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机器学习中准确率、精确率、召回率、误报率、漏报率

AUC的计算方法已经同时考虑了分类器或者模型对于正样本和负样本的分类能力。所以即使训练样本存在不平衡，AUC指标依然能对分类器或者模型作出合理的评价。

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