[爆卦]泰勒展開式證明是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇泰勒展開式證明鄉民發文沒有被收入到精華區:在泰勒展開式證明這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 泰勒展開式證明產品中有6篇Facebook貼文,粉絲數超過4,514的網紅數學老師張旭,也在其Facebook貼文中提到, 【張旭許願池 YT 首播:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式】 【第 15 回張旭許願池活動開跑】 各位晚安 又到了我們張旭許願池首播的時候了 目前在數學老師張旭的 YT 頻道那邊 正在首播第 14 回的張旭許願池影片喔 連結:https://reurl.cc/pdlWnb...

 同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭,也在其Youtube影片中提到,【摘要】 本影片證明高維度函數的反函數定理與隱函數定理,適合對象為數學系的同學。反函數定理和隱函數定理是數學系的同學在學習高等微積分時最重要的定理之一,通常是在高微 II 裡面倒數幾個單元,算是相當經典且重要且不容易的關卡 【加入會員】 歡迎加入張旭老師頻道會員 付費定閱支持張旭老師,讓張旭老師能...

泰勒展開式證明 在 如履的電影筆記 Instagram 的最讚貼文

2021-09-24 09:49:01

《#密弒遊戲2:#勝者危亡》更加進化的續集 (7.8/10) #主頁部落格有圖文好讀版 @looryfilmnotes 《密弒遊戲2:勝者危亡》是一部動作驚悚電影,由亞當羅勃提爾執導,演員泰勒拉塞爾、羅根米勒、托馬斯康奎爾、荷蓮羅丹主演,劇情講述為了將「密弒遊戲」的幕後黑手繩之以法,柔伊和班兩位...

  • 泰勒展開式證明 在 數學老師張旭 Facebook 的最讚貼文

    2020-07-21 20:30:09
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    【張旭許願池 YT 首播:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式】
    【第 15 回張旭許願池活動開跑】
     
    各位晚安
    又到了我們張旭許願池首播的時候了
    目前在數學老師張旭的 YT 頻道那邊
    正在首播第 14 回的張旭許願池影片喔
     
    連結:https://reurl.cc/pdlWnb
     
    這次我們講解了 Cayley-Hamlton 定理的證明與應用
    然後說明了極小多項式和特徵多項式的差別
    然後再利用極小多項式去分析矩陣的結構
     
    這個章節算是工數裡面蠻兩極的章節
    可以考得很簡單也可以考得很難
    我想差別就在於教授希望學生對這兩個東西了解要多深
     
    當你看到這篇貼文的時候
    影片應該已經開始首播了
    如果你也想跟我還有丈哥一起看首播
    並在聊天室裡面和大家一起討論的話
    那就趕快過來吧❗
     
    ///
     
    另外,想許願的同學們
    歡迎在這篇貼文底下留言或投票你想聽的主題
     
    雖然第 14 回許願池活動已經結束
    但第 15 回還是會持續進行
    只要還有同學們想聽的主題沒有拍出來
    這個許願池活動就不會停止
     
    但在許願之前
    記得先看看我們以前是否已經有拍過類似的主題囉👇
     
    歷屆許願池清單:
    EP01:向量微積分重點整理 (https://reurl.cc/62Y1Ky)
    EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://reurl.cc/g7pORz)
    EP03:級數審斂法統整於習題 (https://reurl.cc/j7YN91)
    EP04:積分技巧統整【丈哥講解】(https://reurl.cc/D9LRqm)
    EP05:極座標統整與應用 (https://reurl.cc/b5aLWl)
    EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://reurl.cc/3Dp0KX)
    EP07:常見的一階微分方程題型與解法 (https://reurl.cc/3Dp0KX)
    EP08:Jordan form 與 SVD 分解 (本集計算錯誤較多,之後將重新錄製)
    EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://reurl.cc/O1LlY3)
    EP10:多變數函數求極值與 Lagrange 乘子法【丈哥講解】 (https://reurl.cc/xZ4yNz)
    EP11:Laplace 轉換 (https://reurl.cc/kdWyeL)
    EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://reurl.cc/6233Yb)
    EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式【丈哥講解】(https://reurl.cc/d0Zm3q)
    EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式【丈哥講解】 (https://reurl.cc/pdlWnb)
     
    註:
    EP12' 我會錄製傅氏轉換解 PDE
     
    想聽以上這個主題的同學也不用急著留言
    最近我們會額外補錄
     
    大概如此
    歡迎各位參加~
     
    ///
     
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  • 泰勒展開式證明 在 數學老師張旭 Facebook 的精選貼文

    2020-06-25 00:00:59
    有 9 人按讚

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    各位晚安
    這個許願池在 YouTube 已經首播過了
    但我想應該也可以在這邊再首播一次
     
    只不過最大差別是
    YouTube 那邊是直播
    這裡的話是錄播
    所以明天晚上的首播並無法跟影片中的我互動
     
    如果想跟影片中的我互動的話
    可能要等下周二的許願池了
    而且要到數學老師張旭的 YT 頻道才行
     
    有興趣的明天晚上可以邊吃粽子
    邊看我們的許願池 EP12:Fouier 級數與 Fourier 轉換
     
    之前講過的主題:
    EP01:向量微積分重點整理 (https://reurl.cc/62Y1Ky)
    EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://reurl.cc/g7pORz)
    EP03:級數審斂法統整於習題 (https://reurl.cc/j7YN91)
    EP04:積分技巧統整【丈哥講解】(https://reurl.cc/D9LRqm)
    EP05:極座標統整與應用 (https://reurl.cc/b5aLWl)
    EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://reurl.cc/3Dp0KX)
    EP07:常見的一階微分方程題型與解法 (https://reurl.cc/3Dp0KX)
    EP08:Jordan form 與 SVD 分解 (本集計算錯誤較多,之後將重新錄製)
    EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://reurl.cc/xZ8pAb)
    EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法【丈哥講解】(https://reurl.cc/GVY5vp)
    EP11:Laplace 轉換 (https://reurl.cc/kdWyeL)
    EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://reurl.cc/6233Yb)
     
