📌📌新法規！日照權保障規範，7月1日如期上路🏠🏠

我國都市 #土地 使用強度較高，高層建築密集，影響周圍居民的日照取得，為強化保障日照權，#內政部 於2017年12月21日增修「#建築技術規則」建築設計施工編，建築物應檢討冬至日照陰影的範圍及採光等相關規範，並考量減緩對於市場上整合中的建案及都市更新案件之衝擊，給予緩衝實施時間，訂於2020年7月1日施行。

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Day1 vs Day2

Amazon CEO 今年致股東的信上談，如何避免公司變成過氣的 Day 2 企業？他認為是要靠 "為客戶痴迷，對代理人的懷疑觀點，熱切採用外部趨勢，和高速決策" 來維持 Day 1 活力。以下是我試著翻譯的全文：

“傑夫，過氣的 (Day 2) 企業是怎麼樣的？

這是我最近公司大會上被問的一個問題。我一直在提醒人們，這幾十年都會是第一天 (Day 1)。我在一個名為 Day 1 的亞馬遜大樓工作，當我搬到建築物的時候，大樓的名字也會跟著我。我花時間思考這個話題。

“Day 2 是停滯，其次是無關緊要，緊隨其後的是痛苦的衰落，最後是死亡，這就是為什麼公司總是要當作在 Day 1。“

可以肯定的是，這種衰退會極度緩慢的發生。一家成熟的公司可能會在 Day 2 的狀況下獲利幾十年，但最終的結果仍然會來臨。

我對這個問題感興趣，你如何避免變成 Day 2？有什麼技巧和策略嗎？如何保持 Day 1 的活力，即使在一個大型組織內？

這樣一個問題不會有一個簡單的答案，而是有許多元素，多個路徑和許多陷阱。我不知道整個答案，但我可能會知道一點。這裡是 Day 1 防禦的基本要素：為客戶痴迷，對代理人的懷疑觀點，熱切採用外部趨勢，和高速決策。

真正的客戶痴迷 (Customer Obsession)

有很多方法可以使企業聚焦。你可以以競爭對手為重點，您你可以以產品為重點，你可以以技術為重點，可以視商業模式為重點，而且還有更多。但在我看來，以客戶痴迷 (Customer Obsession) 是最能為 Day 活力提供保護的。

為什麼？以客戶為中心的方法有很多優點，但我可以提供一個最大的好處：客戶總是美麗，奇妙的不滿於現狀，即使他們說很快樂，業務很好。即使他們自己還不知道，客戶總還想要更好的東西，而你希望讓客戶感到滿意的心，將驅使你為他們發明和創新。沒有客戶曾經要求亞馬遜創建Prime會員計劃，但是事後確實證明這是他們想要的，我可以給你很多這樣的例子。

留在 Day 1 需要你耐心地進行實驗，接受失敗，種植種子，保護樹苗，並且當你看到客戶的喜悅時，加碼投資。客戶痴迷的文化最能創造出所有可能發生的條件。

抵抗代理 (Proxies)

隨著公司規模越來越大，複雜程度越來越高，會傾向要透過代理機制管理。這有許多不同的樣貌，但它是危險的，細小的，且非常的 Day 2。

一個常見的例子是利用流程來當作代理。良好的流程為你所用，以便為客戶服務。但如果你不注意，流程會反噬。這在大型組織中很容易發生。流程成為您想要的結果的代理。你不再觀察成長，只是確保你有照著流程走。在公司常聽到一個初級領導人以 "我們都有照著流程走" 的說法來辯護一個糟糕的結果。一位更有經驗的領導者會將把它作為調查和改進過程的機會。流程不是我們關心的事。總是值得問的是，到底是我們管理這個流程，還是流程管理我們？在 Day 2 的公司，你可能會發現是後者。

另一個例子：市場研究和客戶調查可能成為客戶的代理 - 當您發明和設計產品時，這尤其危險。 “百分之五十五的beta測試者報告對此功能感到滿意，比第一次調查中的47％為高。“這很難解讀，可能會無意中誤導。

