🦻🦻🦻長輩聽不清楚，配戴助聽器要注意什麼❓耳鼻喉科醫師告訴你👈👈👈

⭕根據世界衛生組織的統計，全球患有聽覺損失人口約超過5%，其中65歲以上長者聽覺受損的比例更高達1/3！

從工作、人際關係到情緒健康，嚴重的聽力損失會對生活帶來重大影響，此外，許多研究也發現老年人聽力缺失若未經治療，將和阿茲海默症或其他類型癡呆症的風險增加相關。不過，只要透過配戴助聽器或適當治療，仍然可以維持一定的聽力、參與對話，有助預防認知功能的下降。

⭕生理退化、接觸噪音，都會讓聽力退化

老年聽力障礙又稱「老年性重聽」，是因年齡增長而產生的生理退化現象，大多是感音性、神經性聽力障礙，其中對高頻聲音的聽力變差是常見症狀。也就是說，假如我們為了讓長輩聽清楚而提高聲音說話，聲音變得較尖較細時，長輩反而更難聽得清楚。
老人家的聽力除了會受到聽神經和耳蝸退化的影響，另一方面和他們腦部的語音辨識力比較差也有關係。比方說，可能會出現聽得到聲音但聽不懂內容，這時不僅牽涉到聽覺神經，也與大腦中樞的辨識能力密切相關。
隨著年紀逐漸增長，聽力便隨之退化的原因，目前醫界歸納出內在和外在兩大因素。

✅老化原本就是自然的生理趨勢，然而有些人退化速度快、有些人退化速度比較慢，目前認為是" 遺傳基因"
的影響所致。不過，單純因老化引發的聽力障礙的情況並不多，老年性聽力障礙大多與外在因素有關。

✅外在因素包括娛樂、職業性與一般環境噪音，例如演唱會、職場噪音、造勢晚會等，都會讓耳朵受到傷害的機率跟著變高。
此外，假使長輩有心臟血管疾病、糖尿病、聽神經瘤或病毒感染造成內耳發炎，或者是服用了耳毒性藥物，也會加重聽力的惡化。

⭕避免聽力損傷惡化，留意5大警訊
當銀髮族聽力下降到某種程度，一般來說是中度以上、聽力損失高於40分貝的人，就需要搭配助聽器來延緩聽力退化的狀況。然而，臨床上卻碰到不少人根本不知道自己應該配戴助聽器，提醒家中長者若有以下情況，應盡快尋求耳鼻喉專科醫師的診斷
評估。若確認聽力變差是因退化造成，就要認真考慮配戴助聽器來改善生活品質。
1. 與人溝通時常發生困難
2. 經常請人重複說話內容
3. 看電視機或聽音樂時，音量很大聲
4. 常常聽錯話，造成誤會
5. 因聽力關係已對社交、生活造成影響
除了上述日常生活中可發現的徵兆之外，有疑慮的人也可以透過「線上聽覺自評問卷
（https://goo.gl/forms/gE0qOvVFyMhewQTk2）進行初步的聽力篩檢。

⭕選購助聽器前，耳朵及聽力檢查不可少
當家中年長的父母有聽不清楚的困擾時，先別急著購買助聽器！建議第一步必須先前往具備" 聽力檢查項目"的耳鼻喉科門診就醫，接受耳部的檢查以排除耳垢填塞、慢性中耳炎、慢性中耳積水等疾病導致的聽力損失；並從聽力檢查進一步判斷是屬於傳導性聽損或是感音神經性聽損。
透過聽力檢測，不僅能得知聽力損失的程度，對於選配合適的助聽器更是一項最重要的依據。由於現在的助聽器大多為數位式設計，需根據患者的聽力損失圖形和損失程度，透電腦軟體將數據輸入到助聽器內。這樣一來，助聽器才能因應不同患者的個人狀態，給予客製化的調整。所以挑選助聽器之前，務必先了解自己的聽力狀況並取得聽力檢查圖。

