[爆卦]手機ai繪圖是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇手機ai繪圖鄉民發文沒有被收入到精華區:在手機ai繪圖這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

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手機ai繪圖 在 V-V 設計筆記 Instagram 的最佳貼文

2021-06-22 12:23:10

大家知道Adobe Illustrator 的  🔸任意形狀漸層工具🔸嗎  其實這個功能很早之前就有了 記得當初更新的時候就覺得很酷😎  因為可以讓漸層的效果更自然 有更多變化 但我一直偷懶沒有實際去用用看😅  最近剛好有時間來玩玩看拉 覺得成果很美 ✨ 所以想分享給大家 我做...

  • 手機ai繪圖 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2021-09-23 15:39:55
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    從AI晶片自製熱潮 看AI商用應用發展起伏

    名家廣場 -2021.09.16
    文/夏肇毅 CubicPower晶智能中心創辦人

    現在人工智慧的開發越來越廣泛,許多公司為了訓練新的人工智慧模型,必須提供大量的運算資源以供計算。有的公司無法滿足於現有的運算資源,於是便興起了開發適合自己的運算硬體的念頭。像生產電動車的特斯拉,一直致力於開發自動駕駛軟體。為了訓練用於自駕車的人工智慧模型,日前就替自己的公司總部開發了用於訓練的D1晶片。

    這陣子許多大公司不約而同地開發自家用晶片,一方面是不想受制於人,另一方面是要為自己的特殊需求來量身訂做開發晶片,以便更符合自身需要,同時也能讓產品和競爭對手做出差異區隔。

    像GOOGLE為旗艦手機研製處理器,蘋果也為MAC開發自己的處理器。這些公司在剛開始都是採用現有供應商的產品,用久之後,也許覺得受人把持不合己意,或是覺得花了太多錢在這些供應商上面,所以乾脆自己跳下來做,以便完全掌控開發方向,同時獨享開發成果。

    聯發科兩年前開發出5GAI晶片,推出後得到廣大的採用,業績與股價大幅成長。NVIDIA與AMD也因持續採用台積電最先進製程來開發人工智慧繪圖計算晶片,業績與市佔大幅提高。自發現委託台積電來生產HPC晶片變成了讓業績成長的萬靈丹後,大家便爭先恐後的搶用。

    相對於在硬體投資上不吝千金的意氣風發,大公司幾年前競相成立的人工智慧應用的機構卻悄悄地關門或重整。像日前新聞報導的Google宣佈解散健康部門Google Health,Open AI解散機器人研究團隊,IBM縮減Watson Health團隊等。不過才短短5、6年,當時重金禮聘的重量級人才與開發團體,如今業務無法推展,在不敵現實壓力下,只好黯然縮編裁撤。

    不知道是否看到硬體的廠商生產IC,好像印鈔機在那重複轉動,就可以不斷地印出鈔票,而提供雲端硬體服務的大公司,一個大案就可以拿到十數億美金的合約來。但做軟體應用服務的,每個需求都不同,好像要一小單一小單慢慢地談,費許多心力後才能有一個案子的一次性些許收入。同時這種最新科技的應用,也並不是廣大群眾一時之間就會張開雙手欣然接受的。像手機在上市之後,也是經過了2G,3G,4G,5G等不同世代的改善後,才被廣泛接受為日常生活的一份子。加上人工智慧實際案例應用的準確性,也不如原先宣傳的那麼樂觀,於是推展起來自然阻礙重重。

    著名的IT研究與顧問諮詢公司Gartner對於新興科技的發展歷程,有一套稱為Hype Cycle的理論。所有新興科技議題聲量在經過觸發期,攀頂期之後,經過大量供應商增殖,聲望將達到峰頂。之後便開始急遽下墜。其間有供應商倒閉合併,聲量墜落到谷底。存活下來的公司在得到二三輪資金的挹注後,才能夠繼續開發第二代,跟第三代的產品。之後才能通往成熟的高原期,開始得到百分之二十到三十的消費者採用,變成一個成熟商品。

    人工智慧產品也一樣,唯有在Edge AI與5G AI手機都廣泛地散佈在人們身旁,各類可靠準確的應用模型被訓練出來後,最後再仰仗加值經銷商VAR的螞蟻雄兵,來將各式人工智慧應用嵌入我們的日常生活中,自然到都不覺得它們的存在。到那時,人工智慧才是真正開花結果了。

    附圖:為更符合自身需要,並與對手作出產品出隔,許多大公司投資開發自家用晶片。圖/本報資料照片

    資料來源:https://view.ctee.com.tw/technology/32430.html?fbclid=IwAR2y1UfKDMcigrasB-RnK2VAFQ0wFyjxcO5dcstRB74lCqIPDI9NvO_mQ7I

  • 手機ai繪圖 在 DIGITIMES智慧應用網 Facebook 的精選貼文

    2021-09-23 12:30:05
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    提起華碩,您可能會想到電競手機ROG Phone、筆記型電腦Zenbook/Vivobook、或是主機板/繪圖卡、網通設備等資通訊產品;而為了持續落實「堅若磐石」的品質口號,華碩從2018年起就攜手供應鏈導入智慧製造,在累積了3年的智慧製造場域經驗與成果後,華碩宣布跨足智慧製造服務商機,推出「70%標準化+30%客製化」的AI開發套件,協助製造業在2個月內完成AI瑕疵檢測系統的開發。華碩要如何達成這樣的目標?

    #Asus #AI #人工智慧 #瑕疵檢測
    https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=10&cat3=14&id=0000619521_Y7Y4P9423YTN9E0NZVVPP

  • 手機ai繪圖 在 民視新聞 Facebook 的精選貼文

    2021-05-14 20:24:41
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    AI技術快速發展,電腦不僅可以認圖,還能夠自行繪圖。究竟怎麼辦到的?為您解密。

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