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[爆卦]監督式學習演算法是什麼？優點缺點精華區懶人包

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「監督式學習演算法」的推薦目錄

監督式學習演算法 在 後菜鳥日記 | Kelly's Diary Instagram 的最讚貼文

2021-04-04 15:24:27

👉你有沒有想過，你累積的幾萬粉絲、內容可能一夕消失? ⁣ .⁣ 最近轟轟烈烈的新聞-川普被各大社群媒體封鎖帳號就是個例子…⁣ 當然不扯這麼遠的話，讓我們拉回來台灣⁣ 從去年度下半年，很明顯地IG流量紅利逐漸下降⁣ 以我自己為例，雖然過去發文數量不多⁣ 但IG陌生觸及通常可以達50%以上⁣ 改過演算法...

  • 軟體開發學習資訊分享

    監督式學習演算法 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-09 21:11:58
    有 4 人按讚

    ✍ 線上課程介紹：現代人工智慧精修班: 建構 6 個專案

    人工智慧( AI )是一門使電腦能夠模仿人類智慧的科學，例如決策、推理、文字處理和視覺化概念。人工智慧是一個更廣泛的一般領域，涉及幾個子領域，如機器學習、機器人學和電腦視覺。

    為了讓公司變得更有競爭力，並且快速增長，他們需要利用人工智慧的力量來改進流程、降低成本和增加收入。如今，人工智慧在許多領域得到了廣泛的應用，從銀行業到醫療保健、交通運輸和技術等各個行業都在進行轉型。

    近年來，人工智慧人才的需求呈指數級增長，而且不再侷限於矽谷！Forbes 雜誌稱，人工智慧技術是 2020 年最受歡迎的技術之一。

    本課程的目的是以一種實用、簡單和有趣的方式提供你現代人工智慧應用的關鍵方面的知識。本課程提供學生運用真實世界資料集的實際動手經驗。本課程涵蓋了許多新的主題和應用，如 Emotion AI (情緒人工智慧)、Explainable AI (可解釋的人工智慧)、Creative AI( 創造性人工智慧 )，以及應用在醫療、商業和金融領域的 AI用。

    本課程的一個主要特色是我們將使用 Tensorflow 2.0 和 AWS SageMaker 來培訓和部署模型。此外，我們將涵蓋 AI/ML 工作流程的各種元素，包括模型建立、培訓、超參數調整和部署。此外，本課程經過精心設計，涵蓋了諸如機器學習、深度學習和電腦視覺等人工智慧的關鍵技術。

    以下是我們將要做的專案摘要:

    ✅ 專案 #1( Emotion AI): : 情緒分類和基於人工智慧的關鍵人臉點檢測( Facial Points Detection )
    ✅ 專案 #2(應用在醫療保健中的 AI ) : 使用人工智慧檢測和定位腦腫瘤
    ✅ 專案 #3(應用在商業/市場行銷的 AI ) : 使用自動編碼器和非監督式學習演算法進行商城客戶區隔( Segmentation )
    ✅ 專案 #4(應用在商業/金融的 AI ): 使用 AWS SageMaker 的 XG-Boost 演算法( 自動駕駛，AutoPilot )預測信用卡違約
    ✅ 專案 #5( Creative AI ) : 人工智慧創造藝術作品
    ✅ 專案 #6( Explainable AI): 使用 GradCam 揭示人工智慧的黑盒特性並可視化隱藏層

    對此課程有興趣，請參考底下留言區

  • 智慧家庭實驗室-智家嚴選

    監督式學習演算法 在 智慧家庭實驗室-智家嚴選 Facebook 的最佳解答

    2021-01-27 19:20:53
    有 6 人按讚

    #採用正面表列的非監督式學習演算法
    #減少一半的產線檢測人力
    #鴻海 #FOXCONN

    鴻海半導體事業群AI團隊歷時8個多月的研發，從架設AOI光學檢測設備，到產線採集產品外觀影像，進行影像數據處理與AI演算法的開發與調適，最終研發出非監督式學習AI演算法FOXCONN NxVAE，並已實際應用在鴻海科技集團中國大陸園區內的電子產品外觀檢測產線上。

    此技術已實際導入集團部分產品外觀檢測生產線，成功降低50%以上的產線檢測人力。

    鴻海秀AI肌肉！ 發布非監督式學習AI演算技術
    https://lnkd.in/ghBvxeM

    ---
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    #智慧家庭 #智能家居 #smarthome #智慧城市 #smartcity

  • 軟體開發學習資訊分享

    監督式學習演算法 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答

    2020-11-24 15:17:28
    有 3 人按讚

    🔥 udemy 黑色星期五全站特價中

    課程說明
    人工智慧(AI)革命就在眼前！
    “全球人工智慧市場預計將增長2,846億美元，複合增長43. 9% 。深度學習是這項研究中分析和評估的一部分，研究顯示這方面將有超過 42. 5% 的成長(來源: globenewswire)。
    人工智慧( AI )是一門使電腦能夠模仿人類智慧的科學，例如決策、推理、文字處理和視覺化概念。人工智慧是一個更廣泛的一般領域，涉及幾個子領域，如機器學習、機器人學和電腦視覺。
    為了讓公司變得更有競爭力，並且快速增長，他們需要利用人工智慧的力量來改進流程、降低成本和增加收入。如今，人工智慧在許多領域得到了廣泛的應用，從銀行業到醫療保健、交通運輸和技術等各個行業都在進行轉型。
    近年來，人工智慧人才的需求呈指數級增長，而且不再侷限於矽谷！Forbes 雜誌稱，人工智慧技術是 2020 年最受歡迎的技術之一。
    本課程的目的是以一種實用、簡單和有趣的方式提供你現代人工智慧應用的關鍵方面的知識。本課程提供學生運用真實世界資料集的實際動手經驗。本課程涵蓋了許多新的主題和應用，如 Emotion AI (情緒人工智慧)、Explainable AI (可解釋的人工智慧)、Creative AI( 創造性人工智慧 )，以及應用在醫療、商業和金融領域的 AI用。
    本課程的一個主要特色是我們將使用 Tensorflow 2.0 和 AWS SageMaker 來培訓和部署模型。此外，我們將涵蓋 AI/ML 工作流程的各種元素，包括模型建立、培訓、超參數調整和部署。此外，本課程經過精心設計，涵蓋了諸如機器學習、深度學習和電腦視覺等人工智慧的關鍵技術。
    以下是我們將要做的專案摘要:
    ✅專案 #1( Emotion AI): : 情緒分類和基於人工智慧的關鍵人臉點檢測( Facial Points Detection )
    ✅專案 #2(應用在醫療保健中的 AI ) : 使用人工智慧檢測和定位腦腫瘤
    ✅專案 #3(應用在商業/市場行銷的 AI ) : 使用自動編碼器和非監督式學習演算法進行商城客戶區隔( Segmentation )
    ✅專案 #4(應用在商業/金融的 AI ): 使用 AWS SageMaker 的 XG-Boost 演算法( 自動駕駛，AutoPilot )預測信用卡違約
    ✅專案 #5( Creative AI ) : 人工智慧創造藝術作品
    ✅專案 #6( Explainable AI): 使用 GradCam 揭示人工智慧的黑盒特性並可視化隱藏層

    https://softnshare.com/modern-artificial-intelligence-applications/

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