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奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用 - 拜师资源博客

n 个特征向量伐性无关，那么矩阵A就可以用下式的特征分解表示: ... /times n. ×n 的矩阵，那么我们定义矩阵A的SVD为: A. = U. Σ. V.

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