好的發明家和設計師深入的了解他們的客戶。他們花費巨大的精力培養直覺。他們學習和理解許多小細節，而不僅僅是在調查中找到的平均值。他們生活在設計之中。

我不是反對beta測試或調查。但您，產品或服務所有者，必須了解客戶，擁有願景，並且熱愛產品。然後，beta測試和研究可以幫助您找到您的盲點。卓越的客戶體驗從心，直覺，好奇心，玩耍，勇氣，品味開始。而你無法從調查中找到其中任何一個。

擁抱外部趨勢

如果你不願或不能快速擁抱強大的趨勢，外在世界可能很快就把你推入 Day 2。如果你抵抗它，你可能會是在跟未來作對。擁抱他們，你就是打順風球。

這些大趨勢並不是很難發現（他們被談論和寫了很多），但對於大型組織而言，它們可能奇怪的難以接受。我們正處於一個明顯的中間：機器學習和人工智慧。

在過去的幾十年中，電腦已經廣泛把可以被用明確的規則和演算法來描述的任務自動化，如今，現代機器學習技術允許我們對描述精確規則更難的任務做同樣的事情。

在亞馬遜，我們多年來一直從事機器學習的實際應用。其中一些是非常明顯的：我們的自主空中交付無人機;亞馬遜Go便利店使用機器視覺來消除結帳排隊; 和我們基於雲端的 AI 助手 Alexa。 （儘管我們盡了最大的努力，我們還無法讓熱銷的 Echo 供貨無虞，一個高質量的問題，但是一個問題，我們正在努力。）

但是，我們在機器學習中所做的很多工作都在表面之下。機器學習驅動我們的演算法進行需求預測，產品搜索排名，產品和交易建議，商品定位，欺詐檢測，翻譯等等。雖然不太明顯，機器學習的大部分影響將是這種類型 - 靜靜但有意義地改善核心業務。

在 AWS 內部，我們很高興降低機器學習和AI的成本和障礙，所以各種規模的組織都可以利用這些先進的技術。

使用我們在 P2 計算主機 (（針對此工作負載進行了最佳化) 上運行的受歡迎的深度學習框架的預先打包版本，客戶已經開發出強大的系統，從早期疾病檢測到提高作物產量。而且我們也以便利的形式提供了亞馬遜的高級服務。亞馬遜 Lex（Alexa內部語音辨識和機器人框架），亞馬遜 Polly 和亞馬遜 Rekognition 讓自然語言理解，語音辨識和影像分析都不再繁瑣。它們可以通過簡單的 API 呼叫來使用，不再需要專業的機器學習專家。你該關注這個領域的發展，未來還會有更多的進展。

高速決策

Day 2 公司做出高質量的決定，但是他們花了很多時間才做出了高質量的決定。為了保持 Day 1 的精力和活力，你必須以某種方式做出高質量，高速度的決定。這對新創公司很容易，但對大型組織非常具有挑戰性。亞馬遜的高階經理團隊堅持保持我們的決策速度。在商業上，速度很重要，但同時，高速決策的環境也更有趣。我們不知道所有的答案，但這裡有一些想法可以分享。

首先，千萬不會使用一個模子來套在全部的決策過程。許多決定是可逆的雙向門，這些可以使用輕量級的決策過程來決定。對於這些決策，如果作錯了呢？我在去年的信中更詳細地寫了這個。

其次，絕大多數決策應該是你掌握了七成左右的資訊時就要下。如果你到掌握九成的資訊，在大多數情況下，你大概已經太慢了。另外，無論哪種方式，您都需要善於快速識別和糾正錯誤的決策。如果你擅長修正方向，錯誤可能比你想像的更便宜，而緩慢是肯定昂貴的。

第三，使用 “不同意但全力支持” (disagree and commit) 這個語彙。這個語彙將節省很多時間。即使沒有一致意見，如果你對某個特定的方向有信念但無法取得共識，那麼說：“聽著，我知道我們不同意，但是你會和我一起賭一把嗎？不同意但全力支持？“ 當你討論至此，沒有人可以肯定地知道答案，這麼做可能可以比較快得到一個肯定的答覆。

