【台灣新創獲投捷報】 3D 數位病理影像 AI 分析平台 --捷絡生技 Pre-A 輪募資 7,000 萬新台幣告捷

🎉獲投資訊
由國立清華大學首次執行科技部價創計畫並成功創立的捷絡生技，聚焦打造全球首創3D數位病理影像暨AI分析平台，7月19日宣布Pre-A輪募資以新台幣7,000萬元超額達標，並獲得生物科技、電子資訊、光學設備及金融機構多家上市櫃策略投資人的支持挹注，包括：緯創生技投資控股股份有限公司、先進影像生物科技股份有限公司。新資金將用於竹北生醫園區內打造全球第一3D數位病理檢驗實驗室。

👨‍⚖️公司簡介
捷絡生物科技股份有限公司 (JelloX Biotech Inc.) 成立於 2018 年，執行長及策略長均於價創計畫執行結案後辭去教職，全心投入新創公司，開發專利技術與 MUST HAVE 新產品。
🩺主要產品：
捷絡生技建立完整的病理組織染色、高速顯微影像、專用軟體及 AI 分析系統，可支援 3D 數位病理應用，以超過傳統 2D 病理切片 100 倍資訊量的豐富數據建立新穎分析模組。已能提供醫師用電腦AI智慧分析比較檢體3D特性，輔助病理醫師做出更好的臨床決策，成為尖端的精準癌症診斷及治療利器。已與台北榮總、林口長庚、台大醫院、台北馬偕、北醫、高醫、奇美合作臨床驗證。

#捷絡生技 ＃3D 數位病理影像 AI 分析平台
官網：www.jellox.com/
相關報導：
1.https://pse.is/3hq59z
2.https://pse.is/3avphg

回顧鋼鐵媽媽又進廠整修了
https://www.facebook.com/101412521230761/posts/207591963946149/?d=n

回顧鋼鐵媽媽又出廠回家了
https://fb.watch/5FI1k043Ih/

這陣子台灣因COVID-19疫情大規模爆發，導致第一線醫護系統的loading非常吃緊，在這邊先特別向所有的醫護人員，以及為這個國家與人民付出的所有人，說聲辛苦了！💪🏻💪🏻💪🏻❤️❤️❤️

回顧去年2020年3月的時候，鋼鐵媽媽曾經po過一篇文章記載著因「膿胸」到台北榮總急診，到最後治療吿一段落出院回家的心路歷程，而山姆看著最近有關疫情的新聞，不禁又想起去年的那一段…😕

去年2020年2月的時候，鋼鐵媽媽、Andrew與山姆實現了我們一家三口第一次的美國南加州road trip，但也成為我們一家三口這輩子的最後一次家庭海外旅遊。💔

去年二月我們在美國自駕旅行的那兩個禮拜，台灣正值疫情爆發的時候，當時雖然美國疫情尚未爆發，但在整個南加州的所有藥局及賣場都已經買不到口罩了。很慶幸的，我們一家三口也平安地在2/20回到了台灣，更慶幸的，鋼鐵媽媽也是在回到了台灣之後才開始覺得身體有明顯的異狀。

其實，我們在去年二月出發前往美國之前就一度非常猶豫是否該取消整個行程，因為當時除了因中國大陸的疫情已全面爆發，台灣也開始被影響之外，鋼鐵媽媽當時已經有輕微咳血的症狀，但因為鋼鐵媽媽的病史及病況頗為複雜，出發前還是去榮總看了一下也諮詢了醫生，帶了原本的慢籤藥以及止血膠囊，然後就抱持著我們一家要持續「創造回憶」的想法及力量，還是衝了那次也是最後一次的家庭海外旅遊！💪🏻💪🏻💪🏻

「回到台灣後，鋼鐵媽媽因為持續發燒跟呼吸的問題，被山姆帶去榮總急診，詳細的部分可以回顧一下上面鋼鐵媽媽當時的po文，後半段的部分就由山姆來接續講下去…。」👨🏻‍🏫

就在第二次又去榮總急診的路上，其實鋼鐵媽媽的狀況已經很不OK了，她用了最後的氣與力跟山姆說「你知道我早就簽了DNR放棄急救聲明了，所以千萬不要把我插管，求求你就讓我自私這一次，真的不行的話就讓我走吧，千萬不要插管不要急救…。」，當下的山姆只能邊嚎啕大哭邊開車，再邊安慰著鋼鐵媽媽說「妳不要再說這些傻話了，先不要說話，快到醫院了！」

