7/30 Bloomberg新聞摘要

<美洲新聞>
*華盛頓郵報援引美國疾管局內部文件指出 Delta變種病毒引發非常嚴重的症狀且如水痘 比原估計的1傳5更具傳染力，RO值超過12。等於一個人可以傳給12人以上。

*已接種疫苗者不具傳染性? 紐約時報報導新研究發現已接種後感染病毒者，若是Delta病毒仍會在口腔鼻孔內攜帶大量病毒

*美國總統拜登強制聯邦雇員都要戴口罩或出示疫苗接種證明 並且頻繁接受新冠病毒篩檢

*美國北卡和新墨西哥州長要求州政府員工接種疫苗或定期篩檢 伊利諾州則要求州政府機構內都要戴口罩

*紐約市本周每天新增病例逾千 該市頂級餐廳要求入內顧客都要出示疫苗接種證明

*拜登政府從阿富汗撤軍行動開始 第一架撤離航班已經抵達美國

*美國重新安置逾200名翻譯員 飛抵維吉尼亞州將在當地處理特殊移民簽證

*指責中國恫嚇外國記者 國務卿部林肯推特表示對在中國的外籍記者所受待遇”深表關切”

*美國財政部啟動特別措施以避免違反債務上限 國會至今仍無明確計畫如何在接近年末時避免違約

<亞非中東新聞>
*日本首相菅義偉宣布延長大東京地區緊急事態到八月底 並宣布通過AZ疫苗緊急授權使用

*澳洲內閣討論清零政策 要等疫苗覆蓋率達人口70%才會考慮解封

*東南亞備受Delta變種病毒影響許多工廠關閉 全球貿易風險未來幾周將持續惡化

*大陸南京Delta變種病毒群聚感染 當地媒體報導源頭是打掃來自莫斯科班機的機艙清潔員

*泰國第一個豁免已接種疫苗旅客免隔離的普吉島 禁止泰國國內旅客和車輛入島兩周

* “民眾高喊著解封” 印尼總統佐科威稱即使每日死亡人數居世界首位也不會採取全面封鎖

*菲律賓首府馬尼拉再宣布防疫封鎖至8月6日 僅必需的超市和藥局可以營業

*越南首都河內有90%工廠關閉防疫 全國不到1%人口接種過疫苗

*醫護人員在緬甸的暴力鎮壓行動中成為目標 聯合國特使呼籲盡快採取行動對付緬甸軍政府

*昆士蘭大學科學家駁斥疫苗會改變DNA的說法 稱此”恐嚇”會導致有些人不願接種疫苗

*中共中央政治局誓言支持經濟 加大對IPO監管力度

*中國召集網路巨頭會議 責令包括阿里巴巴與騰訊在內的12家科技巨擘加強關鍵數據出口安全

*中國宣布加強監管網路叫車和卡車預約公司破壞公平競爭行為 滴滴股價應聲下跌

*香港國安法首起判刑 民運人士唐英傑以煽動分裂國家罪及恐怖活動罪合併遭判囚9年

*最大兩個市場印度與美國銷售成長雙雙逾30% 印度最大製藥商太陽製藥轉虧為盈

<歐洲新聞>
*英國針對法國入境旅客強制自我隔離的禁令 交通大臣暗示最快下周取消

*俄羅斯想藉由史普尼克V疫苗的軟實力擴展外交的野心 陸續因為延遲交貨而難以達成

*隨著各行各業在解封後重新開業 歐元區經濟在第二季大幅反彈

*法國第二季GDP成長0.9% 財政部長稱有望實現2021年6%的增長預測

*歐元區經濟體第二季普遍出現反彈 最大意外是德國增長1.5%低於估值2%

*義大利第二季GDP較上季成長2.7% 顯示經濟正從2020年歐元區最嚴重的衰退中反彈

*家庭消費強勁反彈和服務業復甦提振經濟 西班牙第二季GDP成長2.8%

*歐元區七月份通貨膨脹攀升至2.2%超出預期 但一般預料通脹超標中江消退

*歐盟六月失業率預計降至7.7% 創一年以來新低點

*德國首次允許機構基金持有高達20%的加密貨幣 這批機構基金目前管理約1.8兆歐元

*歐盟有意造訪新疆會見維吾爾學者伊力哈木 遭中國斷然拒絕

*由於供應緊縮抵銷了市場對新冠病毒的擔憂 油價朝向周線收漲邁進

＃今日疫情重點【新增174例本土、26例死亡，單日確診數為升級三級警戒以來新低；124萬劑AZ疫苗第二批下週配送，雙北高風險熱區加配10%；端節嚴格交管措施結束，今晚國道恢復為連假匝道儀控模式】

