【公司債除了「利率風險」還包含了「信用風險」，觀察重點有哪些？】

市場利率為一切債券的訂價基礎。短從聯準會的基準利率、到長天期如10年公債殖利率，成為各種存續期間長度的債券價格的訂價基礎。

然而與政府公債不同的是，由於公司債除了「利率風險」外還包含了「信用風險」，因此市場利率對於投資等級債、高收益債價格的影響還需搭配景氣循環一同觀察：

#市場利率 #債券 #公司債 #利率 #政府公債 MacroMicro 財經M平方

#八百回合經濟談⁡
〔#任天堂：#老虎不發威，#你把我當病貓？〕⁡
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相信各位壯士們都有聽過 Apple 與 Samsung ，或是 Microsoft 與 Google 的專利戰。⁡
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部分公司投入時間與心力來開發新技術，尤其是科技相關產業，專利戰就是公司間的技術所有權之爭。⁡
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今天要跟大家介紹近期判決出爐的任天堂專利戰，以及專利權的經濟效果！⁡
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▌ 任天堂開吉啦！⁡
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2018 年 1 月任天堂（Nintendo）向可樂噗（Colopl）提起專利侵權訴訟，因可樂噗將《白貓Project》所使用的虛擬搖桿（Punicon）以及其他五項技術申請專利註冊。⁡
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任天堂主張其於 2004 年 9 月就提出相關技術的專利註冊，可樂噗此舉嚴重侵害任天堂的專利權，因此求償 44 億日圓並要求對方將遊戲下架。⁡
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這個專利戰爭纏訟近 3 年半，期間任天堂兩度提高求償金額，由原本的 44 億日圓提高到 49.5 億日圓。⁡
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更於 2021 年 4 月再提高至 96.99 億日圓，任天堂此次提高索賠可說是對可樂噗下最後通牒。⁡
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2020 年底可樂噗公司財報上的權益總額（淨資產）為 753.73 億日圓。⁡
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從權益角度去看索賠金額可能沒那麼高，但從公司近5年平均淨利（85.28億日圓）的角度出發就會發現，可樂噗若敗訴，將導致其整年的收益歸零，甚至產生虧損，此金額更不包含敗訴引發的營收下滑，以及資產減損等連鎖效應。⁡
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可樂噗可能顧及公司股價以及未來存續問題，最後終於在 8／4（三）與任天堂以 33 億日圓達成和解，其中包含取得任天堂專利許可的授權金，也逃過了將遊戲下架的命運。⁡
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看完了任天堂與可樂噗的專利戰爭，接下來要與壯士們分析專利權的出現以及背後的經濟意義。⁡
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▌ 八百八百！什麼是專利權？⁡
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專利權可以說是為了保護知識技術擁有者所衍生出來的專有名詞。⁡
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假設各位是公司負責人，什麼原因讓你願意投入時間及金錢進行技術創新與研發？最直觀的答案想必是為了「賺錢」！⁡
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如果沒有專利權保障，競爭者的進入障礙低，一旦有公司使用某項技術創造短期獲利，那麼其他公司就會如法炮製，進而瓜分整個需求市場。⁡
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以手機為例，如果 A 公司開發了某項新功能賺了一大筆錢，不久後 S 公司就生產功能相近的產品，當各家公司的手機功能了無新意時，這項技術的價值便大大降低。⁡
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專利權除了保障技術知識的價值外，在某種程度上也鼓勵公司企業進行技術研發，促進國家整體發展與創新。⁡
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立意良善的制度對社會福利的影響又是如何呢？讓我們繼續看下去。⁡
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▌ 經濟學中的專利權，知識技術價值vs.社會福利？⁡
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在不考慮知識技術的完全競爭市場下，商品價格及數量是藉由供需法則決定。⁡
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然而獨佔市場卻不同，因為任天堂擁有虛擬搖桿的專利，那麼就可以決定要利用這個技術生產多少遊戲或是授權給誰，形成了較高的進入障礙。⁡
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為達利潤極大，任天堂會生產 Q0 個遊戲，此時價格為 P0，利潤則為 π，但產生了無謂損失（DWL）。（忘記壟斷市場的小壯士們可以看：#Google被吉啦！）⁡
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因此，專利權一方面保護公司的知識技術價值，卻對市場產生不效率，進而危害社會福利。⁡
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如何在知識技術價值與社會福利中做取捨，就是另一個需要思考的問題了。⁡
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▌ 結語⁡
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今天跟小壯士們介紹了專利權還有任天堂跟可樂噗的專利戰，相信大家一定對專利權有更深入的了解，如果對專利權有其他想法也歡迎在下方留言討論唷！⁡
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#臺灣 #生活 #政經八百 #知識 #大學生 #經濟 #經濟學 #台灣 #科普 #科普經濟 #懶人包 #專利 #專利權 #任天堂 #Nintendo #黑貓

