感謝熱情認真的李學長，
今天要來介紹「建中科學班」！
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科學班考試三月多就考了，獨立招生。

📍考進科學班有什麼優點？
主科老師會是比較有經驗的，幾乎沒有地雷老師。老師還會同時兼任你的專題研究老師
🔆三年不分班，會有電神互相切磋討論。
教學資源多，可以借用科學館做實驗、借競賽資料、想考數理科免修可以直接報名（普通班要7%或是老師推薦）。
數理科目進度高二就上完，要在高三去台大修課（微積分、普通物理、普通化學、普通生物四選一）。高二下須通過資格考試方能第三年取得台大修課資格，沒考過者你會拿不到科學班認證證明文件，但是不會強制將你轉班。

📍 科學班的內容會不會比較難，成績會不會不好看？
🔆 數理科的內容會比較難，老師比較少管必選修，以主題式教學為主。
某些科目段考較難，老師會調到比較高分，只要你有努力老師一定看得出來分數給的算高。文科被當在科學班會更常發生，因為我們甄選就是數理跟一階不太難的語文考試。

📍 我是一個沒有超修的國三生（注意，那是會考前），要怎麼準備考試？
🔆 初試：
語文：不用太擔心，英文國文都在會考範圍，然後Ｔ分數差距也不大。
考古題以及其相似題型有公開，建議練完，才有考過初試的機會。
同樣地，初試會有沒準備的人來考，分數的標準差較大，最後Ｔ分數大概會落在60上下，在總體人數上大約是60/350。
科學班數學考試絕大多數題都可以國中解法，但多半想不太到。不會寫不要太沮喪，其他人大部分也不會寫。如果有餘力可以學習一些高中好用的單元如三角函數，能在你想不出那些超難解法時提供一個只要花時間就可以做出來的方法。
自然科會參雜一些高中觀念，但是不太會影響到解題，計算方面則多半是國中公式在高中的延伸。可以針對考古題去對對應的高中章節進行延伸閱讀在考試時比較不會那麼慌。

🔆 複試（實驗＆證明）：
數學佔複試4成，數學會是好幾大題每題帶六七小題的形式，其中每題的前段基本上通過初試的人都做得出來，建議每題都先做完前幾小題，卡在一大題很久會造成大量的分數損失。建中沒有公布複試題目，但外縣市學校好像有，可以去找找，但難度低於建中。
物理和化學各佔複試的2成，都有筆試和實驗。
物理筆試會考一些較難的高二高三題型最難到達物理奧林匹亞初複試水平，運動學和力學佔大宗，物奧初選該部份可以在高中範圍念完後練習一下。光學和熱學出現了國中為提供的公式請先自行預習，高中的電磁學與國中難度差較多，考的比較少。

化學筆試範圍有點多且量也很多（四十幾頁），有英文文章的閱測，比起其他題這類題目只要英文能力強一點就能做了。其他題目需要高中大量觀念，而且有些觀念是常常連高中生都忽視的（像溶解）。

🔆 實驗的部分：
兩科都是以高中實驗改編而來，會有線索提供你研究步驟以及計算，在討論的部分最好能去閱讀一些高中的實驗手冊，了解格式以及重點句的寫法，不要玩器材，會被扣分，打破也會（手殘者在此）。數據做出來差強人意也要放然後再想辦法解釋，你如果捏造數據老師一定會發現，你的成績就不會太高。有些討論不會需要作完實驗，實驗做不出來趕緊寫那裡搶分！！
複試的實驗技巧很多難以以國中的能力去填補，如果有這個規劃，可以在初試後詢問你的國中理化老師是否有機會讓你在課餘時間自主訓練高中實驗。（我的國中老師蠻支持的）

生物和地科各佔複試一成，生物高機率動植物器官、滲透壓、細胞觀察。做好這三類的實驗考過機率較大。地科由於內容不多，推薦讀完高中內容，才能節省做題組前要看大量資料才能解決的窘境。

