#股怪教授 #財經小教室

【AI產業｜中國大躍進】

AI正融入你我生活
AlphaGo在2017年擊敗了圍棋世界冠軍，
人工智能藉由最複雜的棋藝競技，
展現了自身強大的學習、運算能力。
而這些能力已融入在我們生活中，包含：
線上購物商品搜索與優惠越來越精準、
個人的健康、運動控管、
租車、物流的車輛路線配置、
機場海關的識別系統，
以及自駕車等。
在許多領域中，
AI已擔任重要的輔助腳色。

AI發展的四階段
創新工場創始人兼CEO李開復提出4個發展階段：
1. 互聯網智慧化：透過互聯網的巨量數據，網站與APP可獲得深度學習，讓讓戶使用更為便利。
2. 商業智慧化：這一波疫情最有感，許多企業無法從事實體業務，因此加速將手中的市場資料數據化，並架構出新的商業模式。
3. 實體世界數位化：移動支付、線上叫車、外送平台、無人商店都還只是一部分，未來還將看到更多數位化的轉型。
4. 全自動智能化：無人駕駛、機器人普及商用化。

美中的AI產業發展
AI發展兩大關鍵：
巨量數據與資訊科學人才，
龐大的市場規模以及人才的培訓能力，
使得美中兩國擁有發展AI的強大優勢。
全球頂尖的互聯網巨頭企業中，
美國的Google、亞馬遜、臉書，
以及中國的百度、阿里巴巴、騰訊，
雙方的差距在過去20年間已快速拉近。

中國企業AI應用廣泛
騰訊新聞建立智能個性化推薦，
提升資訊流覽體驗與效率。
中國版Uber滴滴出行，
每天規畫九十億條路線，
每秒鐘一千筆叫車單。
阿里巴巴智能客服，
購物節高達500萬通客服，
智慧客服的自助率高達到97%。
百度ACE智慧交通，
改善中國城市塞車問題提高道路效率。
科大訊飛智慧醫療，
輔助醫生診斷建議提高醫療效益。

（以上資訊僅供參考，並無任何推介買賣之意，投資人請自行承擔交易風險)

#AI
#深中小指數
#華爾街見聞PodcastEP284

AI 加持，蛋白質結構變化可以瞬間眼見為實，生技研究快速升級！

如何了解人體對各種藥物或化學反應的機制，一直是個困難的問題。以往只能透過無數的實驗和檢驗來猜測，然後不斷的反覆驗證。這也是為何人類跟演化快速的病毒作戰時，困難無比。

還好，人類會不斷發明工具。人工智慧就是現階段最佳的工具之一，創造出打敗人類棋王Alphago 的DeepMind 公司又有新的突破，利用AI深度學習的協助，幫我們快速模擬出蛋白質結構的變化，一舉解決生技研發數十年來的困擾。生技研發再升級，新科技不斷衝擊各層面，不懂得善用科技，想靠老招式、老經驗取勝，會越來越困難了！

https://www.ithome.com.tw/news/145804

#每日5分鐘快速添補ai知識與技能
深度學習是讓機器模擬人腦的運作方式，
進而和人類一樣具備學習的能力。
而人類提供的函數集
是由類神經網絡的結構所定義，
「簡單說，深度學習就是一個函數集。」
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透過三步驟來運作神經元：
1 類神經網絡就是函數集
2 定義函數的優劣
3 找出最佳函數
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那類神經網絡最常用的學習方法
「梯度下降法」是什麼？
分享 AlphaGo就使用此方法設計👇
https://blog.tibame.com/?p=19026
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#AI60問 #深度學習 #人工智慧 #資料科學家
【AI／資料科學不可不知的60道問題】
每週4篇AI新知識，一次只要5分鐘，
具備AI跨域知識，為職場技能加分💪
#TibaMe #緯育TibaMe #知識 #學習 #科技

李宏毅教授教學的深度學習

投影片：http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351

我上完後的所學習到的心得