紅帽點出 2021 年亞太區五大關鍵趨勢：智慧聯網、資訊安全、雲端原生、自動化及開放文化

作者 TechNews | 發布日期 2021 年 01 月 19 日 15:44 |

新冠疫情帶動遠端工作模式興起，消費者對服務品質與使用體驗的要求也與日俱增，全球企業皆面臨加速轉型的壓力。當科技在現今社經環境下扮演越趨重要的角色，科技發展只會持續前進。若要成功迎接轉型浪潮，世界領先開放原始碼軟體解決方案供應商紅帽公司亞太區技術副總裁 Frank Feldmann 指出未來一年亞太區五大關鍵趨勢，建議具前瞻思維的企業可以根據這些趨勢，重新規劃數位轉型策略。

5G、物聯網與邊緣運算：智慧聯網三要素

亞太地區將持續推動 5G 建設。目前已有 9 個市場推出 5G 商用服務，如韓國、日本和中國等，而另有 12 個市場已正式發布相關計畫。5G 普及將帶動物聯網（IoT）與邊緣運算的發展，提供超低延遲與高頻寬網路，更有效率地支援廣布於世界各地的終端裝置。舉例而言，5G、IoT 與邊緣運算可應用於智慧車隊管理，其中邊緣裝置可監控車輛中的關鍵系統，透過 5G 網路發送警報、追蹤貨物運送狀況、規劃路線，同時讓車輛與 IoT 裝置間的通訊更順暢，避免彼此相互影響。

紅帽預測2021年將有更多亞太區企業與政府透過 5G、IoT 與邊緣運算技術，更緊密地互相連結並提升效率。上述三種技術已有諸多新興應用情境，包括藉由分析感測器資料支援預測維護與品質控管、使用擴增實境系統進行遠端操作、以個人化聯網體驗提升客戶與供應商的參與感。

資訊安全對混合雲重要性逐日攀升

客戶及員工都希望商務應用程式與服務具備高度可用性、可隨選即用且無須擔憂資安問題。紅帽建議企業擁抱混合雲，以便更輕鬆迅速地在地端、公有雲或私有雲等多樣化環境中執行工作。紅帽《2021全球技術概覽》（2021 Global Tech Outlook）[1]研究報告指出，在受訪的亞太區企業中，77% 計畫在未來 12 個月採用一個以上的雲端平台（無論私有雲或公有雲），高於 2020 年的 53%。根據調查結果，企業在混合雲環境中執行應用程式的前三大原因為提升資料安全性、獲得 IT 敏捷性與降低資料隱私顧慮。

企業持續布局混合雲的同時，資安仍會是重要考量；上述調查中近半數受訪者表示資安是未來一年的首要投資項目。資安挑戰主要因其涵蓋層面多元且複雜，如終端裝置、網路與資料安全性，而克服資安挑戰的方法之一即是使用開放式安全自動化架構，透過自動化工作流程統整各項安全措施，企業便可以在安全環境中獲得更高的可視性，更快識別風險或補救網路攻擊。

雲端原生將帶動容器發展

雲端原生應用程式可在短時間內因應變化，更快速、穩定且頻繁地發展新功能，同時降低風險。當越來越多企業透過混合雲提升應用程式的擴充性與可用性，若同步擁抱雲端原生發展，將能更有效率地在任何雲端上建置與執行反應靈敏、可擴充且高容錯的應用程式。

容器是徹底發揮雲端原生應用優勢的重要技術，不僅能將應用程式與執行（runtime）環境獨立打包，輕鬆在不同環境中移動亦保有完整功能。透過容器，開發者可以將應用程式更鬆散地打包成微服務，更順利發布與更新應用程式，無須等到特定時間才一次發布大規模更新。由於企業已體認到容器對加速創新的好處，《2021全球技術概覽》報告顯示，45% 受訪的亞太區企業預計在12個月內將過半工作負載容器化。

