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權重衰減（weight decay）與學習率衰減（learning rate decay）

思考：L2正則化項有讓w變小的效果，但是為什麽w變小可以防止過擬合呢？ 原理：（1）從模型的復雜度上解釋：更小的權值w，從某種意義上說，表示網絡 ...

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