「當時因為尊重鋼鐵媽媽的意願，所以並沒有叫救護車，而是自行開車去就醫。」🚗

到了急診室後，同樣的SOP再走一次，但這次做了抽血檢驗以及後面安排了肺部CT電腦斷層，因為這次的X光片已經顯示鋼鐵媽媽的右肺整個塌陷，整個肺都是「膿」而非「水」，因為已經演化成「膿胸」了。接著，再解除COVID-19的疑慮後，鋼鐵媽媽隨即被轉進急診室加護病房，隨之開了一張「紅單」給山姆，也就是所謂的「病危通知單」。

「人生已遇過數次無助的感覺，但那一次山姆徹底感到無助，打了個電話給一位護理師老朋友，電話裡山姆再度嚎啕大哭並語無倫次，護理師朋友告訴山姆，就先交給醫院處理，先不要想太多，並非病人簽了DNR就表示醫生就會直接見死不救了，醫療系統還是有一定的機制SOP。」❤️❤️❤️

接著，鋼鐵媽媽在急診加護病房經由胸外醫師放置了chest tube胸腔引流管，先看是否能減緩膿胸的症狀，並施予抗生素及其他藥物治療。幸運的鋼鐵媽媽，就在急診加護病房待了兩個晚上，就被轉到普通病房，但也是第一次到了思源樓的「腫瘤內科病房」，也感謝當時照護鋼鐵媽媽多年的各科醫師，大多數是主任級的醫師，還親自到急診室及病房探望鋼鐵媽媽。🙏🏻🙏🏻🙏🏻

就在榮總醫護的積極治療照護下，再加上期間鋼鐵媽媽又進了開刀房挨了一刀，由胸外進行內視鏡膿胸清創手術，就這樣鋼鐵媽媽又奇蹟似的一天一天的恢復了，但同時腫瘤科主任也讓我們會診了疼痛控制科主任，並開始輔助使用了「嗎啡」，減緩鋼鐵媽媽當時的「疼痛」，也就是所謂的「癌痛」吧。

「其實那一次的住院，腫瘤科主任已藉著肺部電腦斷單獨告知山姆，鋼鐵媽媽的片子看起來不理想，原本在胸椎的腫瘤看起來已經有吃進到肺了。山姆事後在想，如果以當時三月推算到九月鋼鐵媽媽離開的時候，應該也就是所謂的癌症末期的最後半年了。」😭

就這樣的，鋼鐵媽媽那次在醫院進廠整修了將近一個月之後，就出院回家繼續我們一家三口最後六個月的奇幻人生旅程。

Ce la vie! 🤟🏻🤟🏻

#如有引用不正確的醫療用詞請不吝指正
#希望大家都平平安安健健康康
#這波疫情快快過然後不要再來

山姆

首先逆風一下。

當然醫界的大家都覺得健保不合理的壓低給付很雞巴，但這個新聞其實和健保無關。

#這個蠢事發生在學校啊，#不是醫院。

我們醫學院各科系的學生應該都不陌生，不管是醫中牙，或是醫檢和護理系，打針/抽血/採血這些臨床技術，我們大家都是在自己和同學身上互相練習，甚至我們中醫系還多了針灸。

實驗課沒有準備充足的採血針這件事，校方逃不掉該付的責任啦。何姓醫師更是應該被譴責。

誇張事件發生在9日，女醫師在「微生物與免疫學」實驗課上，要求38名學生使用12根採血片互相幫對方驗血型。前台大感染科醫師林氏璧受訪時表示相當驚訝，共用採血片有機會因接觸他人血液，再藉由血液傳播病原體，包括HIV愛滋病毒、B型肝炎病毒、C型肝炎病毒以及梅毒螺旋體。依照醫院針扎SOP，當下應立即檢驗先確認自身是否為某疾病帶原者，因疾病潛伏期最長可達半年，因此被針扎後追蹤6個月，若皆為陰性才能安心。

林氏璧接著說，每個疾病透過血液針頭傳染的機率都不一樣，其中最容易傳染的就屬「C型肝炎」，一旦遭感染可能變為長期慢性帶原者，就像B型肝炎一樣經過一段時間恐變肝硬化，接著有機會成為肝癌，進而演變為肝癌三部曲。

