🌳線上課程介紹：使用 Python 進行統計分析學習課程

本課程目的在透過深入統計學和資料科學的真實世界，為你的成功定位。

✅ 透過真實世界的範例來學習: 我們將完全專注於應用統計學，而不是坐在那裡閱讀數小時的理論內容，並努力將其與真實世界的問題關聯起來。 學習理論，並立即透過 Python 將其應用到常見問題上，從而獲得超越所需的知識和技能。

✅ 專注於展示的結果: 處理數字很容易，並且很快成為使用電腦而不是人工的領域。 人們的技能是解釋和視覺化的結果，所以我們重點關注這一點，整合視覺輸出和圖形探索在我們的工作流程。 此外，額外的紅利內容，以很棒的方式以調整視覺效果的報告，文章和介紹，這樣你可以從人群中脫穎而出。

✅ 最新的工具和工作流程: 這裡不是學校，我們不想花幾個小時用手工方式打磨解決問題來做做強化學習。 不，我們將使用最先進的技術和程式庫來解決我們的問題，利用最新軟體版本的功能來使我們儘可能高效和高效。 當這個產業已經如火箭般發展時，不要重新發明輪子。

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聽學會演講的時候，你是不是遇過有些大師，研究做很多很好，但怎麼臨床的經驗有限，好像只懂他自己做的研究，對於真正臨床上，可能遇到的問題，所知有限。
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是的，這就是只做 original article 的學者侷限。他們或許在自己有興趣的 trial 上是專家，但這些受試者都是特別去招募來的，或者其他醫院轉介來的，對於我們在臨床第一線，如何從無到有去找到問題，甚至看到那些與 trial 病人不同的疾病，他們沒有興趣。
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主辦過國際研討會的人都知道，在評估講者的時候，如果看到一個候選者，全部只做一個領域的 original article，其實會怕，就是擔心講得太細，領域太專，讓大家覺得無聊。
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怎樣的講者最受歡迎呢？就是在 PubMed 上，除了有 original article 之外，偶爾分享個案報告，影像清楚、講解易懂，且切入點深有洞見；他們也將自己的技術，整理成有教學意義的 technical note，顯示他們樂於分享，而且教學技巧不錯；甚至還有幾篇 review article，確認他們在這領域的「江湖地位」。
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這樣的全方位講者，最常被邀請，也最受歡迎。要深度有深度、要廣度有廣度、要教學也有技巧與熱忱。這也是蔡依橙校長之所以經常受到各國學會邀請演講的原因：一個種類多元完整的 publication list。
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要發表這麼多種類的論文，看似很花時間，但其實不然，很多的概念，是可以適當拆分，並做不同發表的。例如，執行一個 original study，遇到有趣但不合收案標準的案例，就能整理成 case report 甚至 case series。在整理自己的技術發表為 technical note 後，更能將這個領域的完整發展，寫成 review article。
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甚至，你也能順道放上自己的工作場景，讓全世界的讀者，認識你的工作環境與工作態度，甚至加班時喝的烏龍茶，是罐裝的，還是自己泡的。
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這堂課，我們將以實際的範例說明，如何在一個領域耕耘時，同時產出 original article / case report / technical note / review article，善用有限的資源與時間，卻又達成一個更為多層次、更為立體的學術專業形象。
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2021/07/01(四)15：00
【台中市防疫指揮中心記者會】
*報告今日確診+0
*今日上午收到首批莫德納疫苗
*此波疫苗施打不開放衛生所
*全市276家基層院所加入疫苗施打行列(預約制)
*孕婦疫苗施打院所與預約方式說明
*快打站通知單範例說明
*7/3、7/4快打站施打時間說明
*逾通知單上時間後續欲施打之情況說明
*彰化防疫旅館火災事件市府啟動相關關懷程序
*社區快篩日報
*中市確診案例病況報告
*媒體QA
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 🔸 即時字幕技術：雅婷逐字稿
 🔸 技術提供：台灣人工智慧實驗室 (Taiwan AI Labs)

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