[爆卦]numpy函式庫是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇numpy函式庫鄉民發文沒有被收入到精華區:在numpy函式庫這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 numpy函式庫產品中有3篇Facebook貼文,粉絲數超過2萬的網紅紀老師程式教學網,也在其Facebook貼文中提到, 【 一聽就懂的Python機器學習 】 🔰 線上課程5折優惠中 https://ps.yottau.net/RW9P7 🔰 參加活動,拿限量$300折價券 (詳情請見課程頁) 🤦‍♂️初學者最常遇到 #機器學習問題 數學不好!模型太多不會選!只會套模板不懂原理! 如果你有以上問題,完全不用擔心!...

  • numpy函式庫 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳貼文

    2020-05-26 13:00:00
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    【 一聽就懂的Python機器學習 】
    🔰 線上課程5折優惠中 https://ps.yottau.net/RW9P7
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    🤦‍♂️初學者最常遇到 #機器學習問題
    數學不好!模型太多不會選!只會套模板不懂原理!
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    ▌30年程式補教界經驗 #提供系統化學習路徑
    1️⃣ 入門指南:安裝所需的程式環境
    2️⃣ 四大套件(NumPy/Pandas/Matplotlib/SciPy):完整解說功能及用法
    3️⃣ 資料前處理:數據的整理方法與訣竅
    4️⃣ 六大機器學習模型:淺顯易懂理論說明+案例講解,理論&實作雙管齊下
    5️⃣ 股票趨勢預測專案:所學直接應用在真實情境中!
     
    ▌選擇紀老師 #學好機器學習的關鍵
    ✅ 購課就送:紀老師獨家研發「快樂版」函式庫!
    別人數十行寫出的機器學習原始碼,你用一行就搞定!效率UP!
    ✅ 大量課後作業,強勢練習!
    ✅ 紀老師專業批改所有作業,像擁有私人教練,隨時糾正你沒注意到的小錯誤,真正強化你程式設計的能力!
     
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    • 募資期間:2020/5/26 (二) -2020/7/2(四)
    • 限時優惠:$2500元 (7/2起恢復原價$4,980元)
    • 若募資成功後,將於2020/08/18(二)上架第一批課程

  • numpy函式庫 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳貼文

    2019-06-13 08:45:00
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    [學習資源] 莫煩 Python:Python 與 機器學習的免費影音教學網站(簡中)

    網站總網址: https://is.gd/yknI1f

    --------(本文開始)--------

    大家好!前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義,有一些朋友詢問,有沒有值得推薦的機器學習網站?最好還是中文、免費的?

    哈哈~雖然大家提出的要求,有時候會讓我去扶額頭上的三條線,不過我還是很努力地幫各位找到一個包含「Python」、「機器學習」的影音教學網站。而且還是講中文、免費的!那就是「莫煩 Python」這個網站。

    這個網站的總網址,我已經提供在最上面了( https://is.gd/yknI1f )。底下我會講一大堆網址,不過都可以從上述總網址存取得到。我提供一堆網址的原因,就只是帶大家逛一圈這個網站而已。

    首先,作為程式開發的作業系統,Linux 是最棒的了!不僅完全免費,而且資源豐富。一些軟體,只要打開命令列視窗,輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」,不一會兒,它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按!可惜很多朋友聽到要用命令列視窗,就退三步不想用。太可惜了!莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片,講中文。各位可以參考這裡:
    https://is.gd/HVYpqM

    再來,很多人都想學習原始碼版本控管軟體 Git,這邊也有完整的影音教學:
    https://is.gd/V40jlO

    接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了:
    https://is.gd/X7T8E9

    其次,想學機器學習,一定得有訓練機器學習模型的資料,以及熟練機器學習三大函式庫:NumPy、Pandas、Matplotlib。所以,底下這個網頁,會完整幫您打好機器學習的基礎知識:
    https://is.gd/7IWHLL

    最後,就是大家想學的機器學習。網址在這裡:
    https://is.gd/bitBnm

    不過它排列的順序有點亂。我會推薦大家用以下的順序來學:
    1. 機器學習通用:SciKit-Learn ( https://is.gd/0OEfaQ
    2. 有趣的機器學習 ( https://is.gd/Betq11
    3. 強化學習 Reinforcement Learning ( https://is.gd/SgBW9v
    4. 從頭開始實踐機器學習 ( https://is.gd/PTqX7p
    5. 神經網絡:TensorFlow( https://is.gd/tjKAph
    6. 神經網絡:PyTorch( https://is.gd/TS3Yvb
    7. 神經網絡:Theano( https://is.gd/By7QiB
    8. 神經網絡:Keras( https://is.gd/bsGYaW

    最後,幫大家整理一下,我認為這個網站最佳的學習順序:

    Part 1. 程式設計工具
    1. Linux 作業系統: https://is.gd/HVYpqM
    2. Git 原始碼版本控管工具: https://is.gd/V40jlO

    Part 2. Python 語言
    1. 基礎語法: https://is.gd/DqjjVr
    2. 多工(Multi-threading): https://is.gd/LoBUm1
    3. 多工(Multi-Processing): https://is.gd/Gr8fKf
    4. 圖形使用者介面(GUI)程式設計--使用 tkinter: https://is.gd/06oUHz

