「台灣是可以追溯南島語言最古老的地點。幾千年前，這些語言由台灣傳到東南亞和太平洋島嶼。南島語族最早起源於台灣」

【回顧】
一「兩岸哪裡一家親！研究：台灣人基因與中國不同」
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=1259641420842601&id=584986081641475

Jacky Cheng：台灣人，您對母親到底了解多少？？？

台灣文明，您知道台灣歷史四百年只是幼稚園程度，了解南島語族發源地是台灣,也只是小學程度而已，您懂得Paccan是原名，"您好"叫"台灣",四千年前遠洋Manga雙船體(與艋舺的台語同音，當然也與菲律賓的螃蟹船同音，但菲國學不到精髓，只能短航)，傳出去台灣文明玉石珠算，給南洋與中土....總算是有中學程度了，12000年前的姆大陸，亞特蘭提斯陸沉，蘇格拉底，柏拉圖，西方三哲的理想國烏托邦，不在大西洋，而在太平洋，才是台灣歷史的大學程度，宜蘭與那國島間的海底沉城，虎井嶼,台東數千年以上萬年遺址隱藏了多少考古密碼....台灣人，你真的知道嗎？

(全南島語族的眼睛，都與Mada同音，南島族有十大語系，西到非洲馬達加斯加，東到夏威夷，南到紐西蘭，智利復活島，北是台灣，也只有台灣唯一同時擁有九大語系，流傳出去。3500~5000年前的航行授與文明(中國四川三星碓的蝌蚪文，沒中國人知道來源真意，台灣古跡中處處可見，是傳播源頭),菲，馬，近年在3500前的古墓遺址挖出，全世界僅有台灣東部獨產的豐田玉器陪葬，很明顯了。)

(有人說所謂的海底古沈城其實是斷裂的岩脈，但是它工整畫一的牆體卻又讓人無法解釋；有人說那是1622年荷蘭人佔領虎井時修築的城堡，遭明軍炸毀沈入海底；有人說這乃史前文明的遺跡，人類活動的證據；更有日本學者說這是八千年前人類活動的遺跡。)

(台灣宜蘭外海60海浬處，沉睡著一座神秘的海底古城，古城內有精細的雕刻、神殿、金字塔，學者研究，該遺跡屬於距今約1萬5000年前的「姆文明」（MU文明），也就是在中國大陸還與琉球群島相連時，人類在這塊「姆大陸」上所創造的高度發展古文明。相關學說已流傳一段時間，因為實在太過引人入勝，每隔一段時間就在網路上激起討論。

中國網站《萬花鏡》日前刊登一篇名為〈因地震沉入深海：台灣宜蘭海底驚現神秘金字塔！〉的文章，吸引了許多兩岸網友關注。該文指出，在距離台灣宜蘭僅60海浬的日本與那國島海域，沉睡著許多當地漁民都知道的巨大海底古城，1986年後，日本學者開始對遺跡進行現代化的海底考古研究。

經過長達8年的考古調查，琉球大學木村政昭教授振奮地表示，「沖繩周邊海底考古學的研究，將會讓全世界最古老的文明重見天日，古老的『海底龍宮』傳說即暗示海底古文明的存在，沈沒在海底的『姆文明』也讓海底龍宮的故事一直流傳下來，我確信與那國的海底遺跡，就是1萬2千年前突然消失的『姆文明』！」

根據考古隊以電腦合成方式繪製的遺跡復原圖，該遺跡有著海龜壁畫、靈石、廣場等祟拜物，可以判斷就是古文明居民聚會的神廟，而神殿北面有2個半圓形的柱穴，可能就是女巫舉行儀式前的沐浴之處，也有可能是讓即將獻給神的處女清浴的水池。

還值得注意的是，在半圓洞穴東邊近處的靈石，其擺設的方式與沖繩及日本本島的民間信仰類似。此外，神殿東方的拱形城門、巨石疊成的城門等，也與1萬年後才興起的琉球王國建築類似。而在城門附近發現的2塊重疊巨石，有人推測這2塊巨石是城門下方的基石；由2塊巨石整齊重疊在一起，及其上方留有長方形人口雕孔等看來，該巨石顯然是經過人力加工而成為城堡的一部分。

這項新的發現，與20世紀初美國學者詹姆士‧柴吉沃德（James Churchward）提出的『姆文明』假說不謀而合。柴吉沃德認為，在距今1萬5000年前的史前時代，現為日本、琉球、台灣的西太平洋一帶，其實是一整塊相連的「姆大陸」，其面積比南美洲還大，史前人類甚至在其上創造了燦爛的古文明，但因為遭遇大地震所引起的地質變動，而在一夜之間沈入大海，一切記載就此失落，沈眠在太平洋海底，直到今天仍有待人們挖掘出它的真實面貌。)
https://www.facebook.com/100002974106319/posts/1528706937238428/

李致穎：談到女性或不同族群的刻板印象時，許多人都能理解這些特定形象，如女性的陰柔、感性、軟弱，南島語族的天性樂觀、愛喝酒愛唱歌等，對於弱勢性別或族群的主體性的剝奪，以及，成為他們追求自主性時的阻礙。
但是，上述的邏輯，對象ㄧ換作是「台灣人、台灣文化」就又不一樣了，各種刻板印象，例如隨性、草根性、海盜性格、髒亂、粗俗⋯等，全部照單全收，殊不知這些特定形象就是自己的主體性被襲奪、被架空後的殖民地文化，還把這些由殖民者所塑造出來的形象，當成自我認同。還有什麼比這樣的事情，更加悲哀的嗎？

#台灣文化應該要有各式各樣的面貌
#台灣人要打破殖民者的禁錮活出自我
https://www.facebook.com/1639848710/posts/10212110034219674/

李致穎：什麼是漢人？漢人是怎麼來的？
以「台灣南島語族」為例：

生番→熟番→人→漢人

未經由儒學「教化」的人，即為番或夷或蠻等，不文明、未開化之族群，必須透過儒家思想價值觀影響後、教育後，才能成為儒家價值觀下的「人或漢人」。

#台灣人正被教化為中華人
#已接近完成體
https://www.facebook.com/1639848710/posts/10207689328344790/

李致穎：把自己的認同，定義爲中國人，是個人自由的範圍。例如，我是泰雅族人，我也是中國人。

把自己所屬的族群認同，定義爲中國人，則不在個人自由的範圍。例如，我是泰雅族人，泰雅族是中國的少數民族。

*溫馨提醒：台灣的南島語族，無論在對岸中國或此岸中華民國政府的定義下，都是中國的少數民族喔。
https://www.facebook.com/1639848710/posts/10213131710200935/

임가영：如果我是台灣的電視編劇，
簡直有發揮不完的題材(翻白眼)。

超過400年前至四、五千年之間，
南島語族的先人從台灣出發，
順著洋流和季風開枝散葉到了整個大洋洲。
(這個梗被迪士尼用走了就是「海洋奇緣Moana」)

400年前熱情浪漫的大航海時代，
荷蘭人教了台灣人以羅馬拼音做為文字記錄，
引進了最早的銀行會計制度，
至今番仔薑(辣椒)、番仔火((辣椒)、紅毛土(水泥)、水牛、黃牛、芒果、雞蛋花、甘蔗、水稻…
通通都是荷蘭人曾經來過的痕跡。