為什麼會有醫師，犯這種連還沒畢業的學生都覺得明顯有問題的錯誤？我覺得是「專業的傲慢」，或者說「不專業的人更傲慢」。

1995年，榮總發生了可怕的院內瘧疾感染，瘧疾欸！在台灣絕跡數十年的瘧疾！當時造成六個病患院內感染，四人死亡。還有一個年輕醫師在案發兩年後疑似因為壓力而自殺。

感染控制的無知傲慢，還有廉價給付的健保，正是這五條 人命的起因。

電腦斷層掃描檢查的顯影劑注射，居然只換針頭，上面的針筒和管路居然多人共用。

當時的吹哨者，王副護理長多次向藍功堯反映無用之後，認為事態嚴重，乾脆直接找台北榮總時任放射線部主任張政彥，王女證稱，當時張政彥對她怒目相向，直接表示：「#誰說不安全，#請拿出證據來」

該顯影劑注射機之使用手冊內明確記載所使用之注射筒及螺旋導管，屬於丟棄式器材，使用一次即須加丟棄，不可連續及重複使用，以避免發生感染而危及病患之健康。

最後境外感染瘧疾的患者，血液回流到導管，然後造成整起荒謬的院內感染事件。

各位不要以為醫師甚麼都懂啊，都不會犯各式各樣的低級錯誤啊。

有啦，如果要採血的是她的小孩或是她自己，她就會全部換新了。

至於護生的健康，大概不在她的首要顧念吧。

＃記得打開ＣＣ字幕　＃DIGI

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各節重點：
01:12 AI 取代醫生了嗎？
02:00 AI 怎麼做到的？
03:06 AI 發展的核心要素
03:46 產業出題Ｘ人才解題
05:30 台灣 AI 技術的未來
06:31 我們的觀點
07:31 提問
07:49 掰比～別忘了訂閱！
00:00 掰比～別忘了訂閱！

【 製作團隊 】
｜企劃：羊羊
｜腳本：羊羊
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：絲繡 ＆ 范范
｜演出：志祺

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【 本集參考資料 】
→ 榮總將推出全台首家「AI 門診」！600 倍高速診斷，準確率高達 80%：http://bit.ly/33yFQ5e
→ 台北榮總月底開辦AI門診：http://bit.ly/31p7xMq
→ 台北榮總月底開辦AI門診 各大醫院投入發展精準醫療：http://bit.ly/2pptjT4
→ 臺大AI-SWAS–智慧術後傷口追蹤系統成果發表：http://bit.ly/2MnqdIg
→ 台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：https://2030.tw/2kinhBC
→ 科技部AI TAIWAN全球資訊網：http://bit.ly/2oEDPpF
→ 一文看完詳細的 AI 產業鏈！：http://bit.ly/33EZRr3
→ 機器是如何學習與進步？人工智慧的核心技術與未來：http://bit.ly/32oZQar
→ 2017 AI應用大爆發！直擊50個AI現場新應用：http://bit.ly/35HTHID
→ 學測成績今公佈 全球AI熱該選那些科系領域？：http://bit.ly/35GBHhw
→ 健保利用AI揪異常 頭部電腦斷層竟4成與疾病無關：http://bit.ly/2OVBWzm
→ 【醫療影像AI實例：臺北榮總】AI只花30秒就能自動從數百張MRI影像找出腫瘤！準確率達95%：http://bit.ly/33GJo5Q
→ 「 AI妝容拆解 」完美複製雜誌模特兒彩妝，提升7億用戶顧客體驗與購買率：http://bit.ly/2oNB1Xa
→ 「玩美移動」要靠AR打造美妝界的臉書：http://bit.ly/35JHwL9
→ 台灣微軟、Google 與經濟部產官學合作，讓高中職生能扎根 AI，展現卓越學習力 | T客邦：http://bit.ly/2OXzgRR
→ 高中職生AI扎根活動 經部聯手Google微軟：http://bit.ly/2IZkSVr
→ 〈分析〉AI未來走向何處？由16625篇論文發現 深度學習正走向盡頭：http://bit.ly/2nTRgl9
→ 東ロボ君的啟示—人工智慧現況與人類教育反思：http://bit.ly/2nQBN5a

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