這不是單方面的。如果你是老闆，你也應該這樣做。我常常都不同意但全力支持。我們最近同意了一個特定的亞馬遜影城原創拍片計劃。我告訴團隊我的觀點：不確定是否足夠有趣，拍片複雜，業務條款不是那麼好，而且我們還有很多其他的機會。他們持著完全不同的意見，並希望繼續前進。我立即寫道：“我不同意但全力支持，希望它成為我們拍過的影片中最多人看的。” 想想如果團隊實際上不得不說服我，而不只是取得我支持的承諾，這個過程會有多慢。

請注意，這個例子不是：我在心理想：“好吧，這些人錯了且沒看到重點，但這不值得我浪費時間跟他們吵”。這是一個真正的意見分歧，坦率地表達我的看法，一個機會讓團隊權衡我的觀點，並快速，真誠地承諾，讓他們可以繼續做事。鑑於這個團隊已經帶來了11個愛美獎，6個金球獎，3個奧斯卡，我很高興他們還讓我參加會議！

第四，提早發現真正的不同調 (misalignment)，並立即提升處理層級。有時團隊有不同的目標和根本上不同的看法。他們不同調。不論開多少的會和討論都無法解決這種基本的不同調。如果不提升處理的層級，那最常見的就是消耗戰，誰能撐最久就是誰做決定。

多年來，我在亞馬遜看到過很多善意的不同調。當我們決定邀請第三方賣家在我們自己的產品詳細信息頁面上直接與我們競爭 - 那是一個超大的不同調。許多聰明，善意的亞馬遜人在這件事上並不同調。這個大決定產生了數百個較小的決定，其中許多決定需要升級到高階經營團隊。

“你磨損了我的熱情” 是一個可怕的決策過程。這是緩慢和失能。改為快速將爭議升級到高層會更好。

那麼，你們是否決定了決策質量，還是你也意識到決策速度呢？世界的趨勢是否適合你？你是代理的犧牲品，還是它們為你服務？最重要的是，您是否取悅客戶？我們可以擁有一個大公司的範圍和能力，一個小公司的精神和心臟。但是我們必須選擇它。

非常感謝每一個客戶，讓我們為您服務，並感謝我們的股東的支持，以及各地的辛勤工作，貢獻聰明才智和熱情的亞馬遜員工。

如同以往，我附上我們在 1997 年寫的信。如同 Day 1。

誠摯的，

Jeff

Jeffrey P. Bezos

創辦人及首席執行長

Amazon.com, Inc.