✅ 再來是學習歷程的部分，學習歷程會用到競賽、專題等東西，考上者你們跟數資班對比的優勢就在四月到七月了，趕緊選一科專心拼競賽。在開學後你們可以跟數資班拉開一段距離（但在一、兩年後就沒了ＱＱ）
✅專題研究有數學、物理、化學、生物、地科、資訊六科可以選，與你的競賽能力無關，建議去台大或中研院找個指導教授，他能帶給你大量的收穫。
專題研究高一下開始分組，高二上10月有國際科展初審，進度快者可以直接拼這個
高二下三月會有校內科展然後特優可至台北市科展然後特優可至全國科展，最後還是會回到台灣國際科展，台灣國際科展的目的就是篩選出一批國手前往美國比ISEF選上國手至少可以推薦本科系，得幾等獎會影響保送推薦範圍，請查教育部法規。
✅ 開學初會有能力競賽，以及各科奧林匹亞，能力競賽物理、化學、生物、地科限四選二初試，到了校隊培訓時資訊以外科目限選一科成為校隊。
然後有時候比競賽還是會吃天賦的，吃天賦的大小由左至右遞減大概是
數學>資訊>物理>化學>生物
但同樣也有人全部都行然後被迫上述能競四選二
最終能力競賽與奧林匹亞都會匯流到選訓營，然後決選營，而選訓營前半會推薦個本科系，成為國手後得金銀銅會影響保送推薦範圍，請查教育部法規。
✅ 科學班保送推薦人數僅佔三分之一，其餘的人最終還是會回流到學測指考。如果當初文科很爛考進來，沒拼到保送或推薦及特殊選才者很吃虧。可能會因此落入一些較差的志願。申請時如果有一個某科選訓營，加分會很賺。
✅ 再來就是要關注人才培育計畫，大概在8, 9月可以去考，有台大、清大、中研院等等各科的培育。這可以推廣到專題研究的部分，如果你對計畫裡的指導教授的研究主題感興趣的話，你可以毛遂自薦，指導教授get!
✅科學班的同儕實力很強大，有數物化生地免修的人、各科的奧林匹亞決選者與國手，跟他們一同考試時不要壓力太大。也因為這樣你永遠有奮鬥的目標，以及能幫你在課業跟競賽都走得更遠的人。

#俐媽學子經驗分享
#俐媽學子經驗分享資優班篇
#他們認真拚數理科學
#但也沒偏廢英文的學習喔
#台大明明高手輩出

一開始我把「您已登入Ｎ號房」的照片放在Ig上時，許多網友表示想登入卻又怕事件令人髮指看完不舒服。但其實這本書雖說是由事件揭發者自述行動的真實紀錄，但為了避免二次傷害，其中並沒有詳細呈現影片的內容或是被害者的痛苦，而是著重描述作者追查事件的契機、中間遇到的阻饒、心理的壓力、情緒轉折及後續對韓國社會法律造成的影響。

Ｎ號房裡的性犯罪影片種類很多，其中使用deepfake技術進行「熟人凌辱」使用的犯罪模式令我印象最深刻。犯罪者透過影像合成技術將Ａ片人物的臉孔任意置換後販賣，甚至在群組裡客製化競標自己想看的人物，從總統、網紅、明星到前女友任何人都可能是受害者。

也因為這樣的技術日新月異，影像以假亂真，受害者因此得不斷澄清影片中的主角不是自己。 尤其當作者們在追查過程中，發現親近的男性友人竟也在房裡時，不免擔心自己也變成被害人。即使後續主謀「博士」被捕，受訪時，她們仍猶豫是否該露臉，深怕因追查而被狹怨報復，畢竟仍有太多躲在幽靈帳號後面的加害者還沒落網。台灣其實也有類似的犯罪行為，最近鏡週刊就針對此議題做出相關報導。

看完這本書和報導後，我第一時間不免擔心自己受害，畢竟醫師的臉相當容易取得，我還轉念自我安慰有刺青又很壯的ＡＶ主角不多。聽到我這樣的反應，先生馬上冷笑的說，「妳也太傻，太低估AI合成的技術，人家存心要搞你，哪有可能辦不到！」

但這兩個小女生並未因害怕而退縮，即使看了大量不堪影片，產生可怕的殘影因此惡夢連連，他們仍持續追查，倡議催生相關法律，令我深深佩服。她們是如此的有勇氣，比她們年長又有一定網路聲量的我，怎能不更加關心社會，努力破解迷思呢？
書中我最喜歡的部份是第二部份，採用兩個女生交換日記的格式，帶出兩位作者的背景，如何組成追蹤團「火花」，又因怎樣的契機開始追查此事件。另外也能從她們日常遭遇的惱人小事看出韓國社會的性別不平等，好比頻繁卻被輕忽的職場性騷擾、公眾場所的偷拍、單身歧視、家庭刻板的性別分工，甚至連她們撰寫的女性政治人物事業專題，也被編輯修改成以外表、家庭、感情為主的八卦性質報導。