400年前日本幕府時代，
將軍穿的盔甲也都是台灣出口的鹿皮製造而成的。

380年前和兩蔣一樣宿命的鄭成功父子，
假裝反清復明建立了東寧王國，
跟228一樣殺盡不服從的台灣人，
跟白色恐怖一樣洗腦倖存的台灣人，
先人為了生存通通當了假漢人，
從此全台灣每個村莊聚落居民沒有血緣關係的也都一個姓，
每個姓的族譜第一代都是同個時間，
如果追本溯源去到中國，
拍謝阿嬤袂認得阿松誰跟你一家人。

台灣人曾經有革命精神，
譬如300年前的鴨母王朱一貴或230年前的林爽文，
其中林爽文在他的全盛時期曾經控制全台，
為此，
乾隆皇帝的緋聞私生子福康安率領清軍渡海來台專門對付林爽文，
打贏了之後還列為乾隆得意的十全武功之一。

150年前，
Robert Swinhoe把福爾摩莎烏龍推向紐約和倫敦的茶館做為點單最貴的茶，
也將台灣特有種生物登錄到國際上的各個學術期刊，
光是他的足跡事跡就註定是史詩般的鉅作。

而你不能移開視線的是接近同一個時期的George Leslie Mackay，
他是「寧願燒盡，不願朽壞」的馬偕博士，
餐桌上每天見面的胡蘿蔔、白色花椰菜、和高麗沒有關係的高麗菜都是他引進台灣的。

馬偕博士辦學校開醫院都是後來的事了，
但你知道當他踏上台灣的土地第一步，
是誰接住他的手？

蘭大衛醫生！

我小時候看讀者文摘的一篇「切膚之愛」，
主人翁的蘭大衛醫生，
當今彰化基督教醫院的創辦人，
也是奉獻一生在台灣，
一家人在台灣的故事根本也是大河劇。

也是同個時期，
基隆外海發生了一場戰爭，
造成越南變成法國殖民地，
卻跟霧峰林家有很大關係。

迄今每年中元節，
基隆的法國公墓還有人以紅酒和法國麵包祭拜百多年前的法國軍人。

我累了先寫到這裡。

寫這種東西很難過，
我們從小去上學被當作白癡騙到大，
歷史課本內容扣掉謊言剩下標點符號，
只有頁數號碼是正確的，
卻還要透過不斷的考試強行刻在腦筋裡面，
所以書唸得越好，
被毒害就越深。

但人們必須知道這片土地發生過什麼事，
才會明白為什麼它是現在這個樣子。

台灣的電視台當然有能力提供具有深度又好看的戲劇，
譬如幾年前民視製播的「浪淘沙」，
講蔡阿信醫師的故事；
又如比較近的是台視曾播出「純純」，
講的是台灣歌謠之父鄧雨賢的故事。

可是婆婆媽媽有印象的是「龍飛鳳舞」、「飛龍在天」之類的長壽劇，
或是什麼都有神有鬼有怪害過來害過去的「戲說台灣」，
透過這些使觀眾對台灣的過去能夠有什麼瞭解？

這就是重點了，
掌握媒體的他們不要台灣人瞭解台灣，
愚蠢才好控制。

你羨慕日劇韓劇能夠考究的呈現他們自己先人的生活風貌之餘，
不要忘了他們擁有的是自己的國家。
https://www.facebook.com/100000420430480/posts/1642410355782963/

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不管是以前租屋還是現在有了自己的小窩
我都盡可能讓家裡保持整潔
每周至少撥半天一起動起來大掃除
畢竟有小孩和毛孩子，維持乾淨整潔實為不易啊(揮汗)

家政夫家政婦照過來！
工欲善其事、必先利其器
小家電、小工具也能救婚姻
不用揮汗手變得粗糙省時省力才是王道
集結我私藏用到鵝樂嘎ㄟ大吉的清潔用品用具們
款款好用!! 這團讓大家一起補齊

#新品首團
🔺韓國ABKO Life噴霧式秒收拖把
有了這支能完美解救你的玉手!!
不用再搓洗抹布擰抹布了👏
它自帶噴水和刮水器還有超長延伸桿
連水桶都不用準備、腰都不用彎就能輕鬆拖地

　✅加水後按握把上的噴槍可以噴出水
　　水會從最下方的拖把上方噴出
　　讓你走到哪拖到哪，不用提水桶超方便
　✅總長約130cm不用彎腰也能清到深處
　✅獨家設計一拉一推就能刮下水和毛屑髒污
　　雙手完全不用碰到抹布也不用擰乾抹布
　✅拖把厚度只有2cm連超低的沙發和床底都能清的到
　✅總重不到1kg超輕量單手握都能拖
　✅使用超細纖維布能吸附超小灰塵和毛髮，除汙效果超棒
　✅附灰塵刮刀可以除去超細纖維除塵布上的毛髮
　✅金屬主桿和延伸感，更耐施力更耐用
　✅跳脫舊式拖把設計，設計更簡約更美型
　✅可完全直立收起拖把不佔地坪空間

ABKO Life就是一支只沾灰塵不沾你手的拖把
全程你都不會碰到水和除塵布
還貼心的附一支除塵刮刀
連會隨風飛來飛去捲來捲去的頭髮都摸不到

我家黃金獵犬掉毛量之大
加上皮屑、口水和和油脂分泌
需要吸塵器吸完、濕拖把拖過才能真正變清爽
我家光除塵拖把已經換過好幾個牌子
有些光耗材除塵布兩入組就要賣到499
有便宜的但很薄容易變型，除塵效果也很差
之前跟老公認真考慮過買一檯蒸氣拖把來玩看看
但是想到佔空間又有插座問題只好作罷

ABKO Life真的是有讓我驚艷
他的超纖維除塵布能緊貼地面
運用噴水去吸附灰塵，能大範圍拖地超省力
而且結構很扎實，握感也很好
連我老公動不動就把東西折壞凹壞的手勁
也鵝樂這支比好神拖和3M魔布拖的結構更耐用
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輕鬆刷就亮晶晶！
🔺韓國OHELLA Neospin無線浴室清掃機
牆面、地面、馬桶、門窗溝槽、矽利康邊條
先噴上清潔劑後靜置5~10分鐘
打開開關抓著清掃機沿著清潔方向刷洗
再用水沖掉就亮晶晶煥然一新
有些陳年老垢可以搭配清潔劑重複幾次動作
有了清掃機終於不用又蹲又站高的大顆汗小顆汗的使命刷

大圓刷、尖刷、圓刷標配三種刷頭
能滿足家中多種刷洗需求
除了家中清潔以外，其實它也可以拿來刷洗輪子
孩子腳踏車、滑板車的輪子卡泥土卡髒污的話
也可以用OHELLA Neospin沾水刷洗一下

可延伸設計太實用了
可以清到很多手無法觸及的區域
桿子長61.5cm，套上延伸桿後變成103.5cm
輕鬆就能清到天花板牆角、馬桶後方、洗衣機排水口
且擁有IPX4防水整支都可以用水清洗
但由於前置馬達不建議長時間浸泡在水中
正常使用下是不會影響功能的可放心使用

USB充電環保又方便
內附一條USB to Micro USB接頭的白色充電線
將USB那頭插在你手機充電豆腐頭的USB孔
我喜歡它力道充足到最後一刻
沒電就是完全靜止，不會要轉不轉的

