[爆卦]數據分析課程推薦ptt是什麼?優點缺點精華區懶人包

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數據分析課程推薦ptt 在 一六 · 台北 Instagram 的最佳解答

2021-09-24 17:19:29

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背景:
首先介紹一下自己,我本身在學校工作,所處的單位有許多數據分析的需求,
我們跟校務資料分析的單位,也離得很近

因為是文組,專長是計畫書及英文能力,也略懂Illustrator,所以都是負責
寫中英文計畫書、找英文文獻資料,將跑完SPSS後的資料繪製成容易閱讀的
圖片。

由於對資料分析、機器學習有點興趣,希望未來能有機會校內轉職,
甚至能夠轉出校外到業界單位

我所處的單位也有優勢,我已經跟主管提及想自學數據分析,他也很贊成,
也有許多練習的機會,我們這裡還有統計學出身的博士後,要問問題都很方便。

問題:

目前學Python約一個月,基本語法都會了,正在學習爬蟲,還挺有趣的。我知道自己
離能夠獨立分析資料還有很大的距離,所以為自己規劃了下列課程。

因為是外行人,不懂學習的先後緩急,想請各位看看這樣規劃是否有問題,
目的是要能夠實戰為主,硬著頭皮也要能用的概念,學習時間大約先抓一年半,
不足的再繼續補充

學習的方式為書、線上付費/免費課程,搭配家教

工具類

Python
Power BI
SQL與NoSQL
SPSS
Markdown

基本概念

交大巫木誠 線性代數
台大翁秉仁 微積分
清大鄭少為 機率論
清大鄭少為 統計學
清大徐茉莉 時間序列
台大李宏毅 機器學習
哈佛CS50

不知道貼在這裡合不合適,不合適還請告知,謝謝。

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 163.14.164.16 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1560912311.A.629.html
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 10:48:15
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 10:55:00
enthos: https://www.udemy.com/user/tang-yu-di/ 這11個課程尚可 06/19 11:04
收下了,謝謝
f496328mm: Power BI、NoSQL、SPSS刪減掉 06/19 11:37
f496328mm: 初學專注在 python 就好 06/19 11:37
好的,謝謝。
pxycho: SPSS無用,不如把時間拿去看 scikit 的 python module 06/19 11:44
pxycho: SQL與NoSQL比較是data engineer 該會的,不過有概念是好的 06/19 11:45
pxycho: 另外最好還是學一下 Git 06/19 11:48

謝謝,明白了,只是在想說我一些同事都還有在用SPSS...

以前學過JavaScript,當時老師就稍微提到要學會Git版本控制
可是沒學過,不知道Git要花多少時間,然後是前期就要學嗎?還是後期再補就好?

lwtech: 比較偏門的盡量都別學,遲早被吞掉。 06/19 11:56
新手搞不清楚什麼是偏門 @@

※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 12:29:46
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 12:32:44
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/19/2019 12:33:28
yanwu0105: 建議你直接以實作為前提練習 會比較有方向以及遇到問題 06/19 12:43
yanwu0105: 找尋解決方法,這樣學的比較快 06/19 12:43
oopFoo: 用R來代替spss。馬上學git,簡單操作就可。 06/19 13:00
oopFoo: 可用Jupyter來整合python, r, sql。 06/19 13:04
lwtech: git單人也可以玩,單純就是個人自我專案管理. 06/19 13:07
lwtech: 我其實在想 git 後面接班人會是誰, 很好奇. 06/19 13:09
lwtech: 每個人都對自己負責,做好自己的事情,別人就不會來X你. 06/19 13:17
okay~