在各種她們遇到的韓國性別事件中，最令我印象深刻的就是「掙脫束衣」。這個運動主要是鼓勵韓國女性素顏、砸爛化妝品、剪短髮，來對抗韓國社會過度在意女性外表的氛圍。好比大學生沒化妝，就可能被男同學指責「妳沒帶臉出門」、「單眼皮要戴假睫毛、貼雙眼皮才像個女生」
。這樣的群體壓力下，女生往往得花更多的時間金錢才能符合社會的期待。
仔細想想韓國女生真的很少素顏上街，各種保養美妝產品還真是獨步亞洲、五花八門！只不過運動走到後來難免有點極端，以至於有些女生化妝打扮時還會被同溫層質疑不夠「女性主義」，這也讓作者在這樣的拉扯中，進退兩難。

回看台灣，除了某政治人物公開說過台灣女生素顏就是嚇人外，對於女性就該化妝打扮的壓迫，似乎沒有韓國那麼深。不過相對的，我曾看過批踢踢有大量文章討論「男生喜歡女生素顏還是化妝」、「男友不準我化妝怎麼辦？」，也有認識愛濃妝打扮的學姊交了新男友後，在對方要求下連粉底都不敢擦。彷彿化不化妝都會有人有意見，可以隨意說三道四。其實我一直認為這樣的運動背後精神應該是，我化不化妝就這樣，高不高興隨便你！

我自己在這方面倒是一直很自在，大學時期很愛畫煙燻妝、收集各種眼影、戴假睫毛，婚後也曾上過化妝課，學習看不出來有化妝的「素顏妝」。直到最近我則會故意素顏出席各種場合和講座，等對方問我怎麼不打扮時，我就可以半開玩笑地問他「蛤！有一定要化妝嘛？我這樣不美嗎？」說真的！還真的有主辦單位問過我，看他們被我反問啞口無言的樣子覺得好有趣。
另一個令我有感而發的點是其中一個作者，因家中沒有兒子，為了滿足爸爸的遺憾，勉強自己陪爸爸摔角、在爸爸面前大口吃肉喝酒、故作豪放，揣摩「兒子該有」的模樣。但相反地，她在男友面前又得扭扭捏捏，裝成食量小鳥胃的「小女人」。兩個皆是偽裝出來的樣貌，讓她深受委屈，直到她組成追蹤團火花後，開始努力追求真實的自己，力求不管在誰面前都要展現出最真的一面，而因此更幸福自在。

我還記得以前住院醫師時代，也曾怕被同事認定利用女性優勢而養成不哭、裝兇強勢的樣子。也擔心被病人認定太年輕，不夠專業，總喜歡板起臉孔故作嚴肅冷漠。但最後過猶不及又時常因不溫柔、臉臭而被投書，導致我有段時間非常矛盾、容易自我懷疑。直到有學姊提醒我作為醫師，其實就是發自內心拿出專業關心病人，和性別氣質無關 。至此之後，我在面對病人時就更加自在。面對各種關於「態度不佳」的投書時也更能坦然面對。畢竟人的氣質本來就是多元 ，先接納自己的不同面向，才能進而同理各式各樣的人。
看完這本書。讓我不僅對網路性犯罪的樣貌有概略了解，也因這兩個的女生勇敢追尋真相的過程，讓我感受到滿滿的力量。
如果你習慣用聽的吸收知識，我會推薦法客電台ep98專訪鏡週刊記者蔣宜婷和數位女力聯盟的理事長朱芳君律師，更能完整了解「deepafake」在台灣的猖狂及法律上的不足。另外針對韓國性暴力事件，其實還有一本「我是金智恩」值得推薦，我會陸續分享我的心得。

不過我得自私的說一句，大家如果預算有限，還是要優先預購我的新書「無框身體」喔！

＃七月二十一日預購
＃三本一起買免運

［大師冇點你］ 真係咪Q講笑，以前我返星展，都應該寫啲咁嘅嘢，仲要冇後面咩每日一圖 Good Read嗰啲。甚至我而家寫得仲好過當年，詳細過當年。仲要我而家係6點鐘已經寫完send 埋，換著以前？下午四五點啦

當然一個關鍵係，我寫完陣間食埋早餐就瞓，星展唔會畀我咁做。但亦證明根本佢哋以為高薪厚職，但啲繁文縟節係完全拖低生產力，又要跟格式呀又要乜柒。我肯定當年啲客寧願我半夜寫完然後瞓覺，好過我返到公司先寫。「最理想梗係你4點起身寫完然後返公司開會添」，係呀可。但，why join the navy when you can be pirate？而家我就有資格講啦！既然根本我自己直接賣畀讀者都得，咁以前啲錢咩人拎走？