總重僅860g連我這個無力猴也可以輕鬆舉
不會5分鐘就手痠冒汗舉不起起來了
很多高速運轉的機器都會出現零件摩擦的異味
這台完全不會喔

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#私藏新品首團 好用到不行的！
🔺加拿大KLIIN環保抹布
不只是被它的圖案和顏色設計給吸引
它的吸水力真的是不可思議的厲害
下水後是有點Q度的手感，柔軟不傷手
因為超討厭檯面上有水漬也很擔心受潮
所以我在廚房浴室和洗臉盆都各放一條
方便隨手擦乾周遭噴濺的水

因為烘碗機的空間有限
所以洗好的鍋子我通常會自然風乾
用KLIIN把鍋底和鍋緣擦乾就順手掛起來
孩子刷牙洗臉總是會把洗臉櫃噴的都是水
連旁邊的高櫃都被噴得超濕
我乾脆就放一條在旁邊教孩子自己善後擦乾
吸水力好也能當擦手巾

KLIIN也是我的廚房幫手
不只吸水也能吸油吸醬汁
孩子掐倒的湯湯水水也都能用它清潔
也能擦碗盤、菜刀砧板、蔬菜水果
天然材質的透氣特性很快乾
所以倒水時我也會拿來當吸水墊
摺幾摺後當成隔熱手套將燒燙燙的湯鍋端上桌
老公車子的內裝和皮椅也都拿它擦拭
總之KLIIN應用度超級廣，隨你怎麼用都行

　✅可迅速吸收大量水量
　✅可重複水洗高達300次
　✅100%天然纖維
　✅丟棄或回收後可在28天內可被環境分解，友善地球0污染
　✅可熱水煮沸消毒
　✅可進洗碗機、洗衣機清洗

KLIIN非常柔軟好握好擰
孩子都能自己拿來使用、學習家事
我也準備了一條讓孩子開學時帶去學校擦桌椅用
下一批預購要等一個月以上，所以有看到喜歡的就先搶了喔

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浴廁清潔必囤！
🔺日本LEC激落君香氛清潔泡泡噴霧
LEC一直是我用完會再回購得清潔用品
它的清潔力強，搭配清掃機事半功倍
全新系列的泡泡噴霧使用新型噴灑頭
噴出來的泡泡很綿密而且帶有淡淡的花香果香
讓輕掃不會覺得痛苦臭到快昏厥
濃密清潔泡沫吸附力增強，除垢除臭快速分解

　✅廚房用：能除菌消臭分解油汙
　　我都拿來噴流理檯、油煙機、爐具的各種油汙
　　快速分解不用花很多時間和力氣刷洗
　✅浴室用：能除菌消臭去汙
　　我都直接噴整間廁所，地板牆面拉門和水龍頭，浴缸也可用
　　噴完等它10分鐘溶解油垢再刷一下就變白變亮
　✅馬桶用：有除菌效果
　　噴灑後可以馬上刷洗分解尿垢又除臭
　　馬桶使用率高細菌多，我有強迫症三天要刷一次
　✅客廳用：有除菌消臭效果
　　我拿來噴茶几電視櫃書櫃電器櫃床頭櫃和化妝檯
　　搭配超細纖維抹布擦變得很乾淨不留塵
　✅鏡子用：防起霧功能超棒!!
　　廁所鏡子我都搭配用超細纖維抹布來清潔
　　即使剛出浴水蒸氣撲來也完全不會起霧

浴室的霉菌生長力只能用頑固形容
一鬆懈就會整條又黑又噁給你看
等霉菌咬更深要處理就更加困難了
所以我都靠LEC黑霉君來拔除深根地固的霉菌霉斑
黑霉君系列的去霉力真的超強

磁磚縫隙和磨石子淋浴間的霉斑
通常我是用黑霉君強力去霉泡泡噴劑
建議磁磚乾乾的時候使用
針對霉斑大面積噴灑再靜置15分鐘讓它作用一下
再用刷子稍微搓刷一下就能變白囉

我家浴室沒有對外窗，溫度濕度作用下
拉門下方的矽利康很快就一整條黑掉
夏天悶熱又會更加速霉菌生長
所以我都要特別用黑霉君除霉凝膠來弄走它
也是乾乾的時候沿著整條矽利康塗
靜置25~30分鐘後用清掃刷尖刷頭去來回刷它
幾乎都可以變回原本的透明色
建議有出現霉斑就趕快處理才會比較輕鬆

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🔺韓國製Daily Water拋棄式菜瓜布、萬用紙抹布
洗完碗盤再順手把流理檯和瀝水孔回一回
重複使用的菜瓜布和海綿
你能想像上面佈滿了多少細菌嗎？
雖然知道很不衛生但天天更換菜瓜布好傷本><

有一去韓國看到這種拋棄式菜瓜布我就買來用用看
滿滿的纖維網層壓縮後變得扎實
起泡度很好，表面也有摩擦力能輕鬆清潔
把鍋碗瓢盆洗的超乾淨而且不傷鍋具
我也會拿來搓洗磁磚、流理臺、馬桶蓋
有時落地玻璃門會卡一些髒汙
我用拋棄式菜瓜布刷一刷，用到變形變髒就丟
天然材質可分解，完全不用擔心會造成地球汙染問題

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水垢、茶垢剋星！
🔺日本製MARNA雙面菜瓜布
獲得日本Good design設計大獎
日本熱銷超過1000萬件的雙面菜瓜布
浴室、洗臉盆、廚房的水龍頭經常有水垢
家裡的電鍋、你的隨行杯、馬克杯、不銹鋼杯
裡面佈滿髒髒的茶垢、咖啡垢
就用這塊雙面菜瓜布刷洗吧！
刷一刷搓一搓，洗完就回春恢復光澤
我已經用壞兩條了，超推的家中必備!!

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摩爾定律放緩　靠啥提升AI晶片運算力？

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-26

對於電子科技革命的即將終結的說法，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的，但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……

人工智慧(AI)的技術發展，被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命，分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭，比如有人說第四次科技革命是生物技術革命，還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術，而且作為資訊技術的組成部分，卻又獨立於資訊技術，即表示它有獨到之處。

電子科技革命的即將終結，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有，但這波革命始終也沒有結束。

AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續，它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度，那麼這個領域自然就不可小覷，就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。

所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現，很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期：電晶體的尺寸縮減速度，已經無法滿足需求，所以就必須有某種專用架構(DSA)出現，以快速提升晶片效率，也才有了專門的AI晶片。

另一方面，摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期，電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益，那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益，不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。

AI晶片作為第三大類處理器，在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時，AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節，燧原科技創始人暨CEO趙立東說：「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數，接近人腦神經元數量，我以為這是最大的模型了，要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題，說最大模型超過萬億參數，又是10倍。」

英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說：「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型，其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪，以及提供運算力的AI晶片不夠高效。

不過作為產業的底層驅動力，半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到，針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現，有些則可能有待時代驗證。

XPU、摩爾定律和異質整合

「電腦產業中的貝爾定律，是說能效每提高1,000倍，就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說，「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算，當時的這種運算形態是超算；到了智慧型手機時代，能效就提高到每瓦1TOPS；未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求，如果依然沿著CMOS這條路去走，當然可以，但會比較艱辛。」

針對性能和效率提升，除了尺寸微縮，半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化，以及處理架構的革新。

(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新，從運算架構的層面來看，針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規，更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長，而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU，即AI處理器)，乃至更專用的ASIC出現，都是這類思路。

CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職，Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情，「整合起來各取所需，用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類，Core CPU、Xe GPU，以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。

另外針對不同類型的晶片，可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令，本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器，也可以是處理器內的某些特定單元，甚至固定功能單元，就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣，這是當代處理器普遍都在做的一件事。

