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台灣各縣市人口數2021 在 股民當家 幸福理財 Facebook 的精選貼文
【疫苗之亂終將落幕】
時間:2021/6/14(一)
發文:NO.1262篇
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❖第一個推行AZ的國家
英國為全球疫情死亡人數最嚴重國家之一,累計死亡總數約 12.7萬人,實施全國3度封城與迅速施打疫苗後,英國3/4以上成年人已接種至少一劑疫苗,接種數高達 7070萬劑,完整施打 2劑人口約占 44.2%,是推行疫苗施打最迅速的國家之一。
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英國是第一個推行AZ疫苗接種的國家,負責疫苗接種官員查哈威(Nadhim Zahawi)表示:「施打兩劑AZ疫苗的驚人效果,在施打第2劑後具高達90%的保護力。」
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❖打完疫苗就放心了嗎?
但是,最初在印度發現的Delta變種病毒在英國卻迅速蔓延,6/11單日新增確診人數 8125例,創兩個月以來的單日新高,相較5/29日單日新增確診僅約 2000人,多了整整3倍以上,使原定解封的計畫不保,可能會延後1個月,也就是延後到7月19日。
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為什麼會這樣呢?三大理由:一、疫苗保護力隨時間遞減,施打半年以後抗體水平會逐漸降低,二、變種病毒來勢洶洶,更進一步削弱疫苗的保護力,三、民眾以為只要打過疫苗,就一定不會確診,實際上只是降低感染機率,與免於重症風險,但民眾會因此疏於防護。
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❖最新研究-持續施打
英國法蘭西斯克利克研究中心與倫敦大學學院附設醫院生物醫學研究中心,發現完整接種2劑輝瑞&BNT疫苗,中和抗體水平面對Delta變種病毒(原稱印度變異株)時,比面對原始病毒株弱5倍以上。
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如果只接種1劑輝瑞&BNT疫苗,面對Alpha變種(英國變異株)時降為50%,面對Delta變種(印度變異株)降為32%,面對Beta變種(南非變異株)更僅剩25%。研究顯示,最好的方法是盡快施打第2劑甚至第3劑,及對免疫力不足者追加施打。
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❖台灣的困境
至6/12日為止,411人確診死亡,致死率高達 3.2%,遠高於平均值 2.17%,日本老年人口在世界名列前茅,致死率約 1.78%,以台灣的醫療水準顯然不應該出現這麼高的致死率,代表還有非常多的確診黑數還沒被發現,還持續潛藏在社區裡,這就是為什麼三級警戒到 6月底,能否解除都是未知數?!
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❖如何亡羊補牢
政府從一開始只針對有症狀者做篩檢,醫療院所每日篩檢量有限,全國二級再升三級警戒再延長到 6/28日,到縣市政府動起來買快篩自救,到開放企業快篩,到通過進口居家快篩包,雖然已經慢很多拍了,我們還是期望能藉此穩定疫情不再擴大。
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❖疫苗取得困難
追根究底我們並非超前部署,當疫情發生後,我們口罩國家隊發揮強大戰力,成功擋下第一波病毒,反觀,當歐美各國第一波圍堵失敗,付出慘痛的代價後,他們做了一個動作,就是砸鉅資押注還沒研發成功的所有疫苗,一但發現有可能研發成功,進入二期試驗甚至還沒解盲,就開始大量預購!企圖從根源來解決問題,而非一昧的防守。
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光是2020年歐美各富國已經預購高達 100億劑各式疫苗,已經超過 2021年全球疫苗廠總產能,例如:加拿大買超過 5倍總人口數,英國、歐盟、美國跟澳洲都買超過 2倍總人口以上,後來印度身為全球前三大疫苗代工廠,變種病毒肆虐後,今年三月開始停止疫苗出口,進一步導致疫苗供給雪上加霜。
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晚訂貨的國家只能排隊等,例如:越南人口 9000萬,已經預購 1.2億劑疫苗,但實際到貨僅 290萬劑,越南政府鼓勵地方與 36家企業共同尋找貨源,至今仍沒有任何斬獲,一方面也研發國產疫苗,Nanocovax從6/8日開始第三期人體臨床試驗,根據最新報導越南也希望透過授權代工美國mRNA疫苗,或是代工俄羅斯的疫苗確保能取得疫苗。
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❖台灣該何去何從?
