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大數據分析課程 PTT 在 ?賭Sir｜數學考試專家 Instagram 的精選貼文
2021-09-17 10:04:59
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版上各位大家好~
https://goo.gl/w2bCD3
自強基金會有開辦日間全天(一到五)課程如上,
因為看到最後有企業案例專題實作130hr,
感覺滿吸引人的(有貼近業界在做的東西, 似乎比較好找到相關工作?)
小魯四大理工科在學校的時候有修過一些資工的必修還算可以,
(資結, 演算法, 作業系統, ...) 工數也還OK
畢業後現在嘗試自學, 影片看了快一半, 但感覺有點成效不彰
所以想說剛好看到有個政府補助的課程來上,
可能比起茫然自學好些(?
有爬過文版上有滿多意見都是對這些課程嗤之以鼻
而因為也是自知三個月的課程可能比不上碩班就是做資料科學或大數據的學生,
所以想說不知是否有機會以此當作入門,
再希望找比較相關的工作做中學這樣
不知版上是否有人真的有上過自強基金會類似的大數據分析應用班,
希望能稍微知道上完課後求職的情形, 課程大略評價
目前有點徬徨無助, 所以上來討教了
謝謝! Orz
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.193.58.198
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推 bellman: 洗碩士比較有用 07/06 13:57
覺得時間似乎花太久, 似乎不太符合效益(?推 beaprayguy: 不要去07/06 14:25
推 penolove5566: 本身所學是完全無關嗎？07/06 18:43
本身所學是與資工無關沒錯(除了有修資工課之外)
→ errard: 四大理工沒更好的出路嗎？數據分析薪水也不算高07/06 18:52
推 olen0622: 這課程比資策會還慘 程式時數不到30小時不知道怎麼做專07/06 20:00
大大會不會看錯了, 單就JAVA就有60hr(學15hr, 術45hr)
他都有分"學"和"術", 可能分別是學理和實作吧
不過我程式的基礎應該在學校修課時算有(?
想修這門課主要是因為資料科學的部分
→ olen0622: 題 我是認為能學的有限啦07/06 20:01
推 kyushu: 真有心的話，看線上課程還比這有用多了07/06 20:42
推 f496328mm: 前面1～7根本糞，超白癡07/06 20:59
總時數有474hr, 1~7的部分(通識)沒佔幾小時,我想可能是因為就業導向的課程(?, 為符合政府要求才有的安排吧
※ 編輯: ejocj84 (123.193.58.198), 07/06/2018 21:58:04
推 Morphee: 廢到笑 07/06 21:56
→ a8989332: 目前報名人數：83人 狂耶07/06 21:58
我想是因為這門課政府有補助滿多的,
所以報名比較踴躍~
※ 編輯: ejocj84 (123.193.58.198), 07/06/2018 22:00:55
※ 編輯: ejocj84 (123.193.58.198), 07/06/2018 22:01:47
推 olen0622: 想去就去吧 但只能找到程式相關工作 數據分析相關難07/07 02:13
→ SmallpTsai: 自學成效不彰的原因在那? 才知道上課有沒有幫助07/07 10:15
→ SmallpTsai: 若我是面試官,會希望找有"能力"自學各種新知識的人07/07 10:17
了解, 會再檢討自學的進度規劃和目標明確度問題→ Morphee: 沒錯啊 自學成效不彰 根本就是告訴面試官我不能用07/07 13:18
可能會先聽說明會後再看看是不是所要的,再考慮要不要去上課
→ Morphee: 因為我就是給你錢你學會之後做出來 結果你說要補習？07/07 13:19
推 Morphee: Linux基本指令操作學四小時能幹嘛?07/07 13:21
那是學科4hr, 術科有12hr→ Morphee: Python 8小時？ 機器學習入門八小時包含DL?07/07 13:23
8hr那也是學科, python資料分析和數據視覺化共有32hr同理機器學習術科有22hr
(當然我也覺得這個偏少, 而且看內容沒特別寫到Keras或TensorFlow
→ Morphee: 四大理工會被這騙去實在很對不起你母校07/07 13:23
→ Morphee: 我是認為拉 很多這種轉職問問文都是補習班暗樁07/07 13:25
是真的在待業中認真詢問的※ 編輯: ejocj84 (123.193.58.198), 07/07/2018 13:42:15
推 olen0622: 其實我覺得沒這麼不好 當然去學得有將近三分之二會放棄07/07 13:42
→ olen0622: 這種本來都只是領進門而已說好聽就是幫你做個專題去求職07/07 13:44
→ olen0622: 後續有心靠自己自學發展也不會差到哪裡07/07 13:44
恩恩, 比較看重的是專題的部分, 希望能有作品面試比較有利因為自己當時自學有點漫無目的,
不過這兩天聽人建議似乎可以先從李宏毅老師的機器學習開始,
把hw做完後, 不知是否就有能力去玩kaggle競賽(?
這樣面試至少也有比賽的結果可以拿得出來
推 Morphee: 不管是4還是12都很弱 四大理工很簡單拉 先灌VM07/07 13:45
→ Morphee: 直接ubuntu灌下去每天用python每天用 課程看水管快轉07/07 13:47
→ Morphee: 每天玩12小時兩週就上手 七萬server 1080ti買下去07/07 13:48
→ Morphee: 因為我已經練到嫌training慢 沒錢就GCP AWS07/07 13:49
→ Morphee: 練半年基本上就找到年薪破百的缺 104根本不用丟07/07 13:50
→ Morphee: 一堆面試邀約 包含多間豬屎 四大我認為可以這樣 07/07 13:51
→ Morphee: 要學技能的綱要我都自己擬 講師我練半年就可以當 07/07 13:52
→ Morphee: 如果不是四大就算啦 要軟爛我懶得管 只是好奇現在四大07/07 13:53
→ Morphee: 自學跟自操能力這麼低落嗎?07/07 13:53
可能小時候被老師帶領習慣了,不過這的確是我需要補強的部分
※ 編輯: ejocj84 (123.193.58.198), 07/07/2018 13:56:40
※ 編輯: ejocj84 (123.193.58.198), 07/07/2018 13:59:55
→ ice80712: 建議去洗四大資工碩 畢業去豬屎屋年薪直接破百07/07 17:21
→ timwu: 課程內容有點雜不夠精於 BigData/ML, 如果從Data Engineer07/08 06:47
→ timwu: 的需求來看, 至少要補滿 Spark/Hive 那一掛技能樹, 然後台07/08 06:53
→ timwu: 灣雇主對數據工程師的認可價值跟北美是兩個世界～07/08 06:55
恩恩, 希望學成後有機會能去北美求職※ 編輯: ejocj84 (123.193.58.198), 07/08/2018 15:58:51
推 qwer911: 覺得認真去看 google 的教學應該更有用 他是從簡單到 kag07/09 14:35
→ qwer911: gle 練習07/09 14:36
好的, 會去看※ 編輯: ejocj84 (42.73.165.68), 07/09/2018 18:18:39
推 sssgirl: 這課程的程式課從零教起，可能比較適合程式初學者，優點 07/11 06:43
→ sssgirl: 是短時間內有人帶你快速接觸各種知識，有人可以問，重點 07/11 06:43
→ sssgirl: 是日後的深入自學。適不適合還是看個人需求。 07/11 06:43