中央流行疫情指揮中心今（13）日公布新增174例COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）本土個案以及1例境外移入，新增死亡有26例；單日確診數是繼5月15日雙北發布三級警戒以來的新低。指揮中心指揮官、衛福部長陳時中表示，樂見確診案例數逐漸減少，但病例數還很多，還沒到可以放鬆的時候。

日本捐贈的124萬劑AZ疫苗提早完成封緘，昨天已完成第一批配送66萬3,100劑，部分縣市已經開始施打。指揮中心今日再公布第二波的配送原則，將會依照目標族群施打效率、提早完成第一波的縣市優先配送，以及增加10%雙北地區高風險熱區的分配數量，另外評估基隆、桃園、苗栗、台中與彰化是中高風險地區，增加配送5%；此外考量連江縣交通不便、配送不易等因素，第二波也增加配送2,000劑。

端午連續假期交通部祭出嚴格匝道儀控管制，最短的綠燈通行時間僅有4秒鐘，大量車流塞在匝道引發民怨。交通部長王國材表示，這次端午連假的交通管制措施不是以順暢為主，而是防疫減少跨區移動，首日國道交通量比去年端午同時段減少56.6%，150公里以上的長程減少65%，所以今天晚間16時起，恢復為連續假日匝道儀控。等於是宣布嚴格的匝道儀控僅實施一天半就結束。

￭單日確診數睽違30天降至200例以下

今日本土確診個案為174例，是繼5月15日單日確診數衝上185例（含校正回歸）、雙北進入三級警戒後，再次低於200例以下，而7日平均值也持續下降至240例（見近兩週確診人數與七天平均值圖）。陳時中表示，疫情趨勢確實有逐漸減少，但提醒國人還不能放鬆，仍要努力控制疫情。台灣疫苗接種率目前約3.36%，如果124萬劑日本捐贈的AZ疫苗全面施打完畢，接種率預計提升至10%以上，如此是否會考慮放鬆三級警戒？陳時中回應，接種率達到10%當然是好事，但這只是初步的開始，還要更高的涵蓋率才會考慮下一步。

今日新增的174例本土病例中，79例男性、95例女性，年齡介於未滿5歲至90多歲，發病日介於5月23日至6月12日。個案分布以新北市81例最多，其次為台北市62例，桃園市16例，基隆市7例，彰化縣4例，新竹縣2例，台中市及花蓮縣各1例。其中雙北地區以外縣市31例中，20例為已知感染源、7例關聯不明、4例調查中；相關疫情調查持續進行中。

今日新增26例死亡個案，共計為男性15位、女性11位，年齡介於50多歲至90多歲，發病日介於5月6日至6月10日，確診日介於5月15日至6月12日，死亡日介於6月4日至6月12日，另有4例則是死亡後才確診。

￭雙北醫療高峰已過，加強重症患者治療

陳時中今公布全國與雙北空床數，雙北專責病床有2,948床，空床數1,416床，全國空床有7,065床；專責ICU部分，雙北空床181床，全國588床。陳時中表示，5月21日是疫情爆發又快又急時醫療最吃緊的時刻，如今隨著確診數慢慢下降，病床吃緊狀況也緩解，現在每日確診個案數都可以適當分配病床。

根據指揮中心統計，4月20日之後確診個案共11,414例，依WHO嚴重度分類，其中1,993人（約17.5%）為嚴重肺炎或急性呼吸窘迫症候群；而年齡大於60歲的4,035例個案中，又有高達34%為重症。藝人賈永婕在企業友人力挺下募得252台高流量氧氣鼻管系統（HFNC），陳時中表達感謝，他強調，因應治療需求指揮中心已採購500台高流量氧氣鼻管系統，其中200台今日交貨，將由台灣胸腔暨重症醫學會協助分配至有需要的醫院，提供重症病患使用。

￭台大再傳院內確診個案，柯文哲：「疫情進入游擊戰」

台大醫院傳出有外籍看護確診，指揮中心證實這項訊息。指揮中心醫療應變組副組長羅一鈞表示，台大確診個案是在後送病房，於5月25日在每週院內採檢中驗出1名護理師與7名病患確診，後續展開匡列與隔離，總計有4名護理師、1名清潔人員確診，其餘確診者是病患與陪病者。

羅一鈞表示，台大醫院與台北市聯醫兩個系統都是萬華社區感染後，第一時間要承接個案的重要醫院，因此會在不同的部門發現確診個案並不意外，醫護人員必須注意防護還要照顧病人，難免會有受到感染的狀況，從5月17日起都有針對醫療院所內的醫護人員每週做PCR採檢，也有制定完整SOP進行感控與匡列接觸者，並進入通報系統中。陳時中也補充說明，醫院都有週期性的篩檢，這是為了確保醫院量能不受影響以及維護病人安全，有確診個案就會即時疫調與匡列接觸者。