短期國際疫苗有點緩不濟急,到貨量與速度無法掌握,也無法快速滿足七成以上總人口施打。疫苗國家隊是選項之一,6/10高端疫苗宣佈解盲成功,儘管還有很多爭議,還有很多地方需要繼續驗證,高端疫苗、聯亞疫苗都宣佈將進行國際三期試驗,目前各國疫苗也都在三期驗證中,需要至少5到7年的時間取得完整數據,時效性根本來不及。
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其實全世界都在摸索與嘗試中學習,台灣生技產業的實力可說是全球數一數二,例如陽明大學2019年在國際期刊《Theranostics》發表,最新的幹細胞療法將人類臍帶間質幹細胞,移植到罹患菜瓜布肺的活體動物上,明顯產生抗發炎作用、明顯改善肺部的細胞浸潤,並且加速肺泡細胞的再生,領先全世界成功逆轉肺纖維化,帶來一絲曙光。
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6/11高端總經理接受電視台專訪,透露疫苗國家隊正式成形,高端委託台康生產抗體蛋白,除了自己做單劑型以外,委託東洋大量生產多劑型。這就像當初的口罩國家隊、後來的快篩國家隊一樣,搶救生命重點在時效性,只要驗證有效,能否拿到國際疫苗護照後續再花時間努力,應該先把爭議與政治放在旁邊,讓科學證據來驗證,相信再過不久就有答案了!
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天佑台灣,疫情早日結束❤️
台灣各縣市人口數2021 在 高雄好過日 Facebook 的精選貼文
【高雄新增14例 疫情仍在高原期 #陳時中部長首度揭露BNT談判秘辛】
指揮中心記者會重點:
■今日本土401例,境外4例。新增13例死亡,累積59例。
■通報日回歸校正266例。
■新北 177例、台北130例、桃園18例、基隆15例、高雄14例、彰化10例、台中7例、花蓮6例、宜蘭5例、新竹縣5例、台東4例、屏東3例、嘉義市2例、連江2例、苗栗1例、南投1例、雲林1例、
■校正回歸:
新北146例、台北101例、宜蘭5例、桃園4例、彰化3例、台中3例、基隆2例、嘉義1例、台南1例。
■群聚史萬華152例,茶藝館25例,社團6例,已知關聯222例,不明145例,疫調中117例。
■新增13案死亡案例,大多為高齡與慢性病患,但一例為40多歲。
Q&A:
■死亡快速增加原因,可能和國內染疫熱點為萬華-茶藝館,高齡人口偏高有關(相對的,新加坡染疫熱點為移工)。
■AZ疫苗本日開始配發到各縣市,首批15萬劑,其中台北2.22萬劑、新北1.8萬劑、桃園1.8萬劑、台中1.75萬劑、台南1.3萬劑、高雄2.1萬劑。仍以1-3類人員優先施打,#分配劑量是用未施打人員6成去先發放。(雙北的醫護現在打的比率已經比較高了,不是用總人口數去算)
■以上海復星代理疫苗來說,目前原廠授權不明,根本沒有正式文件說這批疫苗到底是什麼。另外也要有「正式台灣代理商」。
