樓地下室汙水管滲水...等），要求污水管接管須確實、重新檢視改善老舊接管；另請水利局擬訂豪大雨前污水預先抽排辦法...等。

七、爭取維護整修「翠屏吊橋」：翠屏吊橋位於高雄都會公園內，該橋為水利局權管，是都會公園一、二期銜接之景觀吊橋，吊橋橋面已裂損且有安全疑慮，需立即整修維護，給都會公園裡運動的市民一個安全的空間。

八、後勁溪益群橋上游，今年05月11日水芙蓉佈滿溪面，爭取設置「攔污索」以阻擋漂浮物及垃圾；另六月底發生魚群大量暴斃事件，要求進行後勁溪生態調查及環境改善。

九、高雄中油煉油廠東門平交道旁，中油廠商於109/06/29監測井施工作業時工安事件，07/02善慧到現場關心時現場尚有濃濃異味，善慧要求環保局應確實監督中油做好工安。

十、旗山廢爐渣需妥善清運，截至今年4月8日僅清運三台車次廢爐渣離場，未來三年內恐無法清理完成，清運經費高達82億元為承包清運的公司資本額2500萬的328倍，若遇承商無法依約清運時，市府恐求償無門；特要求環保局務必嚴加執法及管控。

十一、爭取巡邏箱電子化：台北、新北、新竹及嘉義等縣市均改採電子化巡簽，高雄警方仍停留在巡邏箱紙本巡簽模式，要求警察局跟上資訊化腳步，編列預算積極進行。

十二、爭取採購警用戰術臂盾，維護基層員警值勤安全：楠梓分局加昌所員警被襲事件，善慧得悉極為不捨，動念為基層員警爭取防護裝備～警用戰術臂盾，增加執勤安全。

十三、爭取楠梓區公共托育資源：楠梓區公共托育目前僅剩一間，右昌森林公園內的建物已移撥社會局作為使用，善慧請社會局盡速加緊腳步，落實公托資源平衡。

十四、加強滅鼠，嚴防漢他病毒危害：關注武漢肺炎及預防登革熱同時，本市亦應嚴防漢他病毒的危害。

十五、爭取蓮池潭兒童公園加裝遮陽設施：蓮池潭兒童公園親子戲沙池毫無遮蔽，夏日的高溫有中暑風險外，沙地設施經過日曬恐有燙傷風險，觀光局應盡速加裝遮陽設施。

十六、讓左營舊城南門亮起來：其他縣市的古城門因為燈光設計得宜，夜間極美，反觀左營舊城南門的晚上卻黯然無光！建請市府盡速讓左營舊城南門亮起來，成為左營亮點之一。

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