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[爆卦]numpy語法是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇numpy語法鄉民發文沒有被收入到精華區：在numpy語法這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 numpy語法產品中有5篇Facebook貼文，粉絲數超過2萬的網紅紀老師程式教學網，也在其Facebook貼文中提到， [學習資源] 莫煩 Python：Python 與 機器學習的免費影音教學網站（簡中） 網站總網址： https://is.gd/yknI1f --------（本文開始）-------- 大家好！前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義，有一些朋友詢問，有沒有值得推薦的機器學習網站？...

「numpy語法」的推薦目錄
  • 紀老師程式教學網

    numpy語法 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳解答

    2019-06-13 08:45:00
    有 107 人按讚

    [學習資源] 莫煩 Python：Python 與 機器學習的免費影音教學網站（簡中）

    網站總網址： https://is.gd/yknI1f

    --------（本文開始）--------

    大家好！前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義，有一些朋友詢問，有沒有值得推薦的機器學習網站？最好還是中文、免費的？

    哈哈～雖然大家提出的要求，有時候會讓我去扶額頭上的三條線，不過我還是很努力地幫各位找到一個包含「Python」、「機器學習」的影音教學網站。而且還是講中文、免費的！那就是「莫煩 Python」這個網站。

    這個網站的總網址，我已經提供在最上面了（ https://is.gd/yknI1f ）。底下我會講一大堆網址，不過都可以從上述總網址存取得到。我提供一堆網址的原因，就只是帶大家逛一圈這個網站而已。

    首先，作為程式開發的作業系統，Linux 是最棒的了！不僅完全免費，而且資源豐富。一些軟體，只要打開命令列視窗，輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」，不一會兒，它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按！可惜很多朋友聽到要用命令列視窗，就退三步不想用。太可惜了！莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片，講中文。各位可以參考這裡：
    https://is.gd/HVYpqM

    再來，很多人都想學習原始碼版本控管軟體 Git，這邊也有完整的影音教學：
    https://is.gd/V40jlO

    接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了：
    https://is.gd/X7T8E9

    其次，想學機器學習，一定得有訓練機器學習模型的資料，以及熟練機器學習三大函式庫：NumPy、Pandas、Matplotlib。所以，底下這個網頁，會完整幫您打好機器學習的基礎知識：
    https://is.gd/7IWHLL

    最後，就是大家想學的機器學習。網址在這裡：
    https://is.gd/bitBnm

    不過它排列的順序有點亂。我會推薦大家用以下的順序來學：
    1. 機器學習通用：SciKit-Learn （ https://is.gd/0OEfaQ ）
    2. 有趣的機器學習 （ https://is.gd/Betq11 ）
    3. 強化學習 Reinforcement Learning （ https://is.gd/SgBW9v ）
    4. 從頭開始實踐機器學習 （ https://is.gd/PTqX7p ）
    5. 神經網絡：TensorFlow（ https://is.gd/tjKAph ）
    6. 神經網絡：PyTorch（ https://is.gd/TS3Yvb ）
    7. 神經網絡：Theano（ https://is.gd/By7QiB ）
    8. 神經網絡：Keras（ https://is.gd/bsGYaW ）

    最後，幫大家整理一下，我認為這個網站最佳的學習順序：

    Part 1. 程式設計工具
    1. Linux 作業系統： https://is.gd/HVYpqM
    2. Git 原始碼版本控管工具： https://is.gd/V40jlO

    Part 2. Python 語言
    1. 基礎語法： https://is.gd/DqjjVr
    2. 多工（Multi-threading）： https://is.gd/LoBUm1
    3. 多工（Multi-Processing）： https://is.gd/Gr8fKf
    4. 圖形使用者介面（GUI）程式設計--使用 tkinter： https://is.gd/06oUHz

    Part 3. 資料收集＆處理
    1. NumPy & Pandas： https://is.gd/sToqS9
    2. MatPlotLib： https://is.gd/ZWUw0T
    3. 網路爬蟲： https://is.gd/Zf6uPv

    Part 4. 機器學習
    1. 機器學習通用：SciKit-Learn： https://is.gd/0OEfaQ
    2. 有趣的機器學習： https://is.gd/Betq11
    3. 強化學習 Reinforcement Learning： https://is.gd/SgBW9v
    4. 從頭開始實踐機器學習： https://is.gd/PTqX7p
    5. 神經網絡：TensorFlow： https://is.gd/tjKAph
    6. 神經網絡：PyTorch： https://is.gd/TS3Yvb
    7. 神經網絡：Theano： https://is.gd/By7QiB
    8. 神經網絡：Keras： https://is.gd/bsGYaW

