創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：看看馬上贏如何在巨頭競爭下，用大數據驅動業務，實現傳統零售商和品牌商的雙贏。

改造者系列：科技巨頭下的AI企業制勝之道？-- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司，其定位是中國快消品行業的風向標，零售監測的新標準，成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商，馬上贏打通一個個數據孤島，以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值，為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。

為了讓數據更好地服務於新品研發和上市，馬上贏引入了PDCA（Plan, Do, Check, Act）循環，通過數據說話指導快消品快速迭代，提升零售商銷售收入。

具體來說，品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素，通過數據回饋指導新版本，實現往復循環。

在采訪中，馬上贏創始人猴哥（王傑祺）表示，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在零售領域，馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準，成為「中國的尼爾森」，通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2，與零售商進行數據合作，將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。

1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan：52周企劃；D=Do：會員營銷；C=Check：BI看板；A=Act：改進。

■本期受訪嘉賓：猴哥（王傑祺）

馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡，為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報，推進連鎖企業數字化轉型。

猴哥（王傑祺）是馬上贏的創始人兼首席執行官，清華大學學士，美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家，曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前，他曾創業推出購物助手（如意淘），後被阿里收購。

3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品，與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件（如比賽活動）關聯，提升門店的銷售計劃能力。

■對談實錄

Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道？如何定義「中國的尼爾森」？

猴哥：馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準，做「中國的尼爾森」，為零售商和品牌商提供服務。面向零售商，馬上贏免費提供ABC服務，即AI、big data（大數據）、Cloud（雲服務），以換取訂單數據；面向品牌商，馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報，賺取收入。

馬上贏發現，大陸的市場過於分散，零售的毛利又低，大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用，但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面，品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異，嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。

馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務，按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援，另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外，馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力，以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時，這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言，這是雙贏。

在數據治理中，馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系，實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同，傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫，使用AI演算法對零售數據做分類、清洗，並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性，再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系，極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。

Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手，馬上贏的差異化優勢是什麼？如果品牌方想自己做零售大數據，馬上贏怎麼應對？

猴哥：以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務，只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起，零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據，因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮，數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商，在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下，馬上贏合作的品牌商更加廣泛，從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌，馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。

數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據，再將數據整合為大盤情報，賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發，説明零售商提升數據運營能力，獲得大量一手銷售訂單數據，可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外，馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付，從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板，可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。

相比電商巨頭，馬上贏選擇線下快消品零售行業，覆蓋更多的線下零售商，涉及更豐富的業態，有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上，馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類，而選擇線上化率相對更低的品類，如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低，線上購物場景並不適合線下。

至於品牌方自己做零售大數據，馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過，如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行，得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據，做完了只能自己受用，成本攤下來很不合算，還不如投資AI企業，實現專業化分工；其次，品牌方還有一些技術壁壘解決不了，攻克下來只會對成本端造成更大的壓力，得不償失。

Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼？

猴哥：最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了，很多企業會虛報準確率，噪音特別大。

AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識，其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高，導致市場上各種聲音魚龍混雜，每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾，但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候，馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間，傳統企業就會輕視我們的實力。現在，垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域，都有比較公認的訓練賽，大家用演算法的跑分說話，相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡，每個企業自己報數據，很多時候就會有水分。

馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來，讓大家有一個公平的舞臺競技，但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊，需要行業組織定期舉辦競賽、活動等，或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽，通過資本來激勵大家參與，僅僅靠社區運轉不起來。

Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼？

猴哥：有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施，讓開發AI的人能有更好的工具，讓雇不起博士生的企業也能應用AI，實現技術普惠。同時，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，AI企業要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力，我們靠設計」。

同時，大陸的零售行業在洗牌，有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟，在社區裏搶到點位就能有流量，未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外，隨著許多快消品牌逐步上市，出現資本外溢，更多的人會開始創業，疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口，零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信，未來的零售行業會更加擁抱數據，擁抱AI。

■要點回顧

1. 不只是技術層AI要有標準，應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準，從而促進AI企業公平有序發展，這也將反哺傳統企業，促使傳統企業的AI應用提質增效。

2. 「科技巨頭靠算力，AI企業靠設計」，結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法，各取其長，方能最大化傳統企業應用AI的效率。

#多一份安心：#餐廳可加強空氣流通

指揮官陳時中昨日（7/6）在記者會上言明，若開放餐飲業內用，「會有些嚴格的要求」，並提到六點餐飲業者應該做到的事情：社交距離、隔板、不共用餐具、實聯制、量體溫、清潔消毒，無法做到就只能外帶；業者也可以開始準備了。