自動化日趨重要

隨著客戶對速度的需求越加提升，IT 架構更是日新月異且技術堆疊越趨複雜；此外，企業在新冠疫情期間還須支援遠端工作模式。為了回應這些需求，亞太區企業逐漸轉向擁抱自動化技術，以降低複雜性和經營成本，同時提高生產力。然而企業需要擬定涵蓋整個企業的完整自動化策略，而不是建立自動化穀倉（silo），才能充分發揮自動化的效益。

越來越多企業將自動化結合人工智慧與機器學習技術，以自動取得更多深度分析資料並據此優化商務流程。有些亞太區銀行已使用機器人流程自動化（RPA）來審核信用卡申辦作業、將付款流程自動化與驗證索賠。由於 RPA 能增強與模仿人類的判斷模式與行為，複製可規則化的人類動作，因此有能力縮短上述工作的時間。

開放的企業文化與技術現代化相輔相成

由紅帽公司贊助並於 2019 年 11 月發布的研究報告指出[2]，80% 的亞太區企業領導者將改變企業文化與技術現代化並列為數位轉型的重要因素。與數位轉型息息相關的企業文化包括適應力、包容力（inclusivity）、透明度與協作能力，這些皆與開源的原則不謀而合。致力改變公司文化並將基礎架構與應用架構現代化的企業，能在短期內開發與交付新應用程式、迅速回應客戶需求，並有效控管維護成本。

亞太區企業逐漸體認到心態轉變是數位轉型的原動力，因此我們預計未來一年有更多企業擁抱開放原則、流程與企業文化。這些努力有助企業培養協作能力，激勵員工分享想法，在工作上展現最佳的一面，進而加速創新，並靈活地回應客戶與業務要求。

2020 年的全球重大事件促使企業專注於維繫企業存續的短期目標。當商業環境不斷發展，亞太區企業必須採用靈活、敏捷及可擴充的技術解決方案，為未來做好準備。展望 2021 年，企業在擬定或改善數位轉型計畫時，若能納入 5G、邊緣運算、混合雲與自動化等趨勢的發展，將有助其獲得更高成效。

資料來源：https://technews.tw/2021/01/19/red-hat-2021-trend/

0:00 今天我們要來介紹如何用選擇權的價差策略
來達到長期穩定獲利的方法

1:28 為什麼要做價差
a.已知最大風險，不會因為黑天鵝而被抬出場
期貨有可能會因為跳空，而出現無法預期的虧損
甚至不用談到跳空，有的時候你可能只是去忙一下
回來一看卻發現，怎麼豬羊變色了

但是垂直價差策略在你一開始建立好的時候
就已經知道最大虧損最大獲利是多少
以及損益兩平點在什麼位置
你可以抱著價差安心上班，安心睡覺
但如果是做期貨，你可能就三不五時會想要打開來看現在指數在哪

b.比起期貨，選擇權價差更能增加你的勝率
撇開技術分析不談(因為要談的話其實對期貨對選擇權都是同樣的影響)
期貨在進場之後，上漲下跌機率其實就50%50%
但是價差可以透過履約價的調整，來增加你的勝率
舉例來說，指數17000
期貨多單進場之後，就是以此為分水嶺，上漲賺錢下跌賠錢
但選擇權價差可以選
例如我作16800-16900看多價差，我會有一百點空間
結算在16900之上我都是獲利的

也就是說即使指數是下跌，但我最後也是獲利的
當然這個不能下跌太多啦，下跌太多跌破我看多價差做的履約價的話也還是會受傷的

當然，有一好沒兩好
選擇權也不是萬能的
如果我們要選擇更高勝率的履約價，最大獲利就會降低
反之，如果我們想要最大獲利高一些，勝率也就會低一些
(例如現在指數在17000，我想做多，
選擇16900這個履約價去做看多價差，我會有比較好的獲利，但勝率低
選擇16800這個履約價去做看多價差，獲利會比較差，但勝率高)

不過我這邊想要跟大家分享一個觀念
你先求穩，再求多(先求有，再求好)
意思是如果你要做的話我會建議你先做勝率高的組合
雖然他最大獲利低，但你積少成多慢慢累積資金
後面慢慢增加你做的組數，整體獲利也會往上升

c.保證金比期貨低，可有效運用你的資金
小台的保證金要四萬多
但我們選擇權做價差，一組的保證金最低只要2500
因為他的保證金計算方式是用兩個不同的履約價之間的差去乘以50元
也就是說如果我今天做一組16850跟16900的價差
那我的保證金就要(16900-16850)*50=2500

