開創人工智慧無限可能　竹科國際論壇大師領談「AI The Future」

科技部為打造「台灣2030科技願景」，積極提出「創新、包容、永續」三大願景，期透過連結在地、國際與未來等方略，引導臺灣未來社經及科技發展願景。科技部新竹科學園區管理局目前正積極籌設闢建竹科X基地，核心產業主軸即是人工智慧(AI)，力助產業銜接AI科技迎向未來全球挑戰，科管局特訂於10月13日(週三) 9:00~11:50盛大舉辦「AI The Future」國際技術交流論壇，由曾任科技部次長的林一平教授主持，邀請三位大師級專家發表專題，期望藉由這次國際技術交流論壇，提升您對人工智慧的了解，並共同開創人工智慧無限的可能。

這項國際技術交流論壇由ACM Fellow、IEEE Fellow、AAAS Fellow及IET Fellow的國立陽明交通大學資工系終身講座教授暨華邦電子講座林一平教授主持，受邀領談專題的三位AI專家，包括：全球計算機科學領域高引作者前十華人、ACM/IEEE院士、美國伊利諾大學芝加哥分校教授的俞士綸博士，廣達電腦公司技術長暨副總經理、廣達研究院院長、ABAC中華民國代表、MIT CSAIL訪問科學家的張嘉淵博士，以及Cadence 益華電腦台灣區總經理宋栢安。

「AI The Future」國際技術交流論壇中，三位專家將發表三項講題，分別是：美國伊利諾大學芝加哥分校俞士綸博士發表「On Recommendations via Deep and Broad Learning」，廣達電腦副總經理張嘉淵博士發表「Super Computing, Hyper Connectivity and Augmented Intelligence」，益華電腦台灣區總經理宋栢安發表「Driving the Future of Intelligent System Design」主題，邀您一同分享AI數據科學領域學術等問題和前沿動態。

「AI The Future」國際技術交流論壇訂於10月13日(週三) 09:00~11:50在新竹豐邑喜來登東館3樓宴會廳I登場，由科技部新竹科學園區管理局主辦，執行單位是台灣新竹科學園區產學訓協會，協辦單位包括國立陽明交通大學、BioICT。台灣新竹科學園區產學訓協會表示，因受疫情影響，論壇現場參加人數限制50人，現場提供即時Q&A及餐點；同時段FB「竹科大小事」直播，直播觀眾可即時留訊息，視會議時間提供主講者回覆。歡迎各界賢達專家共襄盛舉踴躍報名，報名網址:https://is.gd/SxhEME

遠距兼職幫谷歌做案子或到矽谷實習+累積管理經驗當導師或收實習生+ 我的第一個 #駭客松
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我雖然當過不少科技類比賽的評審，但其實還真沒參加過那種48小時從零到一做出軟體產品的駭客松，只有去幫參加的屬下加油，還有在韓劇Startup裡面看過（歪樓～我其實比較喜歡男配角治平，不過創業家的影集，創業家追妹還是要贏創投的啦，合理！😝）
剛剛直播大家有看到嗎？我有認真講外商科技公司的履歷面試喔。直播後有個粉絲問我說要怎麼不斷進步，其實就是遇到不會就學習！
像我最近得到了 #亞洲矽谷 的獎學金，到矽谷有名的創業學校 Draper University 參加兩週的創業課程，課程的一部分是要做駭客松，所以我就開始了我的第一個駭客松！
你是不是想找某工作，但就缺某些經驗的？硬體產品經理想轉軟體、但軟體經驗不足，專案經理想轉產品經理、但像樣的產品經理經驗不多，或是行銷想轉數據科學家、但沒有分析經驗，想帶大團隊，但過去管理經驗不夠多？
我們的概念就是，如果你想去谷歌當數據科學家，最快的方法就是幫你在谷歌或類似公司的數據科學團隊，找個兼職或正職「實習」，以微薄的薪水當個約聘僱數據科學家，因為你一旦進去，你就有「谷歌約聘僱數據科學家」的職稱了，履歷就漂亮了、人脈就廣了，不管你幾歲，都可以做。
另一方面，收你的導師可藉此有實習生幫忙做事，還可以累積自己的管理經驗，順便幫助學弟妹或類似背景的人。像是電影 #實習大叔 和 #高年級實習生 一樣。
有興趣的人報名吧！雖然是駭客松，但不要擔心，活動後我們會把你的資料轉給一個類似的新創Pedestal，他可以幫忙你找到適合的導師或導生。
不管你有沒有興趣，都幫我填個問卷吧～剛剛直播有人問我怎麼累積人脈，人脈就是能幫忙的時候幫忙，像存錢一樣，需要的時候領出來囉！謝謝你！❤️

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#駭客松好累但很有成就感 #倒數12小時 #終生學習 #還是看韓劇比較輕鬆

鋼鐵直男要如何理解，Stitch Fix這種個性化穿搭驚喜盒訂閱服務的價值呢？
基本上就是外包造型服務給電商平台的演算法和造型師，讓他們幫你決定你要穿什麼，是符合你的風格和喜好。
如果你覺得這很廢，明顯你就不是TA，雖然我也蠻好奇，什麼樣的人需要這種服務？ #懶到爆不想逛街不想挑衣服但又在乎造型的人

數據科學概論-以Tableau為例(通訊數據)-04.其他常用的視覺化分析，資料分析目的，瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機，使用功能操作，不用寫複雜函數，相信人人都可以理解。

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數據科學概論-以Tableau為例(通訊數據)-03.自動關聯與聯合，資料分析目的，瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機，使用功能操作，不用寫複雜函數，相信人人都可以理解。

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數據科學概論-以Tableau為例(通訊數據)-02.視覺化分析.函數應用，資料分析目的，瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機，使用功能操作，不用寫複雜函數，相信人人都可以理解。

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