(2)從電晶體、晶片結構層面來看，電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中，只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降，需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後，電晶體變為FinFET結構，在3nm之後，電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET)，其本質都是電晶體本身充分利用Z軸，來實現微縮性能的提升。

劉明認為，「除了基礎元件的變革，IC現在的發展還是比較多元化，包括新材料的引進、元件結構革新，也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段，現在也在發生巨大的變化，特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展，都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」

他並指出，「從電晶體級、到晶圓級，再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding)，精準度從毫米向奈米演進，互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看，則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展，比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮，來彈性擴展性能的方案。

台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶，異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS，Intel的EMIB，而在3D堆疊上，Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案，將不同的裸晶疊在一起，甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。

之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache，將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方，將處理器的L3 cache大小增大至192MB，對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel，台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連，而不是micro-bump，做到更小的打線間距，以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。

這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面，即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說，本文也略過不談。

1,000倍的性能提升

劉明談到，當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候，產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market，理論上應該也屬於成本的一部分。

電晶體微縮方案失效以後，「多元化的技術變革，依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說，「根據預測，這些技術即使不再做尺寸微縮，也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升，到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進；單裸晶儲存容量變得越來越大，IC依然會為產業發展提供基礎。」

500~1,000倍的預測來自DARPA，感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應，而且有更實際的工程問題待解決，比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。

不過1,000倍的性能提升，的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結，而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片，而不是更具通用性的CPU。

矽光、記憶體內運算和神經型態運算

在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路)，WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣，或者仍在商業化的極早期。

(1)近記憶體運算和記憶體內運算：處理器性能和效率如今面臨的瓶頸，很大程度並不在單純的運算階段，而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率，可能是提升整體系統性能時，一個非常靠譜的思路。

這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的，應該不在少數。所謂的近記憶體運算，就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3)，以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」，cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。

這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的，一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量，還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構，也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明，儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。

另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器：IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源，cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作，極大提升頻寬、降低延遲和功耗。

近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中，多層級的儲存結構，資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間，還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。

構建非馮(non-von Neumann)架構，把傳統的、以運算為中心的馮氏架構，變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。

記憶體內運算的就現在看來還是比較新，也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法，儲存單元本身就有運算能力，理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目，畢竟可極大減少海量資料的移動操作。

其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部，部分執行資料處理工作；主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式)，以及這類晶片具體的工作方法上，可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。

對於AI晶片而言，記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時，有比較頻繁的資料存取操作，這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案，在市場上也是五花八門，早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構，用40nm嵌入式NOR，在儲記憶體內部執行運算，不過替換掉了數位週邊電路，改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。

劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中，近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似，把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。

劉明指出，「這是我們最近的一個工作，採用hybrid bonding的技術，與矽通孔(TSV)做比較，hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit，而TSV是4pJ/bit。延遲方面，hybrid bonding只有0.5ns，而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上，前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。

另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍，從64ms提高至128ms，以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit，我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。

記憶體內運算方面，「傳統運算是用布林邏輯，一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體，這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法，然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示，「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存，沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。

「無論是基於SRAM，還是基於新型記憶體，相比近記憶體運算都有明顯優勢，」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算，精準度、能效等方面的對比，記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。

下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究，在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示，「需要高精確度、高運算力的情況下，近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術，這幾年的進步也非常快。」

去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中，有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式，這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題：是記憶體廠商，還是數文書處理器廠商？(三星推過記憶體內運算晶片，三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)

(2)神經型態運算：神經型態運算和記憶體內運算一樣，也是新興技術的熱門話題，這項技術有時也叫作compute in memory，可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是，這種結構更偏「類人腦」。

進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來，劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦，元件層次逼近腦，功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。

傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構，「這片裸晶裡面包含128個小核心，每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說，「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來，構成接近1億神經元的系統，讓學術界的夥伴去試用。」

「它和深度學習加速器相比，沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線，功耗很低，也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為，不採用同步時脈，「刺激的時候就是一個非同步電動勢，只有工作部分耗電，功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」

「而且未來我們可以對不同區域做劃分，比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區，同時進行多模態訓練，互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片，似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。

(2)微型化矽光：這個技術方向可能在層級上更偏高了一些，不再晶片架構層級，不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面，已有應用了，發出資料時，連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號，透過光纖來傳輸資料，另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高，內部元件數量大，尺寸也就比較大。

Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的，就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上，用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間，也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大，也就是所謂的I/O功耗牆，這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。

這其中存在的技術挑戰還是比較多，如做資料的光訊號調變的調變器調變器，據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小；還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號，用所謂的全矽微環(micro-ring)結構，實現矽對光的檢測能力；波分複用技術實現頻寬倍增，以及把矽光和CMOS晶片做整合等。

Intel認為，把矽光模組與運算資源整合，就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上，這類技術還是頗具前景，Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率，並且能效在1pJ/bit，最遠距離1km，這在非本地傳輸上是很理想的數字。

還有軟體…

除了AI晶片本身，從整個生態的角度，包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分，都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面，針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體，透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。

宋繼強說，「我們發現軟體最佳化與否，在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。

在AI開發生態上，雖然Nvidia是最具發言權的；但從戰略角度來看，像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC，甚至還有神經型態運算處理器的企業而言，不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台，用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。

在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下，處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升；而一些新的技術方向，包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光，能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值；神經型態運算這種類腦運算方式，是實現AI運算的目標；軟體層面的最佳化，也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩，AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下，終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg

00:00 開始
03:46 今晚節目內容
06:46 與波叔家族成員, 識於微時
08:11 鄧成波成功之路
18:50 波叔少年時代
21:02 開始涉觸房地產
25:12 禾稈冚珍珠
43:56 2009年機遇再來
59:13 Jeff Chan 陳積榮

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資深投資者鄧成波家族公布，鄧成波於2021年5月14日中午，在一眾家人陪伴下於養和醫院安詳辭世，享年88歲。家人將秉承鄧成波遺志，同心合力發展家族業務，並為國家、為社會積極貢獻。

鄧成波的家人今日發聲明，指鄧一直奉行「高瞻遠矚，刻苦勤儉，審時度勢，隨機應變」的處世及營商哲學，重情義、講信用，深受敬重。家人將秉承其遺志，同心合力發展家族業務，並為國家、為社會積極貢獻。

聲明又提到，感謝各界友好的懇切關心及慰問，以及養和醫院醫護團隊的悉心照顧。有關喪禮安排詳情，家人將適時公布。


鄧成波在高峰期於香港持有逾200項工商舖物業，因此獲得「舖王」之稱。

根據他家族旗下的陞域集團官網資料，該集團與鄧成波家族共同管理總值約730億港元的房地產組合，集團業務包括房地產投資及管理、酒店及餐飲服務、通訊服務、金融服務，以及社會創新業務The STILE所推動的安老服務及創業創新平台，旗下營運超過40個品牌。

不過喺疫情重創香港經濟之際，鄧氏頻頻沽貨套現，去年底傳出他計劃出售達1/4的集團投資物業組合套現，當中不乏以低市價沽出。

他與有關人士最近亦招標出售九龍城聯合道2至18號一籃子物業，意向價約25億港元，整個項目共涉及18個地段，總地盤面積約兩萬方呎，買家可選擇購買全部或部分物業。

他膝下育有5名兒子，由於近年退居幕後，業務多由孻仔耀昇打理，現為陞域集團行政總裁，亦被外間視為接班人。據悉，鄧成波的次子耀文亦有協助打理地產業務，三子耀輝於1995年創辦連鎖眼鏡店品牌尊貴視力，四子耀邦近年逐漸參與家族事業。

