你即將離開本站

並前往https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-02-22-22

一文带你了解深度学习中的各种卷积（上） | 机器之心

这里我只是总结一般案例的结果。 输入图像大小是i，kernel size=k，padding=p，stride=s，那么卷积后的输出o计算如下：.

確定！ 回上一頁

查詢 「stride深度學習」的人也找了：

  1. Zero padding
    2.
  2. zero padding作用
    3.
  3. cnn padding作用
    4.
  4. CNN stride
    5.
  5. CNN padding
    6.
  6. zero padding意思
    7.
  7. cnn深度學習
    8.
  8. kernel size大小
    9.