■去年8月20號就跟BNT開始談進口疫苗,11月1日跟BNT原廠視訊會議,12月31日,BNT提供合約最終版本,2021年1月6日行政院核定,並正式回覆BNT原廠我國簽約書,1月7日對雙方揭露媒體事項進行談判,並提供我國新聞稿,由1月8日根據BNT新聞稿內容提供中英雙語翻譯,BNT也說沒意見。但是同日5個小時後,BNT突然要求建議調整新聞稿「我國」二字為「台灣」,但從那個時間起,BNT就要求持續就新聞稿討論。1月15日表示要重新評估,並要延後簽約時間數週。從那個時候開始,我們就不再公開講疫苗的事,只有上飛機再講。本來BNT的合約已經確定了,並不是合約內的問題。現在大家想熱心幫忙(放話)的很多,但談疫苗合約需要時間,簽好我們疫苗可能都夠了,何況我們還有建構冷鏈的問題。目前我們已經有3000萬疫苗合約,還有開口合約,要怎麼好好規劃後續把疫苗打完,是最重要的事情。
■針對記者詢問印度扣住疫苗產能一事,陳時中指揮官回答:台灣的AZ非印度生產。但話鋒一轉特別提到:疫苗沒有什麼國際「現貨」,現貨就是「過期貨」。
■疫苗剛出來的時候,效期都短,因為實驗室數據不夠,無法保證安定性,因此疫苗都是分批來,要考慮疫苗施打的能量。(例如第一批AZ一直有人說不要打,差一點放到過期)
台灣各縣市人口數2021 在 王定宇 Facebook 的最讚貼文
今日疫情報告,2021年5月23日,新增確診病例:本土+287;境外+3;「校正回歸」+170。
本土病例數字上仍然集中雙北,但是桃園有升溫跡象,要特別注意,沒有大規模擴散其他縣市。
傳播鏈多數為已知,數字也沒有幾何式升高,顯示這波防堵是有效果的,未來七天將是台灣防疫的關鍵。
有關「校正回歸」,很多人第一時間就急著把「蓋牌」、「隱匿」的帽子戴在陳時中頭上,特別是某些政治人物和組織,急著用政治手段攻擊防疫團隊,不僅是不認科學和證據的政治操作,更是不負責任的扯防疫工作後腿,我們來看看幾個基本事實:
1. 過去為什麼沒有「校正回歸」,最近才有?
因為過去台灣防疫工作,境內幾乎沒什麼確診個案,不管檢驗的檢疫程序或填單上傳的行政程序多繁雜,個位數的工作量,是不易塞車或錯誤。這一波本土病例爆發,每天要檢驗的數量非常龐大(想想看一個確診,就要匡列數百位接觸者,何況每天是數百名確診,待採檢數量多大,可以想像吧!)
2. 有人扯後腿嗎?
中央、地方同心合作,防疫才能成功,近十天來,中央到地方的防疫人員、檢驗師等,真的是忙壞了,不會刻意報錯或補報,不宜用陰謀論去論斷。(遺憾的是,一開始就有些政治人物、媒體、網路馬上就帶風大罵陳時中蓋牌)
3. 有誰能蓋牌呢?
先不用說責任歸屬,光看所有採檢對象的檢驗、統計、上傳資料,中央和地方都是在這個流程分工合作,也知道中央和地方彼此的進度和數據,所以現在動則指控「蓋牌」、「隱匿疫情「的人,你是認為柯、侯二位市長和市府團隊,會幫陳時中蓋牌嗎?反之亦然。
何況這些確診病例都是一個一個的生命,不是單純的數字而已,當身體有症狀的時候,患者、基層醫療防疫人員、中央和地方政府公務人員都會知道資訊,染疫發病是壓不住的。
4. 「校正回歸」是什麼?是我們防疫團隊自己新創的名詞嗎?
「校正回歸」就是因為大量出現需要採檢的人,檢驗塞車,事後完成的補件,例如小貝比出生日期是3月5日,父母報戶口多是晚幾日處理,如果是3月10日才去報戶口,請問生日要登記哪一天?當然還是3月5日,3月5日那天出生人口數就+1,這就是「校正回歸」。
而防疫工作等「校正回歸」各國都有,你可以搜尋「 backlog」或是「Retrospective data」就會發現美、英、日等國,甚至WHO自己的報告,都有「校正回歸」的文獻記載。
而「校正回歸」的目的是「求真」,真實反應數據出現的時間點,這對疫情判斷和放映決策非常重要。