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從Google AlphaGo VS 圍棋棋王談電腦人工智慧

AlphaGo 最初通過模仿人類玩家，嘗試匹配職業棋手的過往棋局，其資料庫. 中約含3000萬步棋著。 一旦它達到了一定的熟練程度，它開始和自己對弈大量棋局，使用強化學習.

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