你即將離開本站

並前往https://chih-sheng-huang821.medium.com/%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E6%94%AF%E6%92%90%E5%90%91%E9%87%8F%E6%A9%9F-support-vector-machine-svm-%E8%A9%B3%E7%B4%B0%E6%8E%A8%E5%B0%8E-c320098a3d2e

機器學習-支撐向量機(support vector machine, SVM)詳細推導

Note: 我這篇沒有寫到SVM怎麼用kernel trick處理非線性問題，相關kernel內容可以看「機器學習: Kernel 函數」，兩篇內容稍微整合理解一下，應該很容易做到kernel SVM的 ...

確定！ 回上一頁

查詢 「Kernel 求法」的人也找了：

  1. null space求法
    2.
  2. 矩陣 算法
    3.
  3. 核空間
    4.
  4. column space求法
    5.
  5. 零空間例題
    6.
  6. null space計算機
    7.
  7. nullity怎麼看
    8.
  8. 求矩陣基底
    9.