不如我哋一齊睇下 鄧成波 一生點樣創造佢嘅傳奇

香港地少人多，亦都擁有龐大旅客團，擁有傳統消費習慣的本地人，締造了一個零售業發達的大都會。


過往香港擁有強大的消費力支撐着高昂的租金，商鋪成為一種極具吸引力的物業。由此，又誕生出一批職業工商鋪炒家。

香港有很多位「鋪王」，鄧成波是名頭最響亮的一位。其縱橫樓市近40年，持有遍佈港九新界200多項工商舖物業，人稱「波叔」。

2016年以來，香港投資物業市場興旺，鄧成波亦表現得愈來愈積極。至今兩年內已投資超過160億港元換貨，重組資產。

2018，就有港媒作了一筆統計，表示波叔的目光已抵及新界東部西貢，短時間在當地重注了14億港元投資工廈及商鋪。

其中包括今年2018 3月份向購入四洲食品網匯中心全幢，作價2.5億港元；2017年斥3.65億港元購入實惠集團大廈，以及3.68億港元購入的四洲集團大廈全幢。商鋪方面，有2017年花費4.5億港元購下西貢花園一間巨型鋪面。

另一方面，2018 5月24日，鄧成波向佳源國際出售了位於新界葵涌、屯門的新合里物業，成功中心，以及菁雋住宅項目共三個物業，再籌得26億港元銀碼。

更早之前，在2017年9月份，波叔就曾將觀塘THE WAVE、銅鑼灣波斯富街多層巨鋪及鰂魚涌東滙中心地庫三處項目打包予中銀國際，估計一次轉手賬面賺約20億港元。


生財之道
「我叫啲鋪作靚女，每日都想睇，買唔買都睇。」

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https://youtu.be/UxkmkbrAKa0

身體狀況雖然轉差，Jeff仍然保持正面心態，他指去年病發初時好積極學氣功，每晚9點入睡，清晨5點前起身吸取陽氣，令身體變得更健康。談到年初時咳到見血，情緒會否變得困擾？他堅定說：「我都盡量令自己舒服，我成日都覺得其實係控制唔到，可能轉頭擴散呢度，又擴散去嗰度，無嘢控制得到，學習接受嘅心態係好重要。但痛苦同辛苦始終係無可避免，當佢（痛楚）攻擊你，當佢（痛楚）嚟時候，盡量去學習點樣放鬆，有信仰就祈多啲禱，盡量令到自己心情平和放鬆，就已經係好止痛方法之一。」

咳到瞓唔到，但係睡眠係好重要，而家呢兩個禮拜就係個腸胃痛。」


患難見真情，好友孫慧雪及謝珊珊不斷支持、幫手，馬浚偉也於阿雪IG呼籲後第二晚，在網上開Live演出為Jeff籌集醫藥費。

建議啲歌手 我一個Zoom, 幾位歌手一齊湊錢


之前跟女友同住梅窩，平靜生活有利好好休養，但自從身體變差，Jeff的哥哥叫他跟女友搬到自己家住，好讓一家人多點相處時間，Jeff也可以多點陪伴年屆84歲有長期病患的父親，他說：「當然一家人感情更加好，但變相亦對哥哥、佢屋企人係一個負擔，因為本身要照顧一個長期病患者，多一個癌症病患者，係一件唔容易嘅事。」

受訪前，Jeff獲中醫師教導用按摩紓緩身體痛楚，他說：「感覺係舒服好多，但每日按摩，講緊每次要按40分鐘，咁係咪親人每日都可以花呢個時間呢？確實有難度，唔係願唔願意，係環境許唔許可，又要照顧你三餐，因為我隻手郁唔到，我煮唔到嘢食，洗碗都做唔到，想幫都幫唔到。」

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https://youtu.be/UxkmkbrAKa0

肺癌是本港癌症的頭號殺手，每年新症超過4,000宗。2017年全港有3,890人死於肺癌，佔所有因癌症死亡的人27.1%，高踞本港致命腫瘤的首位。由1981年至2017年，本港每年死於肺癌的人數，雖間中有輕微下跌，但大致呈上升趨勢，從每年約2,000人，增加至每年約4,000人。
患上肺癌的存活率，因診斷及治療時間而異。美國一項調查顯示，患者若能在肺癌第一期時發現，並及早接受治療，未來5年的存活率可達50%，但若在肺癌發展至第三期時才發現，未來5年的存活率便會降至約15%。
一般而言，肺癌對男性構成較大威脅。以每十萬人計算，2017年男性患肺癌的死亡率為76.5，女性死亡率則為32.4，相差超過一倍。若以年齡劃分，男女患肺癌的死亡率均由40歲起上升，當中男性的增幅比女性更高，85歲以後，男女的死亡率同樣相差超過1倍。
肺癌病徵
肺癌常見症狀​
肺癌早期通常沒有明顯病徵，但隨著病情惡化，周遭的組織會受到破壞，產生各種病徵，包括氣喘、持續咳嗽、痰中有血、聲音沙啞、吞嚥困難、深呼吸時感到肺部疼痛、胸肺反覆受感染或久未痊癒等。患者亦有可能出現食慾不振、體重下降及容易疲倦，雖然並非出現在呼吸系統，卻都是肺癌的症狀。
然而，癌細胞有機會在體內擴散，屆時患者除了上述病徵外，還可能出現頸部淋巴核腫脹、腹脹、骨痛、頭痛，或者頸、面及手部腫脹；嚴重者甚至出現局部腦癇或半身不遂。因此，一旦發現身體有上述病徵，應盡早求醫，診斷是否患有肺癌。