    另外，可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程，除了 Python 基礎語法外，還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價，一律評等為 5 星！希望大家喜歡！課程首頁在此：
    https://is.gd/nF4yBi

    希望大家喜歡今天的分享！請大家多多按讚鼓勵、轉發分享。或追蹤我的 FB、YouTube、以及 Instagram 喔～

    ---------------

    Facebook 粉絲頁（歡迎追蹤）： https://goo.gl/N1z9JB
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  • 紀老師程式教學網

    numpy語法 在 紀老師程式教學網 Facebook 的精選貼文

    2019-06-12 08:00:00
    有 105 人按讚


    [學習資源] 莫煩 Python：Python 與 機器學習的免費影音教學網站（簡中）

    網站總網址： https://is.gd/yknI1f

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    大家好！前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義，有一些朋友詢問，有沒有值得推薦的機器學習網站？最好還是中文、免費的？

    哈哈～雖然大家提出的要求，有時候會讓我去扶額頭上的三條線，不過我還是很努力地幫各位找到一個包含「Python」、「機器學習」的影音教學網站。而且還是講中文、免費的！那就是「莫煩 Python」這個網站。

    這個網站的總網址，我已經提供在最上面了（ https://is.gd/yknI1f ）。底下我會講一大堆網址，不過都可以從上述總網址存取得到。我提供一堆網址的原因，就只是帶大家逛一圈這個網站而已。

    首先，作為程式開發的作業系統，Linux 是最棒的了！不僅完全免費，而且資源豐富。一些軟體，只要打開命令列視窗，輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」，不一會兒，它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按！可惜很多朋友聽到要用命令列視窗，就退三步不想用。太可惜了！莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片，講中文。各位可以參考這裡：
    https://is.gd/HVYpqM

    再來，很多人都想學習原始碼版本控管軟體 Git，這邊也有完整的影音教學：
    https://is.gd/V40jlO

    接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了：
    https://is.gd/X7T8E9

    其次，想學機器學習，一定得有訓練機器學習模型的資料，以及熟練機器學習三大函式庫：NumPy、Pandas、Matplotlib。所以，底下這個網頁，會完整幫您打好機器學習的基礎知識：
    https://is.gd/7IWHLL

    最後，就是大家想學的機器學習。網址在這裡：
    https://is.gd/bitBnm

    不過它排列的順序有點亂。我會推薦大家用以下的順序來學：
    1. 機器學習通用：SciKit-Learn （ https://is.gd/0OEfaQ ）
    2. 有趣的機器學習 （ https://is.gd/Betq11 ）
    3. 強化學習 Reinforcement Learning （ https://is.gd/SgBW9v ）
    4. 從頭開始實踐機器學習 （ https://is.gd/PTqX7p ）
    5. 神經網絡：TensorFlow（ https://is.gd/tjKAph ）
    6. 神經網絡：PyTorch（ https://is.gd/TS3Yvb ）
    7. 神經網絡：Theano（ https://is.gd/By7QiB ）
    8. 神經網絡：Keras（ https://is.gd/bsGYaW ）

    最後，幫大家整理一下，我認為這個網站最佳的學習順序：

    Part 1. 程式設計工具
    1. Linux 作業系統： https://is.gd/HVYpqM
    2. Git 原始碼版本控管工具： https://is.gd/V40jlO

    Part 2. Python 語言
    1. 基礎語法： https://is.gd/DqjjVr
    2. 多工（Multi-threading）： https://is.gd/LoBUm1
    3. 多工（Multi-Processing）： https://is.gd/Gr8fKf
    4. 圖形使用者介面（GUI）程式設計-\-\使用 tkinter： https://is.gd/06oUHz

    Part 3. 資料收集＆處理
    1. NumPy & Pandas： https://is.gd/sToqS9
    2. MatPlotLib： https://is.gd/ZWUw0T
    3. 網路爬蟲： https://is.gd/Zf6uPv