業者還可以準備第七件事：#加強餐廳的空氣流通。

大家都在等待指揮中心頒布正式決定，而若真放寬餐廳內用，不論業者或消費者此刻也都有疑慮。在合法的前提下，各人評估健康風險與營業狀況，說穿了，這其實是 #集體信心 的問題。在這段曖昧不明、疫苗施打持續推進的期間，餐飲業者還能做些什麼賦予多一份安心感？加強營業場所的通風與換氣，是老闆們可以考慮的。

這也是我瀏覽國外資訊時，發現台灣較少人討論的部分。通風（#ventilation）成為美國餐飲業去年下半年起的關鍵字，當時美國各州餐廳開開關關，一度能內用營業時，許多業者著手加強餐廳的通風與換氣設備。這和病毒傳播原理有關，我在上一篇文章中已說明，如果病毒存在於比飛沫更小的氣溶膠（直徑小於5微米）內，即便病毒量較小，但能懸浮在空氣中較長時間，也能傳播較遠（10公尺）。盡量減少懸浮在空氣中帶有病毒的飛沫或氣溶膠，就成為餐飲業者加強內用信心的另一個目標。

#換氣率是什麼？

餐廳通不通風，衡量的標準是 #換氣率— 室內空氣與室外新鮮空氣交換的頻率，亦即室內空氣完成循環更新的頻率，通常以每小時為單位計算（air changes per hour，簡稱為 #ACH）。換氣率（ACH）愈高，就愈能減少人們吸入病毒的風險。

目前還沒有任何官方規定的換氣率標準，因為科學家還沒研究出一個人暴露在多少病毒之中才會染疫。不過，根據美國財經網《Quarts》訪問賓州大學建築工程學教授Bill Bahnfleth所指出，室內空間最好至少有3 ACH，理想上是6 ACH— 亦即，一小時最好能完全換氣3次以上，能達到6次（或更多）更好。

如何得知一個空間的換氣率？

你必須知道這個房間含有多少空氣（長 X 寬 X 天花板高度），以及從室外流入的空氣量（每分鐘多少立方英尺）。有一個公式：

換氣率=每分鐘立方英尺 X 60 / 房間空氣含量

腦袋打結了嗎？交給專業的來吧—不妨聘雇工程師、工業衛生師或空調系統業者來做評估。

#如何減少感染風險？

既然空氣流不流通很重要，有二種方法可以降低感染風險：
1. 從室外引入新鮮空氣（增加換氣率）
2. 過濾室內空氣（移除飛沫或氣溶膠）

其實，不用想得太複雜：某些空間，可能 #打開窗戶與大門 就足夠了；戶外空間更是理想。你可以看到美國媒體從去年夏天起製作大量「最佳戶外用餐體驗」推薦榜；不過，前提是氣候宜人。當冬天逼近，抬出暖爐已不夠時，你可以看到各式各樣的帳篷、雪屋矗立在人行道或露台上。台灣餐廳有什麼室外空間可以使用？酷暑已至，室外營業切實際嗎？應是大家想追問的。

如果打開窗戶大門不夠有效，室外營業不切實際，業者還可考慮 #加強過濾室內空氣。如果你有空氣調節系統（HVAC），可加裝高品質過濾器，《Quarts》就報導某美國連鎖速食企業希望藉此將換氣率調整到6 ACH以上，那已經是醫療機構的水準。

也可在中央空調加裝UV消毒燈，被吸入空調系統的髒空氣會被UV消毒，再與新鮮空氣一起被送回室內。

沒有中央空調的業者也不必沮喪，一般的 #空氣清淨機 就很堪用了。《Quarts》建議「最小過濾效率值」達MERV 13以上，而一般使用HEPA濾網的空氣清淨機，可過濾99.97%的PM0.3懸浮微粒，就已達MERV 17等級，其售價大概新台幣一萬元上下。

一個比較誇張的例子是紐約米其林三星餐廳Le Bernardin。去年九月底至十一月紐約市准許25%客容量的內用營業時，Le Berbardin安裝了「針尖雙極電離」（Needlepoint Bi-Polar Ionization）系統，是什麼外星文呢？意思是，被釋放進入空氣的電離子，會主動出擊吸附灰塵與病毒，並把它們消除，比起UV消毒燈被動等待髒空氣通過，此系統主動性更強，然其成效未被廣泛背書。

#對抗病毒的工具

和病毒對抗至今，我們都明白，謹慎和謙卑能讓我們不致潰敗。#沒有單一有效的防護措施，以上介紹美國餐飲業者針對空氣流通進行改善，給台灣的大家多一種方案，連同我們原本認知的拉開桌距、增加隔板、清潔消毒等等措施，都是餐廳對抗病毒的工具，希望能讓從業人員安心、消費者放心。