這新聞有趣 因為美國電子商務龍頭的新技術 跳出來回應的卻是大陸的快遞公司 可見快遞公司早就耽心 有一天 電子商務公司會整併物流 這個產業還會再有大變化 大機會
世界周報小記
順豐無人機快遞已試運行 專家稱監管是最大瓶頸
2013年12月05日 02:39 新京報
新京報訊 (記者劉夏 趙嘉妮)亞馬遜[微博]披露的無人飛行器快遞業務遇監管困境。美國聯邦航空局(FAA)日前表示，目前不允許任何商用無人機飛行。業內認為亞馬遜在2015年啟動該計畫的目標難以實現。新京報記者昨日瞭解到，國內快遞企業順豐[微博]速運的無人機配送已結束測試，進入試運行階段。
　　亞馬遜無人機遇難題
　　12月1日，亞馬遜CEO傑夫•貝索斯在參加美國CBS電視臺《60分鐘》欄目專訪時首次對外透露了一個名為Prime Air的物流計畫。按照該計畫，亞馬遜今後將使用無人飛行器來運送小型包裹，派件用時只需要30分鐘。無人機可飛行16公里，運送重量小於2.26公斤的 物品。
　　不過，美國聯邦航空局(FAA)近日在電子郵件聲明稿中指出，自控無人機運作“目前在美國不被允許”。此前FAA規定，只准員警及發燒友使用無人機，近年只批出了約1400個許可。
　　對此亞馬遜稱，美國聯邦航空局正在積極運作與無人飛行器相關的法規，希望美國聯邦航空局能夠在2015年部署好相關規則。
　　美國UPS快遞公司此前也在開發無人機快遞，不過最新消息稱，UPS認為無人機快遞目前需求過小，無法克服成本和技術挑戰。
　　此外，安全問題也是美國公眾對無人機的最大疑慮。有觀點認為，樹木、電線、高大建築物等障礙物一方面可能使貨物不能準確送達指定地點，另一方面也可能致無人機掉落危害公眾安全。此外，風力和天氣狀況也會造成難以預料的麻煩。
　　國內無人機不會直面客戶
　　今年9月，國內的快遞企業順豐速運已經在廣東省東莞市進行了無人機測試。順豐速運相關負責人昨日對新京報記者表示，無人機配送可以節約人工成本、提高配送效率。目前順豐的無人機配送已經結束了測試階段，進入了試運行階段。
　　由於無人機的操作需要由專業人員完成，且對起降場地也有一定的要求，未來，順豐的無人機並不會直接面向客戶，而是進行順豐速運不同網點之間的配送，主要是將貨物送往人力配送較難、較慢的偏遠地區。
　　據該負責人介紹，順豐無人機配送目前還沒有對承載數量、重量等條件進行最終定型，也沒有明確的正式推廣時間表。出於安全性第一的宗旨，順豐正在對無人機的工作環境等因素進行可行性論證。
　　此外，國內的低空空域政策尚未明確，在無人機配送正式推廣前，順豐會跟相關部門進行溝通。
　　中國快遞諮詢網首席顧問徐勇認為，無人機的安全飛行、專業操作、場地要求都比較高。配送需要精准定位，對技術的要求較高。
　　更重要的一點，對於美國部分位於城郊的別墅也許可行，但在中國國內，由於低空空域限制、密集住房等問題，無人機直接面向客戶的實施難度很大。
　　■ 專家觀點 “技術上可行，監管是最大瓶頸”
　　無人飛行器專家、北京中航智科技有限公司董事長田剛印4日告訴新京報記者，無人機快遞從技術上完全可行，也必然成為未來貨物運送的趨勢，但目前無論在美國還是國內法律規定和政策監管是無人機快遞推廣的最大瓶頸。
　　田剛印表示，現在的無人機技術可以實現運用GPS和視頻等方式進行地理定位，可以實現貨物的機械化裝運，並按照條碼推送，即便是在建築密集的 高層樓宇，無人機從窗戶進入指定地點也不是問題。至於避開天線、建築物等高空障礙物，目前無人機領域已經有一套成熟的技術精准避開障礙物。
　　此外，從成本的角度，田剛印解釋，單個無人機的成本肯定很高，但是未來真正突破政策瓶頸進行規模化生產的話，成本上也可以實現同傳統快遞的競爭優勢。
　　事實上，通過無人機進行快遞業務沒有什麼大驚小怪，就像火車取代馬車，飛機取代火車，未來無人機運送貨物普及也只是現代技術更進一步的一個體現。至於無人機快遞可能面臨的低空管制、人為損壞、失竊等問題，更多的是法律範疇的問題。
　　難點1 無人機送貨面臨監管難題
　　華盛頓大學法律教授Ryan Calo表示，亞馬遜的時間表可能有些樂觀了，因為FAA要確保無人飛行器的安全性，需要做許多工作。另一位律師也指出，FAA根本不會熱衷於推動無人飛行器。
　　難點2 安全性是無人機最大問題
　　美國NBC新聞網的高級編輯伊迪海•蘇本曼發表了一篇名為“萬一亞馬遜無人機撞向我怎麼辦？”的文章。不少普通人擔心被無人機砸到後如何獲得賠償。
　　難點3 成本制約無人機實際使用
　　《連線》雜誌撰稿人馬庫斯•沃爾森認為，假如一部無人機飛行60英里至三藩市，它和容納120個包裹的卡車相對比，120個飛行器以每小時120英里的速度飛到三藩市成本高而效率低。
　　難點4 無人機可能面臨射擊問題
　　美國科羅拉多州迪爾特雷爾地區目前在探討是否通過允許射擊無人機的法案，一位當地居民甚至已經開始開設“如何射擊無人機”的課程。有網友說：“我可不想每天聽到無人機的噪音。”