不過通常我建議去做100點價差的組合，所以保證金要5000元
再高一點的150點價差或200點價差也可以，但相對來說保證金就會變貴
如果需要的保證金太高，小資族要去操作的話會比較難受一點
這樣對你後續部位的調整可能會比較沒有彈性空間

7:32 如何做價差
a.他其實就像是替賣方部位加一個保險
舉例來說，今天我認為指數不會跌破16900
那我就會在履約價16900的位置賣出賣權(不認為會下跌)
但畢竟沒有人能夠準確預測未來
如果接下來跌破16900，我會有很大的風險
所以我在16900之下的履約價加買一個賣權
例如我在16800這個履約價買進賣權
那麼當指數下跌的時候
這個16800買進賣權的部位會獲利，也就會幫我cover我原本的虧損
以上的舉例把它們組合起來，就會變成是一個看多價差

b.看多價差與看空價差的組法
那其實你要組看多價差或看空價差呀，用買權或賣權都是可行的
重點在於你做的履約價
今天如果你想做看多價差，只要你買低履約價賣高履約價
就會成為看多價差
反之，如果你買高履約價賣低履約價，就會變成看空價差

不過今天介紹的這套方法，你做價差的話
我會建議用賣權去組看多價差
用買權去組看空價差
原因是流動性的問題，我們要挑選成交量大的履約價去做
不然理論上買權還是賣權組其實是沒有差異
詳細的細節可以參考我之前寫的關於價差的文章或影片
在我的頻道裡面有一個關於選擇權策略，一系列的影片
其中有詳細介紹關於履約價對於價差策略流動性問題的部分
在這邊我們就不多贅述了

前面有提到，我會建議各位先求穩再求多
所以我會建議這種價差組合你要去做賺賠比低於1的
因為通常賺賠比低，也意味著他的勝率是比較高的
賺賠比就是最大獲利除以最大損失
通常我習慣做賺賠比0.1~0.3的組合
因為通常這樣的勝率其實蠻高的
而獲利嘛，雖然你可能會覺得一組5000元保證金只能賺幾百~一千多，感覺很少
但實際上我們把它換算成年報酬，你會發現這種東西的報酬率是高於其他投資工具的

c.要記得做複式單，或之後合併(保證金優化)
各位要記得，如果你要做這樣的策略
一開始要以複式單的形式進場

因為如果你是一個買方部位跟一個賣方部位分開下單的話
那個賣方部位會需要很多很多保證金
如果這樣的話就沒有我們一開始說的"有效運用你的資金"這個優勢

那如果你本來就是先做一口買方之後因情勢變化才多做一口賣方的話
我會建議你去把這兩口單合併成一組價差
保證金會從好幾萬變成只要幾千元，這樣能夠節省你的保證金

13:51 具體行動
以上大概介紹了一些你在做價差時需要注意的一些基本事項
那如果對於價差或者選擇權其他相關知識不瞭解的部分
可以參考我的YouTube頻道或者Blog文章
裡面有很多關於選擇權的知識補充

接下來要介紹的這個策略
是你大部分的情況下都可以使用的策略
而且做法並不難，你只需要懂均線，會看支撐壓力表
這樣其實就足夠了

指數走勢長期是多頭，在月選做看多價差
如果你要我去猜下一秒指數是漲是跌，我會跟你說我不知道
我猜中的機率大概跟丟硬幣差不多
可是如果時間拉長一點，我就可以提升我猜對的機率
為甚麼？因為股市有所謂的趨勢
當股市趨勢是處於多頭趨勢的時候，要我猜明天是漲還是跌，我會選擇猜漲
也許不是100%穩贏，但至少也是贏多輸少
反之，在空頭趨勢，要我去猜明天漲跌，那我會猜明天下跌
打開K線圖來看你就會發現，在多頭趨勢看到的是紅多綠少，對吧