在疫苗施打普及前，疫情隨時可能變化，餐廳營業隨時必須調整— 維持高度彈性與應變能力，進行滾動式修正。而觀察英美五月後餐廳恢復內用後的狀況，即便內用營業額已回到將近2019年的水準，外帶外送也沒有大幅衰退，堪稱強勁。餐飲業還是得多元化收入來源，接下來勢必有一段內用與外帶外送、宅配並行的日子，考驗業者們的營運能力。

#MealKit版矽谷群瞎傳

（這篇文章是昨天發表的〈 #獨立餐廳做MealKit有優勢嗎？〉 的補充，對於美國meal kit業者的發展過程有更詳細的介紹，歡迎大家一起閱讀！）

https://www.facebook.com/100044437269572/posts/343162000508373/?d=n

#BlueApron的暴起狂飆

曾經，meal kit是矽谷創投最看好的項目，皇冠上的那顆寶石。它被期待能改變消費習慣，撼動飲食產業，進軍全世界，the next big thing。這一切，卻在Blue Apron災難性的IPO後，大夢初醒。

Blue Apron是美國meal kit產業的先行者，2012年誕生，雖然同期有HelloFresh（總部在德國）、Plated二家競業，但Blue Apron獲得的媒體聲量與創投資金始終走在前面。如果新創事業能像明星一夕爆紅，其成名時刻，就是有人拿大量的錢砸你。Blue Apron成立不到二年，就獲得三輪募資，估值5億美元。

活生生的《矽谷群瞎傳》劇情是這樣：Matt Salzberg從事投資業，畢業於哈佛商學院，曾任職於知名投資機構Blackstone與Bessemer Venture Partners；Ilia Papas是一位軟體工程師，有十年的軟體工作經驗。二人想創業，原本的構想是給科學家使用的群眾募資平台，卻因為Papas某天花了大量時間買菜備料只為做一頓經典的牛排晚餐，而靈機一動：做飯這件事，一定有更好的方法。他們想到了meal kit，參考的對象是瑞典業者「Linas Matkasse」，但二人都不會做菜，於是找來Salzberg的家族友人、專業廚師Matt Wadiak一起合夥。

Blue Apron的第一份餐點在2012年8月送出。當時，三人在租來的商業廚房裡，親自烹煮、包裝餐點，如果臨時欠缺食材，其中一人還得跑去超市買。募資計畫也快速展開，2013年2月，Blue Apron從Bessemer、First Round等創投機構與其他投資人募得3百萬美元，公司估值9百萬美元；六個月後，他們又募得5百萬美元，公司估值3千萬美元；2014年4月，他們進一步募得5千萬美元，公司估值飆漲到5億美元，是一年二個月前的17倍。可以看出Matt Salzberg的學經歷發揮了很大的作用。

銀彈多到滿出來，Blue Apron進入一段瘋狂成長期。2014年，其營收是7千8百萬美元，至2016年，營收已衝破7.95億美元，員工人數擴增到5千人。然而，公司始終不賺錢，虧損隨同營收逐年擴大，2014年的營運成本與費用共1.08億美元，其中有 1千4百萬美元花在行銷上；至2016年，營運成本與費用已來到8.5億美元，行銷費用更飆漲到1.44億美元。

#MealKit賺錢嗎？

Blue Apron飆速成長的同時，美國meal kit產業也蓬勃發展。除了HelloFresh、Plated，其他競爭者如Sun Basket、Home Chef也積極搶市，Marley Spoon更找來美國生活產業教母Martha Stewart聯名，另也開始出現專攻某類飲食的meal kit公司，例如植物性飲食的Purple Carrot。2016年，美國已有超過150間meal kit業者。

Meal kit也成為創投鍾愛的項目。2011年，全世界只有一間得到創投支持的meal kit公司（應是德國的HelloFresh）；2015年，創投業者投了25個meal kit業者，總金額3.08億美元。

然而，也就在這段時間，眾人發現meal kit的商業模式很難賺錢。從Blue Apron連級跳的行銷費用就可得知，開發新客非常花錢，而一旦客人上門，留住他們也很困難。2017年，Emory University的行銷學助理教授Daniel McCarthy就曾估算，Blue Apron有72%的用戶在頭六個月內取消訂閱。

Meal kit的供應鏈也暗藏許多風險。料理懶人包的設計天生複雜，一道菜的零組件很多，主食材、配料、醬汁都要分開包裝，有生鮮有調理，每樣零件要放進正確的地方，而消費者只要拿到一次裝箱有缺陷的meal kit，可能就沒有下次了；包裝也要小心，必須在低溫環境下，盒子要經過冷藏；從農場運食材到包裝中心，再從包裝中心運meal kit到消費者家，稍有不慎，也都有食安風險。