    Part 4. 機器學習
    1. 機器學習通用：SciKit-Learn： https://is.gd/0OEfaQ
    2. 有趣的機器學習： https://is.gd/Betq11
    3. 強化學習 Reinforcement Learning： https://is.gd/SgBW9v
    4. 從頭開始實踐機器學習： https://is.gd/PTqX7p
    5. 神經網絡：TensorFlow： https://is.gd/tjKAph
    6. 神經網絡：PyTorch： https://is.gd/TS3Yvb
    7. 神經網絡：Theano： https://is.gd/By7QiB
    8. 神經網絡：Keras： https://is.gd/bsGYaW

    另外，可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程，除了 Python 基礎語法外，還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價，一律評等為 5 星！希望大家喜歡！課程首頁在此：
    https://is.gd/nF4yBi

    希望大家喜歡今天的分享！請大家多多按讚鼓勵、轉發分享。或追蹤我的 FB、YouTube、以及 Instagram 喔～

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  • Mina 安米娜

    numpy語法 在 Mina 安米娜 Facebook 的最佳貼文

    2018-07-24 00:05:21
    有 56 人按讚

    題目:如果飛機在飛行當中打一個小洞的話 會不會影響飛行的安全呢?
    .
    選兩個你覺得最有可能的答案
    (0)其實狗搖尾巴有很多種方式 高興搖尾巴 生氣也搖尾巴
    (1)如果這個洞的話經過仔細的設計的話 應該不至於造成太大問題
    (2)所以只要依照政府規定 在採收前十天不要噴灑農藥
    (3)靜電才是加油站爆炸的元凶 手機不過是代罪羔羊
    (4)我們可以用表面張力及附著力的原理 來測試看看
    (5)不過蝦子死亡後 身體會釋放出有毒素的體液 可能造成水的變質
    .
    答案請直接拉到最後一段
    -----------------------------------
    其實我每個周一晚上.....
    .
    都有偷偷參加Machine Learning的線上讀書會(請勿認親XD)
    .
    加入已經一年多，今天終於有機會當Host了(感動
    .
    我就分享一下我今天講的
    .
    搞不好看完你們就想睡了 哈 我也算功德無量
    .
    主題:【自然語言語意分析；Natural Language Processing】
    .
    簡單來說，電腦可以理解人類很口語的話，電腦也可以透用人類的語法解釋給人類聽電腦自己的想法(output概念)
    .
    像是siri功能就是
    .
    你跟siri講「我明天要7:30起床」跟「早上7:30分叫我」
    -->siri都會幫你設早上7:30分的鬧鐘
    .
    表示 siri她聽得懂你很口語，亂七八糟的，非結構化的語意!!!!!
    .
    廢話不多說，我們直接來跑程式
    .
    (0)環境jupyter notebook python 3.6.3
    .
    (1) 下載一份語料('cna.cbow.cwe_p.tar_g.512d.0.txt')

    https://mega.nz/#!5LwDjZia!f77y-eWm90H3akg8mD9CqhOZ89NihirRKN4IT1SJ01Q
    .
    【圖1】每一個詞都有一個介於0~1的分數，分數越接近表示他們的意思越相近，
    像是「柯文哲」可能是0.0000420，「市長」可能是0.0000428;
    像是「快樂」可能是0.0000123，「高興」可能是0.0000124
    .
    (2)下載jieba numpy
    語法:
    import jieba
    import numpy as np
    .

    (3)把cna.cbow.cwe_p.tar_g.512d.0.txt解析後存成word_vecs物件
    .
    (4)給電腦題目:"如果飛機在飛行當中打一個小洞的話 會不會影響飛行的安全呢?
    .
    給電腦6個選項問他哪一個是對的
    .
    (5) 【圖2】電腦會給六個答案，每個答案都會有一個介於0~1的數字，數字最大的選項，就是電腦的答案!
    .
    電腦會選:如果這個洞的話經過仔細的設計的話 應該不至於造成太大問(分數0.632分)
    .
    我們可以用表面張力及附著力的原理 來測試看看(分數0.57分)
    .
    (6)結論就是: 電腦答對了!! 🤣😃
    .
    大家晚安

    安米娜
    #naturallanguageprocessing #NLP
    reference

    https://www.youtube.com/watch?v=ERibwqs9p38&list=PL3FW7Lu3i5Jsnh1rnUwq_TcylNr7EkRe6&index=2

    完整語法在這裡
    https://fgc.stpi.narl.org.tw/activity/videoDetail/4b1141305ddf5522015de5479f4701b1

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