因此，我們要跟著趨勢去做，因為這樣的話勝率是站在我們這邊的
除此之外，我們也可以發現股市的走勢長期來說是多頭趨勢
那我們的基本目標就出來了：
長期來看我們要做多頭價差
至於選擇權要做周選還是月選，我們要用月選來做多頭價差(周選存續時間太短)
利用均線作為基準，支撐壓力表作為輔助
所以打開K線圖，你會發現我們簡單用大家常看的5、10、20MA就能辨別趨勢
當現在是多頭排列時，股市為呈現多頭走勢
反之，變成空頭排列時，往往都是處於空頭走勢
所以我們在多頭走勢的情況之下
把我們多頭價差的履約價，建立在20MA的位置
也就完成了我們該做的事情

這邊可以看一下這三張圖
上面這張是多頭排列的樣子
下面這張是空頭排列的樣子
有的時候也有可能會出現糾結的狀況
像中間下面這張

但有時候也會遇到一個問題
就是指數可能離20MA太遠，這時候做的價差可能最大獲利太低
低到如果算上手續費跟稅，你可能還倒賠
那我們可以做一些修正
去看看當時的支撐壓力表的支撐在哪裡
並且以此作為基準去抓我們可以做的位置
下一張投影片我們來看一下支撐壓力表

支撐壓力表是一項很好用的工具，它可以幫助不會畫線抓支撐壓力的新手
找到現在市場上大家認定的支撐與壓力
解讀支撐壓力表，我們要站在賣方的角度去思考
因為賣方留倉會有壓力，但買方沒有
所以你看買權與賣權變化量最大的地方，搭配賣方角度思考
舉例來說
你看到買權是17650變化量最大，賣權17000變化量最大
搭配賣方角度思考
賣出買權在17650，表示市場上的大眾認為不會漲破17650
賣出賣權在17000，表示市場上的大眾認為不會跌破17000
那這樣我們的月選看多價差，就可以建立一個16900-17000的看多價差

這裡補充一下，雖然我們是去做月選看多價差
但支撐壓力表我們還是觀察該周的支撐壓力表，而不是該月的支撐壓力表
除非到第三個星期三

(當然，偶爾會有特別的例子，例如之前日誌影片中有提到
當兩大法人都在做買進賣權的時候，支撐壓力表的支撐其實就沒有支撐效果了https://www.youtube.com/watch?v=R2bwQXrZOPI)

偶爾會有回檔，在周選做看空價差
但股市也是有時晴有時雨
總是會有回檔下跌的時候
這時我們可以利用短均線5MA來作為判斷基準
如果指數跌破五日均線
那我們就可以在這個時候做空頭價差
履約價可以抓前面的高點作為參考基準
另外，由於我們是判斷回檔
所以不需要把這個空頭價差做在比較長期的月選
而是做在比較短期的周選
如此一來這個空頭價差就能替我們月選多頭價差沖銷方向上的風險

其實如果你對選擇權已經有接觸過的話
你應該會發現，這其實是一個變形的兀鷹
只是兀鷹策略會做在同個時間的契約裡面
又或者你也可以把它當作是時間價差或者對角價差
但上述兩者會有裸賣部位
但我們這個策略在周選與月選都是價差，風險是有保障的

26:02 總結
這裡我們就給明確定義

a.在均線多頭排列時，做這樣的策略
每個禮拜固定做一組看多價差，我推薦星期五做
而在做這樣策略期間，如果遇到空頭排列，看多價差要停損出場
(空頭排列:5MA,10MA,20MA)
如果均線糾結在一起，則暫停動作(10MA,5MA,20MA，or 20MA,5MA,10MA)

b.做月選多頭價差，位置做20MA
若獲利空間不大(指數位置離20MA太遠)，參考支撐壓力表的支撐
(to新手:如果要談技術分析的話，支撐通常會是前面的低點)

c.跌破5MA，在周選做看空價差，位置選在跌破五日均線前的高點
(這裡注意，不是做在5MA喔!是做在前面的高點)

補充:
a.新手的話我建議本金5萬來做這樣的策略
雖然說你其實不需要這麼多資金，但至少你一開始輸的話
比較不會有壓力

b.逆向的月選看空價差，周選看多價差這種做法並不建議
因為空頭走勢又急又兇
這樣做可能討不到甜頭，倒不如直接做買進賣權

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「漲多跌少」的交易人生

一、有1個人從「順勢交易」賺到錢還不代表什麼；若有數百萬人靠「順勢交易」賺到錢，那它就是可以被複製的。

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