尋找癌症原因
肺癌風險因素
患有肺癌的風險，主要取決於以下因素：
吸煙習慣
這是導致肺癌的主要原因之一，吸煙人士患上肺癌的風險是其他人的20倍。吸煙人士當中，約10%都會患上肺癌；而男性肺癌患者當中，則有約90%是煙民。
吸入二手煙
除自身的吸煙習慣外，二手煙也是肺癌的元兇之一，長期吸食二手煙的人患有肺癌的風險，比普通人高出兩倍以上。
吸入化學物料
長期曝露於某些化學品或建築物料，如石棉、鎳、鈾等，或者吸入大量廚房油煙、燃燒香燭的煙霧或累積在建築物的氡氣〔註1〕，都有機會導致肺癌。
不良飲食習慣
長期缺乏進食新鮮蔬菜、水果和其他含有豐富維他命A的食物，以及經常進食經燒烤或醃製的食物，都是引致肺癌的原因。
家族遺傳
這也是重要因素之一，患者家中的父母或兄弟姊妹同樣患有肺癌的風險較其他人高。
針對以上各種引致肺癌的原因，預防肺癌的方法有很多，例如從未吸煙的人應該拒絕染上不良嗜好，而已經有吸煙習慣的人則應該從速戒煙；同時應勸籲身邊的家人和朋友戒煙，或者減少前往酒吧等較多人吸煙的地方，避免吸食二手煙。至於有害物質方面，員工在工作場所應該遵守安全指引，例如配戴具保護功能的口罩，亦應定期檢查家中的氡氣是否超標。另外，如果從飲食習慣著手，可多吃大量蔬果，但避免服用過多維他命丸，以免對身體引致反效果。
身體影響
肺癌併發症及擴散風險
倘若患者未能及時發現患癌，肺癌病情有機會進一步惡化，釀成更多併發症。例如癌細胞持續長大，可能會堵塞氣管，同時導致大量液體堆積在肺部周圍，令患者在吸氣時，肺部難以全面伸展，呼吸出現困難。癌細胞可擴散至肺部內膜或身體其他部位，令患者感到身體疼痛、噁心、頭痛等。一旦肺癌擴散到其他身體部位，則變得難以治療。
常見檢查方法
肺癌診斷方法
如發現懷疑肺癌的病徵，應先向醫生求醫並檢查。醫生一般會為病人進行以下檢查：
胸肺X光片檢查
透過肺部的X光片，觀察肺部裏面有沒有腫瘤或其他異常的物質。
痰涎樣本檢查
利用顯徵鏡觀察病人咳嗽排出的濃痰，檢查是否有癌細胞。
支氣管鏡檢查
醫生利用軟管插喉，檢查支氣管內黏膜的情況，有需要時會切下有異常的組織作進一步觀察。患者在檢驗前須經麻醉，亦可服用鎮靜劑，方便軟管進入體內，過程約數分鐘。
除上述檢查外，醫生亦可能要求進行下列跟進檢驗：
縱隔鏡檢查
患者須接受全身麻醉，於頸的底部、胸骨上方開兩至三個小口，伸入內窺鏡，觀測肺部和心臟鄰近的淋巴結和胸腺。如果發現淋巴結腫脹，就會從另一個小口伸入手術刀，將其切除。手術需時約一小時，患者一般須繼續留院一至兩天。
電腦掃描
患者須注射或飲用造影劑〔註2〕，然後利用電腦掃描，為體內組織拍攝不同角度的X光片，構成立體影像。
超聲波內窺鏡檢查
醫生將附帶超聲波探頭的軟管，通過口腔進入食道。心肺反彈回來的聲波會經電腦形成影像，從而令醫生得知胸腔內的淋巴結有沒有出現脹大的情況。同樣，如有需要，醫生會切一小片淋巴結作檢驗。
醫生在仔細檢查後，會為患者的肺癌分類及分期。肺癌大致可分為三大類：
小細胞肺癌
佔所有肺癌個案的15%，大多由吸煙引起，增長及擴散速度快
非小細胞肺癌
鱗狀細胞
常見於氣管內壁，一般由吸煙引致。腺癌
由氣管內壁分泌黏液的細胞變異導致。大細胞癌
癌細胞體積大，形狀較圓。
間皮瘤
出現於胸腔和腹腔內壁，多由接觸石棉引致，但病例罕見。
在進行檢驗後，醫生會為患者的病情分期，大致可分為四期：


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全家出動 ???: 農歷新年十大賀語兼鼠年十大成交回顧

農曆新年又來到！如果你要跟開舖做生意的朋友拜年，除了說句「恭喜發財」之外，還有沒有其他呢？

拜年講心，論舖講金！現在我跟你講心又講金，分享我的拜年十大賀語！兼鼠年十大商舖成交回顧！

1） 老闆！我祝你生意興隆
生意興隆! 說到肺炎疫情，就人人都留在家中，只可到街市買餸。現我站在在深水埗基隆街377號紅色招牌這個無名菜檔，早前成交了2860萬，再過五間舖，超市就早前成交了2880萬。還記得，舖市最旺，自由行2013及2014年的時候，銅鑼灣的商舖每間由9000萬下跌到3000萬。基隆街這裡的舖由千多萬上升到3000萬。一個跌剩三分一，另一個卻升了三倍。買舖應該低位持有高位沽出，而不是高追低沽，今時今日的舖市，人人都到街市，肺炎疫情過後，遊客又多不多來這裡呢？人們會留在家中還是出外食飯多呢？街市會更旺些？還是會淡靜一點呢？買街市舖小心摸頂！

2）大媽！我祝你鴻圖大展
大媽！祝你鴻圖大展！所說的是錢大媽。現在我於葵涌石蔭路，後面這間舖早前由東亞銀行沽出了5200萬，4000多呎的地方。錢大媽就用$100,000租了半間。現在銀行不停沽舖，例如東亞，富邦，星展。但錢大媽呢？失業率愈高，創業率愈高，大量加盟者加盟錢大媽去大展鴻圖。你說是否鴻圖大展？

3）Uncle! 我祝你扭轉乾坤
說到扭轉乾坤，當然要提舖王波叔—鄧成波！坊間某研究報告都有提到，於社運及肺炎疫情之前幾年，波叔合共購入了266億物業。現在當然要減減磅，所以他於今年初，2021年的第一季，就連續沽出了9間舖，合共7億的市值。包括我身後，灣仔活道VTC對面上層的老人院，空間地下加上一樓面積合共11900呎，以1.15億成交。買家亦不簡單，是科達地產的湯君明，4厘多的回報算相當不錯。加上在小巷的「麻王」及「麵語」孖舖成交了合共3100萬，也是波叔物業。加起上來9間舖共7億，比起他買入266億的物業算是小數目。希望今年舖市會好轉，祝願波叔扭轉乾坤！貨如輪轉！最重要是身體健康！

4）大王！我祝你舖舖高升
大王，我說的是磁帶大王—陳秉志，他真的是舖舖高升！我現於灣仔軒尼詩道天樂里後面的泰國菜館。他在2014年8月份舖市最高峰的時候，就用5600萬買入，還記得一個月後2014年的9月便發生佔中事件，舖市便開始向下滑，再加上社運及肺炎疫情，在最黑暗的時候，我身後這間舖於2021年1月竟然能沽出了6450萬，比起最高峰時的5600萬再高出超過15%，即6450萬，你說是否舖舖高升呢？不過亦知道他買入了中環中心9層物業，每層大概10億，或需要把其他地舖物業放售。祝願他放售的其他地舖繼續舖舖高升！

5）同事們！我祝你們雙喜臨門
說到雙喜臨門，當然要祝賀我一班同事們。去年肺炎疫情嚴峻，4、5月份時，我們用了2100萬買入這間皇后大道中的燒臘店。同時，又用2100萬買入銅鑼灣道的一間7-11便利店，然後，這間皇后大道中的燒臘店，就由買入的2100萬，沽出了2800萬。而銅鑼灣道那間舖就由買入的2100萬，沽出了2880萬，合共為我們基金進賬1480萬。為什麼銅鑼灣道那間舖比這間更值錢？因為銅鑼灣道那間有現租客，沒有售後工作。而這一間需要分間及分契重並重新招租，因此要保留一些水位給下一手買家。你說是不是否雙喜臨門呢？祝賀同事們！恭喜！恭喜！

6）業主！我祝你們苦盡甘來
說到苦盡甘來，當然要提到我身後的尖沙咀首都廣場。2013年11月有位投資者就以378.3萬買入2樓S154舖，持貨7年後沽出了24.5萬，賬面蝕幅93.5%。是香港商舖蝕讓幅度的記錄。細有細蝕，大有大蝕！另一邊廂栢麗大道就有資深投資者華哥－李耀華，2014年以4.4億買入E段一間地舖連一樓，持貨8年後上年沽出了2.1億，足足蝕了2.3億！亦是香港單一商舖成交的蝕讓記錄。當然，華哥這舖蝕一點點，其他舖可賺回來。投資沒有百發百中這回事，祝福一班劏舖小業主或資深投資者也好，來年苦盡甘來。

