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深度學習之遷移學習模式應用於情緒分類
遷移學習模式就是把已經訓練好的模型權重,應用於類似領域的新資料集,只要做局部的增量訓練,就可以得到一個新模型,其優點是加快並優化模型的學習,不用從零開始建構 ...
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