台北市長柯文哲則是分析台北市的疫情，案例數減少中，顯示熱區已經受到控制，他形容，現在是「大會戰已經結束，進入要對付游擊隊（社區潛在感染源）的狀態，」目前普篩陽性率只有1%，但做完確診者疫調並將接觸者快篩，陽性率為20%，因此將會加強北市確診者的疫調，再以確診者為中心匡列接觸者，採取快篩或PCR檢驗，雖然會耗費大量人力，但這樣做才能慢慢將熱點消滅，預計兩週後能看到疫情趨緩，也是未來一個月的工作重點。

￭第二波疫苗配發加強疫情熱區數量

日本捐贈的124萬劑疫苗，指揮中心第一波分配66萬多劑，主要依據第一類至第三類尚未接種人數6成、長照機構接種率6成、75歲以上長者接種率27%、洗腎人數（100%）再扣除已經配送的莫德納疫苗數量，就是各縣市第一波取得的AZ疫苗總數。

陳時中說明，75歲以上的長者是依據過去流感疫苗接種率約5成多計算，先分配一半就是27%，這幾天地方政府忙著發送接種通知單，對基層的辛勞表示感謝，預計下週二與週三會再將剩餘的AZ疫苗配發。

第二波的AZ疫苗配送，將會依據目標族群的施打效率調配數量，如果愈早打完的縣市就可以提早配送第二波的疫苗。此外新增高風險與中高風險區額外配送，其中雙北屬於高風險區，將會增加10%的疫苗配送量，基隆、桃園、苗栗、台中與彰化則是中高風險區，會額外增加5%的配送量。離島的連江縣考量交通不便、配送不易、人口較少以及醫療資源缺乏等因素，加上每1瓶可以施打10劑，因此第二批將會增加2,000劑的配送量，金門、澎湖等離島也會看疫苗注射狀況來調整。

對於有些縣市今天開始開放預約接種疫苗，卻只有設籍的75歲以上長者能預約，指揮中心宣布，為了避免移動，75歲以上長者不限居住地或戶籍地都可以接種疫苗，原住民則是65歲以上。

對此台北市副市長蔡炳坤表示，設籍北市的長者每一個人都會收到通知單，可以上網預約，無法上網的也會在固定時間安排施打疫苗；至於非設籍北市的長者，由於已經收到雙北會增加10%的疫苗配送量，提醒非設籍的長者，15日及16日兩天打電話或到區公所或里辦公室報名，彙整人數後最快17日就可以安排施打疫苗。

至於長照機構的部分，北市共有兩百多家，將會由專人主動聯繫機構並安排統一施打時間。獨老、病弱或身障在家的長者北市統計有5,420位，蔡炳坤表示，將會由施打機動隊到府服務。

至於外島傳出疫苗運送沒有冷藏，指揮中心發言人莊人祥解釋，由於考慮到離島班機與貨運可能沒有冷藏設備，所以配送裝箱時都已經裝進特殊冷藏箱，確保在運送過程中都有維持冷藏溫度，請外島民眾放心疫苗品質無虞。

￭國道嚴格儀控挨轟，今晚恢復為連假儀控

昨日國道採取嚴格匝道儀控管制，導致交流道或轉接道大排長龍，對此交通部長王國材表示，今年端午節的疏運原則不是「順暢」而是「防疫降載」，因此採取國道嚴格匝道儀控以及雙鐵客運乘載率降至2成以下。根據交通部統計，高鐵首日乘載數為9,574人，乘載率4.8%；台鐵乘載數10,068人，乘載率2.33%；國道客運乘載數4,009人，乘載率10.8%，有達到預期目標。

至於國道部分，端午連假首日全線交通量為52百萬車公里，比去年端午連假的119.8百萬車公里減少56.6%；若算台北到台中約150公里以上的長途移動，則比去年減少65%。王國材解釋，考量到下午開始會有部分用路人北返，所以今日16時開始取消嚴格匝道儀控管制，調整為連續假日的匝道儀控措施。

交通部甚至還公布將會視各別壅塞情形實施儀控管制，必要時分路段實施精進式匝道儀控，等於是昨天嚴格的匝道儀控管制僅實施一天半引發民怨後，今日傍晚就恢復為連假模式，避免發生昨天大排長龍景象。

（文／嚴文廷；設計與資料整理／黃禹禛、何柏均；攝影／徐肇昌、施宗暉）

#延伸閱讀
【台灣社區流行傳播大解盲：哪些是超級傳播事件？三級警戒政策夠即時嗎？全民防疫效果如何？】https://bit.ly/3wka2QH
【疫苗進行式：COVID-19全球疫苗接種即時追蹤】https://bit.ly/2TFeFX0
【從武漢到世界──COVID-19（武漢肺炎）疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6

#報導者 #COVID19 #本土案例 #確診 #死亡個案 #快篩 #三級警戒 #疫苗 #AZ疫苗 #端午連假

機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D