m推 lore4129: 文組轉DS太多坑要補了 加油~ 06/19 13:31
lwtech: 喔對了,最近霸凌事件很嚴重,應該說大家都很關心你. 06/19 13:36
lwtech: 那事件演變到這樣,那想想鐘明軒,誰該負責 ? 06/19 13:39
jixian: ..樓上到底/ 06/19 13:43
lwtech: 你可以直接黑單,這是開放社會,不喜歡就滾開. 06/19 13:46
laplacian: 樓上是怎麼回事 06/19 13:54
thefattiger: 可能人生不太順遂,需要到網路上發洩吧! 06/19 13:54
lwtech: 恩,很不順,看到這麼多嘴跑大師,非常慚愧。 06/19 14:00
filialpiety: 可能樓主在其他版的罪人? 06/19 14:23
lwtech: 哈味理論阿,做自己最重要,我才懶得去查誰幹了甚麼事 06/19 14:33
lwtech: 你有沒有料 乾我屁事啊,我純分享你不想聽就滾,我很nice 06/19 14:33
jinkame7004: 每次看這版都覺得快跟看八卦版還女版一樣,壓力好大. 06/19 15:03
jinkame7004: ... 06/19 15:03
lwtech: 了解,以後我會收斂一點,但我比較喜歡直來直往. 06/19 15:09
lwtech: 因為人生本來就是綜合選擇題,多方向吸收都是好事。 06/19 15:12
ouryouth: ==? 06/19 17:09
fig498: 一點淺見參考:我覺得基礎知識可以用到再查,沒實際應用 06/19 18:10
fig498: 到吸收有限,先吧主要的python跟ML顧好吧,但如果數學都 06/19 18:10
fig498: 看不太懂就當我沒說XD 06/19 18:10
哈哈,我從未學過那些數學,所以還是得補一下

vincentman: 有人想弄髒這個板還找歪理。這跟公然露X,叫人不要看 06/19 18:26
vincentman: ,或隨地吐痰,叫人不要踏過去,有什麼兩樣? 06/19 18:27
vincentman: 直來直往可,但請節制,沒有基本禮儀,跟中X有何不同 06/19 18:29
lwtech: 你去工地教訓那些吐痰的看你不會不會被打死. 06/19 18:30
lwtech: 就這點戰鬥力? 加油. 06/19 18:31
kutkin: 問題這不是你個人的地盤 想怎講就怎 06/19 18:39
lwtech: 公開平台. 怎麼了嗎? 我有說我個版? 06/19 19:01
lwtech: 算了,以後不發文,反正江湖的事不看也就沒了。 06/19 19:08

???
我不知道發生什麼事?
※ 編輯: deathwomen (114.36.183.104 臺灣), 06/19/2019 19:34:38
jackwang01: 李宏毅機器學習看前半就好,把林軒田整年看完 06/19 19:37
bben900911: 單純論嘴543的戰鬥力我想大家看下來都有個底 06/19 19:59
bben900911: 阿..抱歉離題了 06/19 20:00
azzc1031: 某人推文怎麼了啊?? 06/19 20:26
thefattiger: 一直屁一些有的沒的還叫人不爽別看,不就是當個版 06/19 20:31
eva19452002: 學,就對了,不用問那麼多,不用怕走冤枉路,你在摸 06/20 02:26
eva19452002: 索學習過程中,你一定會找到你要的方向,雖然說的很 06/20 02:26
eva19452002: 抽象,但我是認真的 06/20 02:27
eva19452002: 真要具體的建議就是學完理論或書本上的東西再用工具 06/20 02:28
eva19452002: implement出來,這樣才不會枯燥乏味 06/20 02:29

會哦,因為我待的單位有大量分析的需求
以往都只是用敘述性統計來呈現報告,現在校方主推人工智慧與大數據,
因此主管也很鼓勵我們自學,上班時間有空閒也可以研究
謝謝,我會繼續摸索


goldflower: 媽的有智障 06/20 08:25
※ 編輯: deathwomen (163.14.164.16 臺灣), 06/20/2019 08:43:56
CuteAmi: 哇太棒惹~來偷點情報,目前也是非本科在自學中~^_^ 06/20 11:30
sherees: 刪掉power BI, SPSS markdown 06/20 11:31
sherees: markdown 要用在看就好 另外建議加上git 06/20 11:32
sherees: 再 06/20 11:33
sherees: git 跟上面大大一樣 先習慣管控自己的專案就可以了 06/20 11:34
advocate: 有人一直推跟本文主旨無關的推文,叫人忽略你?麻煩自己 06/21 00:22
advocate: 消失好嗎?妨礙閱讀,硍 06/21 00:22
bboybighead2: PowerBI超好用的 可以省一堆摳代碼的時間生產其他 06/22 08:42
bboybighead2: 事情,但不必特地學啦,下載後到處點一點、看youtub 06/22 08:42
bboybighead2: e示範就會了 06/22 08:42
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