7）核心區！我祝你春回大地
說到春回大地，我不想說其他投資專家，我只想說一位樓市專家－祥益地產的汪敦敬，一向持有民生舖的他，今次他首次買入核心區尖沙咀漢口道44號的地舖，我身後的這間地舖他買入8380萬，原業主於2007年以6600萬買入。這位置要做到3厘回報，21萬租金，小巷單邊共1000呎的空間，當遊客回來時絕對不難。高峰期這間舖租值有52萬，7至8厘回報！只要政府通關，遊客回來，市一旺，這間舖以一至兩億沽出絕對沒有難度。這位專家都在核心區底撈底，你說是否春回大地呢？

8）同事們！我祝你們早著先機
說到早著先機！當然要恭賀我一班同事們，還記得上年政府11月26日宣佈撤銷工商舖的雙倍印花稅，稅率由最高8.5%減至4.25% 。我們預期舖市將價量齊升，遲一點更難追價，於是準備了幾張支票，當11月26日措施宣佈後，我們就馬上簽約，以988萬買入這間於太子汝州街的摩芽雞蛋仔。全靠一班同事們早著先機，為我們的基金投資者賺了一筆。

9）老闆！我祝你有備無患
有備無患，不得不說一位平民超市的凍肉大王—佳寶老闆林曉毅。大家有所不知，他其下百多間分店中，他自己擁有六十多間，當中九成自用，一成出租。買舖自用就是有備無患，進可攻退可守。進的，可多開幾家分店，做生意賺錢。退的，可作資金周轉，有需要時可沽出套現。最近林曉毅就沽出了四間舖，合共套現5億。這裡是其中一間，於九龍城岩前塱道62號。這間自用舖佳寶超市於2013年以1.3億買入，最近亦以1.3億沽出，是平手離場。自用舖售後租回，買家對他特別有信心，沽舖又特別容易，你說是不是有備無患？

10) 高手！我祝你十全十美
最後，我要說一宗十全十美的商舖成交！不知不覺，我已在坊間現場錄了二千二百多宗商舖成交影片。去年，唯一一宗我給十分的，是我身後上環樂古道的吳興記，地舖、閣樓連一樓合共三千呎的空間，以2200萬成交。計一計，每呎只需7333元，比住宅呎價更低，你說是否值十分呢？然而我給予的分數都有影響力，買家一個月後再轉手，就由2200萬沽出了3000萬，賺了800萬，升了值36%。而原業主吳興記就由1984年用168萬買入，持貨37年，升值了12倍。大家都賺大錢，買家與賣家豈止兩存其美，簡直十全十美！

說到底，牛年最重要是勤力，一分耕耘一分收穫，大家多勞多得，才能多買幾間舖！
最後，我們李氏一家，祝願香港牛年，健康團圓、和氣吉祥、舖氣揚眉！

。。。。。。。

【2021年第一季商舖基金集資】集資上限港幣6000萬，今期我個人會加碼起碼1000萬。

預祝大家新一年，舖市扭轉乾坤，舖舖高升！

盛滙商舖基金專注投資香港商舖，讓客戶以較低資金購入基金參與商舖投資（低至港元300萬），相對於購入單一商舖動輒過千萬元，投資基金的客戶等同以較低門檻投資多間商舖，更可分散風險。

盛滙將於2月舉辦多場基金講座，讓您了解牛年舖市走勢及商舖基金如何捕捉良機。

日期：2月19日(五)/23日(二)/25日(四)
時間：1 – 2pm
地點：中環新世界大廈1座1502-3室 (本公司會議廳)
對象：按證監例只適合持有八百萬港元以上流動資產(非物業)人士

註：疫情期間，每場只限六位。參加者須全程配戴口罩及保持1.5米社交距離。

報名方法：
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查詢： 2830 1117 (Ashley) / 2830 1111 (Suki)
WhatsApp： 62067091

各位平鎮的朋友大家好：
我是張誠，今天想跟大家聊一聊我這次參選市議員的政見，我的政見最重要的一個點，是讓平鎮不再隱形，為什麼要這樣講呢？


其實我們有件事情對平鎮來講是蠻沮喪或者悲哀的一件事情，我們很多平鎮人到了外地，很少告訴大家，告訴外地的朋友我們是平鎮人，會說我們是中壢人或我們是桃園人，看到中山高速公路在中壢有兩個交流道，北邊的是中壢工業區交流道，南邊的那個交流道，大家都知道叫做新屋交流道。
為什麼叫新屋？
而不叫做平鎮？
其實我們真的把地圖攤開來看，平鎮的地圖攤開來看，那個交流道在平鎮跟中壢交界的地方，而且事實上，平鎮的面積還稍微大了一點點，那為什麼叫新屋交流道？是因為新屋有永安漁港，有范姜古厝，那我們看看平鎮的周圍好了，看看大溪，它有老街，有豆干，看看龍潭，有大池，有花生糖，看看楊梅，有埔心農場，
有鵝肉，那平鎮有什麼呢？

講到這裡，我們平鎮人通常都會稍微猶豫一下想一想，這件事情不是今天才有的事情，在我的文宣上面講說， 20年過去了，平鎮改變了嗎？

平鎮是仍然一個沒有文化的故鄉，是不是每天塞車，孩子的薪水，年輕人的薪水是不是低薪，最後也跟大家談談孩子的教育問題，20年過去了，平鎮沒有亮點，
所以張誠希望把平鎮打造出亮點！
讓我們到外地的時候可以驕傲的跟人家講說，我是平鎮人，我們先從低薪講起好了，我們都希望賺外地的錢，怎麼樣賺外地的錢最快最有效，就是發展觀光事業，
再從觀光事業產生很多的產業來賺外地人的錢，那平鎮有沒有什麼特殊的觀光景點呢？

有人說義民廟，但是平常去那邊的人有多少，大家也心裡有數，現在桃園市政府打造一個乙未戰爭紀念公園，在義民廟的旁邊，這很好，張誠很關注這個問題，
因為市政府要準備投資4到5億的資金在這個乙未戰爭紀念公園上面，那張誠就想能不能在這個乙未戰爭紀念公園內？