⭕第一次配戴助聽器，良好適應的4個技巧
助聽器是一種戴在耳朵裡的小型電子設備，它能將聲音擴大使其更響亮、更清晰，幫助聽力缺失的人聽見；但無法讓已經受損的聽力恢復正常，也不能原本健全的耳朵功能。因此，呼籲不要對助聽器有過多的期待，以為只要配戴上去就可以回到年輕時的聽力水準。
除此之外，就算是功能頂級的助聽器，剛開始配戴可能都需要一段時間來適應助聽器和它所傳輸的各種聲音，所以要有耐心讓自己慢慢習慣，直到可以舒適地配戴助聽器為止。

以下是幾個適應助聽器的小技巧：
1. 早期先短時間配戴，習慣之後再逐漸加長配戴的時間。
2. 先從安靜的環境開始使用，待適應變化後再逐漸轉移到餐廳、賣場等嘈雜的環境。
3. 不妨多試驗幾次，找出助聽器在何時、何地、什麼情況下和自己最適合，能達到最佳的助聽效果。
4. 若有任何問題或疑慮，應加以記錄，最好能將你在不同環境中配戴助聽器的經歷寫下來，後續可以讓驗配師進行必要的調整。
配戴助聽器後通常還需要多次的微調，所以記得要挑選一家可以提供全方位檢查與規劃、助聽器樣品種類齊全，且售後服務良好的助聽器公司，才能真正提供保障！

⭕「蛤？」配戴助聽器後，為何還是有聽沒有懂？
助聽器可以把聲音擴大，但同時也會放大背景噪音，所以建議可選擇配有「抑制噪音功能」的助聽器，效果較佳。如果出現配戴助聽器突然有效果不佳問題時，應回到助聽器公司檢測助聽器的功能是否正常；若助聽器正常，則應尋求耳鼻喉科醫師的協助，檢視使用者是否有聽力下降的狀況。
另外，有些長輩「雖聽到聲音，卻有聽沒到」，還有一種原因是聽損時期拖得太久或因為老化之故，造成大腦的語言辨識能力變差。儘管助聽器可以將環境中的聲音放大並傳送到耳膜上，但是無法改善大腦的語言辨識功能，此時應配合專業人員的指導，進行語言辨識能力的復健，以逐漸改善溝通。

〔陳亮宇耳鼻喉科診所提醒您〕
正確配戴助聽器，不但不會傷害聽力，還可以在持續帶給腦部語言刺激之下，減緩銀髮族退化的速度。要注意的是，助聽器屬於醫療器材，應在耳鼻喉科醫師及專業聽力中心的協助下選配，要是使用效果不佳，既傷了荷包，還可能造成不必要的聽力損傷喔！

#陳亮宇耳鼻喉科診所
#台中耳鼻喉
#每周三午診跟周五早診有聽力檢查

投資股票是自己主動選股，還是專家幫我選股，哪一個比較好，其實並沒有標準答案！
＃我沒有LINE群 ＃留言要你加入的都是詐騙
沒有最好的投資，只有最適合自己的投資。比如說你每天忙於工作，沒有時間作研究，那麼請專家幫你會比較好。像老師這種退休人士，就算時間比較多，但是仍然是有我不熟悉的產業、國家。
例如我自行投資台積電，績效也還不錯，但是我無法完整買下所有的績優廠商，所以我也投資富邦台灣半導體（00892），完整配置半導體產業。
再來就是越南市場，從經濟數據來看是值得投資，但是我對越南的企業不熟。因此我買進主動型的中信越南機會基金，並且投資被動型的富邦越南（00885），靠著專家跟指數幫我投資，我只要作好資金的配置即可，例如定期定額、逢低加碼。
自去年起疫情蔓延全球，我對生技產業一樣是門外漢，但是我覺得疫苗需求強勁，剛好富邦投信在9/15～17要公開募集『富邦基因免疫生技ETF基金（00897）』，我就很認真的看了一下資料。
美國衛生暨公共服務部：全美將施打第三劑疫苗加強劑
輝瑞執行長博爾拉(Albert Bourla)：在12 個月內施打第三劑，才算完成接種
疫苗護照：已經完整接種疫苗、PCR檢測陰性、感染後痊癒…的旅客，進入另一國家時，不用經過長期隔離或篩檢。
可以看得出未來疫苗的需求是有增無減，生技業的未來發展值得期待。研究公開說明書之後發現，00897不是只有侷限在疫苗領域，而是包含有癌症治療、免疫療法、基因療法…。
平均壽命不斷的增加，加上傳染病毒不斷的出現，大家想要活得健康、活得更久，疫苗、癌症治療、基因治療將會是一個新藍海。
投資ETF的重點是了解其產業配置，並研究產業的未來成長性。只要選到適合的ETF，就不需要花時間來研究自己不懂的產業跟個股。
我也可以把精力放在自己熟悉的公司上面，創造更大的報酬。
當然啦，這只是我個人的投資方式，每個人還是要找到最適合自己的方法。

