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由大數法則理解訊息熵(entropy)的數學意義

... 熵（entropy）：熵即訊息本身不確定性的量度。對於一個離散型的隨機變數X X ，Claude Shannon（資訊理論的奠基者）將其熵值定義為. H(X)=Ex∼X[−logPX(x)]=∑x−PXlogP ...

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