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卷積層 計算
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卷積神經網路、接受域、墊零與步長、池化、全連接層 - YouTube
由於資料在經過 卷積層 擷取及池化層採樣時經常過度減縮,此時可藉由步長(Stride)移動值的設定以及墊零(Zero padding),以避免資料一次性過度降維。目前 ...
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