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勞蘇講完，講正題。萬眾期待聯儲局議息會議。

講到尾，睇你點睇，都係narrative，fit story．我見報紙嘅頭條係：聯儲局2023年加2次息，股市重挫，債息狂升。

但，講真，邊個care 2023年發生嘅事？股市當然炒預期，但我當呢個月股災都好，咁接下嚟2021年下半年你可以做乜？繼續擔心2年之後未必會出現嘅加息？點講都唔合符常識。市場反映嘅「預期」可以幾遠？唔易量化，但目測最多咪一年半年？

Patreon入面，我同你睇返聯儲局嘅 點陣圖。冇錯，2023年加兩次息，3月嗰時冇講。但，上次一樣都有幾條友（圖中一粒粒豆鼓）覺得2023年加息，只係今次開始夠半數，變成共識。非常正路

另外，Patreon我有同你睇晒聯儲局兩次嘅經濟數據預測。個個只係留意2021年佢上調咗，但鬼唔知咩，上半場入咗2球你全場開入球小個賠率當然變晒啦。

個重點係：2022 2023嘅通脹預測，差不多完全冇郁！根本完全符合返聯儲局覺得通脹只係暫時嘅劇本。

仲有，福爾摩斯話齋，唔好睇有乜發生，睇有乜冇發生。局方完全冇討論收水，亦冇打算停買債。

咁你話，跌乜？痴線，即使最深時都不過係400點，1.5%都唔夠。咁又話大跌嘅，返屋企食老少平安啦，股市好危險架！況且，你可以睇下時間，根本係出聲明前跌，出完收復唔少失地。

仲有，你不妨望下個VIX，唔知發生咩事嘅，Patreon入面有講。

債息呢？冇錯係彈升，1.50%彈到1.60%，都算多。但亦不過返返月頭嘅水平。呢下亦都幾合理，因為擺明短期聯儲局唔會做啲乜了，通脹短期會持續。

至於最後一個問題？既然短期通脹會上，咁影唔影響企業盈利？用個好簡單嘅例子答你：人類N咁多年嘅歷史都係通脹，但企業盈利亦係越升越高，企業盈利部份咪嚟自通脹咯！股價係nominal thing嘛。企業盈利都係。

你話：唔係喎，成本會上升喎。成本上升？當然係轉嫁落去消費者身上。你以為你加人工 收支票嘅錢，企業會唔渣乾你？

當然，唔係所有企業有咁嘅能力。但，就係最大嘅公司咪有啲能力，而指數入面就係最大嘅公司。都係嗰句，NetFlix下個月加價10%，你係咪轉睇TVB？

應下景，每日一圖甚至Good Read都係經濟嘢。

第一個圖，見到美國企業負債比率（相對GDP）去到70年新高！咁末日論嘅又會覺得，加息你仲唔仆街？但根本係本末倒置：就係因為你低息我先借咁多錢嘛！做回購又好，買嘢又好，乜都得。成件事係掉轉睇：咁情況下，可以有幾多加息空間？唔好忘記政府嘅情況都係咁！

仲唔信嘅，我嘅理論係好似乒乓波或藍球彈地咁，越彈越冇力。2005一浸加息加到5%，2015上一浸只係加到3%左右。下次呢？你覺得點？

第二個圖，講返有幾多通脹，係嚟自舊年嘅低基數效應。舊年呢個時間，好多價格都跌落去（機票錢，酒店租之類）。所以聯儲局嗰套「只係暫時」似乎合理的。詳情就睇文啦。

Good Read 兩篇。第一篇講 High frequency Indicator，唔係高頻交易，而係經濟指票。實情你去數下有幾多人搭地鐵，有幾多人訂餐廳，咪知個recovery係點咯。我根本唔使等到第二季完晒之後再多一個月，政府出嚟公佈，我先知經濟得唔得。咁呢啲嘢有乜Implication？就文入面講

第二篇，教你如何做sell side economist，十分正點。我特別鍾意講圖嘅一段，搞錄如下：

Mastering Chartism: It is possible to show a relationship between almost any two variables in macroeconomics as long as you can display them on two axes and are willing to spend enough time manipulating the second axis, experimenting with data lags, inversions or various moving averages. If you still can’t make the relationship work, extend your history to cover the Global Financial Crisis; everything looks correlated during the GFC.

係喎，你可以Google返篇文出嚟，貼得出嚟唔怕畀你搵，反正都係免費文。但冇我嘅導讀，「冇我嘅練馬師，你嘥咗隻馬喎」。快啲重金禮聘個練馬師，即係我啦。正如咩聯儲局議息聲明，點陣圖，呢啲全部都公開資料啦。但，冇我嘅導讀，「嘥咗隻馬喎」。

佢冇話你知咩？

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