創新工場和BCG咨詢合作的「+AI改造者」系列： 看看多面手鎂伽如何由點到面，用機器人和自動化賦能生命科學、製造和零售業。

改造者系列：將核酸檢測提效40倍的自動化變革推手 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7隻AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

創新工場投資的鎂伽是大陸領先的高科技公司，成立於2016年，專注于機器人和人工智能技術的研發並將其深度融合于行業應用，提供從終端到雲端的產品與服務，賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革，同步探索在智能零售等場景的創新應用。疫情期間，鎂伽為核酸檢測的應用需求提供了一系列高通量病毒核酸檢測解決方案，全程無人工參與，「樣品進、結果出」的全自動化，最大化保證結果的準確，效率相比人工提升40倍以上，最大可能降低了人工實驗過程中的感染風險。

2021年，鎂伽正式宣佈其自主研發的中國首家通用型智能自動化生物實驗室——鎂伽鯤鵬實驗室一期在北京正式落成，同時也在上海、蘇州開始佈局滿足不同功能的自動化生物實驗室，預計於2022年陸續投入使用。鯤鵬實驗室將專注于細胞基因編輯、高通量藥物篩選、合成生物學等領域的研究，致力於打造次世代的生命科學基礎設施，提高生命科學研發和生產效率，賦能行業融合創新，引領即將到來的生物學革命。

在采訪中，鎂伽認為AI應用企業要從垂直行業的實際問題出發，通過儲備和培養大量複合型人才，做到「比客戶更懂業務」。以下：

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在上篇中，我們接觸了提供端到端AI醫藥平臺的英矽智能，在今天的文章中，我們將進一步瞭解在生命科學、先進製造與智能零售等創新領域提供智能自動化技術與產品的高科技公司，即「改造者」——鎂伽科技。

1 「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。

鎂伽是中國大陸領先的高科技公司，憑藉卓越的智能自動化技術與產品，實現行業創新突破和深度融合，致力於構建智能社會，賦能生命科學、先進製造等領域的智能變革，同步探索在智能零售等場景的創新應用。

■對談實錄

Q1：鎂伽為生命科學、零售和製造業提供AI解決方案，三個行業跨度很大，鎂伽如何進行賽道選擇？在發展過程中如何增進行業理解？

鎂伽：鎂伽是以機器人和自動化技術起家的，但在服務客戶的過程中，我們發現客戶需要的不只是機器人本體或自動化設備，還要結合行業需求痛點的解決方案。生命科學和線下零售都是市場容量很大、增速很快的行業，但自動化和智能化的滲透程度還很低，急切地需要提升生產力，因此我們選擇進入這些賽道。

這三個賽道看似跨度很大，但其實底層技術是相通的。比如人工智能技術可以用於晶圓的缺陷檢測，也可以用在藥物篩選實驗中的細胞培養和克隆挑選。鎂伽開發了許多通用的基礎底層技術作為支撐，比如IntellVega通用視覺平臺已經應用於工業領域線上視覺檢測以及生命科學領域的藥物篩選，鎂伽還有一個技術中台MegaCloud，集合了跨行業的後臺數據，能夠支援鎂伽在不同領域的各項業務。

當然，對於一線業務來說，使用人工智能或者自動化的形態是完全不同的。鎂伽通過儲備和培養大量複合型人才做到「比客戶更懂他的業務」，以體現鎂伽的專業性和技術領先性。以生命科學領域為例，鎂伽不只有人工智能算法科學家，還有包括幹細胞、類器官、合成生物學、免疫學、病毒學等方向的科學家，既有來自CRO、IVD和藥企的專業人才，也有懂市場營銷的專家。由於團隊的多樣性和複合性，鎂伽內部也建立了充分的互相培訓機制，加強團隊之間的磨合與學習。

