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[爆卦]深度學習ai是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇深度學習ai鄉民發文沒有被收入到精華區：在深度學習ai這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 深度學習ai產品中有34篇Facebook貼文，粉絲數超過10萬的網紅純靠北工程師，也在其Facebook貼文中提到， #純靠北工程師5co ---------- 人工智慧=AI 深度學習=AI 資料分析=AI 大數據=AI 演算法=AI 資料庫=AI 資料結構=AI 5G=AI 爬蟲=AI APP=AI if else=AI 程式=AI 草 ---------- 💖 純靠北官方 Discord 歡迎在這找到你的...

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「深度學習ai」的推薦目錄

深度學習ai 在 shushu自由研究所｜日本旅遊・美食・路上風景 Instagram 的最佳解答

2021-09-10 22:26:07

▪️ @paviliontokyo 2021 —妹島和世 —水明 ⁡ 其實浜離宮是初次造訪，被汐留周邊高聳辦公大樓所包圍的離宮，人在其中像是身處都市中的綠洲。這次原本沒有特別計畫想前往看妹島和世的作品，但實際看了果然很喜歡。逛了一圈後，更能體會到這個作品靜靜融入景觀卻又能帶來新意的珍貴，就跟許多妹島...

深度學習ai 在 陳菁徽 Instagram 的最佳貼文

2021-09-17 15:25:12

⚠️『假使申請國健署試管嬰兒補助 只能植入一顆胚胎 有哪一些方法可以更增加成功率呢？』 根據統計60%的試管嬰兒夫妻 會主動要求希望植入一顆胚胎以上 而且對這些夫妻而言 沒有懷孕的失望感挫折感落寞感 遠遠高過萬一懷雙胞胎 可能衍伸出高風險妊娠的種種焦慮感 （也就是說寧可冒著雙胞胎風險也不想驗孕失...

  • 純靠北工程師

    深度學習ai 在 純靠北工程師 Facebook 的最佳解答

    2021-09-11 19:40:40
    有 1,032 人按讚

    #純靠北工程師5co
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  • CUP 媒體

    深度學習ai 在 CUP 媒體 Facebook 的最讚貼文

    2021-07-28 13:50:03
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    #DeepMind 日前發佈數據庫，當中幾乎包含所有人體中蛋白質的三維結構。這些 #蛋白質 結構數據，是由去年展示的蛋白質折疊系統 AlphaFold 計算得出。數據庫免費開放，對許多領域的科學家來說是極大的突破和便利，很可能構成生物學和醫學新發展的基礎。

    詳細全文：
    https://bit.ly/3BLQ2th

    延伸專題：
    【DeepMind 又贏：AlphaFold 深度學習 AI 預測蛋白質結構】
    https://bit.ly/33UPS3l
    【年長但不一定老？靠眼掃描檢測生理年齡】
    https://bit.ly/3hRxwWx
    【從免疫力檢出細菌還是病毒感染】
    http://bit.ly/3830du0

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  • 孫弘岳-人力資源管理的世界

    深度學習ai 在 孫弘岳-人力資源管理的世界 Facebook 的精選貼文

    2021-06-12 16:23:40
    有 36 人按讚

    AI面試官的限制與歧視
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    這期能力雜誌專刊報導「遠距AI面試」，採訪我關於AI面試的10大FAQ。其實，這對國內外較領先的企業與人力資源單位，早就是現在進行式。因此隨著人工智慧(簡稱AI)相關技術突飛猛進，外加新冠病毒帶動遠距會議和教學，同時追求永續發展節能減碳之成效，"迫使"全球各大企業開始導入自動化「AI面試」的APP或機器人。例如美國的「HireVue」、「Modern Hire」與「Talview」、德國的「PRECIRE」、瑞典的「Tengai」、俄羅斯的「Robot Vera」、日本的「in人」、南韓的「inAIR」、中國大陸的「RecruiTas」、台灣的「HRDA」以及「Lasso」。
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    這些AI面試的運作原理，大都是蒐集應徵者或員工在面試過程中的錄影記錄，包括臉部表情、聲音、回答內容等上百萬以的口語和非口語特徵值，與雇主對求職者或員工的心理/行為測評數據，例如性格、溝通技巧、印象管理(包裝或欺騙)等，進行深度學習(AI的技術)找出關聯性，並建立預測模型。未來只要取得錄影面試的資料並套用這個模型，不需再經人工測評，就能預測出應徵者的測評結果，並作為初步人才甄選的參考資訊之一。
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    理論上，以深度學習為基礎的AI面試官，相對於真人面試官或人工測評工具，除了避免人與人接觸的防疫效果外，能更快速、更省錢、更節碳、且更精準地對應徵者進行快篩 (例如: 預測性格)，也解決了傳統真人手動線性模型或機器學習難以突破的預測力。
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    因此，台灣有愈來愈多雇主導入AI面試作為結構化自動面試與測評的參考，再由人資或用人主管評估是否邀請進行真人面試。據筆者與研究團隊調查發現 (若有誤請來信告知)，金融業的國泰金、中租迪和、遠東商銀，科技業的緯創、群創、華碩、康舒、美超微電腦，生技業的大江生醫，光電業的聯合再生能源，教育業的中央大學、台灣知識庫，工程業的中鼎，辦公室設備業震旦行、互盛、金儀，軟體業的遊戲橘子、遠通電收，人力銀行/仲介業的華卡企業，外籍移工仲介服務業傑報人力，餐飲業的路易莎，體育用品業的巨大(捷安特)、宇榮高爾夫科技等知名企業都將AI面試納入初步甄選流程。據聞，全台最大的半導體與商業銀行也即將導入AI面試。此外，臺師大、中央、中山、中正等國立大學人力資源相關系所，和台灣最大的人力資源交流與學習社群─人資小週末，也與業者簽訂產學合作並將AI面試納入上課實作教材或學術研究工具。
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    這些雇主導入AI面試的方式大致分為以下三種：一、若目標人才與廠商建立AI模型的樣本相似，會直接付費使用廠商的AI模型，評鑑基準則是參照廠商內建的人才屬性分佈進行比較而來，又稱作「常模」；二、與廠商合作，共同客製組織內部常模，以雇主內部員工的特性分佈為比較基準，但評鑑的項目相同 (例如：五大性格)；三、更進一步與廠商結合學術機構進行產學合作，共同開發組織特有的AI模型，其評鑑項目(特定的核心或專業職能)與常模都是依雇主量身訂作。
    .
    然而，AI不是萬能，無論對雇主或求職者，使用AI面試可能也會面臨許多限制，若模型設計不當，甚至會出現歧視的問題。筆者根據近幾年產學合作開發AI面試的相關研究與使用者經驗，在本期能力雜誌的專訪中，回答有關AI面試常見的11道問題，特別是AI面試的限制與歧視議題。基於尊重智財權，有興趣的朋友與同學，觀迎上網訂閱下載。
    .
    數位版
    https://www.taaze.tw/products/25100014999.html
    .
    http://reading.udn.com/v2//magDesc.do?mag_id=1131

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