本益成長比（PEG）是我最常用來計算股價是否合理的重要公式。過去我是透過Excel表格進行試算，也把Excel公式提供讓買書的讀者免費索取。

但近期優分析已經把「本益成長比計算機」內建到翻倍成長選股策略中，使用者只要透過計算機功能就能夠輕鬆算出股票的PEG數值，此外，也能使用年複合成長率計算機簡單計算公司過去的營收、淨利、EPS...等的年成長率。

特別錄製教學影片讓使用者能夠更加清楚「本益成長比計算機」的使用方法，有訂閱選股程式或有興趣的社團朋友們可以看一下！

如果你覺得「本益成長比計算機」，對你有幫助，可以留言讓我知道，對新增功能有任何不了解，也非常歡迎留言喔～

📌第二部 https://www.youtube.com/watch?v=m91mtsr3B0k

#成長股模組教學影音

#影片中有彩蛋

🔥【翻倍成長選股策略】：http://bit.ly/3aTQasq

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我剛開始投資的前幾年績效並不好，雖然花了很多時間研究，也了不少投資書，但報酬率卻不如預期。後來我很認真思考，最主要的原因是我不懂得如何去評估一檔股票的合理股價。

當你無法確切知道一檔股票目前的真正價值時，所有的進出都會變成憑感覺，而這樣的結果往往就是當你賺個15%、20%後就會急著想出場，但當你賣出後，往往股價才真正啟動大漲行情。

後來直到我看了《祖魯法則》中所提及的本益成長比（PEG），並將此公式融入到我投資策略後，績效才開始漸入佳境。

本益成長比是發掘成長股的絕佳公式，公式本身並不難，只要輸入本益比與未來淨利成長率，就能計算出本益成長比。

公式如下：

本益比÷預估未來盈餘成長率＝本益成長比

低於0.75倍=股價被低估/建議買進
等於1倍=股價合理/空手不買，持有不賣
高於1.2倍=股價被高估/建議賣出

過去我都是透過Excel來計算個股的本益成長比，前一陣子偶然跟優分析聊到，能不能直接把公式開發成為套件，讓使用者能夠自行進行數值計算，其實我只是隨口說說，沒想到優分析真的幫大家新增「本益成長比計算機」功能！

使用方法很簡單，只要在「本益成長比計算機」輸入①最新股價、②每股盈餘、③預估未來淨利成長率（範例是以假設未來成長維持過去3年的成長率做計算），程式即可幫你計算目前的本益成長比是否合理及建議採取動作。

此外，也新增「年複合成長計算機」，只要輸入①欲計算年度、②期初數值及③期未數值，即可幫你換算年複合成長率，算是相當簡單又容易上手的計算工具。

如果你已有使用優分析「陳喬泓翻倍成長選股策略」，「本益成長比計算機」套件今天（1/8）已配送到你的頁面，即刻可以開始使用喔～

🏆翻倍成長選股策略：
https://pro.uanalyze.com.tw/e-com/product-detail/bon-growthstrategy

🚩陳喬泓 成長股投資策略
https://www.facebook.com/groups/2186969431367247/

【翻倍成長選股策略】新增功能公告
⭐新增「本益成長比計算機」功能模組
時間 : 1月8日 下午14:00更新

🤭使用情境 :
當你看到某檔個股消息 : XX股票今年業績 挑戰歷史新高
第一反應除了看看名稱跟代號認識不認識，
再來看股價貴不貴，但應該怎麼判斷他真的好貴還是未來的台積電?
沒有時光機判斷未來~應該怎麼抓預估成長性，
不認識也不用擔心，利用本益成長比計算機過去的數據，
評估未來成長性是否太低或很高

👨‍🏫陳喬泓老師說 :
本益成長比 (PEG) 是我在買賣股票時，一個很重要的參考依據。用來計算目前的股票是否合理，或許是被低估可以買進！
　
PEG = 1 代表股價合理
PEG < 0.75 可以考慮買進
PEG > 1.2 可以考慮賣出

-

歡呼!!優分析把陳喬泓老師之前有提供Excel算股公式內的
〔年複合成長率〕及〔本益成長比〕兩項開發成套件!!
套件將可以自行預估未來成長性，是非常有用的研究套件唷。
(還提供6項成長必看數據作為參考值)

-
週三會提供教學文章，快追蹤優分析，別錯過了這重要的發文。

面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講，[email protected] 範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
01. 認識大數據
02. 認識Power BI大數據分析工具、分析.環境介紹
03. 取得Excel資料
04. 如何分析、數據分析
05. 自動分析
06.連續型分析
07.淡旺季分析
08.連動分析
02.取得資料.連續型分析.同期比較.類別分析.散佈分析.趨勢分析
03.Power BI環境介紹.取得資料.同期比較.關鍵影響因素
04.DAX.103年銷售額.Calculate.成長率.地理分析.
05.瀑布圖.重新整理.跨檔案分析
06.關聯.Related.分群.預測
07.DAX.Power Query.發生率.

面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。
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05.瀑布圖.重新整理.跨檔案分析
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