    Part 3. 資料收集&處理
    1. NumPy & Pandas: https://is.gd/sToqS9
    2. MatPlotLib: https://is.gd/ZWUw0T
    3. 網路爬蟲: https://is.gd/Zf6uPv

    Part 4. 機器學習
    1. 機器學習通用:SciKit-Learn: https://is.gd/0OEfaQ
    2. 有趣的機器學習: https://is.gd/Betq11
    3. 強化學習 Reinforcement Learning: https://is.gd/SgBW9v
    4. 從頭開始實踐機器學習: https://is.gd/PTqX7p
    5. 神經網絡:TensorFlow: https://is.gd/tjKAph
    6. 神經網絡:PyTorch: https://is.gd/TS3Yvb
    7. 神經網絡:Theano: https://is.gd/By7QiB
    8. 神經網絡:Keras: https://is.gd/bsGYaW

    另外,可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程,除了 Python 基礎語法外,還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價,一律評等為 5 星!希望大家喜歡!課程首頁在此:
    https://is.gd/nF4yBi

    希望大家喜歡今天的分享!請大家多多按讚鼓勵、轉發分享。或追蹤我的 FB、YouTube、以及 Instagram 喔~

    ---------------

    Facebook 粉絲頁(歡迎追蹤): https://goo.gl/N1z9JB
    YouTube 頻道(歡迎訂閱): https://goo.gl/pQsdCt
    Instagram 日常生活: https://goo.gl/nBHzXC

  • numpy函式庫 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳解答

    2019-06-12 08:00:00
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    [學習資源] 莫煩 Python:Python 與 機器學習的免費影音教學網站(簡中)

    網站總網址: https://is.gd/yknI1f

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    大家好!前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義,有一些朋友詢問,有沒有值得推薦的機器學習網站?最好還是中文、免費的?

    哈哈~雖然大家提出的要求,有時候會讓我去扶額頭上的三條線,不過我還是很努力地幫各位找到一個包含「Python」、「機器學習」的影音教學網站。而且還是講中文、免費的!那就是「莫煩 Python」這個網站。

    這個網站的總網址,我已經提供在最上面了( https://is.gd/yknI1f )。底下我會講一大堆網址,不過都可以從上述總網址存取得到。我提供一堆網址的原因,就只是帶大家逛一圈這個網站而已。

    首先,作為程式開發的作業系統,Linux 是最棒的了!不僅完全免費,而且資源豐富。一些軟體,只要打開命令列視窗,輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」,不一會兒,它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按!可惜很多朋友聽到要用命令列視窗,就退三步不想用。太可惜了!莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片,講中文。各位可以參考這裡:
    https://is.gd/HVYpqM

    再來,很多人都想學習原始碼版本控管軟體 Git,這邊也有完整的影音教學:
    https://is.gd/V40jlO

    接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了:
    https://is.gd/X7T8E9

    其次,想學機器學習,一定得有訓練機器學習模型的資料,以及熟練機器學習三大函式庫:NumPy、Pandas、Matplotlib。所以,底下這個網頁,會完整幫您打好機器學習的基礎知識:
    https://is.gd/7IWHLL

    最後,就是大家想學的機器學習。網址在這裡:
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    不過它排列的順序有點亂。我會推薦大家用以下的順序來學:
    1. 機器學習通用:SciKit-Learn ( https://is.gd/0OEfaQ
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    3. 強化學習 Reinforcement Learning ( https://is.gd/SgBW9v
    4. 從頭開始實踐機器學習 ( https://is.gd/PTqX7p
    5. 神經網絡:TensorFlow( https://is.gd/tjKAph
    6. 神經網絡:PyTorch( https://is.gd/TS3Yvb
    7. 神經網絡:Theano( https://is.gd/By7QiB
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    最後,幫大家整理一下,我認為這個網站最佳的學習順序:

    Part 1. 程式設計工具
    1. Linux 作業系統: https://is.gd/HVYpqM
    2. Git 原始碼版本控管工具: https://is.gd/V40jlO

    Part 2. Python 語言
    1. 基礎語法: https://is.gd/DqjjVr
    2. 多工(Multi-threading): https://is.gd/LoBUm1
    3. 多工(Multi-Processing): https://is.gd/Gr8fKf
    4. 圖形使用者介面(GUI)程式設計-\-\使用 tkinter: https://is.gd/06oUHz

    Part 3. 資料收集&處理
    1. NumPy & Pandas: https://is.gd/sToqS9
    2. MatPlotLib: https://is.gd/ZWUw0T
    3. 網路爬蟲: https://is.gd/Zf6uPv

    Part 4. 機器學習
    1. 機器學習通用:SciKit-Learn: https://is.gd/0OEfaQ
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    5. 神經網絡:TensorFlow: https://is.gd/tjKAph
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    希望大家喜歡今天的分享!請大家多多按讚鼓勵、轉發分享。或追蹤我的 FB、YouTube、以及 Instagram 喔~

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