    註:
    EP11' 丈哥會錄製 Jacobian 的證明
    EP12' 我會錄製傅氏轉換解 PDE
     
    以後應該會固定周二在 YouTube 首播 (可能會直播)
    然後周四再回粉專這邊首播
     
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    ▋flyingV:https://reurl.cc/g7p48N (2020/7/17 結束)

  • 泰勒展開式證明 在 數學老師張旭 Facebook 的最佳解答

    2020-06-24 22:23:09
    有 11 人按讚

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    各位晚安
    昨天是我們第一次在 YT 進行許願池首播活動
    而且也是這 12 的許願池活動以來
    第一次直播 (之前都是錄播)
     
    雖然人數如預期掉了很多很多
    之前在這裡,即便只是錄播
    在線觀看人數也蠻容易破百的
    昨天在 YT 大概最多 20 幾隻小貓而已
     
    不過不論為何會掉人數
    我對自己昨天的直播並沒有很滿意
    因為我原本預定從傅氏級數開始
    講到傅氏積分再到傅氏轉換
    最後再講一點點傅氏轉換在解 PDE 上的應用
    可是因為內容實在太多了
    所以最後用傅氏轉換解 PDE 就沒有講到
    真的覺得可惜
     
    所以應該會再另外錄一篇補充包
    專門補充許願池 EP12
    內容就是用傅氏轉換解 PDE😅
     
    另外,昨天在 YT 上的直播蠻舒適的
    上起課來真的就像在現場上課一樣
    而且相當好控場
     
    能夠做到這一步
    真的是這幾年下來經驗的精華
    包含我們公司的實況技術
    還有跟酷炫老師合作的線上直播課程
    結合我個人的上台授課經驗
    最後才凝聚成這個線上直播授課的樣貌
     
    除去人數較少以及昨天講的內容不滿意
    其實整個上課的感覺是很好的
    真的有一種把教室搬到雲端的感受了
     
    這已經不是第一次這樣上課了
    上次在 Twitch 的微積分百題斬就是這樣上課
    那時候也蠻熱鬧的
    大概有 100 多人看
    最多的時候有 300 多人在線
     
    總之,有了這些經驗以後
    我是對我們即將在七月展開的線上大一微積分先修課充滿信心
     
    如果你對我的課程有興趣
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    恩,順利離題講完課程的部分了
    我真是佩服自己的離題功力
     
    言歸正傳,第十二次的許願池活動已經落幕
    但許願池仍在持續進行
    如果你也有想要我們幫你整理的主題
    歡迎在本篇下面留言
     
    只要你提出的主題夠多人按讚
    那麼下周二我們就會透過錄播或直播的方式
    在數學老師張旭的 YT 頻道進行首播
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    不過在提出主題前
    建議先看看我們有沒有拍過類似的主題喔:
     
    EP01:向量微積分重點整理 (https://reurl.cc/62Y1Ky)
    EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://reurl.cc/g7pORz)
    EP03:級數審斂法統整於習題 (https://reurl.cc/j7YN91)
    EP04:積分技巧統整【丈哥講解】(https://reurl.cc/D9LRqm)
    EP05:極座標統整與應用 (https://reurl.cc/b5aLWl)
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    EP08:Jordan form 與 SVD 分解 (本集計算錯誤較多,之後將重新錄製)
    EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://reurl.cc/O1LlY3)
    EP10:多變數函數求極值與 Lagrange 乘子法【丈哥講解】 (https://reurl.cc/xZ4yNz)
    EP11:Laplace 轉換 (https://reurl.cc/kdWyeL)
    EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://reurl.cc/6233Yb)
     
    註:
    EP11' 丈哥會錄製 Jacobian 的證明
    EP12' 我會錄製傅氏轉換解 PDE
     
    所以想聽以上這兩個主題的同學也不用急著留言
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  • 泰勒展開式證明 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳解答

    2020-06-09 16:57:58

    【摘要】
    本影片證明高維度函數的反函數定理與隱函數定理,適合對象為數學系的同學。反函數定理和隱函數定理是數學系的同學在學習高等微積分時最重要的定理之一,通常是在高微 II 裡面倒數幾個單元,算是相當經典且重要且不容易的關卡

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    EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
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    EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
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    EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
    EP08:重製中
    EP09:反函數定理與隱函數定理 👈 目前在這裡
    EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
    EP11:Laplace 轉換 (https://youtu.be/GZRWgcY5i6Y)
    EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
    EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
    EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
    EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
    EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
    EP17:機率密度函數 (下) (https://youtu.be/tDQ3o8uQ_Ks)

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  • 泰勒展開式證明 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳貼文

    2020-04-08 13:15:22

    【摘要】
    本影片說明泰勒展開式的直觀推導方法,然後再證明由直觀方法推導出來的公式是正確的,最後再將泰勒展開式應用再估計 e、π 和根號取值上

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    【勘誤】
    37:29 第四點 推完 Rn(X) 項後,(x-a) 的次數是不是應修改為 n+1? (Jie-Han Chen)
    1:14:48 的估計算出來: 5 + "0.1" - 0.001 = 5.099 (Jie-Han Chen)
    有任何錯誤歡迎留言告知

    【習題】


    【講義】


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    EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
    EP08:重製中
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