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【機器學習基礎】熵、KL散度、交叉熵 - IT人

熵（entropy）、KL 散度（Kullback-Leibler (KL) divergence）和交叉熵（cross-entropy）在機器學習的很多地方會用到。比如在決策樹模型使用資訊增益 ...

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