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[爆卦]樣本數計算公式是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇樣本數計算公式鄉民發文沒有被收入到精華區：在樣本數計算公式這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 樣本數計算公式產品中有5篇Facebook貼文，粉絲數超過14萬的網紅王婉諭，也在其Facebook貼文中提到， 行動支付普及了？等等，資策會公式算法是不是怪怪的？ 今年七月發放的三倍振興券，除了實體券以外，政府還規劃信用卡、電子支付、電子票證等非現金支付方式，不過，我們可以看到各管道領取的分布：實體券佔 92 %，數位綁定僅 8 %，如果不算信用卡跟電子票證，行動支付的佔比僅 1.3 %。 但，201...

「樣本數計算公式」的推薦目錄
  • 王婉諭

    樣本數計算公式 在 王婉諭 Facebook 的最佳貼文

    2020-10-27 20:40:00
    有 970 人按讚

    行動支付普及了？等等，資策會公式算法是不是怪怪的？
    　
    今年七月發放的三倍振興券，除了實體券以外，政府還規劃信用卡、電子支付、電子票證等非現金支付方式，不過，我們可以看到各管道領取的分布：實體券佔 92 %，數位綁定僅 8 %，如果不算信用卡跟電子票證，行動支付的佔比僅 1.3 %。
    　
    但，2018 年時，政府曾說：2025 年的行動支付普及率，目標要達到 90 ％。
    　
    1.3 ％的佔比，對比 90 ％的目標，這之間的差異是否太大？
    　　
    過去政府多次背書台灣行動支付的普及率，而且都是引用資策會的資料，包括 2018 年時行政院長所說的 90 ％目標，2020 年國發會又發新聞稿重申資策會數據，甚至到今年 4 月疫情期間，經濟部也拿這數據來做為政策推動的依據，甚至，原本還考慮規劃，將振興券全部綁在行動支付上使用。
    　
    然而，從振興券的實際使用情況看來，使用行動支付的人實在少之又少，當初在思考政策方向時過於草率，導致振興券中投注在行動支付上的經費，也隨之浪費。
    　
    我們認為，問題的根源其實是來自資策會的公式。
    　
    根據「台灣行動支付發展與歸類探討」研究中寫到的行動支付普及率公式為：
    　
    「行動支付普及率＝當年度曾經使用行動支付人數／智慧行動裝置使用人數」
    　
    然而，作為分子的「曾經使用人數」，並無法突顯用戶在一天所使用的日常支付金額中行動支付所佔比重。其實，先前金管會曾提出公式，認為以「交易量」作為依據，會比「人數」更能準確預估。
    　
    民眾在嘗試使用下，用過一次行動支付，也會被算到曾經使用人數中，導致這樣的公式，根本無法真正顯現目前行動支付的普及率是多少！
    　
    民眾用過一次行動支付，難道就代表普及了，難道就代表未來會常常使用、持續使用嗎？
    　
    正是因為普及率的定義過於寬鬆，在這樣的惡性循環下，政府用不嚴謹的算法，來估算、制定政策，不僅過於草率，也會導致人民的納稅錢被撒在不精確的政策上。
    　
    先前在針對紓困 3.0 的預算質詢中，我便曾對此質詢經濟部，希望能夠針對此計算公式及政府相關計畫目標重新檢討，不久前，也收到國發會的回覆。
    　
    國發會表示，2020 年行動支付普及率調查，將會進行調整，包括調高抽樣調查的樣本數，並且新增「使用頻率調查」，希望能提升調查精準度，也進一步瞭解國人行動支付的使用頻率。
    　
    我們相信，未來電子支付的使用情況一定會日益提升，但，在制定相關的政策方案時，仍要謹慎評估。我們希望，未來不要再讓錯誤的數據導致政策誤判，否則就會像這次一樣，花了幾千萬的預算執行行動支付，結果使用人口僅有 1 ％，徒增浪費。

  • 台灣熊生活部落 Taiwan Bear Loves Sharing.

    樣本數計算公式 在 台灣熊生活部落 Taiwan Bear Loves Sharing. Facebook 的最佳解答

    2017-03-02 16:22:47
    有 1 人按讚


    大家一起來進一步了解 "Backblaze發表的硬碟故障率排行榜" 咯~.~

    希捷的 <進擊>

    不知道大家有沒有看過Backblaze發表的2016硬碟故障率排行榜？？
    http://bit.ly/2mJfTe0
    希捷總是被評為不良率第一名的😭 😭
    希編真心覺得好冤枉啊啊啊~~~ 😞

    所以特地邀請希捷硬碟博”土”來為大家講解如何看這份排行榜表格~~(等等可以看影片~)
    其中有三個重點~
    #比較基準不同─
    表中使用的各家品牌硬碟，model都大不相同，有桌上型、企業型、NAS硬碟…
    #樣本數量─
    硬碟的使用數量至少要達1000顆以上，計算出來的不良率才有參考價值
    #硬碟使用時間—
    各家硬碟的時間大不相同，計算出來的不良率也會有些許誤差
    最後附上不良率的計算公式，有興趣的粉絲們也可以再繼續鑽研喔~~ 🔎
    AFR（Annual Failure Rate，年故障率）=POH（Power on Hours，開機時數）/MTBF計算 公式

    希編也歡迎大家有任何問題在底下留言，我們一起討論討論😉 😉 😉

    硬碟博”土”來講解 影片連結👇 👇 👇 👇 👇
    http://bit.ly/2mJ2B1d

  • 肯伊斯古德

    樣本數計算公式 在 肯伊斯古德 Facebook 的最佳貼文

    2016-08-08 11:03:09
    有 200 人按讚


    別忘了在上方把我的粉絲專頁設為搶先看
    就可以立即看到我的教學文喔^_^

    Canisgood的寶可夢教學之三 - 個體值

    第三篇要來說說個體值啦

    詳細的計算我想大家也沒興趣知道 所以我就以簡單的方式說明

    寶可夢的升級公式是依照不同種類的寶可夢所加的值會不同

    但是同種類的寶可夢升級所加的東西都是一樣的

    那為什麼還會有能力的差別呢 那就要看每一隻的基礎值了

    每隻寶可夢都會有三種基礎值 Attack Defence Stamina

    每一項的最大值是15 最小是0

    而以下工具就是幫助你算這三種數值

    https://pokeassistant.com/main/ivcalculator

    點進去後可以看到Pokemon CP HP Dust Powered

    分別對應你想要查的 寶可夢名字 CP值 血量 強化所需粉塵 是否有強化過

    首先當然把資料輸進去然後選沒有強化過在點Find IVs

    你就會看到下面會有多種組合 他會跟你說你這隻寶可夢最大％數平均％數跟最小％數

    還有下面全部有可能組合的能力值

    100%為最強 0%為最弱 所以基本上看到max沒有到80%的就可以丟給博士三杯啦（？

    我自己是沒有80%或90%不會練就是

    那要怎麼樣把樣本數縮小呢 就是要強化一次後 再把數據丟進去但是這次Powerd要選yes

    再搜一次 樣本數就會縮小啦 當然你強化越多次樣本數會越精準

    但我自己通常看到搜一次就剩下9X%的時候就不管直接練啦

    就跟我蛋孵出來的皮神一樣

    最後是為什麼會說孵蛋比較好呢 因為你野外遇到的寶可夢基礎值是0~15亂跳

    孵出來的蛋是10~15跳動 所以大家趕快買孵蛋器吧（？

    ＣＰ低的寶可夢不是爛喔 個體值高的寶可夢培育起來可是很強的

    今天先到這邊 下回我們再來說說技能吧：）

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