把客家文化做在裡面，我舉個例子來講，譬如客家人的廟，不管是三崇宮，或者鎮安宮，都是拜什麼呢？

三官大帝，為什麼拜三官大帝，天官、地官、水官，是因為當初到這塊土地的客家人，到桃園這塊土地的客家人，知道說如果我們還是拜所謂王爺，就是第一個到這塊土地的先人的話，將來我們會分裂，你是廣東來的客家人，你是福建來的客家人，你是江西來的客家人，但是大家都拜王爺的話紛爭就吵不完了，那如果大家都拜天地水，拜三官大帝，是滋養我們生命的來源，大家就和諧，所以現在的客家人沒什麼分裂的原因這是之一，我們中國人講說五恩，報五恩，天地君親師，沒有水阿？！這水從那裡跑出來的呢？是因為當初客家人到這塊土地的時候，這塊桃園臺地，發覺這是好地方，但是這邊沒有灌溉用水，因為水從雪山山脈流下來，馬上就流到臺灣海峽去，所以客家人在這塊土地上蓋了很多埤塘，建了很好的水利系統灌溉系統，譬如說平鎮有八字圳，這些灌溉系統水利系統，從現在的眼光來看，還是非常高科技高品質的一個灌溉系統！
這也是客家人的智慧，像我講到的這些客家文化客家故事，其實年輕人都已經不知道了…，我們怎麼樣把這些客家文化客家故事，在乙未戰爭紀念公園，建類似一個環球影城那種科技化的呈現，讓這個乙未戰爭紀念公園是想到客家文化就會想來平鎮觀光的一個點，這不是很好嗎？
我們甚至可以把周圍，包括義民廟，做一個客家美食區或者客家商品區，讓更多的人願意來平鎮消費，讓平鎮人可以賺外地人的錢，平鎮的年輕人不用到外地工作，這不是很好的事嗎？
除了客家文化之外，其實平鎮還有一個很好的地方，叫做龍岡。
那邊有雲南文化，也有雲南美食，除此之外，龍岡還可以打造成一個軍事體驗營區！因為六軍團在那個地方，但是很多營區慢慢地廢置，因為國軍的縮編，但是廢棄營區如果可以做一個軍事體驗營區，把中科院研發的成果，在不洩密的狀況下在那邊展示，然後做一個類似打漆彈運動的地方，那不是也很好嗎？
所以平鎮絕對可以發展觀光產業，但發展觀光產業有一個重要的基礎，就是要把交通做好！
張誠民國67年到桃園讀軍校，那時候桃園人口接近百萬，現在107年桃園人口有兩百二十萬，增加了一百二十萬人，跟我一樣在桃園待了這麼久的人，一定有個感覺，桃園人口增加了，但桃園的公車路線沒有什麼增加，沒有怎麼增加公車路線，那我們這些人如何去通勤？
如何上下班上下學呢？
很簡單嘛，就是自己開車，自己騎摩托車，所以桃園現在有一個很嚴重的問題，
就是道路的交通負荷量非常重！所以造成每天交通壅塞！
怎麼解決這個問題呢？
張誠想出了一個概念，就是重新規劃現在桃園的公車系統，怎麼規劃呢？
我們在人口的生活區設幾個轉運站，轉運站跟轉運站之間的距離低於4～5公里，轉運站跟轉運站之間開直達車，這樣轉運站到轉運站之間10分鐘可以達到，我們一個人要從家裡出門的時候，從轉運站坐什麼呢？

坐區間公車，從轉運站出發在這個區域裡面環繞，讓每一個人出門最多走5分鐘，一定有一個區間公車可以坐，而且有足夠的班次，讓我們可以到轉運站轉車到桃園任何一個地方，我們希望這套公車系統重新設計之後，我們到桃園大部分的地方都在45分鐘之內可以到達！
張誠仔細的算過，不需要增加一輛新的公車，包括現在新竹客運、桃園客運、
中壢客運，甚至統聯客運，重新規劃過交通系統之後，大家就有一個便利的交通！剛剛講到觀光，我們要設法讓北北，台北新北的人民願意到桃園平鎮來消費，
所以配合剛剛轉運站的概念，我們可以打造一個北北桃一日生活圈，怎麼樣呢？
我們在交流道也設轉運站，譬如說從中壢交流道可以直接到內湖，可以直接到劍潭，台北的圓山劍潭，因為這兩個地方都是在高速公路交流道邊，類似是我們從桃園到台北的一個轉運站，他到台北之後就可以坐捷運到台北的任何地方，這樣子我們打造一個北北桃一日生活圈！
就會在假日的時候，方便很多新北台北的人到桃園來觀光，特別到我們義民文化公園或雲南文化公園，或者我們有事情要去台北洽公的時候，也有很方便的交通
桃園的交通解決了！
解決了交通，我們才可以談觀光，談其他的產業發展，除了交通我們來談談智慧交通，智慧城市的結構，我們都有一個經驗，就是在幹線上堵車，可是在支線上一輛車都沒有！那是因為交通號誌的秒數不夠聰明，它沒有辦法去偵測交通的流量，如果以新的科技來做一個智慧交通系統不是很好嗎？
我們把這些做智慧交通系統的這些產業，來替代原先在平鎮的一些高污染產業，
我想大家都記憶猶新，4/28敬鵬發生火災對平鎮地區所造成的污染，包括撈起15噸的死魚跟空氣污染，大家應該記憶猶新，我們還是要謝謝這些高污染產業對臺灣經濟所提供的貢獻，但是這些高污染產業事實上產值也很低，如果我們可以用改造一個智慧城市智慧交通的產業，來代替原來的高污染產業！
這不是非常好的一件事情嗎？
張誠當初在中科院是雄三飛彈總工程師，我知道中科院那些技術可以轉移到民間！來做所謂的智慧城市，張誠本身也是資訊科學電腦科學的博士，也知道如何發展所謂的智慧城市的一些工程，讓張誠進議會，把這些概念帶進到市議會，讓市政府知道如何做整個產業轉型，如何知道怎麼樣改善桃園的交通！這是不是很好的一件事情？

最後我們來談談教育，張誠推廣好書交換三年的時間，不是因為選舉才推廣的
還有推廣運算思維，希望幫助小朋友不要害怕寫程式，而且具有一種思維能去解決問題，最重要的張誠想利用這段時間來談談反毒，反毒教育，張誠還沒退伍之前就開始接觸反毒的工作，後來發覺毒品氾濫的問題在臺灣是非常非常的嚴重，
所以張誠才發現到說，如果把反毒教育做好？就可以逐漸減低染毒的人口，當染毒的人口慢慢減低之後，市場上沒有需求，就不需要緝毒！這工作就會慢慢減化，所以反毒教育是整個反毒工作的根本，那政府從事反毒教育非常重視，也做了非常多的時間，但大部分的反毒教育都集中在所謂的毒品認識跟毒品辨識上面，
知道毒品對我們什麼樣的傷害，毒品可能長得什麼樣子，就是咖啡包等等等的；但是對於在哪一種情境之下，會讓一個年輕人被吸引而使用毒品的情境體驗教育卻完全沒有，沒有做的原因是因為這個不能體驗，因為體驗就染毒了！張誠就思考這個問題，怎麼樣做好一個情境體驗的方式呢？
用遊戲來做情境體驗，張誠研發了一套反毒桌遊，叫做反毒情境桌遊！
它的正式名稱叫遠離毒品陷阱，讓年輕人或者學生在玩這套桌遊的過程中，去檢查自己的思考模式，為什麼會把自己帶到一個會染毒的情境？
如果經過遊戲可以去檢查自己的思考模式，原來這樣的思考模式會把我帶到一個染毒的情境，我就有機會重新做好我的人生管理！

這套反毒桌遊推出之後，深受所有反毒工作者，從業人員甚至志工的喜愛，因為他們知道這個才是現在反毒教育最缺的那一塊！
所以在現在這個學期，107學年度第一學期，桃園市所有的高中職，在軍訓課裡面，會用這套反毒桌遊來做為反毒教育，有兩萬四千位學生會受惠，但是我們來想想看，這樣好的一個反毒情境桌遊，國中需不需要？小學需不需要？
所以需要大家把張誠送進議會，張誠可以跟教育局談，我們怎麼樣把這套反毒桌遊推廣到國中，推廣到小學，讓我們的反毒教育年齡向下延伸，讓每一個人染毒機率逐步減少到臺灣無毒品，這是張誠想做的事，張誠做了這麼多事情，只有一個目的，希望臺灣無毒，臺灣不但要社會無毒品，我們食品也安全，我們還要政治無毒，一個無毒的臺灣，是我們想追求的夢想！

桃園需要一位反毒議員！
桃園需要一位科技教育議員！
張誠就是這位反毒議員！也是科技教育議員！
請大家送張誠進議會！謝謝大家！

1號張誠
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