你即將離開本站

並前往http://www.twaes.org.tw/ae/htmdata/06702005.pdf

應用卷積神經網路於用印文件辨識之研究

近年來應用卷積神經網路(CNN)可自動萃取影像特徵的特性，在許多競賽中 ... 的辨識模型，因為辨識模型的架構經常決定模型的優劣，本文共測試4 種CNN 包含：6 層.

確定！ 回上一頁

查詢 「卷積神經網路架構」的人也找了：

  1. 卷積神經網路原理
    2.
  2. 卷積神經網路cnn
    3.
  3. 卷積神經網路應用
    4.
  4. 卷積神經網路python
    5.
  5. 卷積神經網路論文
    6.
  6. cnn架構
    7.
  7. 卷積層介紹
    8.
  8. 卷積層作用
    9.