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-1在numpy重塑中是什么意思？ - QA Stack

可以使用参数为-1的整形函数将numpy矩阵整形为向量。但我不知道-1在这里意味着什么。 例如： a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, ...

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