你即將離開本站

並前往https://books.google.com.tw/books?id=H5VNEAAAQBAJ&pg=PT45&lpg=PT45&dq=%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E5%9B%9E%E6%AD%B8%E6%A8%A1%E5%9E%8B&source=bl&ots=F_WBwtJ91C&sig=ACfU3U0C40WU1qenvyakWdee-fXUHABHzQ&hl=zh-TW&sa=X&ved=2ahUKEwj1rYP7h7j_AhUIqpUCHS1aDbQQ6AF6BAgvEAM

深度学习训练营：21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn

... test_size=0.2, random_state=0) #定义从1到10为深度(max_depth)的参数值 ... 图1.7 决策树回归器的模型性能表现从结果图上看,max_depth的参数值在1到10中时 ...

確定！ 回上一頁

查詢 「深度學習回歸模型」的人也找了：

  1. 深度學習 分類 模型
    2.
  2. 機器學習分類模型
    3.
  3. 機器學習回歸分析
    4.
  4. 機器學習回歸模型
    5.
  5. 機器學習分類回歸
    6.
  6. 監督式學習演算法
    7.
  7. 監督式學習模型
    8.
  8. 分類模型有哪些
    9.