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人工智慧:素養及未來趨勢 - 第 5-14 頁 - Google 圖書結果

5-3-3 池化層在卷積神經網路中,卷積層之後,通常接的是池化層,主要用於透過池化來降低卷積層輸出的複雜度,並去除一些可有可無的特徵,但也希望能具有卷積輸出特徵的代表 ...

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