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[筆記] 機器學習基礎與線性回歸 - HackMD

使用梯度下降( Gradient descent ) 將函數J 最小化 · 梯度下降公式，不斷運算直到收斂，θ₀、θ₁ 必須同時更新 · α 後的公式其實就是導數( 一點上的切線斜率) · α 是learning ...

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