加總各項環節，你會得出這項結論：meal kit是一種資本密集的行業。高營運成本、低顧客忠誠度，導致業者必須燒錢才開得下去。

#零售巨擘加入戰局

2015年6月，Blue Apron取得最後一輪創投募資，挹注資金高達1.35億美元，使公司估值來到20億美元，晉升獨角獸俱樂部。

然而，2016年、2017年，正是整個行業競爭加劇、創投開始收手的時期，幾間較大規模的meal kit業者都在尋求出場機會。Blue Apron並不求售，他們選擇的路是公開上市，向大眾募集資金。2017年6月1日，Blue Apron向紐約證交所提交上市申請，計畫以每股15美元至17美元的價格銷售3千萬股。

好巧不巧，就在Blue Apron申請上市二週後，Amazon宣布併購美國有機超市Whole Foods。震撼彈炸開來，Amazon積極擴展生鮮雜貨事業，新創業者還要玩嗎？

2017年6月29日，Blue Apron正式在紐約公開上市，開盤價是每股10美元，比原先希望的15至17美元低上許多，公司估值也低於2015年最後一輪募資時的20億美元。市場信心明顯不足，除了質疑Blue Apron本身的獲利能力，Amazon併購Whole Foods也有影響。

2017年11月，HelloFresh在德國上市了，也發生公司估值低於最後一輪創投募資的情形。Plated則採取另一條出場路徑：被美國超市Albertsons收購，價格據傳為2億美元（有趣的是，Plated的二位創辦人其實是Matt Salzberg在哈佛商學院的同學！）；2018年6月，則換Home Chef被另一美國超市Kroger收購。

你應該看出來了，meal kit新創業者的一條出路是傳統雜貨零售商。超市有完整的基礎建設，成熟的供應鏈，可以解決meal kit一部分營運成本的問題，若在實體門店販售，也沒有線上綁定訂閱的沈重感。對於超市而言，它們獲得一種新產品，也打進一種新業態。

2018年3月，Walmart推出自己的meal kit，起初在美國250間門市上架，後推行到2000間門市。也曾與另一meal kit業者Gobble合作，在Walmart線上商店販售Gobble的產品。

Amazon則在2017年7月推出meal kit服務，原限定於芝加哥地區，2019年擴展至某些Whole Foods門市與Amazon Go無人超市，2020年才真正將線上訂購擴展至全美國。線上訂購，用戶必須是有訂閱Amazon Fresh（月費14.99美元）的Amazon Prime會員（年費99美元），訂閱的費用算在這裡，即便Amazon的meal kit定價比較便宜，加上這些訂閱費用，就沒有省到；原即Amazon Fresh的會員就有利了，等於新增一種產品可以買，繼續享受當日到貨的便利性。

#疫情推了一把

Blue Apron上市後，命運多舛。股價起不來，裁員頻頻，IPO 後不到四個月就裁了6%的員工（約300名），2018年11月又裁了4%的員工（約100名），同年12月，股價探到1美元以下。2019年5月，紐約證交所通知Blue Apron可能下市的危機，Blue Apron只好進行反向股票分割，減少股數、提高股價。

侵襲全球的COVID-19，卻像一場及時雨，灌溉了Blue Apron的業績。

2020年第二季，Blue Apron 新增2萬名客戶，IPO後首度轉虧為盈，獲利110萬美元，前一年同期可是虧損770萬美元。不過，2020年Blue Apron全年營收為4.6億美元，和2019年相比，僅有微幅增長。

疫情下，在十四個國家營運的德商HelloFresh則表現傑出許多。HelloFresh視美國為主要市場，從2018年起就超越Blue Apron，現為美國市占最高的meal kit業者，其2020年第四季營收為7億美元，與前一年同期相比成長了99.3%，全年營收逼近25億美元，年成長率102.3%，送餐數也倍增，來到278萬份，更有260萬名活躍客戶。相較之下，同為2020年第四季數據，Blue Apron的活躍客戶只有35.3萬名。

不過，市場分析預期，美國疫苗施打普及、全面解封後，疫情推升的meal kit銷售熱潮，將會逐漸回穩。

#TheNextBigThing？

繼meal kit之後，下一個熱門的食物外送網路新創是什麼呢？我看到科技商業策略作者 Manny Li 分享 #生鮮雜貨10分鐘外送 的新創募資浪潮。

https://www.facebook.com/photo?fbid=1174418342970627&set=a.214707742275030

他提到歐洲多家生鮮雜貨外送新創的募資成績，包括英國的Dija，主打10至20分鐘內到貨，2020年12月完成2000萬美元種子輪募資；英國的Weezy，同樣訴求，今年完成2000萬英鎊的A輪募資；德國的Gorillas，成立不到一年，今年3月完成2.9億美元B輪募資；德國的Flink，同樣成立不到一年，今年6月完成2.4億美元的A輪募資。

以後，當我們準備晚餐臨時欠一把蔥時，是否能按按手機就在10分鐘後開門取貨呢？

商業世界裡，永遠不缺改變世界的野心家。