同時，現代生物學現在已經成了大數據科學，人工智能的應用是大勢所趨。鎂伽在助力生命科學領域轉型的過程，通過智能自動化技術，説明客戶把非常複雜的生物學實驗標準化、自動化和數字化。鎂伽在兩個方面説明生命科學的客戶，一是用行業領先的高效自動化系統説明客戶快速產生海量的多維度實驗數據；二是用鎂伽人工智能平臺説明客戶對生物數據進行模型構建和關聯性分析，進而指導實驗的持續優化。

另外，鎂伽也是少有的在生命科學領域搭建了完整的生物學自動化實驗室的企業，能夠融合我們自己的自動化和人工智能技術。客戶親眼看到我們的實驗室之後都會很受震撼，認識到我們做的事情非常前沿，他們也很想加入。這就使得鎂伽和其他生命科學領域的硬件設備廠家區分開來。

鎂伽甚至發現，從過去幾年到如今，有不少AI技術公司找到我們，希望借鑒我們的垂直行業經驗。這些團隊往往有很強的AI算法能力，但是缺乏數據、缺乏應用數據的方式。以藥物篩選為例，鎂伽可以做到在實驗室設計方案之初就考慮到收集哪些關鍵數據並使其很好地滿足機器學習算法的要求，從而在實驗過程中自動採集證據以證明細胞安全且來源單一，滿足監管的要求。這是鎂伽相比於其他AI公司的獨到優勢。

在開發解決方案的過程中，鎂伽一直堅持從業務問題出發，首先找到高價值的應用點，再把點串成線，由線鋪到面。

Q2：就鎂伽的觀察而言，傳統企業應用AI有哪些共性問題？鎂伽是如何解決的？

鎂伽：傳統企業首先對AI技術能夠解決什麼問題比較模糊，也不太能理解AI是如何解決問題的。例如對AI如何能替代人工檢查、或者提升產品良率都不理解，因此很難提煉他們對AI的需求。鎂伽需要引導傳統企業的決策者來梳理業務流程，明確行業的特定痛點，從而制定解決方案，並計算和衡量自動化和AI能夠為企業帶來的經濟價值。

同時，傳統企業往往也缺乏高質量的數據，或者有數據但並未標記、數據不標準，無法有效地投入AI應用。傳統企業還缺乏AI人才，自動駕駛和視頻監控行業的人才和技術可能相對更多，但在傳統製造、生物醫藥這些行業，AI人才和技術是較為欠缺的。鎂伽建立了高效的數據獲取、自動化模型訓練和高精度上線部署的AI閉環，軟硬件團隊和測試團隊也做了充分的磨合，可以極大地提升傳統企業研發應用AI的效率。否則，從模型搭建、數據清洗到模型訓練、結果分析部署等等諸多環節，對傳統企業而言都是費時費力甚至難以為繼的。

鎂伽還會幫傳統企業搭建懂AI的團隊和建立完整的數據體系，包括説明傳統企業的團隊理解如何提煉數據、要采集並標注什麼數據等等。幫助傳統企業建立一支懂得AI應用的團隊有利於傳統企業的持續AI賦能。鎂伽內部建立了一個共有技術平臺，以機器人控制、2D和3D視覺、深度學習為核心的IntellVega平臺，及為用戶提供物聯網、SaaS線上集群服務和大數據分析等核心的 MegaCloud平臺，通過專業的開發團隊為客戶提供高效、智能化的整體解決方案，而傳統企業只需要提煉他們自身對產品工藝、質量的要求就可以了。

■要點回顧

1、「改造者」需要從垂直行業的業務問題出發，打造複合型團隊（既懂AI又懂垂直行業的專業人才），並加強團隊融合，實現「比客戶更懂業務」。

2、一流的「改造者」不只是提供產品和解決方案而已，還應當幫助傳統企業驅動變革管理，幫助識別和定義問題和需求，驅動認知轉變並提高員工技能，從而使AI應用在長期可持續。

■本期內容來自BCG對話鎂伽首席科學家王承志博士、首席技術官丁新宇先生、研發副總裁段金瑞博士、人工智能算法科學家蒯多傑博士和孫新先生。