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機器學習分類任務中常見的性能度量方法對比與總結 - GetIt01

Accuracy = frac {TN + TP}{TN + TP + FN + FP. 定義是分類正確的樣本占所有 ... 宏F1就是現在每個confusion matrix上計算precision和recall，最後計算平均值，即： ...

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